Système de stationnement auto intelligent

Par : Shenzhen TGW Technology Co., Ltd


Grâce à l'application du système de gestion intelligente du stationnement, l'indice de congestion du trafic urbain diminue progressivement. Le mode "Internet + trafic" se développe rapidement des villes du premier au cinquième rang à travers le pays, et le gouvernement promeut activement le développement du trafic intelligent.



Mais de nombreuses villes souffrent encore des embouteillages et du manque de places de parking. Nous devrions adopter des méthodes de gestion plus intelligentes pour améliorer la faible efficacité du trafic causée par les parkings traditionnels, comme la cause de la faible efficacité en envoyant des CARTES à l'entrée et en facturant manuellement à la sortie.


Le stationnement intelligent bénéficie de la technologie de reconnaissance automatique et de paiement sans intervention manuelle, ce qui peut aider à réaliser une gestion intelligente des accès au parking et à améliorer l'efficacité du trafic.


En adoptant un mode de fonctionnement indépendant, les administrateurs de parcs de stationnement traditionnels ne peuvent pas partager de données entre eux, ils sont donc incapables d'intégrer les ressources de stationnement urbain pour réaliser des requêtes, des réservations, etc. intelligentes. Pour faire face à ce problème, nous devons offrir à chaque parking l'accès à une plate-forme de stationnement intelligente unifiée pour intégrer les ressources de stationnement, réaliser le partage de données et améliorer l'utilisation des ressources de poste d'amarrage. La plate-forme unifiée fournit également des données importantes pour la planification du stationnement urbain et la prise de décision.


En raison du manque d'indications de stationnement, les propriétaires de voitures doivent souvent parcourir une longue route pour trouver une place de stationnement disponible. D'une part, les propriétaires peuvent
’Pour obtenir une bonne expérience de stationnement, cela provoque également des embouteillages lors de la recherche d'un parking. Visant une telle demande, le système de guidage de stationnement intelligent fournit des informations de guidage de stationnement par écran, application de téléphone portable. Ainsi, les propriétaires de voitures peuvent obtenir gratuitement des garages de stationnement et des informations sur les conseils de stationnement et profiter d'un service de stationnement parfait.


Le trafic intelligent adopte un système de gestion de stationnement intelligent, qui consiste à collecter des données de stationnement en temps réel, y compris les fonctions de recherche des places de stationnement disponibles et d'aide à la navigation vers l'emplacement des places de stationnement disponibles, à réduire efficacement les coûts d'exploitation des parkings et à réduire la congestion du trafic.


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En septembre dernier, nous avons installé des capteurs de stationnement optiques pour mesurer l'occupation de plus de 500 places de stationnement dans la rue du quartier universitaire de la ville de Braunschweigs. C'est la plus grande installation de capteurs de stationnement jamais déployée dans l'espace public en Allemagne et une chose est sûre : nous en ferons la dernière. C'est l'histoire des grands efforts d'une société d'IA à la recherche de la vérité terrain. des données pour alimenter ses algorithmes.




C'est aussi l'histoire derrière une belle pièce d'ingénierie, qui s'est avérée être le sous-produit d'une plus grande mission et qui ne sera finalement plus jamais mise en production. Tout cela en faveur d'une technologie plus disruptive et basée sur les données. Puisque, chez Bliq, nous travaillons sur des algorithmes prédictifs pour modéliser la disponibilité des parkings en fonction des données de trafic, nous avons naturellement besoin de données de vérité terrain sur l'occupation réelle des parkings. dans une zone de référence.


Pour obtenir ce type de données, nous avons décidé de construire notre propre configuration expérimentale de capteurs de stationnement dans le monde réel qui mesurent l'occupation de plus de 500 places de stationnement dans la rue, en temps réel, 24 heures sur 24.Avec cet article, nous aimerait partager quelques idées sur les efforts d'ingénierie qui ont été consacrés à ce projet. Plus précisément, parlons du site de test que nous avons choisi, de l'architecture du système et du capteur réel que nous avons conçu et construit pour collecter des données.


Le site de test Parfois, les entreprises d'IA doivent faire preuve de créativité lorsqu'il s'agit de collecter la vérité terrain pour leurs modèles. Dans notre cas, modéliser la disponibilité des parkings, cela signifiait trouver un quartier répondant à certains critères en termes de flux de trafic, d'usage et de démographie. Nous avons choisi le quartier universitaire de Braunschweig pour sa grande variété d'influences sur un espace relativement petit : nous avons le campus principal de l'université qui attire chaque jour des milliers d'étudiants et des centaines d'employés.


Encore plus au sud, le centre-ville avec ses commerces et ses attractions n'est qu'à quelques minutes à pied (non représenté sur la carte ci-dessus). La partie nord du quartier forme une zone résidentielle avec un parking public sans restriction dans la rue. La plupart des habitants de cette région sont soit des étudiants, soit des employés de l'industrie automobile locale.




La grande majorité des habitants se rend au travail en voiture particulière. Le quartier est séparé par une route circulaire artérielle, qui englobe le quartier du centre-ville.Comment fonctionne le systèmeL'architecture système de base de l'installation du capteur est assez simple et correspond essentiellement à ce que l'on attend de la plupart des applications IoT : un petit morceau de matériel est déployé quelque part dans le monde réel et transmet les données à un backend cloud.


Le backend stocke les données et les rend accessibles pour un traitement ultérieur, pour servir de vérité de terrain pour les efforts d'apprentissage automatique ou simplement pour une simple visualisation dans une application ou une application Web. puissance que nous avons déployée à la périphérie : en raison des exigences réglementaires dans l'espace public allemand qui sont en outre déclenchées par les discussions récentes et en cours sur le RGPD, nous n'avons pas été en mesure de traiter des images sur un cloud distant avec beaucoup de ressources de calcul. C'est pourquoi nous devions tout faire le gros du travail pour déterminer les points ouverts directement sur le capteur plutôt qu'ailleurs.


L'avantage à ce sujet est que cette approche ne consomme pas de gros volumes de données pour l'envoi d'images dans les deux sens. Au lieu de cela, nous pouvons maintenir les coûts de fonctionnement des capteurs pour la connectivité également dans une fourchette relativement faible. En revanche, équiper l'appareil d'une puissance de calcul suffisante pour effectuer une analyse d'image nécessite de nombreux efforts supplémentaires dans le développement du matériel.


Pourquoi ne pas utiliser un autre capteur de stationnement ? Pourquoi avons-nous décidé de concevoir et de construire notre propre capteur de stationnement au lieu de simplement acheter l'un des nombreux modèles de capteurs finis déjà disponibles ? Il y a trois réponses à cela : nous Je ne savais pas à quel point la construction d'un nouvel appareil allait devenir complexe ;) Les capteurs de stationnement existants avaient tous des défauts : la situation réglementaire nous interdisait d'utiliser tout type de solution optique disponible, car ce type de système violerait la vie privée.


Les capteurs montés en surface ne résisteraient pas au déneigement en hiver. Et enfin, les capteurs enterrés étaient eux-mêmes assez coûteux et encore plus chers à installer. Nous avions un budget assez serré lorsque nous avons lancé ce projet.


Nous avons entièrement démarré l'entreprise à ce stade : nos fonds se composaient d'un financement gouvernemental, de premiers revenus et de certains prix que nous avons gagnés ici et là. Les autres modèles de capteurs avec un prix compris entre 75 et 250 EUR par spot étaient tout simplement trop chers pour nous à cette époque. Le nouveau capteur optique de stationnementL'idée du principe de fonctionnement de notre capteur était simple : déployer le même algorithme que nous avions déjà développé dans notre précédent projet de recherche sur du matériel de taille réduite, le connecter à Internet, mettre le tout dans un boîtier étanche et le monter à un lampadaire.


L'algorithme lui-même est essentiellement un classificateur d'images, qui nécessite l'examen de régions d'intérêt prédéfinies. L'objectif initial du modèle était d'automatiser l'analyse de l'occupation des parkings dans d'énormes séries d'images que nous avons collectées dans un projet précédent avec des caméras hors ligne. Le défi consistait désormais uniquement à concevoir une plate-forme matérielle appropriée avec une puissance de calcul suffisante, à réduire le modèle pour qu'il s'exécute sur cette configuration et à assurer une alimentation électrique continue.


C'était notre liste de souhaits : faible coût par spot : composants standard. Fréquence de mesure jusqu'à 3 min jusqu'à 30 sec. G.


une voiture occupant deux places) Surveillance de l'état de santé de l'appareil Option pour les mises à jour logicielles à distance Faible consommation d'énergie Durée de vie utile de 25 ans Logiciel Le logiciel du capteur se compose de trois couches : Le système d'exploitation, qui était un développement personnalisé pour ce projet, la routine de base contrôlant toutes les modèle d'apprentissage automatique réel pour la détection des points ouverts. La décision a été prise de construire une distribution personnalisée de Linux en utilisant Yocto.


De cette façon, nous pourrions avoir un contrôle total sur tout ce que fait le système d'exploitation. Les fonctionnalités principales étaient deux partitions distinctes, afin de pouvoir effectuer des mises à jour du système de fichiers et des partitions d'échange, un certain nombre de bibliothèques, requises par la routine principale et une réinitialisation du chien de garde. Le chien de garde matériel de notre SBC redémarre l'appareil au cas où quelque chose ne fonctionnerait pas comme prévu.


Avoir des compteurs de briques intelligentes au-dessus du sol sur des lampadaires à cause d'un bogue dans le logiciel serait littéralement le pire des cas.Routine de baseLa routine de base est chargée de faire fonctionner le détecteur dans un intervalle de temps réglable, de surveiller l'état de santé des capteurs et de communiquer avec le backend (récupération des données de configuration et envoi des mises à jour). La routine principale est implémentée en Python.


Cela nous a donné une grande flexibilité et un traitement d'image simplifié, car nous pouvions utiliser la grande base de code Python existante que nous avions déjà dans l'entreprise. Une grande chose à propos de la conception du logiciel est sa capacité à effectuer des mises à jour à distance indépendantes de chaque composant individuel : Du modèle de détection au code source de la routine principale jusqu'au noyau ou même à l'ensemble du système de fichiers, chaque partie peut être remplacée à distance. Face aux évolutions rapides du CV et du domaine de l'apprentissage automatique en général, nous voulions nous assurer que le code qui exécute les capteurs sera à la pointe de la technologie pendant toute la durée de vie.


Machine LearningPour effectuer la tâche de détection, nous avons pris une version de tensorflow et après quelques ajustements, nous l'avons finalement fait fonctionner sur notre configuration. Une fois cela fait, nous pouvions déployer à peu près n'importe quel flux tenseur pré-formé qui s'intégrerait dans la mémoire GPU. Nous avons décidé d'utiliser le MobileNet, car il présentait le meilleur rapport entre précision et performances sur notre configuration.


Nous avons également examiné plusieurs autres approches basées sur des fonctionnalités de vision par ordinateur traditionnelles telles que les fonctionnalités HOG, les histogrammes, etc. en combinaison avec des classificateurs d'apprentissage automatique conventionnels comme les SVM. Bien que ces tests aient donné des performances de calcul assez élevées en raison d'une conception de modèle beaucoup plus simple par rapport à MobileNet, la précision du modèle était plus faible, ce qui peut s'expliquer par les inconvénients habituels des descriptions de caractéristiques CV standard (invariance à la lumière, invariance à l'échelle).


MatérielTravailler avec du matériel était une expérience assez nouvelle pour nous, étant jusqu'à présent une pure entreprise de logiciels. Bien que Mathias, notre CTO, ait travaillé sur la conception d'électronique lors de son travail précédent chez Volkswagen R
&D, notre entreprise n'était pas tout à fait prête pour une tâche de développement matériel et, honnêtement, avec le recul, elle ne l'est toujours pas aujourd'hui.


Ainsi, notre liste d'exigences s'est rapidement avérée ressembler à ceci : Le boîtier doit être étanche et imprimable en 3D Le capteur doit pouvoir fonctionner au moins 12 heures sur batterie La caméra doit être protégée de la pluie et des projections d'eau et fonctionner également dans l'obscurité La conception doit contenir la caméra, un capteur de température/humidité, le module LTE, l'ordinateur monocarte et certains composants électroniques de puissance pour convertir la tension au niveau approprié. Une batterie est nécessaire pour continuer à fonctionner lorsque le lampadaire est éteint (pendant jour) L'ensemble de l'installation doit être modulaire pour faciliter l'installation et pouvoir échanger des composants individuels en cas de panne. Il doit également être petit et peint en gris pour paraître discret dans son environnement de fonctionnementConditions de fonctionnement de -20 C à 70 C (puisque la configuration peut devenir assez chaude en été lorsqu'elle est complètement exposée au soleil) Nous avons commencé avec une conception incluant l'infrarouge Des LED (comme de nombreuses caméras extérieures en ont) pour pouvoir fonctionner dans des conditions nocturnes.


Cependant, ce choix de conception s'est avéré comporter quelques défauts : Ces LED étaient assez énergivores (par rapport au reste de l'électronique), rendant nécessaire une alimentation non standard et donc électrique. Malgré la grande consommation d'énergie, ils n'étaient pas vraiment capables d'éclairer tout le champ de vision. Nous aurions probablement eu besoin d'un projecteur infrarouge externe, ce qui, encore une fois, n'était pas une alternative sérieuse.


Et enfin, la conception aux épices à LED n'était pas très jolie non plus. on peut augmenter l'exposition et la sensibilité à la lumière des capteurs pour ne travailler qu'avec la lumière résiduelle. Nous avons donc écrasé l'exposition interne et le contrôle ISO des caméras et écrit une simple boucle de rétroaction qui ajuste les paramètres d'éclairage en fonction de la luminance de la dernière image capturée.


Cette approche s'est avérée assez performante, car dans la plupart des rues, il y a suffisamment de lumière résiduelle provenant des lampadaires.Après plusieurs itérations supplémentaires, nous avons finalement abouti à la conception illustrée ci-dessus : la caméra se trouve à l'intérieur d'un cône pour être protégée des projections d'eau et les réflexes solaires autant que possible. L'électronique est montée sur une prise à l'intérieur et un câble ruban relie la caméra à la carte mère.


Le fond est amovible et monté sur le boîtier avec quatre vis standard. Étant donné que le boîtier est imprimé en ABS, des écrous quadratiques reposent dans des découpes pour s'assurer que les vis peuvent être correctement serrées. Un joint de type GoPro relie le boîtier au support, qui est fixé au lampadaire à l'aide d'un ruban en acier standard.


Toutes les pièces sont optimisées pour la prinabilité 3D, ce qui signifie qu'il n'y a pas de porte-à-faux importants, importez des surfaces parallèles pour une qualité de surface élevée. Enfin, le boîtier de la batterie est séparé du capteur pour une meilleure facilité d'entretien. Il s'agit d'un boîtier standard en ABS moulé par injection et contient un 4.


Batterie au plomb 5 Ah 12V et une unité de charge, qui prend une entrée de 230V (qui est la tension de la plupart des lampadaires en Allemagne). algorithmes) sur le fonctionnement du stationnement dans différentes situations de circulation et divers contextes de facteurs qui influencent la disponibilité du stationnement.


Nous allons également passer un peu de temps et entrer plus dans les détails de la partie logicielle et finirons même par ouvrir le logiciel, ainsi que les conceptions matérielles.RemerciementsÀ ce stade, nous voudrions exprimer notre gratitude à la ville de Braunschweig de nous avoir donné accès à l'infrastructure de circulation pour soutenir ce projet. Ils ont non seulement fourni toutes les autorisations nécessaires, mais ont également couvert une partie des coûts.


Nous voudrions également adresser un grand merci à l'opérateur de trafic local Bellis et au fournisseur d'énergie BS Energy pour le soutien concernant l'installation et l'alimentation des capteurs.À propos de l'auteurJulian est le PDG et cofondateur de Bliq, un entreprise technologique basée. Bliq fournit des cartes de stationnement en direct pour les développeurs en mobilité.


QUESTION CONNEXE Je n'ai pas reçu Google Glass Explorer Edition. Est-ce que d'essayer d'apprendre Glass dev sans le matériel est un effort futile? Non, vous pouvez toujours apprendre les principes fondamentaux du développement du verre sans le matériel.


Il existe trois approches principales pour y parvenir: 1) Visitez la documentation de l'API Mirror, entrez dans le terrain de jeu et commencez à hacher du code. Téléchargez la bibliothèque PHP, Java et Python, celui avec qui vous êtes le plus à l'aise. Familiarisez-vous avec le jargon et les converntions (chronologie, bundles, menus, etc.).


Lisez la documentation d'assistance (deuxième lien ci-dessous) pour voir comment le matériel Glass fonctionne réellement. Construisez des applications selon cette spécification. Bientôt, vous trouverez un ami avec du matériel à t

Afin de désengorger les tronçons de liaison des axes routiers urbains et des voies urbaines et d'éliminer la difficulté d'entrer et de sortir du parking dans les meilleurs délais, l'installation d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation dans le parking peut modifier la gestion traditionnelle des accès. mode, éliminez le temps pour les véhicules de glisser leurs cartes dans et hors du parking et accélérez la vitesse de circulation des véhicules. Avec le développement de la technologie, nous devrions rompre le mode de gestion traditionnel, adopter en temps opportun une technologie et des équipements de pointe, promouvoir le développement de la gestion de charge manuelle originale du parking vers la direction intelligente, renforcer la gestion du parking et résoudre le problème de difficulté de stationnement en changeant le mode de gestion du parking. À l'heure actuelle, le problème du stationnement a sérieusement affecté la vie des gens et a considérablement gêné la conduite des gens. Par conséquent, la gestion intelligente du trafic sera la direction générale du développement du trafic à l'avenir. Le système de stationnement de reconnaissance de plaque d'immatriculation a été grandement développé dans le stationnement. Par rapport au système de carte tout-en-un, la reconnaissance des plaques d'immatriculation présente des avantages évidents, ce qui facilite l'entrée et la sortie des véhicules dans le parking. Premièrement, par rapport à la carte tout-en-un, le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation élimine le travail de gestion des cartes ; Premièrement, le coût de la carte du système de carte tout-en-un est trop élevé, ce qui nécessite beaucoup de personnel à gérer. Deuxièmement, les cartes sont faciles à perdre. Pour les gestionnaires immobiliers, ils doivent enregistrer, annuler et changer de carte en permanence, ce qui non seulement fait perdre du temps, mais également des coûts en capital. Deuxièmement, le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation du parking peut fonctionner normalement en cas de panne de courant, tandis que la carte tout-en-un ne peut pas gérer le véhicule en cas de panne de courant. Enfin, l'un des avantages les plus évidents du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation est qu'il peut permettre au propriétaire d'entrer directement dans le parking sans se garer et sans passer sa carte. En quittant le parking, il peut juger s'il doit libérer ou non en comparant avec les informations du véhicule entrant. Compte tenu de ces fonctions spéciales du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, il a été largement utilisé dans les parkings ces dernières années. Avec la maturité croissante de la technologie du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, la mise à niveau continue de la technologie, l'optimisation continue des produits et l'amélioration continue du taux de reconnaissance, en même temps, cela peut permettre aux propriétaires de voitures d'entrer directement dans le parking sans passer le temps de passer la carte de stationnement. , qui atténue efficacement la difficulté d'entrer et de sortir du parking, et deviendra certainement la tendance de développement du parking à l'avenir.

Afin de mieux résoudre le problème des transports intelligents, des systèmes de transport intelligents ont été utilisés à certaines intersections importantes dans tout le pays, et l'équipement de gestion des parkings se rapproche de plus en plus des besoins des personnes modernes. Dans le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation, le taux de reconnaissance en lignes et en colonnes n'est pas de 100%. La technologie de reconnaissance générale des plaques d'immatriculation ne peut atteindre qu'environ 98%. Car dans l'application de la reconnaissance des plaques d'immatriculation, il reste quelques difficultés, comme certaines plaques d'immatriculation trop sales, abîmées et faussées, qui vont provoquer la difficulté de localisation des plaques d'immatriculation et de segmentation des caractères. En outre, en raison du grand nombre de provinces en Chine, il existe de nombreux caractères chinois avec des formes similaires. De plus, en raison de la restriction de résolution, la quantité d'informations de chaque caractère est très faible, ce qui entraînera également la difficulté de la reconnaissance des caractères. Bien sûr, s'il existe des facteurs naturels tels que l'éclairage inégal de la plaque d'immatriculation, la réflexion de la plaque d'immatriculation et le rétroéclairage de la plaque d'immatriculation, la reconnaissance des plaques d'immatriculation sera plus difficile.




La reconnaissance de plaque d'immatriculation est appliquée dans le système de police électronique, tel que le système de surveillance en marche au feu rouge, le système de surveillance de survitesse, le système de surveillance rétrograde, le système de surveillance de la circulation, le système de surveillance de la conduite de la voie de stationnement d'urgence, le système d'inspection mobile des véhicules, etc. Le processus de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut être divisé en quatre étapes: l'emplacement des plaques d'immatriculation, le prétraitement des plaques d'immatriculation, la segmentation des caractères et le principe de reconnaissance des caractères. Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation adopte une technologie avancée de traitement d'image floue, qui peut bien réaliser le traitement automatique de l'inclinaison globale, de l'inclinaison du texte, de la tache et du flou de la plaque d'immatriculation, et reconnaître le numéro de plaque d'immatriculation qui est difficile à distinguer par les yeux humains. Ces dernières années, la technologie de reconnaissance des plaques d'immatriculation a été appliquée à la gestion des parkings et a obtenu des résultats très évidents et efficaces, ce qui est largement favorisé par l'industrie de la reconnaissance des plaques d'immatriculation. La technologie de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut jouer un grand rôle dans le stationnement et favoriser grandement les revenus du parking. Surtout pour certains utilisateurs incertains, ils peuvent utiliser de manière flexible l'espace de stationnement à tout moment et augmenter le débit de stationnement.


Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation du parking tigerwong est un système basé sur la combinaison de la vidéosurveillance et de la plate-forme cloud, qui permet également aux utilisateurs finaux d'afficher des informations. Le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation apporte non seulement la commodité à la gestion intelligente du trafic, mais aussi ses caractéristiques de conservation de l'énergie et de protection de l'environnement. Pas de billets papier, pas de cartes, simplement en utilisant la reconnaissance des plaques d'immatriculation, les coûts de main-d 'œuvre et d'équipement sont fortement réduits. Le système de stationnement sans billetterie offre une expérience utilisateur complète et conviviale, défausse complètement le ticket de stationnement et évite efficacement la possibilité de congestion routière à l'entrée et à la sortie. La solution de ce modèle d'affaires est fournie par l'entreprise à des places de stationnement de grande et moyenne taille gratuitement.


Comparé au système de stationnement traditionnel, il a changé l'ancienne apparence et est apparu un nouveau système intelligent. Tigerwong a souligné que le parking est un énorme marché pour la reconnaissance du numéro de plaque d'immatriculation, en particulier l'augmentation du nombre de véhicules et la construction continue de bâtiments ces dernières années. Intégrer efficacement le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation pour garantir le zéro véhicule manquant. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est le marché le plus précieux du futur marché du stationnement. Avec l'intégration de la HD et de l'intelligence, la reconnaissance des plaques d'immatriculation peut également nous aider à résoudre plus de problèmes dans la vie. Le transport intelligent jouera un rôle de plus en plus irremplaçable dans la vie future.


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Il sert à afficher l'état de ralenti de ce groupe de places de stationnement dans le système de stationnement. Ce n'est que lorsque le groupe de places de stationnement est rempli de véhicules que chaque groupe de places de stationnement doit être équipé d'un indicateur d'espace de stationnement. L'indicateur d'espace de stationnement sera affiché en rouge. Brassage de la fin du siècle dernier, l'émergence de l'industrie du stationnement intelligent de la communauté intelligente de Huicong Netcom est inséparable du processus de développement rural en Chine. Du début de ce siècle à la popularité croissante d'aujourd'hui, il n'a fallu que quelques décennies pour que la science et la technologie poussent à travers l'ancien et apportent le nouveau, changeant tranquillement la vie des gens de temps en temps.




Une variété de technologies de stationnement existantes effectuent un travail professionnel intelligent autour du stationnement des véhicules, et le guidage des espaces de stationnement est devenu l'une des technologies importantes du stationnement intelligent. Avec le développement de la technologie de stationnement intelligent rural, les avantages du garage tridimensionnel sont importants et le développement est particulièrement accrocheur. Un système d'indication qui permet au véhicule d'entrer en douceur dans l'espace de stationnement de destination. Il est généralement utilisé dans les parkings. Le système de guidage de l'espace de stationnement est principalement utilisé pour guider les véhicules qui doivent se garer.


Il est pratique pour le stationnement, rend la gestion du parking normalisée et ordonnée et constitue un complément puissant au système de stationnement intelligent. Son principe de fonctionnement est le suivant: premièrement, un détecteur à ultrasons est installé sur chaque espace de stationnement, puis la technologie de détection à ultrasons est utilisée pour détecter l'espace de stationnement. Il peut détecter si l'espace de stationnement est inactif, envoyer les données au centre de disposition, sortir via le centre de disposition et renvoyer les informations à chaque affichage d'indication. Le système de guidage de l'espace de stationnement se compose de trois parties, comme suit. Le système d'acquisition de données relie la sonde au contrôleur de sonde via le bus RS485, et le système de guidage d'espace de stationnement installe une sonde à ultrasons directement au-dessus de chaque espace de stationnement. Le contrôleur de sonde résume et dispose des informations collectées, puis les connecte au terminal d'acquisition via un bus RS485.


Le terminal d'acquisition transmet chaque information de parking au centre de traitement des données via le bus CAN. Le centre de données transmet les données à l'ordinateur de gestion en temps réel, et l'ordinateur analyse et dispose des données. Ici, le centre de données peut également transmettre les données au terminal d'acquisition, qui peut envoyer les informations à l'écran d'affichage de l'espace de stationnement vide pour le guidage du stationnement. Le système de traitement central et le transmet à l'équipement d'affichage correspondant. Le traitement central consiste principalement à analyser les données collectées. Il comprend principalement les aspects suivants; Utilisez l'ordinateur de gestion pour divulguer les données pertinentes au LAN; Les données peuvent être transmises au centre de contrôle du système de guidage de stationnement rural via un modem sans fil GSM.


Publiez les données d'espace de stationnement dans le parking. Le système d'affichage de sortie constitue le système d'affichage de transmission. Les informations collectées par le système de traitement central sont analysées et traitées. Ce que je vois rarement dans cette partie, c'est l'écran d'affichage et la plaque d'immatriculation du guide. Envoyez-le à chaque écran d'affichage pour afficher les informations sur les places de stationnement pour les conseils de stationnement. Situation actuelle: le développement du système de guidage de stationnement rural, l'Europe, l'Amérique et d'autres pays ont mené de nombreux travaux de recherche.




Le système de guidage de stationnement rural est une partie importante de son système de transport intelligent. Il a été appliqué au centre-ville. Les États-Unis, l'Allemagne et d'autres pays développés pour les transports en ont fait la promotion dans plus d'une douzaine de villes. En utilisant le système de guidage de stationnement, il a considérablement atténué la congestion du trafic rural, réduit l'occupation de la route, réduit les émissions d'échappement des véhicules et le bruit, amélioré considérablement le taux d'utilisation des parkings d'origine et obtenu de bons avantages sociaux et économiques. Il existe des projets de démonstration similaires en Chine, tels que Pékin, Shanghai et Guangzhou, et certains résultats ont été obtenus, mais les moyens techniques et la forme d'expression du contenu de l'affichage par induction sont différents.


Grâce au développement de ces dernières années, diverses technologies logicielles et matérielles du système de guidage de stationnement rural ont été immatures. Le système de stationnement a jeté de bonnes bases pour la promotion et la mise en œuvre du système: le développement de la technologie de communication sans fil, en particulier la technologie de communication mobile, offre une grande commodité pour la construction d'informations sur le trafic rural. De nombreuses sociétés de communication internationales célèbres, telles que le réseau de communication mobile GSM, ont développé des produits de communication de données. La technologie LED est de plus en plus utilisée dans de nombreuses industries pour fournir aux utilisateurs toutes sortes d'informations car elle peut fonctionner toute la journée et en continu et a un bon effet d'affichage. À l'heure actuelle, les produits des entreprises nationales ont été améliorés en termes d'effet d'affichage, de technologie d'interface et de stabilité de fonctionnement qu'auparavant.


La technologie GI peut facilement réaliser la combinaison et la correspondance des données et des informations géographiques. Maintenant, il a été largement utilisé dans le développement de divers systèmes d'information géographique. Il effectue une analyse complète de la base de données pour former une conclusion orientée sujet et la catégorie d'application de l'entrepôt de données et de la technologie d'exploration de données. Bien qu'il n'y ait pas de bonne application spécifique à l'heure actuelle, il s'agit de la tendance de développement et de la direction d'application du traitement des données. Le nombre de voitures privées en Chine a dépassé 26 millions. En raison du manque de planification des parkings dans les villes dans les premières années, à la fin de 2009. La popularité des voitures rend les places de stationnement nerveuses. La construction d'un garage en trois dimensions est privilégiée par les grandes villes car elle peut économiser de l'espace. Le garage en trois dimensions est également devenu une tendance future du développement des parkings. Pour le garage tridimensionnel, le garage tridimensionnel de levage et transversal est largement utilisé en Chine. Parce que l'environnement de stationnement est plus complexe, un groupe de places de stationnement est généralement une structure à plusieurs étages. Il est difficile pour les propriétaires de voitures de trouver intuitivement des places de stationnement vides après être entrés dans le garage tridimensionnel. Ils constatent souvent qu'il y a des places de stationnement gratuites sur les places de stationnement réorganisées après la conduite des véhicules, ce qui non seulement consomme du temps de stationnement, mais entraîne également facilement des rayures entre différents véhicules. L'espace de stationnement vide dans la direction actuelle est affiché. Le système de guidage de l'espace de stationnement utilise l'affichage d'espaces de stationnement à LED installé à l'entrée du garage et à l'entrée de chaque canal interne. Pour guider le propriétaire pour sélectionner le canal de stationnement.


Le côté de chaque groupe de places de stationnement dans le garage près du canal est équipé de voyants de parking pour afficher l'état de ralenti des places de stationnement réorganisées. Lorsqu'un groupe de places de stationnement est plein, l'indicateur de place de stationnement affichera le rouge. S'il y a des places de stationnement gratuites dans ce groupe, l'indicateur affichera le vert. Le plateau en acier est souvent déplacé et l'espace de stationnement du garage tridimensionnel est relativement instable. Le système de stationnement conservateur interférera inévitablement avec le détecteur d'espace de stationnement.