タイガーウォン、ナンバープレート認識システムの高品質R & Dチーム

駐車場管理システム、ナンバープレート認識システム、インテリジェントなオールインワンカードシステム、インテリジェントなビデオシステム、その他の分野には高品質のRがあります & Dチーム。 専用操作の年は多くのRを蓄積しました & Dの経験とオンサイト実装の経験。 サポート機器の完全なシステム開発と設計および生産能力を持っています。 このシステムは、商業ビル、不動産コミュニティ、ショッピングモール、ホテル、病院、キャンパス、工場、政府機関、観光スポット、その他の分野で広く使用されています。 ユーザーの機能的ニーズに応じて、非常に優れた、完璧で安定したシステムソリューションを提供します。 それは多くのユーザーによって支持されています。 ナンバープレート認識システムは数年前から開発されています。 ナンバープレート認識システムは広く使用されています。 この論文では、その適用状況に基づいて、読者にいくつかの参照を与えることを期待して、ナンバープレート認識技術の主な内容を詳細に紹介します。 そのソフトウェアコアには、ナンバープレート位置アルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、および光学文字認識アルゴリズムが含まれます。 一部のナンバープレート認識システムには、ビデオ車両検出と呼ばれるビデオ画像を通じて車があるかどうかを判断する機能もあります。 自動ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を使用してナンバープレートの番号と色を自動的に認識するパターン認識技術です。 ナンバープレート認識システムのハードウェア基盤には、一般に、トリガー機器 (車両が視野に入るかどうかを監視する) 、カメラ機器、照明機器、画像取得機器、ナンバープレート番号を認識するための処分機 (コンピューターなど) などが含まれます。 コイルのインダクタンスは100uh-300uhの間で保たれます。 コイルのインダクタンスが一定であるとき、検出器を最良の状態で動作させるために。 コイルの巻数は円周と重要な関係があります。 周囲が小さいほど、より多くのターンがあります。 ケーブルパイプライン、鉄筋、下水道カバーなどのさまざまな金属物質が道路の下に埋もれている可能性があり、コイルの実際のインダクタンス値に大きな影響を与えるため、上記の表のデータはユーザーの参照用です。 実際の建設中、ユーザーは、コイルの最終的なインダクタンス値が妥当な動作範囲内にある限り、実際にインダクタンスコイルのインダクタンス値をテストして建設中の実際の巻数を決定するために、インダクタンステスターを使用します (100uh300uh)