Tigerwong，车牌识别系统的高素质研发团队

停车场管理系统、车牌识别系统、智能一卡通系统、智能视频系统等领域拥有高质量的R & D队。 多年的专职运营积累了很多R & D经验和现场实施经验。 具有完整的系统开发设计和配套设备生产能力。 该系统已广泛应用于商业楼宇、物业小区、商场、酒店、医院、校园、工厂、政府机关、旅游景点等领域。 它根据用户的功能需求提供了相当好的、完善的、稳定的系统解决方案。 受到许多用户的青睐。 车牌识别系统已经发展了几年。 车牌识别系统应用广泛。 基于其应用现状，本文详细介绍了车牌识别技术的主要内容，希望能给读者一些参考。 其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称为视频车辆检测。 自动车牌识别是一种模式识别技术，它利用车辆的动态视频或静态图像来自动识别车牌号码和颜色。 车牌识别系统的硬件基础一般包括触发设备 (监测车辆是否进入视野) 、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处置机 (如计算机) 等。 线圈的电感应保持在100uh-300uh之间。 当线圈电感恒定时，为了使检测器工作在最佳状态。 线圈的匝数与周长有重要关系。 周长越小，转弯越多。 由于电缆管道、钢筋、下水道盖等各种金属物质可能埋入道路下，对线圈实际电感值影响很大，上表数据仅供用户参考。 实际施工时，用户应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值，以确定施工时的实际匝数，只要线圈的最终电感值在合理的工作范围内 (如100uh300uh之间)