Tigerwong, 번호판 인식 시스템의 고품질 R & D 팀

주차장 관리 시스템, 번호판 인식 시스템, 지능형 올인원 카드 시스템, 지능형 비디오 시스템 및 기타 분야는 고품질 R & D 팀. 수년간의 헌신적 인 작업은 r을 많이 축적했습니다. & D 경험 및 현장 구현 경험. 지원 장비의 완전한 시스템 개발 및 설계 및 생산 능력이 있습니다. 이 시스템은 상업용 건물, 부동산 커뮤니티, 쇼핑몰, 호텔, 병원, 캠퍼스, 공장, 정부 기관, 관광 명소 및 기타 분야에서 널리 사용되었습니다. 그것은 사용자의 기능적 요구에 따라 아주 좋은, 완벽하고 안정적인 시스템 솔루션을 제공합니다. 그것은 많은 사용자가 선호했습니다. 번호판 인식 시스템은 몇 년 동안 개발되었습니다. 번호판 인식 시스템이 널리 사용됩니다. 이 논문은 응용 프로그램 상태를 기반으로 번호판 인식 기술의 주요 내용을 자세히 소개하여 독자에게 참고 자료를 제공하고자합니다. 소프트웨어 코어에는 번호판 위치 알고리즘, 번호판 문자 분할 알고리즘 및 광학 문자 인식 알고리즘이 포함됩니다. 일부 번호판 인식 시스템은 비디오 차량 감지라고하는 비디오 이미지를 통해 자동차가 있는지 여부를 판단하는 기능도 있습니다. 자동 번호판 인식은 차량의 동적 비디오 또는 정적 이미지를 사용하여 번호판 번호와 색상을 자동으로 인식하는 패턴 인식 기술입니다. 번호판 인식 시스템의 하드웨어 기초는 일반적으로 트리거 장비 (차량이 시야에 진입하는지 여부를 모니터링), 카메라 장비, 조명 장비, 이미지 획득 장비, 번호판 번호 등을 인식하기위한 폐기 기계 (컴퓨터 등) 코일의 인덕턴스는 100uh-300uh 사이에 유지되어야한다. 코일 인덕턴스가 일정한 경우, 검출기가 최상의 상태로 작동하도록합니다. 코일의 회전 수는 원주와 중요한 관계가 있습니다. 둘레가 작을수록 더 많은 회전. 케이블 파이프 라인, 강철 바 및 하수도 덮개와 같은 다양한 금속 물질이 도로 아래에 묻혀 코일의 실제 인덕턴스 값에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에, 위 표의 데이터는 사용자의 참조 용입니다. 실제 건설 중에 사용자는 인덕턴스 테스터를 사용하여 인덕턴스 코일의 인덕턴스 값을 실제로 테스트하여 건설 중 실제 회전 수를 결정해야하며, 코일의 최종 인덕턴스 값이 합리적인 작동 범위 내에 있으면 (예: 100uh300uh 사이)