ANPR

¿Qué es ANPR?

Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd

Reconocimiento automático de la placa del número ( ALPR ) Es una tecnología que puede detectar el vehículo en la carretera monitoreada y extraer automáticamente la información de la placa de matrícula del vehículo (letras en inglés, números árabes y color de la placa) para su procesamiento. El reconocimiento de la matrícula es una de las partes más importantes del sistema de transporte inteligente moderno. Basado en el procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento de patrones, visión por computadora y otras tecnologías, analiza las imágenes del vehículo o secuencia de video tomadas por la cámara Anpr para obtener el número de placa única de cada vehículo, completando así el proceso de reconocimiento. Gestión de tarifas de estacionamiento, medición del índice de control de flujo de tráfico, posicionamiento de vehículos, robo de automóviles, supervisión automática de exceso de velocidad de superautopista, policía electrónica de luz roja, estación de peaje de carreteras y otras funciones se pueden realizar Debido a una seria de procesamiento de seguimiento. Es importante mantener la seguridad del tráfico, combatir el crimen, prevenir el atasco y realizar la gestión de la automatización del tráfico.

Escenarios de aplicación comunes de ANPR

1.ANPR en la lucha contra el crimen

De hecho, podemos identificar al culpable de muchas infracciones de tránsito u otros delitos rastreando la matrícula. Muchas intersecciones están equipadas con un sistema de detección de violación de la luz roja, y la parte más importante de este sistema es la placa de número inteligente de los módulos del sistema de reconocimiento, el sistema registra la matrícula del vehículo, y luego el análisis que son vehículos sospechosos según la comparación de la base de datos, determinar información ilegal, reduciendo así el comportamiento ilegal, Los países de todo el mundo están utilizando activamente ANPR para combatir el crimen. Control del estado del tráfico en la carretera para garantizar la seguridad.

El 24 de abril de 2015, se anunció que la Policía de Victoria considerará implementar un sistema ANPR de video en vivo de $86 millones para patrullas.

En noviembre de 2014, se anunció que la Real Policía de Malasia (PDRM) emplearía un reconocimiento automatizado de matrículas

(ANPR) sistema para identificar vehículos con placas de circulación extranjeras con citaciones sin resolver

En diciembre 20, 2018, la autoridad local de Redbridge anunció que se instalaron cámaras ANPR de 1,5 millones de libras esterlinas para combatir el crimen.

El software automático de reconocimiento de matrículas está demostrando ser invaluable para la fuerza policial de Huntly. Dentro de las cuatro horas posteriores al uso del ANPR

Equipo la semana pasada, el equipo de ocho detuvo más de 25 vehículos, incluido un automóvil que había sido robado a punta de cuchillo en Northland.

2.anpr en la gestión del estacionamiento

Hoy en día, cada vez más estacionamientos han mejorado el acceso a ANPR para mejorar la eficiencia de la gestión. El sistema de estacionamiento tradicional no puede satisfacer las necesidades de las personas debido al alto costo de mano de obra y la baja eficiencia de gestión. Los gerentes del estacionamiento están planeando actualizar los sistemas de estacionamiento tradicionales en sistemas de estacionamiento inteligentes

El sistema de estacionamiento tradicional se puede modificar mediante la tecnología de reconocimiento automático de matrículas (anpr). La cámara ANPR capta la información del vehículo y la imagen de la persona de forma clara, para que el propietario pueda entrar y salir del estacionamiento sin detenerse. También puede monitorear el estado de funcionamiento de todos los dispositivos en línea, realizar el descubrimiento previo de fallas del equipo, autorreparación, consultar varias funciones de informes en tiempo real y proporcionar a los clientes información in situ en forma de imágenes múltiples, con cantidad de carga de consulta en tiempo real, el sistema se rompe a través de la región. Las restricciones sexuales han permitido la gestión remota en todo el país. El sistema de carga del estacionamiento se carga automáticamente y admite el pago móvil popular actual o inicie sesión en una aplicación de estacionamiento especial para el pago. Todo el proceso es rápido y conveniente.

En la actualidad, el tradicional Sistema de gestión del estacionamiento Es propenso a causar congestión durante las horas pico de los desplazamientos. La eficiencia del tráfico es extremadamente baja debido a la simple función del sistema. El estacionamiento tradicional no tiene las funciones de ayudar al propietario a encontrar un espacio de estacionamiento, encontrar un automóvil y pagar una tarifa rápidamente. La carga manual también conduce a lagunas de capital, dificulta la recolección de dinero para el cambio, etc. es necesario instalar una base de datos separada y una pantalla frontal para el estacionamiento durante la instalación. El sistema ANPR adopta un modo de gestión informática totalmente automático. Desde la salida del aparcamiento hasta la puerta y luego hasta el centro de gestión, todos ellos son manegados por el ordenador de control automático para que sea conveniente de gestionar. ANPR disminuye el tiempo que pasamos en que el vehículo ingresa al estacionamiento y sale del estacionamiento. Y puede realizar fácilmente una operación no tripulada en la entrada y la salida, y cargar automáticamente, lo que puede ahorrar costos en gran medida. Por lo tanto, el sistema de estacionamiento inteligente que puede satisfacer las necesidades de la administración y los propietarios tiene un potencial muy alto, y la perspectiva de desarrollo futuro es muy amplia.

Clasiones de ANPR SYATEM

La configuración básica de hardware de un sistema de reconocimiento de matrículas se compone de A Cámara ANPR , Controlador maestro, tarjeta de adquisición y dispositivo de iluminación. El Software Se compone de un software de procesamiento y análisis de imágenes con función de reconocimiento de matrículas y un software de gestión de antecedentes para cumplir con los requisitos específicos de la aplicación.

El sistema de reconocimiento de matrículas tiene dos tipos de productos, uno es una combinación de Hardware Y software, o la realización del módulo de función de reconocimiento de hardware, formando un reconocimiento de placa de hardware completo, como DSP. Otro tipo es el sistema de software y hardware abierto, es decir, el hardware adopta productos industriales estándar, software como software integrado. Ambos formatos de producto tienen ventajas y desventajas. La ventaja del sistema abierto es que el hardware adopta productos industriales estándar, y la operación y el mantenimiento son fáciles de entender. La compra de piezas de repuesto se puede obtener de cualquier fabricante, y no hay necesidad de preocuparse por la falla permanente de los productos o las dificultades de adquisición debido a la falla o escasez de suministro de un fabricante. Los productos integrados de hardware y software facilitan a los usuarios el funcionamiento y el control de los productos. Para el mantenimiento posterior, la depuración también es más fácil de comprender.

Proceso de trabajo Anpr

El reconocimiento automático de matrículas es una tecnología de reconocimiento de patrones que utiliza imágenes dinámicas de video o estáticas de vehículos para reconocer automáticamente el número de licencia y el color de la licencia. Su base de hardware generalmente incluye equipo de activación (monitoreo si el vehículo ingresa al campo de visión), equipo de cámara, equipo de iluminación, equipo de adquisición de imágenes, procesador (como una computadora) que reconoce el número de placa, etc. Su núcleo de software incluye algoritmo de posicionamiento de placa de matrícula, Algoritmo de segmentación de caracteres de matrícula y algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. Algunos sistemas ANPR también tienen la capacidad de determinar si hay un automóvil mediante el uso del techno de detección de vehículos de video. Se debe incluir un proceso completo de trabajo de reconocimiento de matrículas (como se muestra en la figura) de detección de vehículos, adquisición de imágenes, reconocimiento de matrículas y otras partes. Cuando la parte de detección de vehículo detecta la llegada de un vehículo, la unidad de adquisición de imagen se activa para recopilar la imagen de vídeo actual. La unidad de reconocimiento de matrículas procesa la imagen, localiza la posición de la matrícula, luego separa los caracteres de la matrícula para su reconocimiento y luego envía el número de matrícula.

Sistema ANPR Indicadores técnicos

Hay tres índices para evaluar un sistema de reconocimiento de matrículas: tasa de reconocimiento, velocidad de reconocimiento y sistema de gestión de fondo. Por supuesto, la premisa es que el sistema debería poder operar de manera confiable.

1. tasa de reconocimiento ANPR

Ya sea que un sistema ANPR sea práctico o no, el índice más importante es la tasa de reconocimiento. La tecnología de tráfico internacional ha realizado la elaboración de índice de tasa de identificación especial, la solicitud es de 24 horas de marca para todo clima tasa de identificación precisa por encima del 95%.

Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, es necesario instalar el sistema en un entorno de aplicación práctica, operar las 24 horas del día o más, recolectar placas de al menos 1000 flujos de tráfico natural para su identificación, y almacenar imágenes de matrículas y resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, es necesario obtener la imagen del vehículo que pasa real y el resultado correcto de la identificación manual. Entonces se puede calcular la siguiente tasa de reconocimiento:

1. La tasa de identificación del flujo de tráfico natural = el número total de identificación correcta de la placa completa/el número total de vehículos que pasan efectivamente

2. El porcentaje de placas identificables = el número total de placas leídas correctamente por humanos/el número total de vehículos realmente pasados

3. La tasa de reconocimiento correcta de todas las placas = el número total de placas correctamente reconocidas por todas las placas/el número total de placas leídas manualmente. Estos tres indicadores determinan la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de placas.

2. velocidad de reconocimiento ANPR

La velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de la aplicación en tiempo real. Un sistema con una alta tasa de reconocimiento, si toma unos segundos o incluso minutos reconocer el resultado, no será práctico porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, la velocidad es una forma poderosa de reducir el tiempo de viaje y evitar la congestión de carriles en una aplicación que UTILIZA el reconocimiento de placas para reducir el tiempo de viaje.

La velocidad de identificación propuesta por la tecnología de tráfico internacional es de menos de 1 segundo, cuanto más rápido, mejor.

3.ANPR Gestión de antecedentes

El sistema de gestión de antecedentes de un sistema de reconocimiento de matrículas determina si el sistema de reconocimiento de matrículas es útil. Es importante tener en cuenta que es imposible lograr una tasa de reconocimiento del 100% porque la matrícula está desfigurada, oscurecida, oscurecida o el clima puede ser malo (nieve, granizo, niebla, etc.). Las funciones del sistema de gestión backend deben incluir:

1. almacenamiento confiable de los resultados de la identificación y de los datos de imagen del vehículo, que pueden proteger los datos de la imagen de la pérdida cuando el funcionamiento del sistema multifunción hace la red propensa a errores, y facilitar la investigación manual después;

2, tecnología de alineación y consulta automática efectiva, el número de placa reconocida con la base de datos de miles de alineación automática de número de placa y aviso de alarma, si el número de placa no se lee correctamente cuando el uso de la tecnología de consulta difusa para obtener el relativo "mejores" resultados de comparación;

3, un buen sistema de reconocimiento de matrícula para el funcionamiento de la red, pero también necesita proporcionar comunicación en tiempo real, seguridad de red, mantenimiento remoto, intercambio dinámico de datos, actualización automática de la base de datos, parámetros de hardware, diagnóstico de fallas del sistema.

Cómo elegir el proveedor ANPR

1. concede gran importancia a la estabilidad

Con la mejora del algoritmo del producto y la tecnología de la industria, la integración no es un tema importante durante mucho tiempo, pero el punto más importante en la etapa actual es la "estabilidad". La estabilidad se define como: dentro de un rango de velocidad dado, la precisión debe lograrse sin un error excesivo debido a influencias ambientales externas.

Por ejemplo, un sistema de placas que tiene más del 90 por ciento de precisión durante el día, hasta el 80 por ciento por la noche y el 70 por ciento por la noche es más difícil de integrar que un sistema de reconocimiento de placas que es en promedio un 70 por ciento preciso durante todo el día. Debido a que el usuario podría pensar, ahora que la tasa de reconocimiento del 90% durante el día, la precisión razonable solo para todo clima es del 90%, esta especificación no incluye interferencia ambiental extraña (lluvia torrencial, granizo, niebla, secciones, etc.), y establecer el límite de medio ambiente (, gran viento sacudir restricciones de límite de altura, No es fácil el daño artificial, etc.).

2. prueba del producto

Casi todas las empresas afirman tener una alta tasa de reconocimiento, pero para evitar más adelante debido a que ambos lados diferencia cognitiva del producto, y entre sí, la responsabilidad de los usuarios disfuncionales en la compra del sistema de reconocimiento de matrículas, así como para las pruebas de productos, y la prueba tenía más de dos semanas de tiempo, Comparar resultados puede determinar si "exagerado". Debido al entorno cambiante, dos semanas deberían poder comprender aproximadamente el 80% de las condiciones que pueden afectar la tasa de identificación del campo. Si solo lo mide por un día o incluso unas horas, no puede entenderlo.

Además, dado que el reconocimiento de matrículas es un "sistema", la arquitectura de hardware y software ciertamente afectará a los "resultados presentes". En cuanto a qué tipo de software y hardware son adecuados para qué tipo de entorno, debe ser diferente de un entorno a otro, porque los diferentes entornos de aplicación pueden no tener los mismos requisitos en la tasa de identificación, y esto debe acumularse por experiencia.

Aunque hay una variedad de sistema de reconocimiento de matrículas en el mercado, el uso del producto y la estructura, puede ahorrar mucho dinero y tiempo desperdiciado, pero lo más importante, el proyecto y los integradores de sistemas deben cooperar y comprender, en lugar de centrarse ciegamente en una marca es mejor, más barato, Nada es más barato.

Además, si el sistema de reconocimiento de matrículas puede aprovechar al máximo la tecnología de software, la cámara y la capacidad de construcción de campo, también tienen mucho que hacer. Los usuarios pueden solicitar al fabricante a la escena después de la exploración, el documento propone establecer la planificación, la evaluación debe configurar el primer lugar, utilizando un ángulo, si usted necesita para configurar la fuente de luz auxiliar, etc., ofrecer de nuevo, por estas acciones, Además de evaluar de antemano la capacidad y los propios usuarios también pueden lograr el aprendizaje del producto y la formación educativa, la gestión, en el futuro se conocerán más claramente las restricciones en el uso de los productos y las medidas pertinentes.

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