智能安防的主要應用場景有哪些 -- 停車場管理系統
近年來,國內航空業市場規模保持穩定增長,其市場前景可期。 隨著人工智能的發展,智能化已經成為行業的大勢所趨。 Tigerwong停車場管理系統正是基於此背景為客戶解決停車場管理問題。 從市場來看,智能安防行業主要包括三個市場 :( 1) 政府市場: 占20% 左右,主要包括地方公安、交通和司法部門。 銷售渠道主要是系統集成商。
產品需求由政府固定資產投資驅動,對價格不敏感。 它是視頻分析服務的重度用戶。 (2) 大型企業市場: 占30% 左右,主要包括銀行、電信、石油、文教衛生等大型國有企事業單位。 銷售渠道以解決方案為主,需求受業務規模擴大影響。 (3) 中小企業和個人市場: 約占50%,主要包括中小企業和個人消費需求 (儘管需求很小)。 銷售渠道主要是標準品的經銷。 隨著平安城市、智慧城市的推廣和攝像頭、高清視頻的普及,安防行業擁有大量的數據,這是人工智能可以發揮強大作用的領域。 目前,AI? 技術基本實現了安全監控的三個主要目標: 1. 生物特徵屬性。
通過分析行人的身體結構,我們可以準確地識別視頻中人物的性別,年齡,姿勢和其他生理特徵。? 2。 識別行人和車輛。 基於深度學習的行人檢測算法可以發現各種遮擋下的行人,並進一步分析行人的姿勢和動作。 它可以應用於交通監控、輔助駕駛、無人駕駛等。 它可以在駕駛場景、交通監控場景和卡口場景中從不同角度檢測車輛,並同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號和顏色等物理特徵。? 3. 實現人口分析。 在高密度的公共場所,如地鐵、廣場,估計人數和密度,發現超員、異常聚集、滯留、逆行、混亂等諸多異常現象。? 智能安防行業四大發展方向1: 前端。
隨著芯片的集成和處理能力不斷提高,許多廠商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR,將一些簡單通用的智能移植到前端設備上。 未來,更複雜、更特殊的智能算法將在前端設備中實現。 在前端設備上實現的優點是組網靈活,延遲低,成本低。 它還減輕了一些後端分析的壓力,並為大規模部署提供了可能性。? 2: 雲。 現有的智能產品大多將多種智能功能固化在某一種硬件中,每個硬件設備提供一種或有限數量的智能服務。
未來將逐步弱化硬件資源的概念,以服務模塊的形式向客戶提供智能化。 SaaS雲將根據客戶的需求 (功能、航線數量等) 提供服務,實現按需資源配置,滿足客戶需求,提高資源利用率。? 3: 平台。 在推廣自己的智能解決方案時,每個安全製造商越來越需要集成軟件平台及其配套的硬件設備。 這種集成方案的兼容性、穩定性和安全性越來越統一。 未來幾年,安防監控的應用類型將越來越清晰,其技術標準和開發接口也將越來越統一: 大廠商制定標準、小廠商與標準兼容的合理產業模式將逐步形成。
強大的安全廠商推出自己的主導解決方案平台,這是安全企業發展道路中必須考慮的課題。? 4: 工業化。 智能化解決了行業客戶在業務應用中的問題,因此智能化需要向產業化方向進一步深化。 首先,智能廠商要從行業出發,定位目標行業和細分市場,確定自己的發展方向; 其次,深入具體行業的業務應用和業務流程,分析行業問題,尋找解決方案; 最後,結合自身的技術積累,為行業客戶提供優質的行業智能解決方案。
