อะไรคือสถานการณ์การประยุกต์ใช้หลักของระบบการจัดการความปลอดภัยที่จอดรถอัจฉริยะ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาขนาดตลาดของอุตสาหกรรมการบินในประเทศยังคงมีการเติบโตที่มั่นคงและคาดว่าจะมีการคาดการณ์ตลาด ด้วยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สติปัญญาได้กลายเป็นเทรนด์ทั่วไปของอุตสาหกรรม Tigerwong ระบบการจัดการที่จอดรถจะขึ้นอยู่กับพื้นหลังนี้เพื่อแก้ปัญหาการจัดการที่จอดรถสำหรับลูกค้าของเรา อุตสาหกรรมรักษาความปลอดภัยสมาร์ทส่วนใหญ่ประกอบด้วยตลาดสามตลาด: (1) ตลาดของรัฐบาล: การบัญชีประมาณ20% ส่วนใหญ่รวมถึงการรักษาความปลอดภัยสาธารณะในท้องถิ่นการขนส่งและแผนกตุลาการ ช่องทางการขายส่วนใหญ่เป็นผู้ประกอบระบบ

ความต้องการของผลิตภัณฑ์ถูกขับเคลื่อนโดยการลงทุนสินทรัพย์ถาวรของรัฐบาลและไม่ไวต่อราคา เป็นผู้ใช้หนักของบริการวิเคราะห์วิดีโอ (2) ตลาดองค์กรขนาดใหญ่: การบัญชีประมาณ30% ส่วนใหญ่รวมถึงรัฐวิสาหกิจขนาดใหญ่และสถาบันเช่นธนาคารโทรคมนาคมปิโตรเลียมวัฒนธรรมการศึกษาและสุขภาพ ช่องทางการขายส่วนใหญ่เป็นโซลูชันและความต้องการได้รับผลกระทบจากการขยายตัวของระดับธุรกิจ (3) วิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลางและตลาดส่วนบุคคล: การบัญชีประมาณ50% ส่วนใหญ่รวมถึงวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลางและความต้องการการบริโภคส่วนบุคคล (แม้ว่าความต้องการมีขนาดเล็กมาก) ช่องทางการขายส่วนใหญ่เป็นการกระจายสินค้ามาตรฐาน ด้วยการส่งเสริมเมืองที่ปลอดภัยและเมืองสมาร์ทและความนิยมของกล้องและวิดีโอ HD, อุตสาหกรรมรักษาความปลอดภัยมีจำนวนมากของข้อมูล, ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีบทบาทอันทรงพลัง ปัจจุบัน Ai? เทคโนโลยีได้บรรลุวัตถุประสงค์หลักสามประการของการตรวจสอบความปลอดภัย: 1. คุณลักษณะไบโอเมตริกซ์

โดยการวิเคราะห์โครงสร้างของคนเดินเท้าเราสามารถระบุเพศอายุท่าทางและลักษณะทางสรีรวิทยาอื่นๆของตัวละครในวิดีโอได้อย่างถูกต้องหรือไม่? 2. ระบุคนเดินเท้าและยานพาหนะ อัลกอริธึมการตรวจสอบคนเดินเท้าขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ลึกสามารถหาคนเดินเท้าภายใต้ทุกชนิดของการอุดตันและวิเคราะห์ท่าทางเดินเท้าและการกระทำต่อไป มันสามารถนำไปใช้กับการตรวจสอบการจราจรช่วยขับรถขับรถไร้คนขับและอื่นๆ สามารถตรวจจับยานพาหนะจากมุมที่แตกต่างกันในฉากการขับขี่ฉากตรวจสอบการจราจรและฉากดาบปลายปืนและให้ลักษณะทางกายภาพเช่นหมายเลขป้ายทะเบียนแบรนด์รถยนต์รุ่นและสีในเวลาเดียวกัน? 3. ตระหนักถึงการวิเคราะห์ประชากร ในสถานที่สาธารณะที่มีความหนาแน่นสูงเช่นรถไฟใต้ดินและจัตุรัสประมาณจำนวนและความหนาแน่นของผู้คนและตรวจจับปรากฏการณ์ที่ผิดปกติหลายอย่างเช่นความแออัด, การรวมตัวผิดปกติ, การกักขัง, การย้อน, ความสับสนวุ่นวายและอื่นๆ? สี่ทิศทางการพัฒนาของอุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัยสมาร์ท1: front-end.

ด้วยการบูรณาการที่เพิ่มขึ้นและความสามารถในการประมวลผลของชิปผู้ผลิตจำนวนมากได้เปิดตัว IPC อัจฉริยะ DVR อัจฉริยะและ NVR อัจฉริยะเพื่อปลูกถ่ายสติปัญญาที่เรียบง่ายและทั่วไปไปยังอุปกรณ์ front-end. ในอนาคตอัลกอริทึมอัจฉริยะที่ซับซ้อนและพิเศษจะถูกนำมาใช้ในอุปกรณ์ front-end ข้อดีที่ตระหนักในอุปกรณ์ front-end เป็นเครือข่ายที่มีความยืดหยุ่นความล่าช้าต่ำและต้นทุนต่ำ นอกจากนี้ยังช่วยลดความดันของการวิเคราะห์ back-end บางส่วนและให้ความเป็นไปได้สำหรับการใช้งานขนาดใหญ่? 2: เมฆ ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่มีอยู่ส่วนใหญ่จะแข็งตัวของฟังก์ชันอัจฉริยะที่หลากหลายในฮาร์ดแวร์บางประเภทและอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์แต่ละเครื่องจะให้บริการอัจฉริยะจำนวนหนึ่งหรือจำกัด

ในอนาคตแนวคิดของทรัพยากรฮาร์ดแวร์จะค่อยๆอ่อนแอลงและจะมีการจัดหาอัจฉริยะให้กับลูกค้าในรูปแบบของโมดูลบริการ SaaS Cloud จะให้บริการตามความต้องการของลูกค้า (ฟังก์ชันจำนวนเส้นทางฯลฯ) ตระหนักถึงการจัดสรรทรัพยากรตามความต้องการตอบสนองความต้องการของลูกค้าและปรับปรุงการใช้ทรัพยากร3: แพลตฟอร์ม เมื่อส่งเสริมโซลูชันอัจฉริยะของตนเองผู้ผลิตด้านความปลอดภัยแต่ละรายจำเป็นต้องรวมแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่สนับสนุนมากขึ้น ความเข้ากันได้เสถียรภาพและความปลอดภัยของโครงการบูรณาการนี้จะกลายเป็นแบบครบวงจรมากขึ้น ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าประเภทของการตรวจสอบความปลอดภัยจะกลายเป็นที่ชัดเจนมากขึ้นและมาตรฐานทางเทคนิคและอินเตอร์เฟซการพัฒนาจะกลายเป็นแบบครบวงจรมากขึ้น: รูปแบบอุตสาหกรรมที่เหมาะสมซึ่งผู้ผลิตรายใหญ่กำหนดมาตรฐานและผู้ผลิตขนาดเล็กเข้ากันได้กับมาตรฐานจะค่อยๆมีรูปร่าง

ผู้ผลิตรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพเปิดตัวแพลตฟอร์มโซลูชันที่โดดเด่นของตนเองซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องได้รับการพิจารณาในเส้นทางการพัฒนาขององค์กรรักษาความปลอดภัย? 4: อุตสาหกรรม Intellectualization แก้ปัญหาของลูกค้าในอุตสาหกรรมในการใช้งานทางธุรกิจดังนั้น intellectualization จะต้องลึกมากขึ้นในทิศทางของอุตสาหกรรม ประการแรกผู้ผลิตอัจฉริยะควรเริ่มต้นจากอุตสาหกรรมค้นหาอุตสาหกรรมเป้าหมายและกลุ่มตลาดและกำหนดทิศทางการพัฒนาของตัวเองประการที่สองการใช้งานทางธุรกิจในเชิงลึกและกระบวนการทางธุรกิจในอุตสาหกรรมเฉพาะ, วิเคราะห์ปัญหาอุตสาหกรรมและหาแนวทางแก้ไขในที่สุดรวมกับการสะสมเทคโนโลยีของตัวเอง, มีโซลูชันอัจฉริยะสำหรับอุตสาหกรรมที่มีคุณภาพสูงสำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรม