Quali sono i principali scenari di applicazione della sicurezza intelligente-Sistema di gestione dei parcheggi

Negli ultimi anni, la scala di mercato dell'industria aeronautica nazionale ha mantenuto una crescita stabile e la sua prospettiva di mercato è prevista. Con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, l'intelligenza è diventata la tendenza generale del settore. Il sistema di gestione del parcheggio Tigerwong si basa su questo sfondo per risolvere i problemi di gestione del parcheggio per i nostri clienti. Dal punto di vista del mercato, il settore della sicurezza intelligente comprende principalmente tre mercati: (1) mercato governativo: rappresenta circa il 20%, includendo principalmente la sicurezza pubblica locale, i trasporti e i dipartimenti giudiziari. I canali di vendita sono principalmente integratori di sistema.

La domanda di prodotti è guidata dagli investimenti in immobilizzazioni del governo e non è sensibile ai prezzi. È un utente pesante dei servizi di analisi video. (2) Mercato delle grandi imprese: rappresenta circa il 30%, includendo principalmente grandi imprese statali e istituzioni come banche, telecomunicazioni, petrolio, cultura, istruzione e salute. I canali di vendita sono principalmente soluzioni e la domanda è influenzata dall'espansione della scala aziendale. (3) Piccole e medie imprese e mercato personale: rappresentano circa il 50%, includendo principalmente le piccole e medie imprese e la domanda di consumo personale (sebbene la domanda sia molto piccola). Il canale di vendita è principalmente la distribuzione di prodotti standard. Con la promozione della città sicura e della città intelligente e la popolarità delle telecamere e dei video HD, l'industria della sicurezza ha una grande quantità di dati, che è un'area in cui l'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo potente. Al momento, AI? La tecnologia ha sostanzialmente raggiunto tre obiettivi principali del monitoraggio della sicurezza: 1. Attributi biometrici.

Analizzando la struttura del corpo pedonale, possiamo identificare con precisione il sesso, l'età, la postura e altre caratteristiche fisiologiche dei personaggi nel video.? 2. Identificare pedoni e veicoli. L'algoritmo di rilevamento dei pedoni basato sull'apprendimento profondo può trovare i pedoni sotto tutti i tipi di occlusione e analizzare ulteriormente la postura e l'azione dei pedoni. Può essere applicato al monitoraggio del traffico, alla guida assistita, alla guida senza equipaggio e così via. È in grado di rilevare veicoli da diverse angolazioni nella scena di guida, nella scena di monitoraggio del traffico e nella scena della baionetta e di fornire contemporaneamente caratteristiche fisiche come il numero di targa, il marchio dell'auto, il modello e il colore. 3. Realizzare l'analisi della popolazione. Nei luoghi pubblici ad alta densità, come metropolitana e piazza, stimare il numero e la densità delle persone e rilevare molti fenomeni anomali come il sovraffollamento, l'aggregazione anomala, la detenzione, il retrogrado, il caos e così via.? Quattro direzioni di sviluppo dell'industria della sicurezza intelligente 1: front-end.

Con la crescente capacità di integrazione e elaborazione dei chip, molti produttori hanno lanciato IPC intelligente, DVR intelligente e NVR intelligente per trapiantare un'intelligenza semplice e generale sui dispositivi front-end. In futuro, algoritmi intelligenti più complessi e speciali saranno implementati nei dispositivi front-end. I vantaggi realizzati sulle apparecchiature front-end sono il networking flessibile, il basso ritardo e il basso costo. Riduce anche la pressione di alcune analisi di back-end e offre la possibilità di una distribuzione su larga scala. 2: Nuvola. La maggior parte dei prodotti intelligenti esistenti solidificano una varietà di funzioni intelligenti in un certo tipo di hardware e ogni dispositivo hardware fornisce uno o un numero limitato di servizi intelligenti.

In futuro, il concetto di risorse hardware sarà gradualmente indebolito e intelligente sarà fornito ai clienti sotto forma di moduli di servizio. Il cloud SaaS fornirà servizi in base alle esigenze dei clienti (funzioni, numero di percorsi, ecc.), Realizzerà l'allocazione delle risorse su richiesta, soddisferà le esigenze dei clienti e migliorerà l'utilizzo delle risorse. 3: piattaforma. Quando si promuovono le proprie soluzioni intelligenti, ogni produttore di sicurezza ha sempre più bisogno di integrare la piattaforma software e le sue apparecchiature hardware di supporto. La compatibilità, la stabilità e la sicurezza di questo schema di integrazione stanno diventando sempre più unificate. Nei prossimi anni, i tipi di applicazione del monitoraggio della sicurezza diventeranno sempre più chiari e i suoi standard tecnici e le interfacce di sviluppo diventeranno sempre più unificati: un modello industriale ragionevole in cui i grandi produttori formulano standard e i piccoli produttori sono compatibili con gli standard prenderà gradualmente forma.

Potenti produttori di sicurezza lanciano la propria piattaforma di soluzione dominante, che è un argomento che deve essere considerato nel percorso di sviluppo delle imprese di sicurezza. 4: Industrializzazione. L'intellettualizzazione risolve i problemi dei clienti del settore nelle applicazioni aziendali, quindi l'intellettualizzazione deve essere ulteriormente approfondita nella direzione dell'industrializzazione. In primo luogo, i produttori intelligenti dovrebbero partire dall'industria, individuare l'industria target e i segmenti di mercato e determinare la propria direzione di sviluppo; In secondo luogo, applicazioni aziendali approfondite e processi aziendali in settori specifici, analizzare i problemi del settore e trovare soluzioni; Infine, combinato con il proprio accumulo di tecnologia, Fornisce soluzioni intelligenti di alta qualità del settore per i clienti del settore.