Was sind die Haupt anwendungs szenarien des intelligenten Sicherheits-Parkplatz managements ystems

In den letzten Jahren hat die Markt größe der heimischen Luftfahrt industrie ein stabiles Wachstum beibehalten, und ihre Markt aussichten werden erwartet. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist Intelligenz zum allgemeinen Trend der Branche geworden. Tiger wong Parkplatz-Management-System basiert auf diesem Hintergrund, um die Parkplatz-Management-Probleme für unsere Kunden zu lösen. Aus Markts icht umfasst die Smart-Security-Branche haupt sächlich drei Märkte: (1) Regierungs markt: Etwa 20%, haupt sächlich einschl ießlich lokaler öffentlicher Sicherheits-, Transport-und Justiz abteilungen. Vertriebs kanäle sind haupt sächlich System integratoren.

Die Produkt nachfrage wird von den Anlage investitionen der Regierung getrieben und ist nicht preis sensitiv. Es ist ein starker Nutzer von Video analyze diensten. (2) Markt für große Unternehmen: mit einem Anteil von etwa 30%, haupt sächlich mit großen staatlichen Unternehmen und Institutionen wie Banken, Telekommunikation, Erdöl, Kultur, Bildung und Gesundheit. Die Vertriebs kanäle sind haupt sächlich Lösungen, und die Nachfrage wird durch die Ausweitung der Geschäfts skala beeinflusst. (3) Kleine und mittlere Unternehmen und persönlicher Markt: mit einem Anteil von etwa 50%, haupt sächlich mit kleinen und mittleren Unternehmen und persönlicher Konsum nachfrage (obwohl die Nachfrage sehr gering ist). Der Vertriebs kanal ist haupt sächlich der Vertrieb von Standard produkten. Mit der Förderung der sicheren Stadt und Smart City und der Popularität von Kameras und HD-Videos verfügt die Sicherheits branche über eine große Datenmenge, in der künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle spielen kann. Derzeit AI? Die Technologie hat grunds ätzlich drei Hauptziele der Sicherheits überwachung erreicht: 1. Biometrische Attribute.

Durch die Analyse der Fußgängers truktur können wir Geschlecht, Alter, Haltung und andere physio logische Merkmale der Charaktere im Video genau identifizieren. 2. Identifizieren Sie Fußgänger und Fahrzeuge. Der auf Deep Learning basierende Algorithmus zur Fußgänger erkennung kann Fußgänger unter allen Arten von Okklusion finden und die Haltung und Aktion von Fußgängern weiter analysieren. Es kann auf Verkehrs überwachung, assistiertes Fahren, unbemanntes Fahren usw. angewendet werden. Es kann Fahrzeuge aus verschiedenen Blickwinkeln in Fahr szene, Verkehrs überwachungs szene und Bajonetts zene erkennen und gleichzeitig physikalische Eigenschaften wie Kennzeichen, Automarke, Modell und Farbe aufweisen. 3. Realisieren Sie die Bevölkerungs analyze. Schätzen Sie an öffentlichen Orten mit hoher Dichte wie U-Bahn und Platz die Anzahl und Dichte der Menschen und erkennen Sie viele abnormale Phänomene wie Überfüllung, abnormale Aggregation, Inhaftierung, Rückschritt, Chaos und so weiter. Vier Entwicklungs richtungen der intelligenten Sicherheits industrie 1: Front-End.

Mit der zunehmenden Integrations-und Verarbeitung kapazität von Chips haben viele Hersteller einen intelligenten IPC, einen intelligenten DVR und einen intelligenten NVR auf den Markt gebracht, um einige einfache und allgemeine Intelligenz auf Front-End-Geräte zu übertragen. In Zukunft werden komplexere und spezielle intelligente Algorithmen in Front-End-Geräten implementiert. Die Vorteile der Front-End-Ausrüstung sind flexible Vernetzung, geringe Verzögerung und niedrige Kosten. Es reduziert auch den Druck einiger Back-End-Analysen und bietet die Möglichkeit für eine groß angelegte Bereitstellung. 2: Wolke. Die meisten vorhandenen intelligenten Produkte verfestigen eine Vielzahl intelligenter Funktionen in einer bestimmten Art von Hardware, und jedes Hardware gerät bietet einen oder eine begrenzte Anzahl intelligenter Dienste.

In Zukunft wird das Konzept der Hardware ressourcen schrittweise geschwächt und den Kunden intelligent in Form von Service modulen zur Verfügung gestellt. Die SaaS-Cloud wird Dienste bereitstellen, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen (Funktionen, Anzahl der Routen usw.), die Ressourcen zuweisung bei Bedarf realisieren, die Bedürfnisse der Kunden erfüllen und die Ressourcen nutzung verbessern. 3: Plattform. Bei der Förderung seiner eigenen intelligenten Lösungen muss jeder Sicherheits hersteller zunehmend die Software plattform und ihre unterstützende Hardware ausrüstung integrieren. Die Kompatibilität, Stabilität und Sicherheit dieses Integrations schemas werden immer einheitlicher. In den nächsten Jahren werden die Anwendungs arten der Sicherheits überwachung immer klarer, und ihre technischen Standards und Entwicklungs schnitts tellen werden immer einheitlicher: ein vernünftiges Industrie modell, in dem große Hersteller Standards formulieren und kleine Hersteller mit Standards kompatibel sind wird allmählich Gestalt annehmen.

Leistungs starke Sicherheits hersteller starten ihre eigene dominante Lösungs plattform, die ein Thema ist, das im Entwicklungs pfad von Sicherheits unternehmen berücksicht igt werden muss. 4: Industrialisierung. Die Intellekt ualisierung löst die Probleme von Branchen kunden in Geschäfts anwendungen, so dass die Intellekt ualisierung in Richtung Industrialisierung weiter vertieft werden muss. Erstens sollten intelligente Hersteller von der Branche ausgehen, die Ziel industrie und die Marktsegmente lokalisieren und ihre eigene Entwicklungs richtung bestimmen. Zweitens eingehende Geschäfts anwendungen und Geschäfts prozesse in bestimmten Branchen, Branchen probleme analysieren und Lösungen finden; Schließlich kombiniert mit seiner eigenen Technologie akkumulation, Es bietet hochwertige Industrie intelligente Lösungen für Industrie kunden.