智能安防的主要应用场景有哪些 -- 停车场管理系统

近年来，国内航空业市场规模保持稳定增长，其市场前景可期。 随着人工智能的发展，智能化已经成为行业的大势所趋。 Tigerwong停车场管理系统正是基于此背景为客户解决停车场管理问题。 从市场来看，智能安防行业主要包括三个市场 :( 1) 政府市场: 占20% 左右，主要包括地方公安、交通和司法部门。 销售渠道主要是系统集成商。

产品需求由政府固定资产投资驱动，对价格不敏感。 它是视频分析服务的重度用户。 (2) 大型企业市场: 占30% 左右，主要包括银行、电信、石油、文教卫生等大型国有企事业单位。 销售渠道以解决方案为主，需求受业务规模扩大影响。 (3) 中小企业和个人市场: 约占50%，主要包括中小企业和个人消费需求 (尽管需求很小)。 销售渠道主要是标准品的经销。 随着平安城市、智慧城市的推广和摄像头、高清视频的普及，安防行业拥有大量的数据，这是人工智能可以发挥强大作用的领域。 目前，AI？技术基本实现了安全监控的三个主要目标: 1. 生物特征属性。

通过分析行人的身体结构，我们可以准确地识别视频中人物的性别，年龄，姿势和其他生理特征。？2。 识别行人和车辆。 基于深度学习的行人检测算法可以发现各种遮挡下的行人，并进一步分析行人的姿势和动作。 它可以应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。 它可以在驾驶场景、交通监控场景和卡口场景中从不同角度检测车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号和颜色等物理特征。？3. 实现人口分析。 在高密度的公共场所，如地铁、广场，估计人数和密度，发现超员、异常聚集、滞留、逆行、混乱等诸多异常现象。？智能安防行业四大发展方向1: 前端。

随着芯片的集成和处理能力不断提高，许多厂商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，将一些简单通用的智能移植到前端设备上。 未来，更复杂、更特殊的智能算法将在前端设备中实现。 在前端设备上实现的优点是组网灵活，延迟低，成本低。 它还减轻了一些后端分析的压力，并为大规模部署提供了可能性。？2: 云。 现有的智能产品大多将多种智能功能固化在某一种硬件中，每个硬件设备提供一种或有限数量的智能服务。

未来将逐步弱化硬件资源的概念，以服务模块的形式向客户提供智能化。 SaaS云将根据客户的需求 (功能、航线数量等) 提供服务，实现按需资源配置，满足客户需求，提高资源利用率。？3: 平台。 在推广自己的智能解决方案时，每个安全制造商越来越需要集成软件平台及其配套的硬件设备。 这种集成方案的兼容性、稳定性和安全性越来越统一。 未来几年，安防监控的应用类型将越来越清晰，其技术标准和开发接口也将越来越统一: 大厂商制定标准、小厂商与标准兼容的合理产业模式将逐步形成。

强大的安全厂商推出自己的主导解决方案平台，这是安全企业发展道路中必须考虑的课题。？4: 工业化。 智能化解决了行业客户在业务应用中的问题，因此智能化需要向产业化方向进一步深化。 首先，智能厂商要从行业出发，定位目标行业和细分市场，确定自己的发展方向; 其次，深入具体行业的业务应用和业务流程，分析行业问题，寻找解决方案; 最后，结合自身的技术积累，为行业客户提供优质的行业智能解决方案。