Cuáles son los principales escenarios de aplicación de la seguridad inteligente: sistema de gestión de estacionamiento

En los últimos años, la escala de mercado de la industria de la aviación nacional ha mantenido un crecimiento estable y se espera su perspectiva de mercado. Con el desarrollo de la inteligencia artificial, la inteligencia se ha convertido en la tendencia general de la industria. El sistema de gestión del estacionamiento de Tigerwong se basa en estos antecedentes para resolver los problemas de gestión del estacionamiento para nuestros clientes. Desde el punto de vista del mercado, la industria de la seguridad inteligente incluye principalmente tres mercados: (1) mercado gubernamental: representa alrededor del 20%, principalmente incluyendo los departamentos locales de seguridad pública, transporte y judicial. Los canales de ventas son principalmente integradores de sistemas.

La demanda de productos está impulsada por la inversión en activos fijos del gobierno y no es sensible a los precios. Es un gran usuario de los servicios de análisis de video. (2) Mercado de grandes empresas: representa alrededor del 30%, incluyendo principalmente grandes empresas e instituciones estatales como bancos, telecomunicaciones, petróleo, cultura, educación y salud. Los canales de venta son principalmente soluciones, y la demanda se ve afectada por la expansión de la escala de negocio. (3) Pequeñas y medianas empresas y mercado personal: representan alrededor del 50%, principalmente incluidas las pequeñas y medianas empresas y la demanda de consumo personal (aunque la demanda es muy pequeña). El canal de ventas es principalmente la distribución de productos estándar. Con la promoción de la ciudad segura y la ciudad inteligente y la popularidad de las cámaras y el video HD, la industria de la seguridad tiene una gran cantidad de datos, que es un área donde la inteligencia artificial puede desempeñar un papel poderoso. En la actualidad, ¿IA? La tecnología ha logrado básicamente tres objetivos principales de monitoreo de seguridad: 1. Atributos biométricos.

Al analizar la estructura del cuerpo peatonal, podemos identificar con precisión el género, la edad, la postura y otras características fisiológicas de los personajes en el video. 2. Identificar peatones y vehículos. El algoritmo de detección de peatones basado en el aprendizaje profundo puede encontrar peatones bajo todo tipo de oclusión, y analizar aún más la postura y la acción de los peatones. Se puede aplicar a monitoreo de tráfico, conducción asistida, conducción no tripulada, etc. ¿Puede detectar vehículos desde diferentes ángulos en la escena de conducción, la escena de monitoreo de tráfico y la escena de la bayoneta, y dar características físicas como el número de placa, la marca de automóvil, el modelo y el color al mismo tiempo.? 3. Realizar análisis de población. ¿En lugares públicos de alta densidad, como metro y plaza, estimar el número y la densidad de personas, y detectar muchos fenómenos anormales como hacinamiento, agregación anormal, detención, retrógrada, caos, etc.? Cuatro direcciones de desarrollo de la industria de seguridad inteligente 1: front-end.

Con la creciente integración y capacidad de procesamiento de los chips, muchos fabricantes han lanzado IPC inteligente, DVR inteligente y NVR inteligente para trasplantar algo de inteligencia simple y general a dispositivos front-end. En el futuro, se implementarán algoritmos inteligentes más complejos y especiales en dispositivos front-end. Las ventajas que se obtienen en el equipo front-end son redes flexibles, baja demora y bajo costo. ¿También reduce la presión de algunos análisis de back-end y brinda la posibilidad de un despliegue a gran escala.? 2: Nube. La mayoría de los productos inteligentes existentes solidifican una variedad de funciones inteligentes en un cierto tipo de hardware, y cada dispositivo de hardware proporciona uno o un número limitado de servicios inteligentes.

En el futuro, el concepto de recursos de hardware se debilitará gradualmente y se proporcionará inteligencia a los clientes en forma de módulos de servicio. La nube SaaS proporcionará servicios de acuerdo con las necesidades de los clientes (funciones, número de rutas, etc.), realizará la asignación de recursos a pedido, satisfará las necesidades de los clientes y mejorará la utilización de los recursos. 3: Plataforma. Al promover sus propias soluciones inteligentes, cada fabricante de seguridad necesita cada vez más integrar la plataforma de software y su equipo de hardware de soporte. La compatibilidad, la estabilidad y la seguridad de este esquema de integración se están unificando cada vez más. En los próximos años, los tipos de aplicación de monitoreo de seguridad serán cada vez más claros, y sus estándares técnicos e interfaces de desarrollo se unificarán cada vez más: un modelo industrial razonable en el que los grandes fabricantes formulan estándares y los pequeños fabricantes son compatibles con los estándares gradualmente tomará forma.

Poderosos fabricantes de seguridad lanzan su propia plataforma de solución dominante, que es un tema que debe considerarse en el camino de desarrollo de las empresas de seguridad. 4: Industrialización. La intelectualización resuelve los problemas de los clientes de la industria en las aplicaciones comerciales, por lo que la intelectualización debe profundizarse aún más en la dirección de la industrialización. En primer lugar, los fabricantes inteligentes deben comenzar desde la industria, ubicar la industria objetivo y los segmentos de mercado, y determinar su propia dirección de desarrollo; En segundo lugar, las aplicaciones comerciales en profundidad y los procesos comerciales en industrias específicas, analizar problemas de la industria y encontrar soluciones; Finalmente, combinado con su propia acumulación de tecnología, Proporciona soluciones inteligentes de la industria de alta calidad para los clientes de la industria.