Quais são os principais cenários de aplicação de segurança inteligente-sistema de gerenciamento de estacionamento

Nos últimos anos, a escala de mercado da indústria de aviação doméstica manteve um crescimento estável, e sua perspectiva de mercado é esperada. Com o desenvolvimento da inteligência artificial, a inteligência tornou-se a tendência geral da indústria. O sistema de gestão do parque de estacionamento de Tigerwong é baseado neste contexto para resolver os problemas de gestão do parque de estacionamento para nossos clientes. Do ponto de vista do mercado, a indústria de segurança inteligente inclui principalmente três mercados: (1) mercado governamental: representando cerca de 20%, incluindo principalmente segurança pública local, transporte e departamentos judiciais. Os canais de vendas são principalmente integradores de sistemas.

A demanda do produto é impulsionada pelo investimento em ativos fixos do governo e não é sensível ao preço. É um usuário pesado de serviços de análise de vídeo. (2) Mercado de grandes empresas: representando cerca de 30%, incluindo principalmente grandes empresas e instituições estatais, como bancos, telecomunicações, petróleo, cultura, educação e saúde. Os canais de vendas são principalmente soluções, e a demanda é afetada pela expansão da escala de negócios. (3) Pequenas e médias empresas e mercado pessoal: representando cerca de 50%, incluindo principalmente as pequenas e médias empresas e a procura de consumo pessoal (embora a procura seja muito pequena). O canal de vendas é principalmente a distribuição de produtos padrão. Com a promoção de cidade segura e cidade inteligente e a popularidade de câmeras e vídeo HD, a indústria de segurança tem uma grande quantidade de dados, que é uma área onde a inteligência artificial pode desempenhar um papel poderoso. No momento, AI? A tecnologia atingiu basicamente três objetivos principais de monitoramento de segurança: 1. Atributos biométricos.

Ao analisar a estrutura do corpo de pedestres, podemos identificar com precisão o gênero, a idade, a postura e outras características fisiológicas dos personagens do vídeo.? 2. Identificar pedestres e veículos. O algoritmo de detecção de pedestres baseado no aprendizado profundo pode encontrar pedestres sob todos os tipos de oclusão e analisar a postura e a ação dos pedestres. Pode ser aplicado ao monitoramento de tráfego, condução assistida, condução não tripulada e assim por diante. Ele pode detectar veículos de diferentes ângulos na cena de direção, cena de monitoramento de tráfego e cena de baioneta, e dar características físicas, como número da placa, marca do carro, modelo e cor ao mesmo tempo.? 3. Realize a análise da população. Em locais públicos de alta densidade, como metrô e praça, estimar o número e a densidade de pessoas, e detectar muitos fenômenos anormais como superlotação, agregação anormal, detenção, retrógrada, caos e assim por diante.? Quatro direções de desenvolvimento da indústria de segurança inteligente 1: front-end.

Com a crescente integração e capacidade de processamento de chips, muitos fabricantes lançaram IPC inteligente, DVR inteligente e NVR inteligente para transplantar alguma inteligência simples e geral para dispositivos front-end. No futuro, algoritmos inteligentes mais complexos e especiais serão implementados em dispositivos front-end. As vantagens obtidas no equipamento front-end são redes flexíveis, baixo atraso e baixo custo. Também reduz a pressão de algumas análises de back-end e oferece a possibilidade de implantação em grande escala.? 2: Nuvem. A maioria dos produtos inteligentes existentes solidificam uma variedade de funções inteligentes em um determinado tipo de hardware, e cada dispositivo de hardware fornece um ou um número limitado de serviços inteligentes.

No futuro, o conceito de recursos de hardware será gradualmente enfraquecido e inteligente será fornecido aos clientes na forma de módulos de serviço. A nuvem SaaS fornecerá serviços de acordo com as necessidades dos clientes (funções, número de rotas, etc.), realizará a alocação de recursos sob demanda, atenderá às necessidades dos clientes e melhorará a utilização de recursos.? 3: Plataforma. Ao promover suas próprias soluções inteligentes, cada fabricante de segurança precisa cada vez mais integrar a plataforma de software e seu equipamento de hardware de suporte. A compatibilidade, estabilidade e segurança deste esquema de integração estão se tornando cada vez mais unificadas. Nos próximos anos, os tipos de aplicação de monitoramento de segurança se tornarão cada vez mais claros, e seus padrões técnicos e interfaces de desenvolvimento se tornarão cada vez mais unificados: um modelo industrial razoável no qual grandes fabricantes formulam padrões e pequenos fabricantes são compatíveis com os padrões gradualmente tomará forma.

Fabricantes de segurança poderosos lançam sua própria plataforma de solução dominante, que é um assunto que deve ser considerado no caminho de desenvolvimento das empresas de segurança.? 4: Industrialização. A intelectualização resolve os problemas dos clientes da indústria em aplicativos de negócios, portanto, a intelectualização precisa ser aprofundada ainda mais na direção da industrialização. Em primeiro lugar, os fabricantes inteligentes devem começar a partir da indústria, localizar a indústria alvo e segmentos de mercado e determinar sua própria direção de desenvolvimento; Em segundo lugar, aplicações de negócios em profundidade e processos de negócios em setores específicos, analisar problemas da indústria e encontrar soluções; Finalmente, combinado com o seu próprio acúmulo de tecnologia, Fornece soluções inteligentes da indústria de alta qualidade para clientes da indústria.