지능형 보안-주차장 관리 시스템의 주요 응용 시나리오는 무엇입니까?

최근 몇 년 동안 국내 항공 산업의 시장 규모는 안정적인 성장을 유지하고 있으며 시장 전망이 예상됩니다. 인공 지능의 발달로 지능은 업계의 일반적인 추세가되었습니다. Tigerwong 주차장 관리 시스템은 고객을위한 주차장 관리 문제를 해결하기 위해이 배경을 기반으로합니다. 시장 관점에서 스마트 보안 산업은 주로 세 가지 시장을 포함합니다: (1) 정부 시장: 주로 지역 공공 보안, 교통 및 사법 부서를 포함하여 약 20% 회계. 판매 채널은 주로 시스템 통합자입니다.

제품 수요는 정부의 고정 자산 투자에 의해 주도되며 가격에 민감하지 않습니다. 그것은 비디오 분석 서비스의 무거운 사용자입니다. (2) 대기업 시장: 주로 은행, 통신, 석유, 문화, 교육 및 건강과 같은 대규모 국영 기업 및 기관을 포함하여 약 30% 회계. 판매 채널은 주로 솔루션이며 수요는 비즈니스 규모의 확장에 영향을받습니다. (3) 중소 기업 및 개인 시장: 주로 중소 기업 및 개인 소비 수요를 포함하여 약 50% 를 차지합니다 (수요는 매우 작지만). 판매 채널은 주로 표준 제품의 유통입니다. 안전한 도시와 스마트 도시의 홍보와 카메라 및 HD 비디오의 인기로 보안 산업은 많은 양의 데이터를 보유하고 있습니다. 인공 지능이 강력한 역할을 할 수있는 영역입니다. 현재, AI? 기술은 기본적으로 보안 모니터링의 세 가지 주요 목표를 달성했습니다. 생체 인식 속성.

보행자 구조를 분석하여 비디오에서 캐릭터의 성별, 나이, 자세 및 기타 생리적 특성을 정확하게 식별 할 수 있습니다.? 2. 보행자와 차량을 식별하십시오. 딥 러닝을 기반으로 한 보행자 감지 알고리즘은 모든 종류의 폐색 하에서 보행자를 찾고 보행자 자세와 행동을 추가로 분석 할 수 있습니다. 그것은 교통 모니터링, 보조 운전, 무인 운전 등에 적용될 수 있습니다. 그것은 운전 장면, 교통 모니터링 장면 및 총검 장면에서 다른 각도에서 차량을 감지하고, 동시에 번호판 번호, 자동차 브랜드, 모델 및 색상과 같은 물리적 특성을 줄 수 있습니다.? 3. 인구 분석을 실현하십시오. 지하철, 광장 등 고밀도 공공장소에서 사람의 수와 밀도를 추정하고 과밀화, 비정상 집계, 구금, 역행 등 많은 비정상 현상을 감지하고, 혼돈 등등.? 스마트 보안 산업의 4 가지 개발 방향 1: 프론트 엔드.

칩의 통합 및 처리 능력이 증가함에 따라 많은 제조업체들이 지능형 IPC, 지능형 DVR 및 지능형 nvr을 출시하여 간단하고 일반적인 지능을 프런트 엔드 장치에 이식했습니다. 앞으로 더 복잡하고 특별한 지능형 알고리즘이 프런트 엔드 장치에 구현 될 것입니다. 프론트 엔드 장비에서 실현 된 장점은 유연한 네트워킹, 낮은 지연 및 저렴한 비용입니다. 또한 일부 백엔드 분석의 압력을 줄이고 대규모 배포 가능성을 제공합니다.? 2: 구름. 기존의 지능형 제품의 대부분은 특정 종류의 하드웨어에서 다양한 지능형 기능을 강화하고 각 하드웨어 장치는 하나 또는 제한된 수의 지능형 서비스를 제공합니다.

앞으로는 하드웨어 자원의 개념이 점차 약화 될 것이며 인텔리전트는 서비스 모듈의 형태로 고객에게 제공 될 것입니다. SaaS 클라우드는 고객의 요구 (기능, 경로 수 등) 에 따라 서비스를 제공하고 필요에 따라 자원 할당을 실현하고 고객의 요구를 충족하며 자원 활용도를 향상시킵니다.? 3: 플랫폼. 자체 지능형 솔루션을 홍보 할 때 각 보안 제조업체는 소프트웨어 플랫폼과 지원 하드웨어 장비를 통합해야합니다. 이 통합 체계의 호환성, 안정성 및 보안은 점점 더 통일되고 있습니다. 향후 몇 년 안에 보안 모니터링의 응용 프로그램 유형이 점점 더 명확 해지고 기술 표준 및 개발 인터페이스가 점점 더 통일해질 것입니다. 대형 제조업체가 표준을 공식화하고 소규모 제조업체가 표준과 호환되는 합리적인 산업 모델이 점차 형성 될 것입니다.

강력한 보안 제조업체는 보안 기업의 개발 경로에서 고려해야 할 주제 인 자체 주요 솔루션 플랫폼을 출시합니다.? 4: 산업화. 지식화는 비즈니스 응용 분야에서 업계 고객의 문제를 해결하므로 산업화 방향으로 지식화가 더욱 심화 될 필요가 있습니다. 첫째, 지능형 제조업체는 업계에서 시작하여 목표 산업 및 시장 부문을 찾고 자체 개발 방향을 결정해야합니다. 둘째, 특정 산업의 심층적 인 비즈니스 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스, 산업 문제를 분석하고 해결책을 찾으십시오. 마지막으로, 자체 기술 축적과 결합, 그것은 산업 고객을위한 고품질 산업 지능형 솔루션을 제공합니다.