Au cours des dernières années, l'échelle du marché de l'industrie aéronautique nationale a maintenu une croissance stable et ses perspectives de marché sont attendues. Avec le développement de l'intelligence artificielle, l'intelligence est devenue la tendance générale de l'industrie. Le système de gestion de parking Tigerwong est basé sur ce contexte pour résoudre les problèmes de gestion de parking pour nos clients. Du point de vue du marché, l'industrie de la sécurité intelligente comprend principalement trois marchés: (1) marché gouvernemental: représentant environ 20%, comprenant principalement la sécurité publique locale, les transports et les services judiciaires. Les canaux de vente sont principalement des intégrateurs de systèmes.
La demande de produits est tirée par l'investissement en immobilisations du gouvernement et n'est pas sensible aux prix. C'est un gros utilisateur de services d'analyse vidéo. (2) Marché des grandes entreprises: représentant environ 30%, comprenant principalement les grandes entreprises publiques et les institutions telles que les banques, les télécommunications, le pétrole, la culture, l'éducation et la santé. Les canaux de vente sont principalement des solutions, et la demande est affectée par l'expansion de l'échelle commerciale. (3) Petites et moyennes entreprises et marché personnel: représentant environ 50%, y compris principalement les petites et moyennes entreprises et la demande de consommation personnelle (bien que la demande soit très faible). Le canal de vente est principalement la distribution de produits standard. Avec la promotion de la ville sûre et de la ville intelligente et la popularité des caméras et de la vidéo HD, l'industrie de la sécurité dispose d'une grande quantité de données, qui est un domaine où l'intelligence artificielle peut jouer un rôle puissant. À l'heure actuelle, l'IA? La technologie a essentiellement atteint trois objectifs principaux de la surveillance de la sécurité: 1. Attributs biométriques.
En analysant la structure du corps piéton, nous pouvons identifier avec précision le sexe, l'âge, la posture et d'autres caractéristiques physiologiques des personnages dans la vidéo.? 2. Identifier les piétons et les véhicules. L'algorithme de détection des piétons basé sur l'apprentissage en profondeur peut trouver des piétons sous toutes sortes d'occlusion et analyser plus en détail la posture et l'action des piétons. Il peut être appliqué à la surveillance du trafic, la conduite assistée, la conduite sans pilote et ainsi de suite. Il peut détecter les véhicules sous différents angles sur la scène de conduite, la scène de surveillance du trafic et la scène à baïonnette, et donner des caractéristiques physiques telles que le numéro de plaque d'immatriculation, la marque de voiture, le modèle et la couleur en même temps? 3. Réaliser l'analyse de la population. Dans les lieux publics à haute densité, tels que le métro et la place, estimez le nombre et la densité de personnes et détectez de nombreux phénomènes anormaux tels que la surpopulation, l'agrégation anormale, la détention, le rétrograde, le chaos, etc. Quatre orientations de développement de l'industrie de la sécurité intelligente 1: front-end.
Avec l'intégration croissante et la capacité de traitement des puces, de nombreux fabricants ont lancé un IPC intelligent, un DVR intelligent et un NVR intelligent pour transplanter une certaine intelligence simple et générale sur les appareils frontaux. À l'avenir, des algorithmes intelligents plus complexes et spéciaux seront mis en œuvre dans les appareils frontaux. Les avantages réalisés sur l'équipement frontal sont un réseau flexible, un faible retard et un faible coût. Il réduit également la pression de certaines analyses back-end et offre la possibilité d'un déploiement à grande échelle.? 2: Nuage. La plupart des produits intelligents existants solidifient une variété de fonctions intelligentes dans un certain type de matériel, et chaque périphérique matériel fournit un ou un nombre limité de services intelligents.
À l'avenir, le concept de ressources matérielles sera progressivement affaibli et intelligent sera fourni aux clients sous forme de modules de service. Le cloud SaaS va fournir des services en fonction des besoins des clients (fonctions, nombre d'itinéraires...), réaliser l'allocation des ressources à la demande, répondre aux besoins des clients et améliorer l'utilisation des ressources? 3: Plate-forme. Lorsqu'il fait la promotion de ses propres solutions intelligentes, chaque fabricant de sécurité doit de plus en plus intégrer la plate-forme logicielle et son équipement matériel de support. La compatibilité, la stabilité et la sécurité de ce schéma d'intégration sont de plus en plus unifiées. Dans les prochaines années, les types d'application de la surveillance de la sécurité deviendront de plus en plus clairs, et ses normes techniques et ses interfaces de développement deviendront de plus en plus unifiées: un modèle industriel raisonnable dans lequel les grands fabricants formulent des normes et les petits fabricants sont compatibles avec les normes prendra progressivement forme.
Les fabricants de sécurité puissants lancent leur propre plate-forme de solution dominante, qui est un sujet qui doit être considéré dans le parcours de développement des entreprises de sécurité.? 4: Industrialisation. L'intellectualisation résout les problèmes des clients de l'industrie dans les applications commerciales, de sorte que l'intellectualisation doit être encore approfondie dans le sens de l'industrialisation. Premièrement, les fabricants intelligents devraient partir de l'industrie, localiser l'industrie cible et les segments de marché, et déterminer leur propre direction de développement; Deuxièmement, les applications commerciales approfondies et les processus commerciaux dans des industries spécifiques, analyser les problèmes de l'industrie et trouver des solutions; Enfin, combiné avec sa propre accumulation de technologie, Il fournit des solutions intelligentes de l'industrie de haute qualité pour les clients de l'industrie.
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