Tendances du marché du LiDAR automobile, analyse de l'industrie (2018-2028)

Les véhicules automatisés disposent de plusieurs fonctionnalités avancées telles que le régulateur de vitesse adaptatif, l'assistance au stationnement, l'avertissement de sortie de voie, le freinage d'urgence automatisé et la détection des angles morts, entre autres, qui peuvent être intégrées à une automobile afin d'offrir une expérience de conduite meilleure et plus sûre. En 2017, le nombre de véhicules ADAS en circulation, à l'essai ou commercialisés, est estimé à XX unités. Alimenté par un environnement réglementaire rigoureux et l'intérêt croissant des consommateurs, ce nombre devrait encore augmenter et atteindre environ 10 millions d'unités sur route d'ici 2028.

Demander l'échantillon : com/requestsample?id=578 &type=downloadLe système ADAS nécessite des capteurs de vision et de portée pour cartographier avec précision l'environnement du véhicule et détecter les obstacles présents à proximité immédiate de l'automobile. Certains des capteurs clés nécessaires pour cartographier l'environnement des véhicules comprennent des caméras, des radars, des capteurs à ultrasons et des capteurs infrarouges.

Ces composants agissent comme des éléments de détection environnants pour un véhicule et fournissent de multiples points de données aux systèmes automatisés en temps réel, dans lesquels des informations utiles sont extraites et fournies au conducteur pour une assistance adéquate. On s'attend à ce que d'ici 2028, plus de XX millions de véhicules (y compris les voitures particulières et les véhicules utilitaires) disposeront d'une capacité intégrée de systèmes ADAS et d'automatisation. Cependant, les véhicules sans conducteur fonctionnent sur l'entrée fournie par les systèmes automatisés, ce qui nécessite donc la nécessité de données plus précises et plus denses fournies au système.

Les caméras/RADAR/capteurs à ultrasons ne sont pas en mesure de répondre à ces exigences de détection en raison de diverses limitations opérationnelles de ces capteurs, ce qui, en fait, soulève la nécessité d'utiliser la détection et la télémétrie de la lumière (LiDAR) pour un niveau d'automatisation plus élevé. Voir le rapport complet : LiDAR automobile Les appareils IndustryLiDAR utilisent un faisceau laser pulsé afin de calculer la distance des obstacles à partir de n'importe quel véhicule en émettant des faisceaux laser. La distance est mesurée en analysant le temps pris par l'impulsion laser pour réfléchir et recevoir les capteurs à l'extrémité de réception.

Les capteurs LiDAR sont utilisés pour balayer l'environnement avec un faisceau laser non visible et non nocif, qui est utilisé pour visualiser les objets et mesurer les distances et créer une image 3D de l'environnement des véhicules. Le système LiDAR nécessite un émetteur laser et un récepteur. & Prévisions 20172026À propos de nous :BIS Research est une société mondiale d'information sur le marché, de recherche et de conseil qui se concentre sur les tendances technologiques émergentes susceptibles de perturber la dynamique du marché au cours des cinq (ou dix) prochaines années.

Avec plus de 150 rapports d'intelligence de marché publiés chaque année, BIS Research se concentre sur divers secteurs technologiques verticaux tels que l'impression 3D, les matériaux avancés & Produits chimiques, aérospatiale et défense, automobile, soins de santé, électronique & Semi-conducteurs, robotique & UAV et autres technologies émergentes. Chaque rapport de recherche intègre une analyse détaillée et une quantification ultérieure de la dynamique du marché, des moteurs et contraintes du marché, des opportunités, des menaces, des parts de marché, des tendances actuelles et émergentes de l'industrie ainsi que du paysage concurrentiel et des renseignements détaillés. PKWY STE 313,FREMONT CA 945381686 QUESTION CONNEXE Je n'ai pas reçu Google Glass Explorer Edition.

Est-ce que d'essayer d'apprendre Glass dev sans le matériel est un effort futile? Non, vous pouvez toujours apprendre les principes fondamentaux du développement du verre sans le matériel. Il existe trois approches principales pour y parvenir: 1) Visitez la documentation de l'API Mirror, entrez dans le terrain de jeu et commencez à hacher du code.

Téléchargez la bibliothèque PHP, Java et Python, celui avec qui vous êtes le plus à l'aise. Familiarisez-vous avec le jargon et les converntions (chronologie, bundles, menus, etc.). Lisez la documentation d'assistance (deuxième lien ci-dessous) pour voir comment le matériel Glass fonctionne réellement.

Construisez des applications selon cette spécification. Bientôt, vous trouverez un ami avec du matériel à t