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자동 번호판 인식 시스템 제조업체 자동 번호판 인식 시스템

자동 번호판 인식 시스템 _ 현대 관리 수단의 진보와 과학 기술의 발달로 차량 관리를위한 커뮤니티 사용자의 요구 사항이 점점 더 높습니다. 수동 카드 스 와이핑의 과거 관리 모드는 더 이상 현대 개발의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 현재의 고속 및 고속 작업 모드를 고려하여 관리 방법 및 시스템을 근본적으로 개선해야합니다. 이 개선은 지역 사회 관리의 요구를 충족시킬뿐만 아니라 사회의 요구, 사람들의 감각 요구 및 습관적 운영을 충족시켜야합니다. 그러나 현재 모든 하이테크 제품은 인간의 수동 조작, 인간의 사고를 완전히 대체 할 수 없으며 인간의 사고 방식과 일치 할 수 없습니다.

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따라서 자동 관리 시스템을 설계 할 때 가능한 한 자동 수단을 강조해야하지만 수동 개입 요인을 무시할 수는 없습니다. 두 가지의 독창적 인 조합은 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다. 이 설계 계획은 위의 이데올로기 적 기반을 기반으로하며, 다양한 현대 하이테크 수단과 결합 된 커뮤니티 차량 관리의 실제 상황을 목표로합니다. 우리의 목표는 지역 사회 사용자의 차량 관리를위한 번호판 인식 기능의 솔루션을 제공하는 것입니다. 우리는 중국에서 가장 진보 된 번호판 인식 기술을 사용합니다.

이 설계 체계는 인식의 정확성과 다양한 주차장 차량 관리 시스템에서 자동 번호판 인식 알고리즘의 유연한 임베딩에 중점을 둡니다. 그것은 사용자의 요구를 고려 할뿐만 아니라 다양한 첨단 기술을 포함 할뿐만 아니라 가능한 한 완벽한 커뮤니티 차량 관리 시스템을 사용자에게 제공하는 몇 가지 관리 수단을 추가합니다. 사용자 수요 분석은 차량 관리가 중요한 측면 인 현대 주차장 관리에서 관리의 모든 측면을 포함합니다. 특히 특수 주차장, 안뜰, 정부 기관 및 지역 사회의 경우 모든 종류의 차량을 실시간으로 엄격하게 관리하고 액세스 시간을 엄격하게 모니터링해야합니다. 모든 종류의 차량 (내부 및 외부 차량 포함) 을 등록하고 식별하십시오. 대규모 사이트에는 많은 차량이 있습니다. 예를 들어, 수동 판단은 각 차량에 대해 요구되며, 이는 시간 소모적 일뿐만 아니라 관리 및 쿼리에도 도움이되지 않습니다.

보안 작업은 어렵고 비효율적입니다. 현대 주차장, 안뜰, 정부 기관 및 지역 사회에 비례하지 않는이 관리 모드를 개선하기 위해 가능한 한 빨리 차량 관리의 자동화 및 지능을 실현해야합니다. 컴퓨터 네트워크의 형태로 관리하고, 모든 출입구와 출구에서 차량을 효과적이고 정확하게 모니터링하고 관리합니다. 이 시스템은 캠프 관리의 높은 효율성과 지능을 실현하기 위해 해당 응용 소프트웨어를 제공해야합니다. 시스템은 비디오 스트림의 자동 번호판 인식 알고리즘을 사용하여 지상 느낌 트리거없이 차량을 캡처하고 인식합니다. 차량이 커뮤니티 입구에 들어가면 자동 번호판 인식 알고리즘은 차량 사진을 자동으로 캡처하고 번호판 번호를 식별하고 번호판 번호, 색상, 차량이 장애물없이 주차장에 출입할 수 있도록 번호판 특성 데이터 및 입학 시간 정보, 사용자에게 새로운 서비스 모드를 제공합니다.

시스템은 자동으로 지역 사회에 진입하는 차량의 번호와 번호판 특성을 식별, 사용자의 법적 신원을 확인, 자동으로 블랙리스트 데이터베이스를 비교, 자동으로 경보, 입구 및 출구 관리, 내부 관리, 수집을 포함하여 전체 주차장의 상황을 모니터링하고 관리 할 수 있습니다. 데이터 및 시스템 작동 상태를 저장하여 관리자가 보고서를 모니터링, 유지 및 계산하고 쿼리하고 인쇄 할 수 있습니다. 지역 사회에 출입하는 차량은 완전히 시스템 모니터링을 받고 있으므로 커뮤니티의 진입 및 출구, 충전, 도난 방지 및 주차 공간 관리가 완전히 지능적이고 자동적입니다. 편의성, 신속성, 안전성 및 신뢰성의 장점이 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: 환경에 대한 식별 시스템의 의존성이 최소로 줄어들고 하루 종일 정상적으로 작동 할 수 있으며 식별 속도는 높은 수준으로 유지됩니다. LPR 기반 인식 시스템은 인식의 속도와 정확성을 향상시킵니다. 최소 인식 가능한 판 너비는 70 픽셀이며 흐림, 비오는 밤과 같은 복잡한 기후 및 조명 조건에 적응할 수 있으며 여전히 높은 인식률을 보장 할 수 있습니다.

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그것은 고속 및 큰 흐름에 적응할 수 있습니다. 속도가 200 km/h이고 단일 차선의 흐름이 30 차량/min이면 여전히 높은 인식률을 보장 할 수 있습니다 ( & Gt; 95%). 비디오 이미지의 프레임 처리로 프레임을 실현하고 비디오 스트림을 트리거하며 도로 표면을 손상시키지 않도록 접지 유도 코일을 묻지 마십시오. 이 프로젝트는 간단한 설치, 안정적인 작동 및 사용자의 기존 시스템과의 간섭이 없다는 장점이 있습니다. 차량 탐지기를 감지하고 비용을 절약 할 필요가 없으며 공사가 간단하고 빠르므로 건설 시간이 크게 단축됩니다. 차량 여행 중에 모든 이미지를 인식하고 처리 할 수있는 처리 능력이 매우 높으며 단일 사진에 의존하지 않으며 복잡한 환경에 대한 장비의 적응성을 효과적으로 향상시킵니다.

다른 빛에 대한 적응성은 다른 각도의 연기, 비, 눈 및 햇빛과 큰 광고판과 같은 프로젝트 현장 환경에서 상대적으로 복잡합니다. 특히 외부 트리거 모드가있는 인식 장비. 인식 속도는 캡처 된 사진에 크게 의존합니다. 차량 번호판이 캡처 순간에 방해받은 위치에 있으면 잘못된 인식을 유발합니다. 우리 회사의 번호판 인식 알고리즘은 비디오 이미지 프레임을 프레임별로 실시간으로 처리합니다. 차량이 움직이는 동안 각도와 조명이 끊임없이 변하고 번호판이 항상 명확합니다.

번호판의 일부 명확한 비디오 프레임은 분석 및 인식을 위해 수집됩니다. 따라서 우리 회사의 번호판 인식 장비는 빛과 기후에 강한 간섭 방지 능력을 가지고 있습니다. 200 km/h의 속도에 적응하는 고속 알고리즘 플랫폼의 채택으로 인해 파괴 차량 및 초저속 차량을 통과 할 수있는 적응력, 차량은 초고속 (패스 브레이킹 및 카드 펀칭 차량) 또는 초저속으로 주행 할 때 번호판 번호를 정확하게 식별하고 사진을 캡처 할 수 있습니다. 고속 차량의 교차점에서 캡처 할 수없는 현상을 피하기 위해.

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