ANPR

▁ ذر ی ع ہ ؟

بذریعہ: شینزین ٹی جی ڈبلیو ٹیکنالوجی کمپنی، لمیٹڈ

خودکار نمبر پلیٹ کی شناخت ( ALPR ) ایک ٹیکنالوجی ہے جو نگرانی کی گئی سڑک پر گاڑی کا پتہ لگا سکتی ہے اور پروسیسنگ کے لیے گاڑی کے لائسنس پلیٹ کی معلومات (انگریزی حروف، عربی نمبر اور پلیٹ کا رنگ) خود بخود نکال سکتی ہے۔ لائسنس پلیٹ کی شناخت جدید ذہین نقل و حمل کے نظام کے سب سے اہم حصوں میں سے ایک ہے۔ ڈیجیٹل امیج پروسیسنگ، پیٹرن ریکگنیشن، کمپیوٹر ویژن اور دیگر ٹیکنالوجیز کی بنیاد پر، یہ ہر گاڑی کا منفرد لائسنس پلیٹ نمبر حاصل کرنے کے لیے این پی آر کیمرے کے ذریعے لی گئی گاڑی کی تصاویر یا ویڈیو کی ترتیب کا تجزیہ کرتا ہے، اس طرح شناخت کا عمل مکمل ہوتا ہے۔ پارکنگ فیس مینجمنٹ، ٹریفک فلو کنٹرول انڈیکس کی پیمائش، گاڑیوں کی پوزیشننگ، کار کی چوری، خودکار سپر ہائی وے اوور اسپیڈ نگرانی، ریڈ لائٹ الیکٹرانک پولیس، ہائی وے ٹول اسٹیشن اور دیگر افعال کو سنجیدگی سے فالو اپ پروسیسنگ کی وجہ سے حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ٹریفک کی حفاظت کو برقرار رکھنے، جرائم سے لڑنے، ٹریفک جام کو روکنے اور ٹریفک آٹومیشن کے انتظام کا احساس کرنے کے لیے یہ ضروری ہے۔

اے این پی آر کے عام اطلاق کے منظرنامے۔

▁1. ان pr in fhting crim e

درحقیقت، ہم لائسنس پلیٹ کا سراغ لگا کر ٹریفک کی بہت سی خلاف ورزیوں یا دیگر جرائم کے مجرم کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔ بہت سے چوراہوں پر ریڈ لائٹ کی خلاف ورزی کا پتہ لگانے کے نظام سے لیس ہے، اور اس سسٹم کا سب سے اہم حصہ ذہین نمبر پلیٹ ریکگنیشن سسٹم کے ماڈیولز ہیں، یہ سسٹم گاڑی کی نمبر پلیٹ کو ریکارڈ کرتا ہے، اور پھر ڈیٹا بیس کے موازنہ کے مطابق کون سی مشکوک گاڑیاں ہیں، اس کا تعین کرتا ہے۔ غیر قانونی معلومات، اس طرح غیر قانونی رویے کو کم کرتی ہیں، حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے سڑک پر ٹریفک کی حالت کو کنٹرول کرتی ہیں۔ دنیا بھر کے ممالک جرائم سے نمٹنے کے لیے ANPR کو فعال طور پر استعمال کر رہے ہیں۔

24 اپریل 2015 کو یہ اعلان کیا گیا کہ وکٹوریہ پولیس گشتی کاروں کے لیے $86 ملین لائیو ویڈیو اے این پی آر سسٹم نافذ کرنے پر غور کرے گی۔

نومبر 2014 میں، یہ اعلان کیا گیا تھا کہ رائل ملائیشین پولیس (PDRM) ایک خودکار نمبر پلیٹ کی شناخت کو استعمال کرے گی۔

غیر ملکی رجسٹریشن پلیٹس والی گاڑیوں کی شناخت کے لیے (ANPR) کا نظام غیر طے شدہ سمن کے ساتھ

▁ ذ م ہ 20, 2018، Redbridge کی مقامی اتھارٹی نے اعلان کیا کہ £1.5m ANPR کیمرے جرائم سے لڑنے کے لیے نصب کیے گئے ہیں۔

خودکار نمبر پلیٹ کی شناخت کا سافٹ ویئر ہنٹلی پولیس فورس کے لیے انمول ثابت ہو رہا ہے۔ اے این پی آر استعمال کرنے کے چار گھنٹے کے اندر

سامان گزشتہ ہفتے، آٹھ افراد کی ٹیم نے 25 سے زائد گاڑیوں کو روکا، جس میں ایک کار بھی شامل تھی جسے نارتھ لینڈ میں چاقو کے ذریعے چوری کیا گیا تھا۔

پارکنگ لاٹ کے انتظام میں 2.anpr

آج کل، زیادہ سے زیادہ پارکنگ لاٹس نے انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ANPR تک رسائی کو بہتر بنایا ہے۔ زیادہ لیبر لاگت اور کم انتظامی کارکردگی کی وجہ سے روایتی پارکنگ سسٹم لوگوں کی ضروریات کو پورا نہیں کر سکتا۔ پارکنگ لاٹ مینیجرز روایتی پارکنگ سسٹم کو سمارٹ پارکنگ سسٹم میں اپ ڈیٹ کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔

پارکنگ کے روایتی نظام کو آٹومیٹک نمبر پلیٹ ریکگنیشن (این پی آر) ٹیکنالوجی کے ذریعے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ اے این پی آر کیمرہ گاڑی کی معلومات اور اس شخص کی تصویر کو واضح طور پر کھینچ لیتا ہے، تاکہ مالک بغیر رکے پارکنگ میں داخل اور باہر نکل سکے۔ یہ تمام آن لائن آلات کے چلنے کی حالت کی بھی نگرانی کر سکتا ہے، آلات کی خرابی کو پہلے سے دریافت کر سکتا ہے، خود مرمت کر سکتا ہے، حقیقی وقت میں رپورٹ کے مختلف فنکشنز سے استفسار کر سکتا ہے، اور صارفین کو ریئل ٹائم کے ساتھ متعدد تصویروں کی صورت میں سائٹ پر معلومات فراہم کر سکتا ہے۔ استفسار چارج کی رقم، نظام خطے کے ذریعے ٹوٹ جاتا ہے. جنسی پابندیوں نے ملک بھر میں ریموٹ مینجمنٹ کو فعال کر دیا ہے۔ پارکنگ لاٹ چارجنگ سسٹم خود بخود چارج ہو جاتا ہے اور موجودہ مقبول موبائل ادائیگی کو سپورٹ کرتا ہے یا ادائیگی کے لیے خصوصی پارکنگ ایپ میں لاگ ان ہوتا ہے۔ سارا عمل تیز اور آسان ہے۔

▁سر دار ، ▁ ٹ و ٹ ▁نا ▁کی نگ لو ٹ سفر کے زیادہ اوقات کے دوران بھیڑ پیدا کرنے کا خطرہ ہوتا ہے۔ سسٹم کے سادہ کام کی وجہ سے ٹریفک کی کارکردگی انتہائی کم ہے۔ روایتی پارکنگ میں مالک کو پارکنگ کی جگہ تلاش کرنے، کار تلاش کرنے اور فوری طور پر فیس ادا کرنے کے کام نہیں ہوتے ہیں۔ دستی چارجنگ بھی سرمایہ کی خامیوں کا باعث بنتی ہے، تبدیلی کے لیے رقم جمع کرنے میں دشواری کا باعث بنتی ہے، وغیرہ۔ تنصیب کے دوران پارکنگ لاٹ کے لیے علیحدہ ڈیٹا بیس اور فرنٹ اینڈ ڈسپلے انسٹال کرنا ضروری ہے۔ اے این پی آر سسٹم مکمل طور پر خودکار کمپیوٹر مینجمنٹ موڈ اپناتا ہے۔ پارکنگ لاٹ کے باہر نکلنے سے لے کر گیٹ تک اور پھر انتظامی مرکز تک، ان سب کا انتظام خودکار کنٹرول کمپیوٹر کے ذریعے کیا جاتا ہے تاکہ انتظام کرنے میں آسانی ہو۔ اے این پی آر اس وقت کو کم کرتا ہے جو ہم گاڑیوں کو پارکنگ میں داخل ہونے اور پارکنگ سے باہر جانے پر خرچ کرتے ہیں۔ اور یہ آسانی سے داخلی اور باہر نکلنے پر بغیر پائلٹ کے آپریشن کا احساس کر سکتا ہے، اور خود بخود چارج کر سکتا ہے، جس سے اخراجات کو بہت زیادہ بچایا جا سکتا ہے۔ لہذا، ذہین پارکنگ سسٹم جو انتظامیہ اور مالکان کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے اس میں بہت زیادہ صلاحیت ہے، اور مستقبل کی ترقی کا امکان بہت وسیع ہے۔

▁اس ی ق ر ٹ س of anpr syت

لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم کی بنیادی ہارڈویئر کنفیگریشن A پر مشتمل ہے۔ ▁ان پر م ک ٹ ر ا ، ماسٹر کنٹرولر، حصول کارڈ اور لائٹنگ ڈیوائس۔ ▁ ٹ و ▁ت ا لائسنس پلیٹ کی شناخت کے فنکشن کے ساتھ تصویری تجزیہ اور پروسیسنگ سافٹ ویئر اور مخصوص ایپلیکیشن کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بیک گراؤنڈ مینجمنٹ سوفٹ ویئر پر مشتمل ہے۔

لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام میں دو قسم کی مصنوعات ہیں، ایک کا مجموعہ ہے۔ ▁ا ُ ن اور سافٹ ویئر، یا ہارڈویئر ریکگنیشن فنکشن ماڈیول کا ادراک، ایک مکمل ہارڈویئر لائسنس پلیٹ کی شناخت، جیسے ڈی ایس پی۔ دوسری قسم اوپن سافٹ ویئر اور ہارڈویئر سسٹم ہے، یعنی ہارڈ ویئر معیاری صنعتی مصنوعات، سافٹ ویئر کو ایمبیڈڈ سافٹ ویئر کے طور پر اپناتا ہے۔ دونوں پروڈکٹ فارمیٹس کے فوائد کے ساتھ ساتھ نقصانات بھی ہیں۔ اوپن سسٹم کا فائدہ یہ ہے کہ ہارڈ ویئر معیاری صنعتی مصنوعات کو اپناتا ہے، اور آپریشن اور دیکھ بھال کو سمجھنا آسان ہے۔ اسپیئر پارٹس کی خریداری کسی بھی مینوفیکچرر سے حاصل کی جا سکتی ہے، اور کسی ایک مینوفیکچرر کی سپلائی میں ناکامی یا کمی کی وجہ سے مصنوعات کی مستقل ناکامی یا خریداری میں مشکلات کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ مربوط ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر پروڈکٹس صارفین کے لیے مصنوعات کو چلانے اور کنٹرول کرنے میں آسانی پیدا کرتے ہیں۔ بعد میں دیکھ بھال کے لیے ڈیبگنگ کو سمجھنا بھی آسان ہے۔

▁ان pr working process

خودکار نمبر پلیٹ کی شناخت ایک پیٹرن کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہے جو لائسنس نمبر اور لائسنس کے رنگ کو خود بخود پہچاننے کے لیے متحرک ویڈیو یا گاڑیوں کی جامد تصاویر کا استعمال کرتی ہے۔ اس کے ہارڈویئر بیس میں عام طور پر ٹرگر آلات شامل ہوتے ہیں (اس بات کی نگرانی کرنا کہ آیا گاڑی وژن کے میدان میں داخل ہوتی ہے)، کیمرے کا سامان، روشنی کا سامان، تصویر کے حصول کا سامان، پروسیسر (جیسے کمپیوٹر) جو لائسنس پلیٹ نمبر کو پہچانتا ہے، وغیرہ۔ اس کے سافٹ ویئر کور میں لائسنس پلیٹ پوزیشننگ الگورتھم، لائسنس پلیٹ کریکٹر سیگمنٹیشن الگورتھم اور آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن الگورتھم شامل ہیں۔ کچھ اے این پی آر سسٹمز میں یہ صلاحیت بھی ہوتی ہے کہ آیا ویڈیو گاڑی کا پتہ لگانے والی ٹیکنو کا استعمال کرتے ہوئے یہ معلوم کرنے کی صلاحیت ہے کہ آیا کوئی کار موجود ہے۔ ایک مکمل لائسنس پلیٹ کی شناخت کے کام کرنے کا عمل (جیسا کہ تصویر میں دکھایا گیا ہے) میں گاڑی کا پتہ لگانے، تصویر کا حصول، لائسنس پلیٹ کی شناخت اور دیگر حصوں پر مشتمل ہونا چاہیے۔ جب گاڑی کا پتہ لگانے والا حصہ گاڑی کی آمد کا پتہ لگاتا ہے، تو تصویر کے حصول کے یونٹ کو موجودہ ویڈیو امیج کو جمع کرنے کے لیے متحرک کیا جاتا ہے۔ لائسنس پلیٹ ریکگنیشن یونٹ تصویر پر کارروائی کرتا ہے، لائسنس پلیٹ کی پوزیشن کا پتہ لگاتا ہے، پھر شناخت کے لیے لائسنس پلیٹ میں موجود حروف کو الگ کرتا ہے، اور پھر لائسنس پلیٹ نمبر کو آؤٹ پٹ کرتا ہے۔

اے این پی آر سسٹم تکنیکی اشارے

نمبر پلیٹ کی شناخت کے نظام کا جائزہ لینے کے لیے تین اشاریہ جات ہیں: شناخت کی شرح، شناخت کی رفتار اور پس منظر کے انتظام کا نظام۔ یقینا، بنیاد یہ ہے کہ نظام کو قابل اعتماد طریقے سے چلانے کے قابل ہونا چاہئے۔

▁1. ان پر ا گر ی کن کن کن ٹ ر ٹ

چاہے اے این پی آر کا نظام عملی ہے یا نہیں، سب سے اہم اشاریہ شناخت کی شرح ہے۔ بین الاقوامی ٹریفک ٹیکنالوجی نے خصوصی شناختی شرح انڈیکس کی وضاحت کی ہے، درخواست 24 گھنٹے ہر موسم میں برانڈ کی درست شناخت کی شرح 95 فیصد سے زیادہ ہے۔

نمبر پلیٹ کی شناخت کے نظام کی شناخت کی شرح کو جانچنے کے لیے، اس نظام کو عملی اطلاق کے ماحول میں انسٹال کرنا، دن میں 24 گھنٹے یا اس سے زیادہ کام کرنا، شناخت کے لیے کم از کم 1000 قدرتی ٹریفک کے بہاؤ کی لائسنس پلیٹیں جمع کرنا، اور ذخیرہ کرنا ضروری ہے۔ دوبارہ حاصل کرنے اور دیکھنے کے لیے لائسنس پلیٹ کی تصاویر اور شناختی نتائج۔ اس کے بعد، گزرنے والی گاڑی کی اصل تصویر اور دستی شناخت کا صحیح نتیجہ حاصل کرنا ضروری ہے۔ پھر درج ذیل شناخت کی شرح کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔:

1. قدرتی ٹریفک کے بہاؤ کی شناخت کی شرح = مکمل پلیٹ کی درست شناخت کی کل تعداد/حقیقی گزرنے والی گاڑیوں کی کل تعداد

2. قابل شناخت لائسنس پلیٹوں کا فیصد = لائسنس پلیٹوں کی کل تعداد جو انسان کے ذریعہ صحیح طریقے سے پڑھی گئی/حقیقت میں گزری ہوئی گاڑیوں کی کل تعداد

3. تمام پلیٹوں کی درست شناخت کی شرح = لائسنس پلیٹوں کی کل تعداد جو تمام پلیٹوں کے ذریعہ درست طریقے سے پہچانی گئی ہے/دستی طور پر پڑھی جانے والی لائسنس پلیٹوں کی کل تعداد۔ یہ تین اشارے لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام کی شناخت کی شرح کا تعین کرتے ہیں۔

▁۲. ان پر ا گر ی کن کن شن گ

شناخت کی رفتار اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا لائسنس پلیٹ کی شناخت کا نظام حقیقی وقت کی درخواست کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے۔ ایک اعلی شناخت کی شرح کے ساتھ ایک نظام، اگر نتیجہ کو پہچاننے میں چند سیکنڈ یا منٹ لگتے ہیں، تو وہ عملی نہیں ہو گا کیونکہ یہ عملی ایپلی کیشنز میں حقیقی وقت کی ضروریات کو پورا نہیں کر سکتا۔ مثال کے طور پر، رفتار سفر کے وقت کو کم کرنے اور لین کی بھیڑ سے بچنے کا ایک طاقتور طریقہ ہے ایک ایسی ایپلی کیشن جو سفر کے وقت کو کم کرنے کے لیے لائسنس پلیٹ کی شناخت کا استعمال کرتی ہے۔

بین الاقوامی ٹریفک ٹیکنالوجی کی طرف سے تجویز کردہ شناخت کی رفتار 1 سیکنڈ سے کم ہے، جتنی تیز ہوگی اتنی ہی بہتر ہے۔

▁3. ان پر ر گ ر

لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم کا بیک گراؤنڈ مینجمنٹ سسٹم اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم کارآمد ہے۔ یہ ذہن میں رکھنا ضروری ہے کہ 100% شناخت کی شرح حاصل کرنا ناممکن ہے کیونکہ لائسنس پلیٹ خراب، غیر واضح، غیر واضح، یا موسم خراب ہو سکتا ہے (برف، اولے، دھند، وغیرہ)۔ بیک اینڈ مینجمنٹ سسٹم کے افعال میں شامل ہونا چاہئے۔:

1. شناختی نتائج اور گاڑی کے امیج ڈیٹا کا قابل اعتماد ذخیرہ، جو تصویری ڈیٹا کو نقصان سے بچا سکتا ہے جب ملٹی فنکشن سسٹم آپریشن نیٹ ورک کو خرابی کا شکار بناتا ہے، اور اس کے بعد دستی تحقیقات میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

2، موثر خودکار الائنمنٹ اور استفسار ٹیکنالوجی، لائسنس پلیٹ نمبر کے ہزاروں ڈیٹا بیس کے ساتھ تسلیم شدہ لائسنس پلیٹ نمبر آٹومیٹک الائنمنٹ اور الارم پرامپٹ، اگر لائسنس پلیٹ نمبر کو صحیح طریقے سے نہیں پڑھا جاتا ہے تو متعلقہ حاصل کرنے کے لیے فجی استفسار ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے " بہترین" موازنہ کے نتائج؛

3، نیٹ ورک کے آپریشن کے لیے ایک اچھا لائسنس پلیٹ کی شناخت کا نظام، بلکہ ریئل ٹائم کمیونیکیشن، نیٹ ورک سیکیورٹی، ریموٹ مینٹیننس، ڈائنامک ڈیٹا ایکسچینج، خودکار ڈیٹا بیس اپ ڈیٹ، ہارڈ ویئر پیرامیٹر سیٹنگز، سسٹم کی خرابی کی تشخیص بھی فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔

How to choose anpr.

1. استحکام کو بہت اہمیت دیتا ہے۔

پروڈکٹ الگورتھم اور انڈسٹری ٹیکنالوجی کی بہتری کے ساتھ، انضمام ایک طویل عرصے تک ایک اہم موضوع نہیں ہے، لیکن موجودہ مرحلے میں سب سے اہم نقطہ "استحکام" ہے. استحکام کی تعریف اس طرح کی گئی ہے: ایک مقررہ رفتار کی حد کے اندر، بیرونی ماحولیاتی اثرات کی وجہ سے ضرورت سے زیادہ غلطی کے بغیر درستگی حاصل کی جانی چاہیے۔

مثال کے طور پر، ایک لائسنس پلیٹ سسٹم جو دن کے وقت 90 فیصد سے زیادہ درست ہوتا ہے، شام کو 80 فیصد اور رات کو 70 فیصد تک انضمام کرنا لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام سے زیادہ مشکل ہوتا ہے جو اوسطاً 70 فیصد درست ہوتا ہے۔ دن کیونکہ صارف سوچ سکتا ہے، اب چونکہ دن کے وقت 90% کی شناخت کی شرح، ہر موسم میں صرف معقول درستگی 90% ہے، اس تصریح میں ماحول کی عجیب مداخلت شامل نہیں ہے (موسلا دھار بارش، اولے، دھند، حصے وغیرہ) ، اور ماحول کی حد مقرر کریں (، بڑے ونڈ شیک اونچائی کی حد کی پابندیاں، مصنوعی نقصان پہنچانا آسان نہیں ہے، وغیرہ)۔

▁2.

تقریباً ہر کمپنی دعویٰ کرتی ہے کہ اس کی شناخت کی شرح زیادہ ہے، لیکن بعد میں اس سے بچنے کے لیے کیونکہ دونوں طرف پروڈکٹ کے علمی فرق، اور ایک دوسرے کے لیے، لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام کی خریداری میں غیر فعال صارفین کی ذمہ داری، نیز مصنوعات کی جانچ، اور ٹیسٹ میں دو ہفتوں سے زیادہ کا وقت بہتر تھا، نتائج کا موازنہ کر سکتے ہیں کہ آیا "مبالغہ آرائی"۔ بدلنے والے ماحول کی وجہ سے، دو ہفتوں میں تقریباً 80% حالات کو سمجھنے کے قابل ہونا چاہیے جو فیلڈ کی شناخت کی شرح کو متاثر کر سکتے ہیں۔ اگر آپ اسے صرف ایک دن یا چند گھنٹوں کے لیے ناپتے ہیں، تو آپ اسے سمجھ نہیں سکتے۔

اس کے علاوہ، چونکہ لائسنس پلیٹ کی شناخت ایک "سسٹم" ہے، اس لیے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی ساخت یقینی طور پر "موجودہ نتائج" کو متاثر کرے گی۔ یہ کہ کس قسم کے سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کس قسم کے ماحول کے لیے موزوں ہیں، یہ ماحول سے دوسرے ماحول میں مختلف ہونا چاہیے، کیونکہ مختلف ایپلیکیشن ماحول کی شناخت کی شرح پر یکساں تقاضے نہیں ہو سکتے، اور یہ تجربہ کے ذریعے جمع ہونا چاہیے۔

اگرچہ مارکیٹ میں مختلف قسم کے لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام موجود ہیں، مصنوعات اور ساخت کا استعمال، بہت زیادہ پیسہ اور وقت بچا سکتا ہے، لیکن اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ پروجیکٹ اور سسٹم انٹیگریٹرز کو تعاون کرنے اور سمجھنے کی ضرورت ہے، بجائے اس کے کہ ایک برانڈ پر آنکھ بند کر کے توجہ مرکوز کرنا بہتر ہے، سستا ہے، کچھ بھی سستا نہیں ہے۔

اس کے علاوہ، آیا لائسنس پلیٹ کی شناخت کا نظام سافٹ ویئر ٹیکنالوجی، کیمرے اور فیلڈ کی تعمیر کی صلاحیت کا زیادہ سے زیادہ استعمال کر سکتا ہے، اس پر بھی بہت کچھ کرنا ہے۔ صارف تلاش کے بعد مینوفیکچرر سے جائے وقوعہ پر جانے کی درخواست کر سکتے ہیں، کاغذ منصوبہ بندی کو آگے بڑھاتا ہے، تشخیص کو پہلی جگہ ترتیب دینا چاہیے، زاویہ کا استعمال کرتے ہوئے، آیا آپ کو معاون روشنی کا ذریعہ ترتیب دینے کی ضرورت ہے، وغیرہ، ان کے ذریعے دوبارہ پیش کرتے ہیں۔ اعمال، پیشگی صلاحیت کا اندازہ کرنے کے علاوہ میں اور صارفین خود بھی مصنوعات سیکھنے اور تعلیم کی تربیت، انتظام حاصل کر سکتے ہیں، مستقبل میں زیادہ واضح طور پر مصنوعات اور متعلقہ اقدامات کے استعمال پر پابندیوں کو جانتے ہوں گے۔

▁ ڈ ین ▁ف و ن ▁پو ک ڈ ی و ڈ ی و