지능형 운송 시스템의 중요한 구성 요소 중 하나로서 자동 번호판 인식 기술은 도시 도로 모니터링, 고속도로 통행료 징수 및 모니터링에 널리 사용되었습니다. 커뮤니티 및 주차장 입구 및 출구 관리, 공공 보안 카드 등 핫스팟.
번호판 인식 시스템에는 디지털 카메라 장비 및 컴퓨터 정보 관리 시스템 및 기타 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼이 장착되어 있습니다. 차량 이미지 수집을 통해 고급 이미지 처리가 채택됩니다. 패턴 인식 및 인공 지능 기술은 이미지에서 번호판의 위치를 찾고, 번호판 번호를 구성하는 모든 문자 이미지를 추출하고, 문자를 식별하고, 번호판에있는 문자와 숫자, 그리고 마지막으로 번호판의 실제 번호를 제공합니다.
번호판 인식은 자동차 영상의 번호판 위치, 번호판 문자 분할 및 번호판 문자 인식 알고리즘을 순차적으로 실현하는 과정입니다. 번호판 위치는 자동차와 배경이 포함 된 이미지에서 번호판 이미지를 추출하는 것입니다. 입력은 원래 자동차 이미지이며 출력은 번호판 이미지입니다.
번호판의 문자 분할은 전처리, 기하학적 보정 등에 의해 번호판 화상으로부터 문자를 분할하는 것이다. 번호판 이미지의 개별 문자로 나눕니다. 입력은 번호판이 배치 된 후 얻은 번호판 이미지이며 출력은 사전 처리되고 기하학적입니다. 보정 후에 얻어진 개별적인 문자 화상들의 세트와 각 문자의 도트 매트릭스 데이터가 얻어진다. 문자 인식은 하나의 문자 도트 매트릭스 데이터로부터 문자 특징 데이터를 차례로 추출하여 인식 결과를 제공하는 것이다.
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