TGWは「EUデジタル証明書」温度の認識を開始しました
顔認識
ソリューション、「健康なQRコードのEUバージョン」識別の同期完了、温度テスト、フェイスマスク認識



新しい王冠の発生をより適切に防止および管理し、領土内の人々の移動と経済回復を促進するために、EUの新しい王冠デジタル証明書 (EUDCC、「ヨーロッパワクチンパスポート」として知られる) が発効し始め、EU市民は国間を移動します。


新しいクラウンデジタルプルーフは、QRコードの形式でユーザーに公開されており、それぞれに3種類があります。


(1) EU承認ワクチンに対するワクチン接種証明書


(2) 核酸検査のための否定的な証明書


(3) 肺炎にかかった後のリハビリテーション証明書


「EUヘルスコード」の保有者は、27のEU加盟国すべて、およびアイスランド、ノルウェー、スイスなどの他のヨーロッパ諸国によって承認されている証明書を認識しているEU諸国に自由に出入りできます。


TGWは、交通需要の「健全なコードのEUバージョン」、温度認識の「EU新しいクラウンデジタル証明」の認識の導入に注意を払った最初の企業でした

顔認識

パス管理ソリューション。



ソリューションの紹介


このスキームは、高精度の顔認識アルゴリズムを備えた高性能ハードウェア構成を使用し、赤外線熱画像技術に基づく非接触高速温度スクリーニングをサポートし、Euの新しいクラウンデジタルプルーフQRコードの識別をサポートします。-チャンネルホーン、音声放送を実現します、音声アラート、密接な接触感染のリスクを減らし、完璧なバックオフィス管理システムをサポートし、新しいクラウンの流行防止と制御を支援し、人員の安全で効率的なアクセス制御を実現します。




ソリューションの特徴


1、「EU新しいクラウンデジタル証明」QRコード検証


このプログラムは、「EUニュークラウンデジタルプルーフ」2次元コードの識別、QRコード情報の機器識別と読み取り、訪問者に関する基本情報やエピデミック防止情報など、画面に表示される情報をサポートします。関連情報は一時的な検証のみです。、ローカルに保存されません。



2、言语の完全なカバレッジをサポート


サポートは中国语で利用可能です,Chinese Traditional, English, Italian, Polish, German, Russian, Thai, French, Arabic,Vietnam, Czech, Romanian,Romanian, Japanese, Kazakh,ヘブライ,スロバキア,オランダ,トルコ,リトアニア,ギリシャ,ポルトガル语,ポルトガル语,ブラジル,ウクライナ,スペイン语,インドネシア, 韓国語、クロアチア語など、欧州連合の顧客のニーズをカバーしています。



3.サポート赤外線熱イメージング体温検出


赤外線熱画像技術に基づく非接触精度と迅速な温度スクリーニングをサポートし、0.5メートルの最高の温度検出距離、最も遠い1メートル、温度測定精度 ≤
± 0.5度C、自動温度異常アラーム、第2段階の検出速度をサポートします。



4、サポート正確な顔認識


2Wフェイスライブラリのサポート。 1:1の比較認識率は99.7% 以上、1:Nの比較認識率は96.7% 以上、0.1% の誤解率、ライブ検出精度率は98.3% 〜1% のエラー除去率です。 顔認識は1秒未満の速度で通過します。 訪問者がマスクを着用しているかどうかの効果的な検出、マスクを着用していない人への音声アラートは、マスクの着用をサポートして顔認識の比較を完了します。



5、プライバシー保護をサポート


プライバシー保護は、さまざまな使用シナリオのニーズに合わせて最適化されています。


1、カスタム写真の表示後にクライアント担当者を設定することができます。


2、見知らぬ人の記録保持の長さを設定することができます、設定時間をサポート自動的に見知らぬ人の記録を削除します。


3、見知らぬ人のサポートモード、つまり、体温を測定した後の見知らぬ人の識別は、通過記録を記録しません。



6、スーパーハードウェア构成


工業用グレードの全アルミニウム合金CNCハウジング、数十のプロセス、効率的な熱伝導、ファンレスデザイン、IPSフルビューLCD HDディスプレイ、工業用グレードのワイドダイナミック双眼カメラ、内蔵のダイナミックデュアルカメラライブ識別アンチの使用-偽造、夜間赤外線、LEDダブルコンプリティフル。


オプションのRK3288クアッドコア/RK3399ヘックスコア/MSM8953コートコアプロセッサにより、高性能で低消費電力で、7x24時間の安定したスムーズな操作をサポートします。



7.カスタム管理プラットフォームをサポート


プロフェッショナルな管理プラットフォームを提供し、APPとバックグラウンドのパーソナライズされたカスタマイズをサポートし、さまざまな地域のさまざまな使用環境の実際の要件を満たすことができ、500以上のアプリバージョンのカスタマイズを完了し、豊富な経験を蓄積し、より迅速に対応できます。顧客のカスタマイズニーズをサポートします。


各シナリオパス管理の包括的なカバレッジ。






アプリケーション

AI Face Recognition Terminal (FART) は、企業のカスタマー サービス チーム向けの新しいツールです。 外見の変化に関係なく、その人が本当の自分であると主張していることを確認することを目的としています。



テクノロジー（AI）の急速な進歩は、私たちの働き方を変えています。 現在、機械は私たちの周りにいる人やその他の物体を認識することができます。 これは多くの疑問を提起します: 1。 これにより、プライバシーの問題が大幅に増加しますか? 2. AI 支援の顔認識端末で最高のサービス品質を提供することは可能ですか? 3. 顔認識技術を使って、機械学習アルゴリズムが人間と同等の精度で顔を認識することは可能でしょうか?

この記事では、顔画像とディープ ラーニング アルゴリズムを使用した顔認識の問題について説明します。職場での将来の人工知能の実装の可能性は、プライバシー アプリケーションとセキュリティ上の懸念の点で、大きな社会的変化をもたらす態勢が整っている可能性があります。



それは何ですか?

顔認識は、高解像度カメラを使用して顔を認識する技術です。 インターネットやソーシャルメディアの登場により、注目を集めています。 顔認識は、Facebook、Twitter、Instagram などのソーシャル メディア アプリで使用されています。 プラットフォームにアップロードされたビデオ クリップの顔を分析することで機能します (ビデオ分析)。Facebook の逆画像検索テクノロジは、顔認識を使用してこの問題を解決します。



機械学習には多くのアプリケーションがあり、非常に一般的で有用な技術になりつつあります。

ほとんどの人にとって、その最もよく知られているアプリケーションは、画像認識と顔検出です。 ビジネス インテリジェンス (BI) ソリューションの主要なソースとして AI が人間に取って代わり始めているため、ヒューマン インターフェイスの設計者は AI をより効率的に使用する方法を見つける必要があります。

Deepmind Technologies の AI 顔認識端末 (AFRT) は、ケンブリッジ大学の研究者によって開発されました。 ユーザーは、ソフトウェアでトレーニングされた自分の写真を検索し、リアルタイムで認識できるようになります。 この製品は数か月前に初めてリリースされ、それ以来非常に好評を博しています。 そこで、開発者の 1 人である Tiffany Atkinson に、この製品の仕組みと機能についてインタビューすることにしました。



顔認識は、人工知能の分野では非常に一般的な技術です。 顔認識は、写真から人物を識別したり、人や物の動きを追跡したりするなど、ほぼすべてのデジタル アプリケーションで使用されています。 顔認識は、コンピューターを使用して、目や鼻、顔の他の部分など、さまざまな顔の特徴を比較することで実行できます。



顔認識は重要な技術ですが、かなりの研究開発が必要な非常に高度な技術です。 この技術は写真だけでもうまく機能しますが、最近の AI の進歩により、動画や静止画でも同様に機能するようになりました。 では、AIはどのように役立ちますか?

顔認証端末でこんなことができる：



AI顔認識端末の能力は急速に向上しています。 この技術を使用して、タスクを自動化し、ビデオ映像から顔を検出して認識できます。



これは、ユーザーがグループ内の任意の顔を即座に識別し、正確に対応するテキストをコピーできるハイテク端末です。



顔認識端末は、人々が顔を調べて識別することができる物理マシンの派手な名前です。 顔を見ている相手と会話できるインタラクティブなシステムです。

この端末は 1980 年代に IBM によって導入され、それ以来アクセサリーとして着用されてきました。 現在では、セキュリティ担当者、警察官、医師など、顔を見るだけで個人を認識する必要がある専門家に広く使用されています。



私たちの生活に AI が導入されて以来、多くの新しい技術的進歩が行われてきました。 その 1 つが人工知能、または単に AI です。 この用語は、さまざまなタスクを達成するために使用できる一般的なクラスのアルゴリズムであるため、技術的に正確ではありません。 しかし、人間の顔を分析して認識する能力により、私たちの日常生活に大きな影響を与えています。

このセクションでは、クラウドの顔認識技術が業界に与える影響について説明します。 ほとんどの人がすでに知っているように、顔認識技術を使用すると、実際にそのようなタスクに使用できる特定のトレーニング セットがなくても、写真またはビデオ ファイル内の個人の顔を識別および検出できます。

とはいえ、この技術はSEO以外にも様々な分野に応用可能です
& PPC広告など。 また、次の場合に別のオプションが提供されます

情報社会の出現により、セキュリティとインテリジェントな駐車業界は急速に発展しています。 市場には多くのインテリジェントパーキング製品があります。たとえば、モバイル決済 (Alipay決済とWeChat決済) をサポートするナンバープレート認識システムなどです。 人々はより良い生き方を切望しています。 ナンバープレート認識システムを使用した駐車場は、ユーザーエクスペリエンスを最適化するタスクを完全に引き受けることができます。 駐車場のナンバープレート認識システムが主要な自動車所有者に歓迎されている理由は、車両の安全な駐車を管理するための多くの強力な新機能を統合しているためです。 主な理由は、システムが駐車場、待ち行列、カード収集などの面倒な操作を達成できることです。 車の所有者は、特にラッシュアワーに多くの時間を節約することができます。その後、駐車の安全性の問題は、所有者の車両の駐車の安全性を効果的に保証します。 ナンバープレート認識システムは、ナンバープレート番号、車両モデル、ボディカラー、文字画像、および出入り車両のその他の特性をキャプチャし、管理センターのデータベースソフトウェアを介してデータを保存するために管理センターにアップロードできます。 車両が盗まれると、ナンバープレート認識システムは、輸出入の監視写真を呼び出して、初めて盗まれた車両に有利な手がかりを提供できます。 従来の駐車場管理システムは、出入りする車両の情報を抽出することはできず、管理者は各車両を1つずつ判断することはできません。 したがって、従来の駐車場管理システムには大きなセキュリティの脆弱性があります。そのため、ナンバープレート認識システムはすぐに市場を占有し、広く使用されています。 ナンバープレート認識システムは駐車場で強力な管理能力を持っており、管理者が多くの忙しい仕事を避け、効率を向上させるのに役立ちます。

駐車場管理システムは、政府機関、銀行、地下鉄、空港、税関、裁判所、駅、建物、工場、コミュニティ、ショッピングモール、病院、スタジアム、図書館、美術館、景勝地、娯楽施設など、国内外で広く使用されています。およびその他の地方自治体のフィールドおよび混雑した公共の場所。 同社が適用および提供するシステムソリューション: チャネルゲート制御システムアクセス制御/出席チャネル管理システム、チャネル消費システム、ヒューマンカード動的比較検証チャネル管理システム、チャネルゲートチケットチェックシステム
& アンプ; 発券システム、訪問者管理システム、駐車場料金管理システム、駐車スペース案内システムなど。 長年にわたり、同社は非常に競争力のあるパーソナライズされたカスタマイズ、優れた機器性能、および高いコストパフォーマンスを開発、設計、および提供してきました。 それはすべての人生の歩みからのユーザーによって支持されます。 それは徐々に人々が注意を払うトピックになっています。 車両の増加に伴い、駐車場業界。




特に、一部の大型駐車場は、駐車場管理に決して注意を払わないことから、手動駐車場管理から無人のナンバープレート認識のwechat支払いまで、その重要性を徐々に実現するまでの変革プロセスを経験しています。 一般的に、商業団地の駐車場管理には独自の特別なスキームがあり、以下で簡単に紹介します。 通常、ショッピング、レジャー、エンターテインメント、オフィス、ケータリングなどを統合し、一般的にいくつかの大規模な商業施設に対応します。 そしてそれは都市の中心部に位置しているので、それは車の管理の問題に直面するでしょう。 企業や車の所有者にとって、ほとんどの駐車場はwechat支払い機能を備えたナンバープレート認識システムを採用しており、ナンバープレート認識システムソリューションもありますが、建設と使用の過程でまだ多くの問題があります。


駐車場管理者にとって、保守的な駐車場管理システムは、主に駐車場、出入り口の混雑の全体的な使用情報を正確に取得できない、低い充電効率と高コストの手動管理の問題を抱えています。 さらに、所有者にとって、それは彼の便利な駐車場を助長するものではありません。 管理が不適切であれば、商業施設の駐車場管理は困難です。 Wechat支払いによるナンバープレート認識の機能は、駐車場自体の使用、管理、操作に影響を与えるだけでなく、駐車場の駐車リソースを効果的に利用することも困難になります。 同時に、それはまた周囲の市道の混雑を引き起こし、地方の交通システムの安全性と滑らかさを減らします。


駐車場システムのwechat支払いとナンバープレート認識システムの組み合わせで、入口と出口の管理、料金管理、駐車ガイダンス、ピックアップクエリの4つの機能モジュールを含む大規模なシステムです。 さまざまな機能モジュールの組み合わせにより、駐車場管理システムは、商業施設の駐車場の使用、管理、および操作の問題を完全にカバーすることができます。 各サブシステムは独立して動作し、独自の利点を十分に発揮できます。 人々の駐車要件を満たすために: 合理的な商業施設はそのような駐車管理機能を持つべきです。 サイトを離れるときにサイトで事前支払いを行うことができ、一時的な車両がサイトにすばやく入ることができます。


同時に迅速な出口。駐車料金は、スケジュールどおりまたはその他の合意された時間に請求されるものとします。一時的な車両は、停止することなくすばやく出入りできます。 Wechat支払いナンバープレート認識システムにより、会場内で車両の支払いプロセスを実行でき、会場内に支払いオフィスがあります。 車両の迅速な退出を容易にし、入口の混雑を緩和します。各エリアの残りの桁はリアルタイムで表示され、ガイダンス画面はフィールドのメインの運転チャネルに設定されます。 車の所有者がすぐに停止するようにガイドする。赤と緑の駐車スペースの使用を示します。各駐車スペースには、検出器と駐車スペースインジケータが装備されています。 所有者が車両をすばやく見つけるのを容易にします。車両ピックアップクエリの機能を実現します。




駐車場のナンバープレート認識システムのソリューションに関する客観的なリファレンスを提供します。駐車場管理システムは、完全で直感的な管理および操作データレポートを提供します。

ナンバープレート認識駐車場システムは人生の多くの人々に歓迎されていますが、ナンバープレート認識駐車場システムについては、その品質を判断する必要がありますか? 中国のインテリジェント駐車場システムソリューションと製品の大手企業として、深センtigerwongは今日、ナンバープレート認識駐車場システムのいくつかの技術的パフォーマンス指標について学ぶことになります。 第一に、ナンバープレート認識駐車場システムは、他の駐車場システムと同様に、製品の品質、移動性能の安定性、およびシステム操作の信頼性を考慮する必要があります。第二に、ナンバープレート認識駐車場システムは、認識率である独自の機能です。ナンバープレート認識システムの認識速度と背景管理システム。 ナンバープレート認識駐車場システムが近年非常に普及している理由は、技術の発展に伴い、ナンバープレート認識の認識率がますます高くなっているためです。 駐車場に運転する過程で、ナンバープレート認識システムは非常に短い時間でナンバープレートを認識することができます。 同時に、ゲートが上がり、駐車プロセス全体をわずか数秒で完了することができます。 ナンバープレート認識駐車場システムの認識率をどのように知ることができますか? このために、システムを実際の環境に設置し、24時間動作させ、1日の自然な交通の流れが1000以上であることを確認するためのテストを実施し、認識率を計算できます。 (自然な交通の流れ = ブランド全体の正しく認識された車両/実際に通過した車両の総数)。 他の駐車場システムとは異なり、ナンバープレート認識駐車場システムは、認識が間違っている、認識されていない、または遅い場合、ゲートがロッドを持ち上げない、またはゲートロッドが遅い持ち上げ速度のために損傷しやすいという状況になりがちです。