TGW啟動承認 「歐盟數字證書” 溫度
面部識別
解決方案,同步完成 「歐盟版健康二維碼" 識別、溫度檢測、面罩識別



為了更好地防控新冠疫情,促進境內人員流動和經濟復甦,歐盟新冠數字證書 (EUDCC,被稱為 「歐洲疫苗護照」) 開始生效,允許歐盟公民在國家間流動。


新冠數字證明以二維碼的形式發布給用戶,每一種3種,包括:


(1) 針對歐盟批准的疫苗接種證書


(2) 核酸檢測陰性證書


(3) 感染肺炎後康復證明


「歐盟健康守則” 的持有者可以自由進入和離開承認該證書的歐盟國家,該證書得到所有27個歐盟成員國以及冰島,挪威和瑞士等其他歐洲國家的認可。


TGW是第一家關注 「歐盟版健康碼」 的交通需求的企業,推出了識別 「歐盟新冠數字證明」 的溫度識別

人臉識別

通過管理解決方案。



解決方案介紹


該方案採用高性能硬件配置,配備高精度人臉識別算法,支持基於紅外熱成像技術的非接觸式快速溫度篩選,支持歐盟新冠數字證明二維碼識別,內置雙通道喇叭,實現語音播報,語音告警,降低密切接觸者感染風險,支持完善的後台管理系統,助力新冠疫情防控,實現人員安全高效的門禁。




解決方案的特點


1、 「歐盟新冠數字證明」 二維碼驗證


該方案支持識別 「歐盟新冠數字證明」 二維碼,設備識別並讀取二維碼信息,信息顯示到屏幕上,包括訪客基本信息和防疫信息,相關信息只是臨時驗證,不保存到當地。



2、支持語言全覆蓋


支持有簡體中文,繁體中文,英語,意大利語,波蘭語,德語,俄語,泰語,法語,阿拉伯語,越南語,捷克語,羅馬尼亞語,日語,哈薩克語,希伯來語,斯洛伐克語,荷蘭語,土耳其語,立陶宛語,希臘語,葡萄牙語,葡萄牙語,巴西人,烏克蘭語,西班牙語,印尼語,朝鮮語、克羅地亞語等,涵蓋了歐盟地區客戶的需求。



3.支持紅外熱成像體溫檢測


支持基於紅外熱成像技術的非接觸式精密快速溫度篩選,0.5米最佳溫度檢測距離,最遠1米,測溫精度 ≤
± 0.5 ℃,支持溫度異常自動報警,二級檢測速度快。



4、支持準確的人臉識別


支持2w面庫。 1:1比較識別率99.7% 以上,1:N比較識別率96.7% 以上,0.1% 誤識率,活檢測準確率98.3%-1% 錯誤拒絕率。 人臉識別以不到1秒的速度通過。 有效檢測訪客是否佩戴口罩,對不佩戴口罩的人進行語音提醒,支持佩戴口罩完成人臉識別對比。



5、支持隱私保護


針對不同使用場景的需求,對隱私保護進行深度優化:


1,可以通過設置客戶端人員顯示自定義圖片後;


2,可以設置陌生人記錄保留的長度,支持設置時間自動刪除陌生人記錄;


3,支持陌生人模式,即識別陌生人後僅測量體溫不記錄通過記錄;



6、超級硬件配置


採用工業級全鋁合金數控外殼,數十道工序,高效導熱,無風扇設計,IPS全視角液晶高清顯示,工業級寬動態雙目攝像頭,內置動態雙攝像頭實時識別防偽,夜間紅外,LED雙補。


可選RK3288四核/RK3399十六核/MSM8953塗層核處理器,用於高性能和低功耗,支持7x24小時穩定平穩運行。



7.支持自定義管理平台


提供專業的管理平台,可以支持APP和後台的個性化定製,滿足不同地域不同使用環境的實際需求,現已完成500 + app版本的定製,積累了豐富的經驗,能夠更快速的響應支持客戶的定製需求,


全面覆蓋各場景通管理。






APPLICATION

AI人臉識別終端 (屁) 是企業客服團隊的新工具。 它的目的是驗證一個人是否確實是他聲稱的那個人,無論外表如何變化。



技術 (AI) 的快速進步正在改變我們的工作方式。 現在,機器能夠識別我們周圍的人和其他物體。 這就提出了許多問題: 1. 這會導致隱私問題的大幅增加嗎? 2. AI輔助的人臉識別終端是否可以提供最佳的服務質量? 3。 使用面部識別技術,機器學習算法是否有可能以與人類相當的精度識別面部?

本文探討了使用面部圖像和深度學習算法進行面部識別的問題-在工作場所中,人工智能的未來可能實現可能會在我們的隱私應用和安全問題方面帶來重大的社會變革。



這是什麼?

人臉識別是一種利用高分辨率攝像頭識別人臉的技術。 隨著互聯網和社交媒體的出現,它獲得了吸引力。 人臉識別用於Facebook、twitter和Instagram等社交媒體應用程序。 它通過分析上傳到平台 (視頻分析) 的視頻剪輯中的人臉來工作,facebook的反向圖像搜索技術使用人臉識別來解決這個問題。



機器學習有很多應用,這意味著它正在成為一種非常流行和有用的技術。

對於大多數人來說,它最著名的應用是在圖像識別和面部檢測中。 由於AI開始取代人類成為商業智能 (BI) 解決方案的主要來源,因此需要人機接口設計人員找到更有效的使用方法。

劍橋大學的研究人員開發了Deepmind Technologies的AI人臉識別終端 (AFRT)。 它使用戶可以搜索使用該軟件訓練的照片,然後嘗試實時識別它們。 該產品於幾個月前首次發布,此後獲得了相當積極的回應。 因此,我們決定對其中一位開發人員蒂芙尼·阿特金森 (Tiffany Atkinson) 進行採訪,以了解該產品的工作原理以及



人臉識別是人工智能領域中極為常見的技術。 面部識別幾乎用於所有數字應用程序,例如從他們的圖片中識別人並跟蹤人或物體的運動。 可以通過使用計算機來比較不同的面部特徵 (例如,眼睛和鼻子或面部的其他部分) 來執行面部識別。



人臉識別是一項重要的技術,但它是一項非常先進的技術,需要大量的研究和開發。 這項技術僅適用於照片,但隨著人工智能的最新發展,它現在同樣適用於視頻和靜止圖像。 那麼,人工智能將如何幫助你?

人臉識別終端允許您執行以下操作:



AI人臉識別終端的能力快速提升。 該技術可用於自動化任務,從視頻片段中檢測人臉並識別它們。



這是一個高科技終端,允許用戶即時識別一群人中的任何一張臉,並複製確切的對應文本。



人臉識別終端是一個物理機器的花哨的名字,它允許人們觀察人臉並識別它們。 這是一個互動系統,您可以與看著您的臉的人交談。

此終端由IBM於20世紀80年代年推出,此後一直作為配件佩戴。 現在,安全人員,警察,醫生和其他需要僅通過查看個人來識別個人的專業人員廣泛使用它。



自從AI在我們的生活中引入以來,已經取得了許多新的技術進步。 其中之一是人工智能,或者簡稱人工智能。 該術語在技術上不準確,因為它是可用於實現各種任務的通用算法類別。 但是,由於它具有分析和識別人臉的能力,因此對我們的日常生活產生了巨大影響。

在本節中,我們將討論雲人臉識別技術對行業的影響。 正如你們大多數人已經知道的那樣,人臉識別技術使我們能夠識別和檢測圖片或視頻文件中的個人人臉,而無需實際為此任務提供任何特定的訓練集。

話雖如此,這項技術也可以應用於其他各個領域,包括搜索引擎優化
& PPC廣告等。。 它也給了我們另一個選擇

隨著信息社會的到來,安全和智能停車行業得到了快速發展。 市場上有很多智能停車產品,比如支持移動支付 (支付寶支付和微信支付) 的車牌識別系統。 人們渴望更好的生活方式。 使用車牌識別系統的停車場可以完全承擔優化用戶體驗的任務。 停車場車牌識別系統之所以受到各大車主的歡迎,是因為它集成了許多強大的新功能,可以管理車輛的安全停放。 主要原因是該系統可以實現不停車、不排隊、不收卡等繁瑣操作。 車主可以節省很多時間,尤其是在上下班高峰期; 那麼,停車安全問題有效地保證了車主車輛的停車安全。 車牌識別系統可以抓取進出車輛的車牌號、車型、車身顏色、人物形象等特徵,然後通過管理中心的數據庫軟件上傳至管理中心進行數據存儲。 一旦車輛被盜,車牌識別系統可以調用進出口的監控圖片,在第一時間為被盜車輛提供有利線索。 傳統的停車場管理系統無法提取進出車輛的信息,管理者也無法對每輛車逐一進行判斷。 因此,傳統的停車場管理系統存在很大的安全漏洞,這也是車牌識別系統能夠快速佔領市場並被廣泛應用的原因。 車牌識別系統在停車場具有很強的管理能力,可以幫助管理人員避免大量繁忙的工作,提高效率。

停車場管理系統在國內外應用廣泛: 政府機關、銀行、地鐵、機場、海關、法院、車站、樓宇、工廠、社區、商場、醫院、體育場館、圖書館、博物館、景區、娛樂場所等市政領域和人流密集的公共場所。 公司成功應用和提供的系統解決方案: 道閘控制系統門禁/考勤通道管理系統、通道消費系統、人卡動態比對驗證通道管理系統、道閘檢票系統
& 售票系統,訪客管理系統,停車場收費管理系統,停車位引導系統等。 多年來,公司以極具競爭力的個性化定製、優越的設備性能和較高的性價比開發、設計和服務。 受到各界用戶的青睞。 逐漸成為人們關注的話題。 隨著車輛的增加,停車行業。




特別是一些大型停車場,經歷了從從不重視停車場管理到逐漸意識到其重要性,從停車場人工管理到無人看管車牌識別微信支付的轉變過程。 一般來說,商業綜合體的停車場管理有自己的特殊方案,下面簡單介紹一下。 它通常集購物、休閒、娛樂、辦公、餐飲等為一體,一般為一些大型商業綜合體。 而且它位於城市的中心區域,因此它將面臨車輛管理的問題。 對於商家和車主來說,雖然大部分停車場採用帶有微信支付功能的車牌識別系統,甚至有車牌識別系統的解決方案,但在建設和使用過程中還是會出現很多問題。


對於停車場管理者來說,保守的停車場管理系統主要存在無法準確獲取停車場整體使用信息、出入口擁堵、收費效率低和人工管理成本高的問題。 而且,對於車主來說,也不利於他方便停車。 如果管理不當,商業綜合體的停車場管理就很難。 用微信支付實現車牌識別的功能,不僅會影響停車場本身的使用、管理和運營,也會導致停車場的停車資源難以有效利用。 同時,也會造成周邊市政道路的擁堵,降低農村交通系統的安全暢通。


微信支付和車牌識別系統相結合的停車場系統,它是一個很大的系統,包括四個功能模塊: 出入口管理、收費管理、停車引導和取車查詢。 通過各種功能模塊的組合,停車場管理系統可以全面覆蓋商業綜合體停車場的使用、管理和運營問題。 每個子系統都可以獨立工作,並充分發揮自己的優勢。 滿足人們的停車要求: 一個合理的商業綜合體應該具有這樣的停車管理功能。 離開現場時可以在現場進行預付款,臨時車輛可以快速進入現場。


同時快速退出; 停車費應按期或其他約定時間收取; 臨時車輛可快速進出,無需停車。 微信支付車牌識別系統允許車輛的支付過程在會場內進行,會場內設有支付辦公室。 方便車輛快速退出,緩解入口擁堵; 每個區域的剩餘數字實時顯示,引導屏幕設置在現場的主駕駛通道上。 引導車主快速停車; 用紅色和綠色指示停車位的使用; 每個停車位都裝有檢測器和停車位指示器。 方便車主快速查找車輛; 實現提車查詢功能。




為停車場車牌識別系統的解決方案提供客觀參考; 停車場管理系統提供完整直觀的管理和運行數據報告。

車牌識別停車場系統在生活中受到了很多人的歡迎,但是對於車牌識別停車場系統,我們應該從哪些方面來判斷它的質量呢? 作為國內智能停車場系統解決方案和產品的領先企業,深圳tigerwong今天將帶領您了解車牌識別停車場系統的一些技術性能指標。 首先,車牌識別停車場系統與其他停車場系統一樣,要考慮產品的質量、運動性能的穩定性和系統運行的可靠性; 其次,車牌識別停車場系統是其自身獨有的特點,即識別率、車牌識別系統的識別速度和後台管理系統 車牌識別停車場系統近兩年之所以如此火爆,是因為隨著技術的發展,車牌識別的識別率越來越高。 在駛入停車場的過程中,車牌識別系統可以在很短的時間內識別出車牌。 同時,大門升起,整個停車過程只需幾秒鐘就能完成。 如何才能知道車牌識別停車場系統的識別率? 為此,我們進行了測試,使系統安裝在真實的環境中,每天24小時工作,並確保一天的自然交通流量不低於1000,這樣我們就可以計算出識別率 (自然交通流量 = 正確識別的整個品牌的車輛/實際通過的車輛總數)。 與其他停車場系統不同,車牌識別停車場系統如果識別錯誤、無法識別或緩慢,容易出現閘門不提升桿或閘門桿容易因提升速度慢而損壞的情況。