Tgw는 "EU 디지털 인증서" 온도의 인식을 시작했습니다
얼굴 인식
솔루션, "건강한 QR 코드의 EU 버전" 식별, 온도 테스트, 얼굴 마스크 인식 동기식 완료



새로운 왕관 발생을 더 잘 예방하고 통제하기 위해 영토에서 사람들의 움직임과 경제 회복을 촉진하기 위해 새로운 왕관 디지털 인증서 (EUDCC, "유럽 백신 여권" 으로 알려진) 이 발효되기 시작하여 EU 시민들이 국가 간 이동할 수 있습니다.


새로운 크라운 디지털 증명은 QR 코드의 형태로 사용자에게 게시되며, 각각 3 가지 종류가 있습니다.


(1) EU 승인 백신에 대한 예방 접종 증명서


(2) 핵산 검사를 위한 음성 증명서


(3) 폐렴 계약 후 재활 증명서


"EU 건강 코드" 소지자는 인증서를 인정하는 EU 국가를 자유롭게 입력하고 떠날 수 있습니다. 이는 27 개 EU 회원국과 양산, 노르웨이 및 스위스와 같은 다른 유럽 국가에서 인정합니다.


Tgw는 교통 수요의 "건강한 코드의 EU 버전" 에주의를 기울인 최초의 기업으로, 온도 인식에 대한 "새로운 크라운 디지털 증거" 의 인식 도입

얼굴 인식

통과 관리 솔루션.



솔루션 소개


이 계획은 고정밀 얼굴 인식 알고리즘이 장착 된 고성능 하드웨어 구성을 사용하고 적외선 열 이미징 기술을 기반으로 한 비접촉 신속한 온도 스크리닝을 지원합니다. Eu의 새로운 크라운 디지털 증거 QR 코드, 내장 2 채널 혼의 식별을 지원, 음성 방송 실현, 음성 경보, 가까운 접촉 감염의 위험을 감소, 완벽한 백 오피스 관리 시스템을 지원하고 새로운 크라운 전염병 예방 및 통제를 돕고 직원을위한 안전하고 효율적인 액세스 제어를 달성합니다.




솔루션의 특징


1, "EU 새로운 크라운 디지털 증거" QR 코드 확인


이 프로그램은 "EU 새로운 크라운 디지털 증거" 2 차원 코드 식별, 장비 식별 및 QR 코드 정보 읽기, 화면에 표시된 정보, 방문자 및 전염병 예방 정보에 대한 기본 정보를 포함하여 관련 정보는 일시적인 검증 일 뿐이며 지역에 저장되지 않습니다.



2, 언어의 전체 범위를 지원


지원은 중국어 간체, 중국 전통, 영어, 이탈리아, 폴란드어, 독일편, 러시아, 태국, 프랑스, 아랍어, 베트남, 체코, 로마인, 일본, 카자크, 헤브루, 슬로 박, 네덜란드, 터키어, Lithuanian, Greek, Portuguese, Portuguese, Brazilian, Ukrainian, 스페인어, 인도네시아, 유럽 연합에서 고객의 요구를 다루는 한국, Croatian 등.



3. 적외선 열 화상 체온 감지 지원


적외선 열 이미징 기술, 0.5 미터의 최고의 온도 감지 거리, 가장 먼 1 미터, 온도 측정 정확도 ≤ 에 기반한 비접촉 정밀도와 빠른 온도 스크리닝을 지원합니다.
± 0.5 도 C, 자동 온도 이상 경보, 2 단계 감지 속도를 지원합니다.



4, 지원 정확한 얼굴 인식


2W 얼굴 라이브러리를 지원합니다. 99.7% 이상의 1:1 비교 인식율, 96.7% 이상의 1:N 비교 인식율, 0.1% 오해 비율, 98.3% - 1% 오류 거부율의 실시간 검출 정확도 비율. 얼굴 인식은 1 초 미만의 속도로 통과합니다. 방문자가 마스크를 착용하는지 여부, 마스크를 착용하지 않은 사람들을위한 음성 경고, 얼굴 인식 비교를 완료하기 위해 마스크 착용을 지원합니다.



5, 지원 개인 정보 보호


개인 정보 보호는 다양한 사용 시나리오의 요구에 깊이 최적화되어 있습니다.


1, 사용자 정의 그림의 전시 후에 통해 클라이언트 직원을 설정할 수 있습니다;


2, 낯선 기록 보존의 길이를 설정할 수 있습니다, 설정 시간을 지원 자동으로 낯선 기록을 삭제합니다;


3, 지원 낯선 모드, 즉 체온을 측정 한 후에 낯선 사람의 식별은 통과 기록을 기록하지 않습니다.



6, 슈퍼 하드웨어 구성


산업용 등급의 모든 알루미늄 합금 CNC 하우징, 수십 개의 공정, 효율적인 열 전도, 팬리스 디자인, IPS 풀 뷰 LCD HD 디스플레이, 산업 등급의 넓은 동적 양안 카메라, 내장 동적 듀얼 카메라 라이브 식별 위조 방지, 야간 적외선, 이중 보완 주도.


옵션 RK3288 쿼드 코어/RK3399 hex-core/MSM8953 코트 코어 프로세서 고성능 및 저전력 소비를위한 7x24 시간 안정적이고 부드러운 작동을 지원합니다.



7. 사용자 지정 관리 플랫폼을 지원


전문 관리 플랫폼을 제공하고, 앱 및 배경 개인화 된 사용자 정의를 지원할 수 있으며, 다른 지역의 다양한 사용 환경의 실제 요구 사항을 충족하기 위해 이제 500 플러스 앱 버전의 사용자 정의를 완료했습니다. 풍부한 경험을 축적, 고객 사용자 정의 요구를 지원하기 위해 더 빨리 대응할 수 있습니다,


각 시나리오 통과 관리의 포괄적 인 범위.






신청

AI 얼굴 인식 터미널(FART)은 기업 고객 서비스 팀을 위한 새로운 도구입니다. 겉모습의 변화와 상관없이 그 사람이 진짜라고 주장하는 사람인지 확인하기 위한 것입니다.



기술(AI)의 급속한 발전은 우리가 일하는 방식을 바꾸고 있습니다. 이제 기계는 우리 주변의 사람과 다른 물체를 인식할 수 있습니다. 이것은 많은 질문을 제기한다: 1. 이로 인해 개인 정보 보호 문제가 크게 증가합니까? 2. AI 지원 얼굴 인식 단말기가 최상의 서비스 품질을 제공할 수 있을까? 삼. 얼굴 인식 기술을 사용하면 기계 학습 알고리즘이 사람과 비슷한 정확도로 얼굴을 인식할 수 있을까요?

이 기사는 얼굴 이미지와 딥 러닝 알고리즘을 사용한 얼굴 인식 문제를 탐구합니다. 직장에서 인공 지능을 미래에 구현하면 개인 정보 보호 애플리케이션 및 보안 문제 측면에서 모두 상당한 사회적 변화를 일으킬 수 있습니다.



그것은 무엇입니까?

얼굴 인식은 고해상도 카메라를 사용하여 얼굴을 인식하는 기술입니다. 그것은 인터넷과 소셜 미디어의 출현으로 주목을 받았습니다. 얼굴 인식은 Facebook, Twitter 및 Instagram과 같은 소셜 미디어 앱에서 사용됩니다. 플랫폼에 업로드된 비디오 클립의 얼굴을 분석하여 작동합니다(비디오 분석). Facebook의 역 이미지 검색 기술은 이 문제를 해결하기 위해 얼굴 인식을 사용합니다.



기계 학습의 많은 응용 프로그램이 있습니다. 이는 기계 학습이 매우 대중적이고 유용한 기술이 되고 있음을 의미합니다.

대부분의 사람들에게 가장 잘 알려진 응용 프로그램은 이미지 인식 및 얼굴 감지입니다. AI가 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션의 주요 소스로 인간을 대체하기 시작했기 때문에 휴먼 인터페이스 디자이너는 이를 사용하는 더 효율적인 방법을 찾아야 합니다.

Deepmind Technologies의 AI 얼굴 인식 터미널(AFRT)은 Cambridge University의 연구원들이 개발했습니다. 사용자는 소프트웨어로 훈련된 사진을 검색하여 실시간으로 인식할 수 있습니다. 이 제품은 몇 달 전에 처음 출시되었으며 그 이후 꽤 긍정적인 반응을 받았습니다. 따라서 우리는 개발자 중 한 명인 Tiffany Atkinson과 이 제품이 어떻게 작동하고 무엇에 대해 인터뷰하기로 결정했습니다.



얼굴 인식은 인공 지능 분야에서 매우 일반적인 기술입니다. 얼굴 인식은 사진에서 사람을 식별하고 사람이나 사물의 움직임을 추적하는 것과 같은 거의 모든 디지털 응용 프로그램에 사용됩니다. 얼굴 인식은 컴퓨터를 사용하여 눈, 코 또는 얼굴의 다른 부분과 같은 다양한 얼굴 특징을 비교하여 수행할 수 있습니다.



얼굴 인식은 중요한 기술이지만 상당한 연구와 개발이 필요한 매우 진보된 기술입니다. 이 기술은 사진에서만 잘 작동하지만 최근 AI의 발전으로 이제 비디오와 정지 이미지에서도 똑같이 잘 작동합니다. 그렇다면 AI가 어떻게 도움이 될까요?

얼굴 인식 터미널을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.:



AI 얼굴 인식 단말기의 기능이 빠르게 증가하고 있습니다. 이 기술은 작업을 자동화하고 비디오 장면에서 얼굴을 감지하고 인식하는 데 사용할 수 있습니다.



이것은 사용자가 그룹의 얼굴을 즉시 식별하고 해당 텍스트를 정확하게 복사할 수 있는 첨단 단말기입니다.



얼굴 인식 단말기는 사람들이 얼굴을 보고 식별할 수 있도록 하는 물리적 기계의 멋진 이름입니다. 그것은 당신이 당신의 얼굴을보고있는 사람과 대화 할 수있는 대화 형 시스템입니다.

이 단말기는 1980년대 IBM에서 선보인 이후 액세서리로 착용하고 있다. 이제 단순히 눈으로 개인을 식별해야 하는 보안 담당자, 경찰, 의사 및 기타 전문가가 널리 사용합니다.



AI가 우리 삶에 도입된 이후로 많은 새로운 기술 발전이 이루어졌습니다. 그 중 하나는 인공 지능 또는 단순히 AI입니다. 이 용어는 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 일반적인 알고리즘 클래스이므로 기술적으로 정확하지 않습니다. 그러나 사람의 얼굴을 분석하고 인식하는 능력으로 인해 우리의 일상 생활에 큰 영향을 미치고 있습니다.

이 섹션에서는 클라우드 얼굴 인식 기술이 업계에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 대부분이 이미 알고 있듯이 얼굴 인식 기술을 사용하면 실제로 그러한 작업에 사용할 수 있는 특정 훈련 세트가 없어도 사진이나 비디오 파일에서 개인의 얼굴을 식별하고 감지할 수 있습니다.

이 기술은 SEO 뿐만 아니라 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
& PPC 광고 등. 또한 다음과 같은 경우 또 다른 옵션을 제공합니다.

정보 사회의 출현으로 보안 및 지능형 주차 산업이 급속하게 발전하고 있습니다. 시장에는 많은 지능형 주차 제품이 있습니다. 예를 들어, 모바일 지불 (Alipay 지불 및 WeChat 지불) 을 지원하는 번호판 인식 시스템. 사람들은 더 나은 삶의 방식을 갈망합니다. 번호판 인식 시스템을 사용하는 주차장은 사용자 경험을 최적화하는 작업을 완전히 수행 할 수 있습니다. 주차장 번호판 인식 시스템이 주요 자동차 소유자가 환영하는 이유는 차량의 안전한 주차를 관리하기 위해 많은 강력한 새로운 기능을 통합하기 때문입니다. 주된 이유는 시스템이 주차, 대기열 없음, 카드 수집 등과 같은 번거로운 작업을 달성 할 수 있기 때문입니다. 자동차 소유자는 특히 러시아워에 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. 그런 다음 주차 안전 문제는 소유자의 차량 주차 안전을 효과적으로 보장합니다. 번호판 인식 시스템은 번호판 번호, 차량 모델, 바디 컬러, 캐릭터 이미지 및 들어오는 및 나가는 차량의 다른 특성을 캡처 할 수 있습니다. 관리 센터의 데이터베이스 소프트웨어를 통해 데이터 저장을 위해 관리 센터에 업로드하십시오. 차량이 도난 당하면 번호판 인식 시스템은 처음으로 도난당한 차량에 유리한 단서를 제공하기 위해 수입 및 수출의 모니터링 사진을 호출 할 수 있습니다. 전통적인 주차장 관리 시스템은 들어오고 나가는 차량의 정보를 추출 할 수 없으며 관리자는 각 차량을 하나씩 판단 할 수 없습니다. 따라서 전통적인 주차장 관리 시스템에는 큰 보안 취약점이 있으므로 번호판 인식 시스템이 신속하게 시장을 점유하고 널리 사용됩니다. 번호판 인식 시스템은 주차장에서 강력한 관리 능력을 가지고있어 관리자가 많은 바쁜 작업을 피하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

주차장 관리 시스템은 국내외에서 널리 사용됩니다: 정부 기관, 은행, 지하철, 공항, 세관, 법원, 역, 건물, 공장, 지역 사회, 쇼핑몰, 병원, 경기장, 도서관, 박물관, 명승지, 오락 장소 및 기타 시립 들판과 붐비는 공공 장소. 회사가 성공적으로 적용하고 제공하는 시스템 솔루션: 채널 게이트 제어 시스템 액세스 제어/출석 채널 관리 시스템, 채널 소비 시스템, 휴먼 카드 동적 비교 검증 채널 관리 시스템, 채널 게이트 티켓 검사 시스템
& Amp; 발권 시스템, 방문자 관리 시스템, 주차장 요금 관리 시스템, 주차 공간 안내 시스템 등 수년에 걸쳐이 회사는 매우 경쟁력있는 맞춤형 사용자 정의, 우수한 장비 성능 및 높은 비용 성능을 개발, 설계 및 제공했습니다. 그것은 모든 삶의 사용자가 선호합니다. 그것은 점차 사람들이주의를 기울이는 주제가되었습니다. 차량, 주차 산업의 증가와 함께.




특히 일부 대형 주차장은 주차장 관리에 신경 쓰지 않는 것에서부터 수동 주차장 관리에서 무인 번호판 인식 위챗 결제에 이르기까지 점차 중요성을 실현하는 방향으로 전환 과정을 경험했습니다. 일반적으로 상업 단지의 주차장 관리에는 아래에 간략하게 소개 된 자체 특별 계획이 있습니다. 일반적으로 쇼핑, 레저, 엔터테인먼트, 사무실, 케이터링 등을 통합합니다. 도시의 중앙 지역에 위치하고 있으므로 차량 관리 문제에 직면하게됩니다. 대부분의 주차장은 위챗 결제 기능이있는 번호판 인식 시스템을 채택하고 심지어 번호판 인식 시스템 솔루션을 가지고 있지만 기업 및 자동차 소유자를 위해, 건설 및 사용 과정에서 여전히 많은 문제가있을 것입니다.


주차장 관리자를위한 보수적 인 주차장 관리 시스템은 주로 주차장, 입구 및 출구 혼잡의 전반적인 사용 정보를 정확하게 얻을 수없는 문제가 있습니다. 낮은 충전 효율 및 높은 비용 수동 관리. 또한, 주인에게는 편리한 주차에 도움이되지 않습니다. 관리가 부적절한 경우 상업 단지의 주차장 관리가 어렵습니다. 위챗 지불로 번호판 인식의 기능은 주차장 자체의 사용, 관리 및 운영에만 영향을 미치지 않습니다. 또한 주차장의 주차 자원을 효과적으로 사용하기가 어렵습니다. 동시에 주변 지자체 도로 정체를 유발하고 농촌 교통 시스템의 안전과 부드러움을 줄일 수 있습니다.


주차장 시스템을위한 wechat 지불 및 번호판 인식 시스템의 조합은 입구 및 출구 관리, 요금 관리, 네 가지 기능 모듈을 포함한 대형 시스템입니다. 주차 안내 및 픽업 쿼리. 다양한 기능 모듈의 조합으로 주차장 관리 시스템은 상업 단지의 주차장의 사용, 관리 및 운영 문제를 완전히 다룰 수 있습니다. 각 하위 시스템은 독립적으로 작동하고 자신의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다. 사람들의 주차 요구 사항을 충족시키기 위해: 합리적인 상업 단지에는 주차 관리 기능이 있어야합니다. 사이트를 떠날 때 사이트에서 선급금을 지불 할 수 있으며 임시 차량은 신속하게 사이트에 들어갈 수 있습니다.


동시에 빠른 출구; 주차 요금은 일정 또는 다른 합의 된 시간에 부과됩니다. 임시 차량은 멈추지 않고 신속하게 출입 할 수 있습니다. Wechat 지불 번호판 인식 시스템을 통해 차량의 지불 과정을 장소에서 수행 할 수 있으며 장소에 지불 사무소가 있습니다. 차량의 빠른 출구를 용이하게하고 입구 혼잡을 완화하십시오. 각 지역의 나머지 숫자는 실시간으로 표시되고 안내 화면은 현장의 주 주행 채널에 설정됩니다. 자동차 소유자가 빨리 멈추도록 안내합니다. 주차 공간의 사용을 빨간색과 녹색으로 표시하십시오. 각 주차 공간에는 감지기와 주차 공간 표시기가 장착되어 있습니다. 신속하게 차량을 찾을 수있는 소유자를 용이하게합니다. 차량 픽업 쿼리의 기능을 실현하십시오.




주차장의 번호판 인식 시스템 솔루션에 대한 객관적인 참조를 제공합니다. 주차장 관리 시스템은 완전하고 직관적 인 관리 및 운영 데이터 보고서를 제공합니다.

번호판 인식 주차장 시스템은 인생에서 많은 사람들이 환영하지만, 번호판 인식 주차장 시스템의 경우, 우리는 어떤 측면에서 품질을 판단해야합니까? 중국의 지능형 주차장 시스템 솔루션 및 제품의 선도적 인 기업으로서 심천 tigerwong은 오늘 번호판 인식 주차장 시스템의 기술적 성능 지표에 대해 배우도록 이끌 것입니다. 첫째, 번호판 인식 주차장 시스템은 다른 주차장 시스템과 마찬가지로 제품의 품질, 운동 성능의 안정성 및 시스템 운영의 신뢰성을 고려해야합니다. 둘째, 번호판 인식 주차장 시스템은 인식률 인 고유 한 특징입니다. 번호판 인식 시스템의 인식 속도 및 배경 관리 시스템. 최근 2 년 동안 번호판 인식 주차장 시스템이 인기가있는 이유는 기술 개발로 인해 번호판 인식률이 점점 더 높아지고 있기 때문입니다. 주차장으로 운전하는 과정에서 번호판 인식 시스템은 매우 짧은 시간에 번호판을 인식 할 수 있습니다. 동시에 게이트가 올라가고 전체 주차 과정이 단 몇 초 만에 완료 될 수 있습니다. 번호판 인식 주차장 시스템의 인식률을 어떻게 알 수 있습니까? 이를 위해 우리는 실제 환경에 시스템을 설치하고 하루 24 시간 작업하며 하루의 자연 교통 흐름이 1000 이상인지 확인하는 테스트를 실시했습니다. 인식률을 계산할 수 있도록 (자연 교통 흐름 = 전체 브랜드의 정확하게 인식 된 차량/실제로 통과 한 차량의 총 수). 다른 주차장 시스템과 달리, 번호판 인식 주차장 시스템은 게이트가 막대를 들어 올리지 않거나 인식이 잘못된 경우 느린 리프팅 속도로 인해 게이트로드가 손상되기 쉬운 상황이 발생하기 쉽습니다., 인식되지 않거나 느립니다.