TGW ilizindua utambuzi wa halijoto ya "EU Digital certificate".
Utambuzi wa usoni
suluhisho, ukamilishaji sawia wa kitambulisho cha "toleo la EU la nambari ya QR yenye afya", upimaji wa halijoto, utambuzi wa barakoa



Ili kuzuia na kudhibiti vyema mlipuko mpya wa taji, kukuza harakati za watu na kufufua uchumi katika eneo hilo, cheti kipya cha dijiti cha EU (EUDCC, kinachojulikana kama "Pasipoti ya Chanjo ya Ulaya") imeanza kutekelezwa, ikiruhusu. Raia wa EU kuhama kati ya nchi.


Uthibitisho mpya wa kidijitali huchapishwa kwa mtumiaji katika mfumo wa msimbo wa QR, kila moja ikiwa na aina 3, ikijumuisha:


(1) Cheti cha chanjo dhidi ya chanjo iliyoidhinishwa na Umoja wa Ulaya


(2) Cheti hasi cha kupima asidi nucleic


(3) Cheti cha urekebishaji baada ya kuambukizwa nimonia


Walio na "Msimbo wa Afya wa Umoja wa Ulaya" wako huru kuingia na kuondoka katika nchi za Umoja wa Ulaya zinazotambua cheti hicho, ambacho kinatambuliwa na nchi zote 27 wanachama wa EU na pia nchi nyingine za Ulaya kama vile Iceland, Norway na Uswisi.


TGW ilikuwa biashara ya kwanza kulipa kipaumbele kwa "toleo la EU la kanuni za afya" za mahitaji ya trafiki, kuanzishwa kwa utambuzi wa "uthibitisho wa dijiti wa taji mpya ya EU" ya utambuzi wa hali ya joto.

Utambuzi wa usoni

Suluhisho la usimamizi wa kupita.



Utangulizi wa Suluhishi


Mpango huo unatumia usanidi wa maunzi wa utendaji wa juu, ulio na algoriti ya utambuzi wa uso wa usahihi wa juu, inasaidia uchunguzi wa halijoto ya haraka isiyoweza kuguswa kulingana na teknolojia ya upigaji picha ya joto ya infrared, inasaidia kutambua msimbo wa QR wa taji mpya wa taji ya Eu, iliyojengwa ndani ya sehemu mbili. -channel horn, inatambua utangazaji wa sauti, tahadhari ya sauti, inapunguza hatari ya kuambukizwa na mtu wa karibu, inasaidia mfumo kamili wa usimamizi wa ofisi, husaidia kuzuia na kudhibiti janga la taji mpya, na kufikia udhibiti salama na bora wa ufikiaji kwa wafanyikazi.




Mambo ya suluhisha


1, "Uthibitisho mpya wa kidijitali wa taji la EU" uthibitishaji wa msimbo wa QR


Mpango huo unaunga mkono utambulisho wa "Uthibitisho mpya wa dijiti wa taji ya EU" nambari mbili-dimensional, kitambulisho cha vifaa na usomaji wa habari ya nambari ya QR, habari inayoonyeshwa kwenye skrini, pamoja na habari ya msingi juu ya wageni na habari ya kuzuia janga, habari inayofaa ni uhakiki wa muda tu. , haijahifadhiwa kwa wenyeji.



2, Kusaidia chanjo kamili ya lugha


Usaidizi unapatikana katika Kichina Kilichorahisishwa, Kichina cha Jadi, Kiingereza, Kiitaliano, Kipolandi, Kijerumani, Kirusi, Kithai, Kifaransa, Kiarabu, Kivietinamu, Kicheki, Kiromania, Kijapani, Kikazaki, Kiebrania, Kislovakia, Kiholanzi, Kituruki, Kilithuania, Kigiriki, Kireno, Kireno, Kibrazili, Kiukreni, Kihispania, Kiindonesia, Kikorea, Kikroatia, n.k., zinazoshughulikia mahitaji ya wateja katika Umoja wa ULAYA.



3.Inaauni utambuzi wa halijoto ya mwili wa infrared


Inaunga mkono usahihi isiyo ya mawasiliano na uchunguzi wa joto haraka kulingana na teknolojia ya picha ya joto ya infrared, umbali bora wa kugundua joto wa mita 0.5, mbali zaidi mita 1, usahihi wa kipimo cha joto ≤
± Digrii 0.5 C, inasaidia kengele ya kiotomatiki isiyo ya kawaida, kasi ya ugunduzi wa hatua ya pili.



4, Saidia utambuzi sahihi wa uso


Msaada wa maktaba ya 2W. 1:1 kiwango cha utambuzi wa kulinganisha cha 99.7% au zaidi, 1:N kiwango cha utambuzi wa kulinganisha cha 96.7% au zaidi, kiwango cha dhana potofu 0.1%, kiwango cha usahihi cha kutambua moja kwa moja cha 98.3% - 1% kiwango cha kukataliwa kwa makosa. Utambuzi wa uso hupita kwa kasi ya chini ya sekunde 1. Ugunduzi mzuri wa ikiwa wageni huvaa vinyago, arifa za sauti kwa watu ambao hawavai vinyago, inasaidia uvaaji wa barakoa ili kukamilisha ulinganisho wa utambuzi wa uso.



5, Kuunga mkono ulinzi wa farafu


Ulinzi wa faragha umeboreshwa kwa kina kwa mahitaji ya hali tofauti za matumizi:


1, inaweza kuweka wafanyakazi mteja kupitia baada ya maonyesho ya picha desturi;


2, unaweza kuweka urefu wa retention mgeni rekodi, kusaidia wakati kuweka moja kwa moja kufuta rekodi mgeni;


3, msaada mgeni mode, yaani, kitambulisho cha wageni baada ya kupima tu joto la mwili haina rekodi kifungu;



6, usanidi wa maunzi bora


Matumizi ya makazi ya aloi ya alumini ya kiwango cha juu ya CNC ya kiwango cha viwandani, michakato mingi, upitishaji bora wa mafuta, muundo usio na shabiki, onyesho la IPS la mwonekano kamili wa LCD, kamera ya darubini inayobadilika ya kiwango cha viwandani, kizuia vitambulisho cha moja kwa moja cha kamera mbili-mbili kilichojengwa ndani. -kughushi, infrared usiku, LED inayosaidia mara mbili.


Kichakataji cha hiari cha RK3288 quad-core/RK3399 hex-core/MSM8953 kwa utendakazi wa juu na matumizi ya chini ya nishati, uwezo wa kufanya kazi kwa uthabiti na laini 7 x 24 masaa.



7.Inasaidia jukwaa la usimamizi maalum


Kutoa jukwaa la usimamizi wa kitaalamu, inaweza kusaidia APP na uwekaji mapendeleo kwenye usuli, ili kukidhi mahitaji halisi ya mazingira tofauti ya matumizi katika maeneo mbalimbali, sasa imekamilisha toleo la ubinafsishaji la programu 500-plus, imekusanya uzoefu mwingi, inaweza kujibu kwa haraka zaidi. kusaidia mahitaji ya ubinafsishaji wa wateja,


Chanjo ya kina ya kila usimamizi wa pasi za matukio.






APPLICATION

AI Face Recognition Terminal (FART) ni zana mpya kwa ajili ya timu ya huduma kwa wateja ya makampuni. Inakusudiwa kudhibitisha kuwa mtu kweli ni yule anayedai kuwa, bila kujali mabadiliko katika mwonekano.



Maendeleo ya haraka katika teknolojia (AI) yanabadilisha jinsi tunavyofanya kazi. Sasa, mashine zinaweza kutambua watu na vitu vingine karibu nasi. Hilo linatokeza maswali mengi: 1. Je, hii itasababisha ongezeko kubwa la masuala ya faragha? 2. Je, inawezekana kwa vituo vya utambuzi wa uso vinavyosaidiwa na AI kutoa huduma bora zaidi? 3. Kwa kutumia teknolojia ya utambuzi wa uso, je, itawezekana kwa algoriti za kujifunza kwa mashine kutambua nyuso kwa usahihi unaoweza kulinganishwa na wanadamu?

Makala haya yanachunguza suala la utambuzi wa uso kwa kutumia picha za usoni na algoriti za kujifunza kwa kina - utekelezaji unaowezekana wa siku zijazo wa akili bandia mahali pa kazi unaweza kuwa tayari kuleta mabadiliko makubwa ya kijamii katika suala la maombi yetu ya faragha na maswala ya usalama sawa.



Ni nini?

Utambuzi wa nyuso ni teknolojia inayotumia kamera za mwonekano wa juu kutambua nyuso. Imepata mvuto na ujio wa mtandao na mitandao ya kijamii. Utambuzi wa uso hutumiwa katika programu za mitandao ya kijamii kama vile Facebook, Twitter na Instagram. Inafanya kazi kwa kuchanganua nyuso katika klipu za video zilizopakiwa kwenye jukwaa (uchanganuzi wa video).Teknolojia ya kutafuta picha ya kinyume ya Facebook hutumia utambuzi wa uso kutatua tatizo hili.



Kuna matumizi mengi ya kujifunza kwa mashine, ambayo ina maana kwamba inakuwa teknolojia maarufu sana na muhimu.

Kwa watu wengi, matumizi yake yanayojulikana zaidi ni katika utambuzi wa picha na utambuzi wa nyuso. Kwa kuwa AI inaanza kuchukua nafasi ya wanadamu kama chanzo kikuu cha suluhu za akili ya biashara (BI), kuna haja ya wabunifu wa kiolesura cha binadamu kutafuta njia bora zaidi za kuitumia.

AI Face Recognition Terminal (AFRT) kutoka Deepmind Technologies imetengenezwa na watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Cambridge. Inaruhusu watumiaji kutafuta kupitia picha zao zilizofunzwa na programu na kisha kujaribu kuzitambua kwa wakati halisi. Bidhaa hii ilitolewa kwa mara ya kwanza miezi kadhaa iliyopita na imepokea jibu chanya tangu wakati huo. Kwa hivyo tuliamua kufanya mahojiano na mmoja wa watengenezaji - Tiffany Atkinson - kuhusu jinsi bidhaa hii inavyofanya kazi na nini



Utambuzi wa uso ni mbinu ya kawaida sana katika uwanja wa akili bandia. Utambuzi wa uso hutumiwa katika takriban programu zote za kidijitali, kama vile kutambua watu kutoka kwa picha zao na kufuatilia mienendo ya watu au vitu. Utambuzi wa uso unaweza kufanywa kwa kutumia kompyuta ili kulinganisha vipengele tofauti vya uso, kwa mfano, kama macho na pua au sehemu nyingine za uso.



Utambuzi wa uso ni teknolojia muhimu, lakini ni teknolojia ya hali ya juu inayohitaji utafiti na maendeleo makubwa. Teknolojia inafanya kazi vizuri kwa picha pekee, lakini kwa maendeleo ya hivi majuzi ya AI sasa inafanya kazi sawa kwa video na picha tuli. Kwa hivyo, AI itakusaidiaje?

Kituo cha utambuzi wa uso hukuruhusu kufanya vitu kama vile:



Uwezo wa kituo cha utambuzi wa nyuso cha AI unaongezeka kwa kasi. Teknolojia inaweza kutumika kufanya kazi kiotomatiki, kugundua nyuso kutoka kwa picha za video na kuzitambua.



Hiki ni kituo cha teknolojia ya juu ambacho humruhusu mtumiaji kutambua papo hapo uso wowote katika kundi la watu na kunakili maandishi yanayolingana kabisa.



Kituo cha utambuzi wa nyuso ni jina zuri la mashine halisi ambalo huruhusu watu kuangalia nyuso na kuzitambua. Ni mfumo shirikishi ambapo unaweza kuzungumza na mtu anayekutazama usoni.

Terminal hii ilianzishwa na IBM katika miaka ya 1980 na imekuwa ikivaliwa kama nyongeza tangu wakati huo. Sasa inatumiwa sana na wafanyakazi wa usalama, maafisa wa polisi, madaktari, na wataalamu wengine ambao wanahitaji kutambua watu binafsi kwa kuwatazama tu.



Tangu kuanzishwa kwa AI katika maisha yetu, maendeleo mengi mapya ya kiteknolojia yamefanywa. Mmoja wao ni akili ya bandia, au tu AI. Neno hili si sahihi kitaalamu kwani ni darasa la jumla la algoriti ambazo zinaweza kutumika kufanikisha kazi mbalimbali. Hata hivyo, imekuwa ikileta athari kubwa katika maisha yetu ya kila siku kutokana na uwezo wake wa kuchambua na kutambua sura za binadamu.

Katika sehemu hii, tutajadili athari ambayo teknolojia ya utambuzi wa uso wa wingu ina athari kwenye tasnia. Kama ambavyo wengi wenu tayari mnajua, Teknolojia ya Kutambua Uso huturuhusu kutambua na kutambua nyuso za watu binafsi katika picha au faili ya video bila kuwa na seti maalum ya mafunzo inayopatikana kwa kazi kama hiyo.

Baada ya kusema hivyo, teknolojia hii inaweza kutumika katika nyanja nyingine mbalimbali ikiwa ni pamoja na SEO
& Matangazo ya PPC nk. Pia inatupa chaguo jingine wakati

Pamoja na ujio wa jumuiya ya habari, sekta ya usalama na akili ya maegesho imekuwa ikiendelea kwa kasi. Kuna bidhaa nyingi za akili za maegesho kwenye soko, kwa mfano, mfumo wa utambuzi wa nambari ya leseni inayounga mkono malipo ya simu (malipo ya Alipay na malipo ya WeChat). Watu wanatamani njia bora ya maisha. Sehemu ya kuegesha magari kwa kutumia mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu inaweza kutekeleza kikamilifu jukumu la kuboresha matumizi ya mtumiaji. Sababu kwa nini mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unakaribishwa na wamiliki wakuu wa gari ni kwamba unaunganisha kazi nyingi mpya za kudhibiti uegeshaji salama wa magari. Sababu kuu ni kwamba mfumo unaweza kufikia shughuli ngumu kama vile hakuna maegesho, hakuna foleni, hakuna ukusanyaji wa kadi na kadhalika. Mmiliki wa gari anaweza kuokoa muda mwingi, hasa katika saa ya kukimbilia; Kisha, tatizo la usalama wa maegesho huhakikisha usalama wa maegesho ya gari la mmiliki. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unaweza kunasa nambari ya nambari ya nambari ya simu, muundo wa gari, rangi ya mwili, picha ya mhusika na sifa zingine za magari yanayoingia na kutoka, na kisha kuzipakia kwenye kituo cha usimamizi kwa uhifadhi wa data kupitia programu ya hifadhidata ya kituo cha usimamizi. Mara gari linapoibiwa, Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unaweza kuita picha za ufuatiliaji za uingizaji na usafirishaji ili kutoa vidokezo vinavyofaa kwa magari yaliyoibiwa kwa mara ya kwanza. Mfumo wa usimamizi wa kura ya maegesho ya jadi hauwezi kutoa maelezo ya magari yanayoingia na kutoka, na wasimamizi hawawezi kuhukumu kila gari moja baada ya nyingine. Kwa hivyo, kuna udhaifu mkubwa wa usalama katika mfumo wa usimamizi wa maegesho ya jadi, ndiyo sababu mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unaweza kuchukua soko haraka na hutumiwa sana. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una uwezo dhabiti wa usimamizi katika eneo la maegesho, ambayo inaweza kusaidia wasimamizi kuepuka kazi nyingi na kuboresha ufanisi.

Mfumo wa usimamizi wa maegesho hutumiwa sana nyumbani na nje ya nchi: mashirika ya serikali, benki, njia za chini za ardhi, viwanja vya ndege, forodha, mahakama, vituo, majengo, viwanda, jumuiya, maduka makubwa, hospitali, viwanja, maktaba, makumbusho, maeneo ya mandhari, sehemu za burudani. na maeneo mengine ya manispaa na maeneo ya umma yenye watu wengi. Suluhu za mfumo zilitumika kwa mafanikio na zinazotolewa na kampuni: mfumo wa udhibiti wa lango la chaneli Udhibiti wa ufikiaji / mfumo wa usimamizi wa chaneli ya mahudhurio, mfumo wa utumiaji wa chaneli, mfumo wa udhibiti wa uthibitishaji wa ulinganishaji wa kadi ya binadamu, mfumo wa kukagua tikiti ya lango la chaneli.
& amp; Mfumo wa tikiti, mfumo wa usimamizi wa wageni, mfumo wa usimamizi wa malipo ya sehemu ya maegesho, mfumo wa mwongozo wa nafasi ya maegesho, n.k. Kwa miaka mingi, kampuni imeendeleza, kubuni na kutumika kwa ubinafsishaji wa kibinafsi wa ushindani, utendakazi bora wa vifaa na utendakazi wa gharama ya juu. Inapendelewa na watumiaji kutoka nyanja zote za maisha. Hatua kwa hatua imekuwa mada ambayo watu huzingatia. Pamoja na ongezeko la magari, sekta ya maegesho.




Hasa, baadhi ya maeneo makubwa ya kuegesha magari yamepitia mchakato wa mabadiliko kutoka kutotilia maanani kabisa usimamizi wa sehemu ya kuegesha hadi kufikia hatua kwa hatua umuhimu wake, kutoka kwa usimamizi wa sehemu ya kuegesha gari kwa mikono hadi malipo ya utambuzi wa nambari za leseni kwenye wechat. Kwa ujumla, usimamizi wa kura ya maegesho ya majengo ya kibiashara ina mpango wake maalum, ambao umewasilishwa kwa ufupi hapa chini. Kawaida hujumuisha ununuzi, burudani, burudani, ofisi, upishi, nk, kwa ujumla kwa majengo kadhaa makubwa ya kibiashara. Na iko katika eneo la kati la jiji, kwa hiyo itakabiliwa na tatizo la usimamizi wa gari. Kwa wafanyabiashara na wamiliki wa magari, ingawa sehemu nyingi za maegesho zinatumia mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni na kipengele cha malipo cha wechat, na hata kuwa na suluhu za mfumo wa utambuzi wa sahani, bado kutakuwa na matatizo mengi katika mchakato wa ujenzi na matumizi.


Kwa meneja wa maegesho, mfumo wa usimamizi wa maegesho ya kihafidhina hasa una matatizo ya kutoweza kupata kwa usahihi taarifa ya jumla ya matumizi ya eneo la maegesho, msongamano wa kuingilia na kutoka, ufanisi mdogo wa malipo na usimamizi wa mwongozo wa gharama ya juu. Aidha, kwa mmiliki, haifai kwa maegesho yake ya urahisi. Ikiwa usimamizi haufai, ni ngumu kwa usimamizi wa kura ya maegesho ya tata ya kibiashara. Kazi ya utambuzi wa sahani ya leseni na malipo ya wechat haitaathiri tu matumizi, usimamizi na uendeshaji wa maegesho yenyewe, lakini pia itakuwa vigumu kutumia vyema rasilimali za maegesho ya kura ya maegesho. Wakati huo huo, itasababisha pia msongamano wa barabara za manispaa zinazozunguka na kupunguza usalama na ulaini wa mfumo wa usafirishaji wa vijijini.


Mchanganyiko wa malipo ya wechat na mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni kwa mfumo wa kura ya maegesho, ni mfumo mkubwa, unaojumuisha moduli nne za kazi: usimamizi wa kuingilia na kutoka, usimamizi wa malipo, mwongozo wa maegesho na swala la kuchukua. Pamoja na mchanganyiko wa moduli mbalimbali za kazi, mfumo wa usimamizi wa kura ya maegesho unaweza kufunika kikamilifu matatizo ya matumizi, usimamizi na uendeshaji wa kura ya maegesho ya tata ya kibiashara. Kila mfumo mdogo unaweza kufanya kazi kwa kujitegemea na kutoa uchezaji kamili kwa faida zake mwenyewe. Ili kukidhi mahitaji ya maegesho ya watu: tata ya kibiashara inayofaa inapaswa kuwa na kazi kama hiyo ya usimamizi wa maegesho. Malipo ya mapema yanaweza kufanywa kwenye tovuti wakati wa kuondoka kwenye tovuti, na magari ya muda yanaweza kuingia kwenye tovuti haraka.


Toka haraka kwa wakati mmoja; Ada za maegesho zitatozwa kwa ratiba au wakati mwingine uliokubaliwa; Magari ya muda yanaweza kuingia na kutoka haraka bila kusimama. Mfumo wa utambuzi wa nambari ya leseni ya malipo ya wechat unaruhusu mchakato wa malipo ya magari kutekelezwa katika ukumbi, na kuna ofisi ya malipo katika ukumbi huo. Kuwezesha kutoka kwa haraka kwa magari na kupunguza msongamano wa kuingilia; Nambari zilizobaki za kila eneo zinaonyeshwa kwa wakati halisi, na skrini ya mwongozo imewekwa kwenye kituo kikuu cha kuendesha gari kwenye uwanja. Kuwaongoza wamiliki wa gari kuacha haraka; Onyesha matumizi ya nafasi za maegesho katika nyekundu na kijani; Kila nafasi ya maegesho ina vifaa vya kugundua na kiashiria cha nafasi ya maegesho. Kuwezesha mmiliki kupata gari haraka; Tambua kazi ya swala la kuchukua gari.




Kutoa rejeleo la lengo la suluhisho la mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni katika kura ya maegesho; Mfumo wa usimamizi wa kura ya maegesho hutoa usimamizi kamili na angavu na ripoti za data za uendeshaji.

Mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni umekaribishwa na watu wengi maishani, lakini kwa mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni, ni vipengele gani tunapaswa kutathmini ubora wake? Kama kampuni inayoongoza katika utatuzi na bidhaa za mfumo wa maeneo ya kuegesha magari nchini Uchina, Shenzhen tigerwong itakuongoza leo kujifunza kuhusu baadhi ya viashirio vya utendaji vya kiufundi vya mfumo wa maegesho ya kutambua nambari za magari. Kwanza, mfumo wa kutambulika kwa sahani za leseni, kama mifumo mingine ya kura ya maegesho, unapaswa kuzingatia ubora wa bidhaa, uthabiti wa utendaji wa harakati na kutegemewa kwa uendeshaji wa mfumo; Pili, mfumo wa maegesho ya kutambua nambari ya gari ni kipengele cha kipekee cha aina yake, ambacho ni kiwango cha utambuzi, kasi ya utambuzi na mfumo wa usimamizi wa usuli wa mfumo wa utambuzi wa sahani. Sababu kwa nini mfumo wa maegesho ya utambuzi wa nambari ya gari ni maarufu sana katika miaka miwili ya hivi karibuni ni kwamba pamoja na maendeleo ya teknolojia, kiwango cha utambuzi wa utambuzi wa nambari ya leseni kinaongezeka zaidi na zaidi. Katika mchakato wa kuendesha gari hadi kwenye eneo la maegesho, mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu unaweza kutambua nambari ya nambari ya simu kwa muda mfupi sana. Wakati huo huo, lango limeinuliwa, na mchakato mzima wa maegesho unaweza kukamilika kwa sekunde chache tu. Je, tunawezaje kujua kiwango cha utambuzi wa mfumo wa maegesho ya kutambua nambari za gari? Ili kufikia hili, tulifanya jaribio la kufanya mfumo usakinishwe katika mazingira halisi, kufanya kazi kwa saa 24 kwa siku, na kuhakikisha kwamba mtiririko wa trafiki wa siku si chini ya 1000, ili tuweze kuhesabu kiwango cha utambuzi (asili). mtiririko wa trafiki = magari yanayotambulika kwa usahihi ya chapa nzima / jumla ya idadi ya magari yaliyopitishwa). Tofauti na mifumo mingine ya maegesho, mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni hukabiliwa na hali ya kuwa lango halinyanyui fimbo au fimbo ya lango ni rahisi kuharibika kwa sababu ya kasi ya kuinua polepole ikiwa utambuzi ni mbaya, hautambuliki au polepole. .