TGW запустил признание температуры «Цифровой сертификат ЕС»
Распознавание лиц
Решение, синхронное завершение идентификации "ЕС версия здорового QR-кода", температурное тестирование, распознавание маски для лица



Чтобы лучше предотвратить и контролировать новую вспышку короны, способствовать перемещению людей и экономическому восстановлению на территории, начал вступать в силу новый цифровой сертификат короны ЕС (EUDCC, известный как «Европейский паспорт вакцины»), позволяющий гражданам ЕС перемещаться между странами.


Новое цифровое доказательство короны публикуется для пользователя в виде QR-кода, каждый из которых имеет 3 вида, в том числе:


(1) Свидетельство о вакцинации против одобренной ЕС вакцины


(2) Отрицательный сертификат для тестирования нуклеиновых кислот


(3) Свидетельство о реабилитации после заражения пневмонией


Владельцы «Кодекса здоровья ЕС» могут свободно въезжать и покидать страны ЕС, которые признают сертификат, который признают все 27 стран-членов ЕС, а также другие европейские страны, такие как Исландия, Норвегия и Швейцария.


TGW было первым предприятием, которое обратило внимание на «версию ЕС здорового кода» спроса на трафик, введение признания «нового цифрового доказательства ЕС короны» распознавания температуры.

Распознавание лица

Решение управления проходом.



Решение Введение


Схема использует высокопроизводительную аппаратную конфигурацию, оснащенную высокоточным алгоритмом распознавания лиц, поддерживает бесконтактный быстрый температурный скрининг на основе технологии инфракрасного тепловидения, поддерживает идентификацию нового цифрового защищенного QR-кода короны Ес, встроенный двухканальный звуковой сигнал, реализует голосовое вещание, голосовое оповещение, снижает риск заражения в тесном контакте, Поддерживает идеальную систему управления бэк-офисом, помогает новой системе профилактики и контроля эпидемий, а также обеспечивает безопасный и эффективный контроль доступа для персонала.




Особенности решения


1, "ЕС новая корона цифровое доказательство" QR-код проверки


Программа поддерживает идентификацию двумерного кода «EU new crown digital proof», идентификацию оборудования и считывание информации QR-кода, информации, отображаемой на экране, включая основную информацию о посетителях и информацию о предотвращении эпидемии, соответствующая информация является лишь временной проверкой, не сохраненный на местном уровне.



2, поддержка полного охвата языка


Поддержка доступна на китайский упрощенный, китайский традиционный, английский, итальянский, польский, немецкий, русский, тайский, французский, арабский, вьетнамский, чешский, румынский, японский, казахский, иврит, словацкий, голландский, турецкий, литовский, греческий, португальский, бразильский, украинский, испанский, индонезийский, Корейский, хорватский и т. Д., Окрывая потребности клиентов в Европейском союзе.



3. поддерживает инфракрасное тепловизионное обнаружение температуры тела


Поддерживает бесконтактную точность и быстрый температурный скрининг на основе технологии инфракрасного тепловидения, лучшее расстояние обнаружения температуры 0,5 метра, самый дальний 1 метр, точность измерения температуры ≤
± 0,5 градусов C, поддерживает автоматическую температуру аномальной сигнализации, скорость обнаружения второго этапа.



4, поддержка точного распознавания лица


Поддержка библиотек лица 2W. 1:1 коэффициент распознавания сравнения 99,7% или более, 1:N коэффициент распознавания сравнения 96,7% или более, 0,1% ошибочного представления, коэффициент точности обнаружения в реальном времени 98,3%-1% отклонения ошибок. Распознавание лиц проходит со скоростью менее 1 секунды. Эффективное определение того, носят ли посетители маски, голосовые оповещения для людей, которые не носят маски, поддерживают ношение масок для завершения сравнения распознавания лица.



5, защита конфиденциальности поддержки


Защита конфиденциальности глубоко оптимизирована для потребностей различных сценариев использования:


1, может установить клиентский персонал через после отображения пользовательских фотографий;


2, может установить длину удержания записи незнакомца, поддерживать время установки автоматически удалить запись незнакомца;


3, режим поддержки незнакомца, то есть идентификация незнакомцев только после измерения температуры тела не записывает запись прохождения;



6, супер аппаратная конфигурация


Использование корпуса ЧПУ из алюминиевого сплава промышленного класса, десятки процессов, эффективная теплопроводность, безвентиляторная конструкция, полноформатный ЖК-дисплей IPS HD, широкоформатная динамическая бинокулярная камера промышленного класса, встроенная динамическая двухкамерная идентификация в реальном времени, защита от подделки, ночного инфракрасного, светодиодного двойного дополнения.


Дополнительный четырехъядерный процессор RK3288/шестиядерный процессор RK3399/пальто-процессор MSM8953 для высокой производительности и низкого энергопотребления, поддержка стабильной и бесперебойной работы 7x24 часа.



7. поддерживает пользовательскую платформу управления


Обеспечить профессиональную платформу управления, может поддерживать APP и персонализированную настройку фона, чтобы удовлетворить фактические требования различных сред использования в разных регионах, в настоящее время завершил версию более 500 приложений для настройки, накопил богатый опыт, может быстрее реагировать на потребности клиентов в настройке,


Комплексный охват каждого сценария проходит управление.






ПРИМЕНЕНИЕ

AI Face Recognition Terminal (FART) — это новый инструмент для службы поддержки клиентов компаний. Он предназначен для проверки того, что человек действительно является тем, за кого себя выдает, вне зависимости от изменений во внешности.



Быстрый прогресс в области технологий (ИИ) меняет то, как мы работаем. Теперь машины способны распознавать людей и другие объекты вокруг нас. Это вызывает много вопросов: 1. Приведет ли это к значительному увеличению проблем с конфиденциальностью? 2. Могут ли терминалы распознавания лиц с искусственным интеллектом обеспечивать наилучшее качество обслуживания? 3. Смогут ли алгоритмы машинного обучения, использующие технологию распознавания лиц, распознавать лица с точностью, сравнимой с человеческой?

В этой статье исследуется проблема распознавания лиц с использованием изображений лиц и алгоритмов глубокого обучения — возможная будущая реализация искусственного интеллекта на рабочем месте может привести к значительным социальным изменениям с точки зрения наших приложений конфиденциальности и проблем безопасности.



Что это такое?

Распознавание лиц — это технология, которая использует камеры с высоким разрешением для распознавания лиц. Он получил распространение с появлением Интернета и социальных сетей. Распознавание лиц используется в приложениях социальных сетей, таких как Facebook, Twitter и Instagram. Он работает путем анализа лиц в видеороликах, загруженных на платформу (видеоаналитика). Технология обратного поиска изображений Facebook использует распознавание лиц для решения этой проблемы.



Существует множество приложений машинного обучения, а это значит, что оно становится очень популярной и полезной технологией.

Для большинства людей наиболее известными его применениями являются распознавание изображений и обнаружение лиц. Поскольку ИИ начинает заменять людей в качестве основного источника решений для бизнес-аналитики (BI), дизайнерам интерфейсов необходимо найти более эффективные способы его использования.

Терминал распознавания лиц с искусственным интеллектом (AFRT) от Deepmind Technologies был разработан исследователями из Кембриджского университета. Это позволяет пользователям искать свои фотографии, обученные с помощью программного обеспечения, а затем пытаться распознать их в режиме реального времени. Этот продукт был впервые выпущен несколько месяцев назад и с тех пор получил весьма положительные отзывы. Поэтому мы решили провести интервью с одним из разработчиков — Тиффани Аткинсон — о том, как работает этот продукт и что



Распознавание лиц — чрезвычайно распространенная техника в области искусственного интеллекта. Распознавание лиц используется почти во всех цифровых приложениях, таких как идентификация людей по их фотографиям и отслеживание перемещений людей или объектов. Распознавание лиц может выполняться с помощью компьютера для сравнения различных черт лица, например, таких как глаза и нос или другие части лица.



Распознавание лиц — важная технология, но это очень продвинутая технология, требующая значительных исследований и разработок. Эта технология хорошо работает только для фотографий, но с последними достижениями в области искусственного интеллекта теперь она одинаково хорошо работает для видео и неподвижных изображений. Итак, как вам поможет ИИ?

Терминал распознавания лиц позволяет вам делать такие вещи, как:



Возможности терминала распознавания лиц с искусственным интеллектом быстро растут. Эту технологию можно использовать для автоматизации задач, обнаружения лиц на видеозаписи и их распознавания.



Это высокотехнологичный терминал, который позволяет пользователю мгновенно идентифицировать любое лицо в группе людей и скопировать точный соответствующий текст.



Терминал распознавания лиц — это причудливое название физической машины, которая позволяет людям смотреть в лица и идентифицировать их. Это интерактивная система, в которой вы можете общаться с человеком, смотрящим вам в лицо.

Этот терминал был представлен IBM в 1980-х годах и с тех пор используется как аксессуар. В настоящее время он широко используется сотрудниками службы безопасности, полицейскими, врачами и другими специалистами, которым необходимо распознавать людей, просто взглянув на них.



С момента появления ИИ в нашей жизни было сделано много новых технологических достижений. Один из них — искусственный интеллект, или просто ИИ. Этот термин не является технически точным, поскольку это общий класс алгоритмов, которые можно использовать для решения различных задач. Тем не менее, он оказывает огромное влияние на нашу повседневную жизнь благодаря своей способности анализировать и распознавать человеческие лица.

В этом разделе мы обсудим влияние облачной технологии распознавания лиц на отрасль. Как многие из вас уже знают, технология распознавания лиц позволяет нам идентифицировать и обнаруживать лица людей на изображении или видеофайле, фактически не имея какого-либо специального обучающего набора для такой задачи.

При этом эта технология может применяться и в других областях, включая SEO.
& PPC объявления и т. д. Это также дает нам другой вариант, когда

С появлением информационного общества индустрия безопасности и интеллектуальных парковок быстро развивается. На рынке много интеллектуальных парковочных продуктов, например, система распознавания номерных знаков, поддерживающая мобильные платежи (Alipay payment и WeChat payment). Люди жаждут лучшего образа жизни. Стоянка с помощью системы распознавания номерных знаков может в полной мере взять на себя задачу оптимизации пользовательского опыта. Причина, по которой система распознавания номерных знаков на парковке приветствуется крупными автовладельцами, заключается в том, что она объединяет множество мощных новых функций для управления безопасной парковкой транспортных средств. Основная причина заключается в том, что система может выполнить громоздкие операции, такие как отсутствие парковки, очереди, сбор карт и так далее. Владелец автомобиля может сэкономить много времени, особенно в час пик; Затем проблема безопасности парковки эффективно обеспечивает безопасность парковки автомобиля владельца. Система распознавания номерных знаков может фиксировать номерной знак, модель транспортного средства, цвет кузова, изображение символов и другие характеристики входящих и исходящих транспортных средств, а затем загружать их в центр управления для хранения данных через программное обеспечение базы данных центра управления. После кражи автомобиля система распознавания номерных знаков может вызывать фотографии мониторинга импорта и экспорта, чтобы впервые предоставить выгодные подсказки для украденных автомобилей. Традиционная система управления парковкой не может извлекать информацию о входящих и исходящих транспортных средствах, а менеджеры не могут судить о каждом транспортном средстве по одному. Поэтому в традиционной системе управления парковками есть большие уязвимости безопасности, поэтому система распознавания номерных знаков может быстро занять рынок и широко используется. Система распознавания номерных знаков обладает сильными возможностями управления на парковке, что может помочь менеджерам избежать большой загруженности работы и повысить эффективность.

The система управления для стоянки широко используется как дома, так и за рубежом: правительственные учреждения, банки, метро, аэропорты, таможни, суды, станций, здания, фабрики, торговые центры, больницы, стадионы, музеи, живописные места, мест развлечений и других бытовых поля и людных общественных местах. Системные решения, успешно применяемые и предоставляемые компанией: система управления канальными воротами Система управления каналом контроля доступа/посещаемости, система управления каналом потребления каналов, система динамического сравнения с человеческими картами, система проверки билетов на ворота канала
& Усилитель; система продажи билетов, система управления посетителями, система управления парковкой, система управления парковкой и т. д. На протяжении многих лет компания разрабатывала, проектировала и обслуживала высококонкурентную индивидуальную настройку, превосходную производительность оборудования и высокую стоимость. Его предпочитают пользователи из всех слоев общества. Это постепенно стало темой, на которую люди обращают внимание. С увеличением количества транспортных средств, индустрия парковки.




В частности, на некоторых крупных парковках произошел процесс трансформации: от никогда не обращать внимания на управление парковкой до постепенного осознания ее важности, от ручного управления парковкой до оплаты WeChat без присмотра с распознаванием номерных знаков. Вообще-то в управлении парковками коммерческих комплексов есть своя специальная схема, которая кратко вводится ниже. Он обычно объединяет покупки, досуг, развлечения, офис, общественное питание и т. Д., Как правило, для некоторых крупных коммерческих комплексов. А находится он в центральном районе города, поэтому столкнется с проблемой управления автотранспортными средствами. Для предприятий и владельцев автомобилей, хотя большинство парковок используют систему распознавания номерных знаков с функцией оплаты WeChat и даже имеют решения системы распознавания номерных знаков, в процессе строительства и использования все равно будет много проблем.


Для менеджера парковки консервативная система управления парковкой в основном связана с проблемами, связанными с неспособностью точно получить общую информацию об использовании парковки, перегрузки на входе и выезде, низкой эффективностью зарядки и дорогостоящим ручным управлением. Более того, для владельца это не располагает к его удобной парковке. Если управление ненадлежащее, то управление автостоянкой коммерческого комплекса затруднено. Функция распознавания номерных знаков с оплатой wechat не только повлияет на использование, управление и эксплуатацию самой парковки, но и затруднит эффективное использование парковочных ресурсов стоянки. В то же время это также вызовет загруженность окружающих муниципальных дорог и снизит безопасность и плавность работы сельской транспортной системы.


Сочетание системы оплаты WeChat и распознавания номерных знаков для системы парковки, это большая система, включающая четыре функциональных модуля: управление входом и выходом, управление платежами, руководство по парковке и запрос на получение. Благодаря сочетанию различных функциональных модулей система управления парковкой может полностью покрыть проблемы использования, управления и эксплуатации парковки коммерческого комплекса. Каждая подсистема может работать независимо и в полной мере использовать свои преимущества. Чтобы соответствовать требованиям людей к парковке: разумный коммерческий комплекс должен иметь такую функцию управления парковками. Авансовый платеж можно внести на сайте при выезде с участка, а временный транспорт может въехать на участок быстро.


Быстрый выезд одновременно; Плата за парковку взимается по расписанию или в другое согласованное время; Временные транспортные средства могут быстро въезжать и выезжать без остановки. Система распознавания номерных знаков платежа WeChat позволяет осуществлять процесс оплаты транспортных средств на месте проведения, а в месте проведения есть платежный офис. Облегчить быстрый выезд транспортных средств и уменьшить загруженность входа; Остальные цифры каждой области отображаются в режиме реального времени, а экран наведения устанавливается на главном канале вождения в поле. Чтобы автовладельцы остановились быстро; Укажите использование парковочных мест красным и зеленым цветом; каждое парковочное место оборудовано детектором и индикатором парковочного места. Содействовать владельцу, чтобы быстро найти транспортное средство; Реализовать функцию запроса пикапа автомобиля.




Предоставьте объективный справочник для решения системы распознавания номерных знаков на парковке; Система управления парковкой обеспечивает полное и интуитивно понятное управление и управление данными.

Система распознавания номерных знаков была приветствована многими людьми в жизни, но для системы распознавания номерных знаков, по каким аспектам мы должны судить о ее качестве? Компания Shenzhen tigerwong, ведущая компания в области решений и продуктов для интеллектуальных парковок в Китае, сегодня познакомит вас с некоторыми техническими показателями эффективности системы распознавания номерных знаков. Во-первых, система распознавания номерных знаков, как и другие системы парковок, должна учитывать качество продукции, стабильность производительности движения и надежность работы системы; Во-вторых, система распознавания номерных знаков является собственной уникальной особенностью, которая является скоростью распознавания, Скорость распознавания и фоновая система управления системой распознавания номерных знаков. Причина, по которой система парковки с распознаванием номерных знаков так популярна в последние два года, заключается в том, что с развитием технологий скорость распознавания номерных знаков становится все выше и выше. В процессе въезда на парковку система распознавания номерных знаков может распознать номерной знак за очень короткое время. В то же время ворота приподняты, и весь процесс парковки может быть завершен всего за несколько секунд. Как мы можем узнать уровень распознавания системы парковок для распознавания номерных знаков? С этой целью мы провели тест, чтобы сделать систему установленной в реальной среде, работать 24 часа в сутки и гарантировать, что естественный поток трафика в день не менее 1000, так что мы можем рассчитать скорость распознавания (Естественный транспортный поток = правильно распознанные автомобили всей марки/общее количество фактически пройденных транспортных средств). В отличие от других систем парковки, система парковки с распознаванием номерных знаков подвержена ситуации, когда ворота не поднимают стержень или шток ворот легко повредить из-за медленной скорости подъема, если распознавание неправильное, нераспознанное или медленное.