TGW បាន ចាប់ផ្ដើម ការ ស្គាល់ សីតុណ្ហភាព "វិញ្ញាបនបត្រ ឌីជីថល របស់ EU"
ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង
ដំណោះស្រាយ ការ បញ្ចប់ សមកាលកម្ម នៃ "កំណែ EU នៃ កូដ QR ត្រឹមត្រូវ" ការ សាកល្បង សីតុណ្ហភាព, ការ ទទួល ស្គាល់ របាំង ផ្ទាល់ខ្លួន



ដើម្បី ការពារ និង ត្រួត ពិនិត្យ ឡើង វិញ ឃ្លា ថ្មី បង្កើន ការ ផ្លាស់ទី របស់ មនុស្ស និង ការ ប្រសើរ អន្តរកម្ម ក្នុង ផ្នែក ។ វិញ្ញាបនបត្រ ឌីជីថល អ៊ីនធឺណិត ថ្មី (EUDCC ដែល ស្គាល់ ជា "Passport Vaccine អឺរ៉ុប") បាន ចាប់ផ្ដើម បញ្ចូល ដំណើរការ ។ អនុញ្ញាត ឲ្យ អ្នក ឯកជន អ៊ីស្រាអែល ផ្លាស់ទី រវាង ប្រទេស ។


សំណួរ ឌីជីថល កូដ ថ្មី ត្រូវ បាន បោះពុម្ព ផ្សាយ ទៅ អ្នក ប្រើ ក្នុង បណ្ដាញ របស់ កូដ QR នីមួយៗ ដែល មាន ប្រភេទ ៣ រួម បញ្ចូល ៖


(1) វិញ្ញាបនា


(២) វិញ្ញាបនបត្រ អវិជ្ជមាន សម្រាប់ ការ សាកល្បង អាស៊ីត នុយក្លូក


(៣) វិញ្ញាបនបត្រ ការ ធ្វើ ឡើងវិញ បន្ទាប់ ពី ស៊ីមូនីក


អ្នក រាល់ គ្នា នៃ "កូដ សិទ្ធិ អ៊ីស្រាអែល" ទំនេរ ដើម្បី បញ្ចូល និង ទុក ប្រទេស អ៊ីស្រាអែល ដែល ស្គាល់ វិញ្ញាបនបត្រ ។ ដែល ត្រូវ បាន ទទួល ស្គាល់ ដោយ ប្រទេស ប្រទេស ២៧ អ៊ីស្រាអែល ទាំងអស់ និង ប្រទេស អឺរ៉ុប ផ្សេង ទៀត ដូចជា អ៊ីស្លង់, Norវ៉េ និង Switzerland ។


TGW គឺ ជា មធ្យោបាយ ដំបូង ដែល ទាក់ទង នឹង "កំណែ អ៊ីស្រាអែល នៃ កូដ ជម្រះ" នៃ ការ ទាក់ទង ចរាចរ ។ ការ ណែនាំ នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ "ការ តំណាង ឌីជីថល ថ្មី របស់ យូនីក" នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ សីតុណ្ហភាព ថ្មី ។

ការ ទទួល ស្គាល់ ផ្ទៃតុ

ដំណោះស្រាយ ការ គ្រប់គ្រង ។



ការ ណែនាំ ដំណឹង


គ្រោងការណ៍ ប្រើ ការ កំណត់ រចនា សម្ព័ន្ធ ផ្នែក រចនាសម្ព័ន្ធ ខ្ពស់ ដែល មាន តួ អក្សរ ត្រឹមត្រូវ ដែល មាន តំណ ឆ្លើយតប គាំទ្រ ការ បង្កើន សីតុណ្ហភាព រហ័ស មិន ទំនាក់ទំនង ដែល មាន មូលដ្ឋាន លើ បច្ចេកទេស រូបភាព គាំទ្រ ការ កំណត់ អត្តសញ្ញាណ នៃ កូដ QR ឌីជីថល របស់ Eu's កូដ QR ដែល បាន ស្ថាបនា ពីរ ឆានែល ការ ផ្សាយ សំឡេង សំឡេង សំឡេង បន្ថយ គ្រោះថ្នាក់ នៃ ការ ទំនាក់ទំនង គាំទ្រ ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង សកម្មភាព ថយ ក្រោយ ត្រឹមត្រូវ ។ ហើយ យក ការ ត្រួតពិនិត្យ ការ ចូល ដំណើរការ សុវត្ថិភាព និង ប្រសិទ្ធភាព សម្រាប់ ភ្ញៀវ ។




លក្ខណៈ ពិសេស នៃ ដំណោះស្រាយ


1, "ប្រតិបត្តិការ ឌីជីថល របស់ EU ថ្មី" កូដ QR ផ្ទៀងផ្ទាត់ ភាព ត្រឹមត្រូវ


កម្មវិធី គាំទ្រ ការ កំណត់ អត្តសញ្ញាណ របស់ "កូដ ឌីជីថល ថ្មី របស់ ក្រូ ឌីជីថល របស់ EU" កូដ ទទេ ការ អត្តសញ្ញាណ និង ការ អាន ព័ត៌មាន កូដ QR ព័ត៌មាន ដែល បាន បង្ហាញ ទៅ អេក្រង់ ។ រួម បញ្ចូល ព័ត៌មាន មូលដ្ឋាន អំពី អ្នក ចូល ដំណើរការ និង ព័ត៌មាន ការពារ ព័ត៌មាន ដែល ទាក់ទង គឺ តែ ការ ផ្ទៀងផ្ទាត់ បណ្ដោះ អាសន្ន មិន ត្រូវ បាន រក្សាទុក ទៅកាន់ មូលដ្ឋាន ។



2, គាំទ្រ ការ ពេញលេញ នៃ ភាសា


គាំទ្រ មាន ក្នុង ចិន ធម្មតា, ចិន បុរាណ, អង់គ្លេស, ភាសា អង់គ្លេស, ប៉ូឡូស, អាល្លឺម៉ង់, រហ៊ុម, ថៃ, បារាំង, អារ៉ាប់, វ៉េតេណាស, ចេញ៉ូនី, រ៉ូម៉ាប៊ី, កាហ្សាក់, ហេប៊ី, ស្លូវ៉ាគី, ហុល្លង់, ទទ័រស, លីទុយណេ, ក្រិក, ព័រទុយហ្ស ព័រទុយហ្គាលី, ប៊ីហ្សីល, អ៊ីនធឺណិត, អេស្ប៉ាញ, អ៊ូនឌីយ៉ូName កូរ៉ូនី, ក្រូអាត, etc., ដែល បង្កើន ការ ចាំបាច់ របស់ អ្នក ក្មេង នៅ ក្នុង ភារកិច្ច អ៊ីនធឺណិត ។



៣.Soup


គាំទ្រ ការ បង្កើន សីតុណ្ហភាព មិន ត្រឹមត្រូវ និង ទំនាក់ទំនង រហ័ស ដែល មាន មូលដ្ឋាន លើ ទូរស័ព្ទ រូបភាព ចម្ងាយ រក ឃើញ សីតុណ្ហភាព ល្អ បំផុត នៃ ៥.៥ ម៉ែត្រ, កម្រិត សីតុណ្ហភាព ត្រឹមត្រូវ
± ០.৫ ដឺក្រេ C គាំទ្រ សីតុណ្ហភាព ដោយ ស្វ័យ ប្រវត្តិ ល្បឿន រក ឃើញ រចនាប័ទ្ម ទីពីរ ។



៤, គាំទ្រ ការ ទទួល ស្គាល់ រូប ថត ត្រឹមត្រូវName


គាំទ្រ សម្រាប់ បណ្ណាល័យ face 2W ។ អត្រា ការ ទទួល ស្គាល់ ប្រៀបធៀប ១: ១ អត្រា ភាព ត្រឹមត្រូវ ការ រក ឃើញ ឥត ខ្ចោះ នៃ 98.3% - 1% អត្រា ការ បដិសេធ កំហុស ។ ការ ទទួល ស្គាល់ រូបរាង គឺ បញ្ចប់ តាម ល្បឿន តិច ជាង ១ វិនាទី ។ ការ រក ឃើញ បែបផែន ថាតើ អ្នក ចូល ដំណើរការ របាំង សំឡេង ឬ ទេ ការ ព្រមាន សំឡេង សម្រាប់ មនុស្ស ដែល មិន មាន របាំង ។ គាំទ្រ ការ ស្លាក របាំង ដើម្បី បញ្ចប់ ការ ប្រៀបធៀប ការ ទទួល ស្គាល់ រាំង ។



៥, គាំទ្រ ការពារ ភាព ឯកជន


ការពារ ភាព ឯកជន ត្រូវ បាន ធ្វើ ឲ្យ ប្រសើរ កម្រិត សម្ព័ន្ធ សម្រាប់ ការ ត្រូវការ វិធីសាស្ត្រ ការ ប្រើ ផ្សេង ទៀត ៖


1, អាច កំណត់ ភ្ញៀវ ម៉ាស៊ីន ភ្ញៀវ បន្ទាប់ ពី បង្ហាញ រូបភាព ផ្ទាល់ខ្លួន ។


2, អាច កំណត់ ប្រវែង នៃ ការ ថត មិន មែន ដោយ ស្វ័យ ប្រវត្តិ គាំទ្រ ពេលវេលា ការ កំណត់ ដោយ ស្វ័យ ប្រវត្តិ លុប ថត ដែល មិន មែន ឡើយ ។


៣, របៀប គាំទ្រ មិន មែន ជា របៀប ដែល មិន មែន ជា ការ កំណត់ អត្តសញ្ញាណ របស់ អ្នក ឥតបានការ បន្ទាប់ ពី វាស់ សីតុណ្ហភាព ប៉ុណ្ណោះ មិន ត្រួត ពិនិត្យ ទេ ។



៦, ការ កំណត់ រចនា សម្ព័ន្ធ ផ្នែក រចនា សម្ព័ន្ធ


ការ ប្រើប្រាស់ កម្រិត កម្រិត កម្រិត កម្រិត សំឡេង CNC, ដំណើរការ រចនាប័ទ្ម ដែល មាន ប្រសិទ្ធភាព, រចនា សម្ព័ន្ធ មិន មែន, ការ បង្ហាញ LCD HD ពេញលេញ IPS, ម៉ាស៊ីន ថត គំរូ ថាមវន្ត ស្ថានភាព ខ្ពស់ ពីរ ថេរ


ជម្រើស RK3288 quad-core/RK3399 hex-core/MSM8953 កម្មវិធី ដំណើរការ coat-core សម្រាប់ ការ អនុញ្ញាត ខ្ពស់ និង សមត្ថភាព ទាប ការ គាំទ្រ សម្រាប់ ប្រតិបត្តិការ ស្ថិត និង រហូត 7 x 24 ម៉ោង ។



7. ផ្ដល់ កណ្ដាល គ្រប់គ្រង ផ្ទាល់ខ្លួន


ផ្តល់ ប្លុក គ្រប់គ្រង មធ្យោបាយ អាច គាំទ្រ APP និង ផ្ទៃ ខាងក្រោយ ការ ផ្ទាល់ ខ្លួន តាម បំណង ដើម្បី ធ្វើ ឲ្យ ការ ទាមទារ ពិត នៃ បរិស្ថាន ប្រើ ផ្សេងៗ ក្នុង តំបន់ ផ្សេងៗ ឥឡូវ បាន បញ្ចប់ កំណែ កម្មវិធី អាច ឆ្លើយ តប រហ័ស ដើម្បី គាំទ្រ ការ ទាក់ទង អ្នក ភ្ជាប់


ការ បង្កើន កម្រិត នៃ ការ គ្រប់គ្រង ការ បញ្ជូន វិធី នីមួយៗ ។






បង្កើន ភារកិច្ច

AI Face Recognition Terminal (FART) គឺជាឧបករណ៍ថ្មីសម្រាប់ក្រុមសេវាកម្មអតិថិជនរបស់ក្រុមហ៊ុន។ វាគឺមានន័យថាដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាមនុស្សម្នាក់ពិតជានរណាដែលគាត់អះអាងថាជាដោយមិនគិតពីការផ្លាស់ប្តូររូបរាង។



ការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងធ្វើការ។ ឥឡូវនេះ ម៉ាស៊ីនអាចសម្គាល់មនុស្ស និងវត្ថុផ្សេងទៀតនៅជុំវិញយើង។ ចម្លើយ ចំពោះ សំណួរ: តើនេះនឹងនាំឱ្យមានការកើនឡើងដ៏ធំនៃបញ្ហាឯកជនភាពដែរឬទេ? ២. តើវាអាចទៅរួចទេសម្រាប់ស្ថានីយសម្គាល់មុខដែលមានជំនួយ AI ដើម្បីផ្តល់នូវគុណភាពសេវាកម្មល្អបំផុត? ៣. ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ តើវាអាចទៅរួចទេសម្រាប់ក្បួនដោះស្រាយម៉ាស៊ីនរៀនដើម្បីសម្គាល់មុខដោយភាពត្រឹមត្រូវដែលអាចប្រៀបធៀបជាមួយមនុស្សបាន?

អត្ថបទនេះស្វែងយល់ពីបញ្ហានៃការសម្គាល់មុខដោយប្រើរូបភាពមុខ និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ - ការអនុវត្តដែលអាចកើតមាននាពេលអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅកន្លែងធ្វើការអាចនឹងត្រូវបានត្រៀមខ្លួនដើម្បីនាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរសង្គមយ៉ាងសំខាន់ទាក់ទងនឹងកម្មវិធីឯកជនភាព និងបញ្ហាសុវត្ថិភាពរបស់យើងដូចគ្នា។



តើ វា ជា អ្វី?

ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើកាមេរ៉ាដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ដើម្បីសម្គាល់មុខ។ វាទទួលបានការទាក់ទាញជាមួយនឹងការមកដល់នៃអ៊ីនធឺណិត និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ ការសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើនៅក្នុងកម្មវិធីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដូចជា Facebook, Twitter និង Instagram ។ វាដំណើរការដោយការវិភាគមុខនៅក្នុងវីដេអូឃ្លីបដែលបានបង្ហោះទៅក្នុងវេទិកា (ការវិភាគវីដេអូ)។ បច្ចេកវិទ្យាស្វែងរករូបភាពបញ្ច្រាសរបស់ Facebook ប្រើការសម្គាល់មុខដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។



មានកម្មវិធីជាច្រើននៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលមានន័យថាវាកំពុងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ពេញនិយម និងមានប្រយោជន៍។

សម្រាប់​មនុស្ស​ភាគច្រើន កម្មវិធី​ដែល​គេ​ស្គាល់​ថា​ល្អ​បំផុត​គឺ​ការ​សម្គាល់​រូបភាព និង​ការ​សម្គាល់​មុខ។ ដោយសារ AI កំពុងចាប់ផ្តើមជំនួសមនុស្សជាប្រភពចម្បងសម្រាប់ដំណោះស្រាយភាពវៃឆ្លាតពាណិជ្ជកម្ម (BI) នោះ ចាំបាច់ត្រូវមានអ្នករចនាចំណុចប្រទាក់មនុស្សដើម្បីស្វែងរកវិធីដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនក្នុងការប្រើប្រាស់វា។

AI Face Recognition Terminal (AFRT) ពី Deepmind Technologies ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកតាមរយៈរូបថតរបស់ពួកគេដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយកម្មវិធី ហើយបន្ទាប់មកព្យាយាមសម្គាល់ពួកវាក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ផលិតផលនេះត្រូវបានចេញផ្សាយជាលើកដំបូងកាលពីប៉ុន្មានខែមុន ហើយបានទទួលការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមានចាប់តាំងពីពេលនោះមក។ ដូច្នេះហើយ យើងបានសម្រេចចិត្តធ្វើបទសម្ភាសន៍ជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ម្នាក់គឺ Tiffany Atkinson អំពីរបៀបដែលផលិតផលនេះដំណើរការ និងអ្វីដែល



ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកទេសសាមញ្ញបំផុតនៅក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ ការសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើនៅក្នុងកម្មវិធីឌីជីថលស្ទើរតែទាំងអស់ ដូចជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សពីរូបភាពរបស់ពួកគេ និងតាមដានចលនារបស់មនុស្ស ឬវត្ថុជាដើម។ ការសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើកុំព្យូទ័រដើម្បីប្រៀបធៀបលក្ខណៈផ្ទៃមុខផ្សេងៗគ្នា ដូចជាភ្នែក និងច្រមុះ ឬផ្នែកផ្សេងទៀតនៃមុខ។



ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់មួយ ប៉ុន្តែវាគឺជាបច្ចេកវិទ្យាទំនើបបំផុតដែលត្រូវការការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងសំខាន់។ បច្ចេកវិទ្យានេះដំណើរការបានយ៉ាងល្អសម្រាប់រូបថតតែមួយមុខ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនថ្មីៗនៃ AI ឥឡូវនេះវាដំណើរការបានល្អដូចគ្នាសម្រាប់វីដេអូ និងរូបភាព។ ដូច្នេះ តើ AI នឹង ជួយ អ្នក ដោយ របៀប ណា?

ស្ថានីយសម្គាល់មុខអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើអ្វីៗដូចជា៖



សមត្ថភាពរបស់ AI face recognition terminal កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច ចាប់មុខពីវីដេអូ និងស្គាល់ពួកគេ។



នេះគឺជាស្ថានីយបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កំណត់អត្តសញ្ញាណមុខណាមួយភ្លាមៗនៅក្នុងក្រុមមនុស្ស ហើយចម្លងអត្ថបទដែលត្រូវគ្នាពិតប្រាកដ។



ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាឈ្មោះដ៏ប្រណិតសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សមើលមុខ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកគេ។ វា​ជា​ប្រព័ន្ធ​អន្តរកម្ម​មួយ​ដែល​អ្នក​អាច​សន្ទនា​ជាមួយ​មនុស្ស​ដែល​មើល​មុខ​អ្នក។

ស្ថានីយនេះត្រូវបានណែនាំដោយ IBM ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ហើយត្រូវបានពាក់ជាគ្រឿងបន្លាស់តាំងពីពេលនោះមក។ ឥឡូវនេះវាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយបុគ្គលិកសន្តិសុខ មន្ត្រីប៉ូលីស វេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំនាញផ្សេងទៀតដែលត្រូវការទទួលស្គាល់បុគ្គលដោយគ្រាន់តែមើលពួកគេ។



ចាប់តាំងពីការបញ្ចូល AI នៅក្នុងជីវិតរបស់យើង ការជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើង។ មួយក្នុងចំណោមពួកគេគឺ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឬសាមញ្ញ AI ។ ពាក្យ​នេះ​មិន​ត្រឹមត្រូវ​តាម​បច្ចេកទេស​ទេ ព្រោះ​វា​ជា​ថ្នាក់​ទូទៅ​នៃ​ក្បួន​ដោះស្រាយ​ដែល​អាច​ប្រើ​ដើម្បី​សម្រេច​កិច្ចការ​ផ្សេងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាបាននិងកំពុងធ្វើឱ្យមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង ដោយសារតែសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ និងស្គាល់មុខរបស់មនុស្ស។

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពីផលប៉ះពាល់ដែលបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខពពកមានលើឧស្សាហកម្មនេះ។ ដូចដែលអ្នកភាគច្រើនបានដឹងរួចមកហើយថា បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខអនុញ្ញាតឱ្យយើងកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងរកឃើញមុខបុគ្គលនៅក្នុងរូបភាព ឬឯកសារវីដេអូ ដោយមិនចាំបាច់មានសំណុំបណ្តុះបណ្តាលជាក់លាក់ណាមួយសម្រាប់កិច្ចការបែបនេះទេ។

ដោយបាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ រួមទាំង SEO ផងដែរ។
& ព័ត៌មាន PPC ។ ល. វាក៏ផ្តល់ឱ្យយើងនូវជម្រើសមួយផ្សេងទៀតនៅពេល

ជាមួយ ការ កើត ឡើង នៃ សិទ្ធិ ព័ត៌មាន សុវត្ថិភាព និង ចំណុច ប្រសើរ បាន អភិវឌ្ឍន៍ លឿន ។ ឧទាហរណ៍ មាន លទ្ធផល បញ្ហា ច្រើន នៅ ក្នុង ប្រទេស ។ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ត៌មាន ដែល គាំទ្រ ការ បញ្ចូល ចល័ត ចល័ត [ កំណត់ សម្គាល ការ រៀបចំ ដោយ ប្រើ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ បណ្ដាញ អាជ្ញាប័ទ្ម អាច ធ្វើ ដំណើរការ ពេញលេញ របស់ ភារកិច្ច នៃ ភាព ត្រឹមត្រូវ របស់ អ្នក ប្រើ ។ ហេតុផល ហេតុ អ្វី ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ បណ្ដាញ អាជ្ញាប័ទ្ម ដែល ត្រូវ បាន ស្វាគមន៍ ដោយ ម្ចាស់ របស់ ការ ធំ គឺ ជាថា វា រួមបញ្ចូល មុខងារ ថ្មី ច្រើន ជាង ដើម្បី គ្រប់គ្រង ការ សុវត្ថិភាព នៃ រន្ធ ។ មូលហេតុ មេ គឺ ជា ប្រព័ន្ធ អាច យក ប្រតិបត្តិការ ល្អ ដូចជា គ្មាន ការ រៀបចំ ជួរ គ្មាន ជួរ គ្មាន សម្រាំង កាត និង ដូច្នេះ ។ ម្ចាស់ រ៉ា អាច រក្សាទុក ពេលវេលា ច្រើន ពិសេស ក្នុង ម៉ោង រហូត ។ បន្ទាប់ មក, បញ្ហា សុវត្ថិភាព បញ្ហា របស់ សុវត្ថិភាព បញ្ហា របស់ ម្ចាស់ ។ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាបណ្ណ រូបភាព តួអក្សរ និង លក្ខណៈ សម្បត្តិ ផ្សេង ទៀត នៃ រន្ធ ចូល និង ចេញ ។ ហើយ បន្ទាប់ មក ផ្ទុក ពួក វា ទៅ មជ្ឈមណ្ឌល គ្រប់គ្រង សម្រាប់ ផ្ទុក ទិន្នន័យ តាមរយៈ កម្មវិធី មូលដ្ឋាន ទិន្នន័យ នៃ មជ្ឈមណ្ឌល គ្រប់គ្រង ។ នៅពេល ដែល រន្ធ ត្រូវ បាន ដោត ។ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណ អាច ហៅ រូបភាព ត្រួត ពិនិត្យ នៃ ការ នាំចូល និង នាំចេញ ដើម្បី ផ្ដល់ នូវ សញ្ញា សម្ព័ន្ធ សម្រាប់ រន្ធ ដែល បាន ដោះស្រាយ ដំបូង ។ ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង បុរាណ មិន អាច ដោះស្រាយ ព័ត៌មាន នៃ រន្ធ ចូល និង ចេញ ។ និង អ្នក គ្រប់គ្រង មិន អាច ជម្រះ បញ្ហា នីមួយៗ បាន ទេ ។ ដូច្នេះ មាន សុវត្ថិភាព ល្អ បំផុត ក្នុង ប្រព័ន្ធ គ្រប់គ្រង សុវត្ថិភាព បុរាណ នេះ គឺ ជា ហេតុ អ្វី ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណ អាច ចូលរួម រហ័ស ដោយ រហ័ស និង ត្រូវ បាន ប្រើ ទូទៅ ។ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណ ដែល អាច ជួយ អ្នក គ្រប់គ្រង ដើម្បី ជៀសវាង ការងារ ច្រើន និង បង្កើន ភាព ល្អ ។

ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង ត្រូវ បាន ប្រើ ទូទៅ ក្នុង ផ្ទះ និង ផ្លូវ ប្រទេស ៖ សាធារណៈ គ្រិស្ដ សាសនិក, បាន, ផ្លូវ ត្រឹមត្រូវ, ស្ថានីយ, ស្ថានីយ, ស្ថានីយ, កម្លាំង, សិទ្ធិ, វែកញែក រហ័ស, កណ្ដាល, កណ្ដាល, កន្លែង ល្អ ឥត ខ្ចោះ, កន្លែង ចង់ ចង្អុល និង វាល កណ្ដាល ផ្សេង ទៀត និង ទីតាំង សាធារណៈ ។ ដំណោះស្រាយ ប្រព័ន្ធ បាន អនុវត្ត ដោយ ជោគជ័យ និង បាន ផ្ដល់ ដោយ ក្រុមហ៊ុន ៖ ប្រព័ន្ធ ត្រួតពិនិត្យ បញ្ជា ការ ចូល ដំណើរការ / ចូល រួម ឆានែល ប្រព័ន្ធ ការ ដំណើរការ ឆានែល ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង ឆានែល ផ្ទៀងផ្ទាត់ ភាព ត្រឹមត្រូវ ឆានែល ប្រទេស ប្រព័ន្ធ ត្រួត ពិនិត្យ បញ្ឈរ ឆានែល
& ប្រព័ន្ធ ticketing amp; ប្រព័ន្ធ គ្រប់គ្រង អ្នក ចូល ដំណើរការ ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង ការ បញ្ចូល ការ វិភាគ រយ ប្រព័ន្ធ ការ ដោះស្រាយ ទំហំ សំឡេង ។ រហូត ដល់ ឆ្នាំ ដែល ក្រុមហ៊ុន បាន អភិវឌ្ឍន៍, រចនា និង ដំណើរការ ជាមួយ ការ ផ្ទាល់ ខ្លាំង ដែល មាន ការ ផ្ទាល់ ខ្លួន, ឧបករណ៍ អនុញ្ញាត និង អនុញ្ញាត តម្លៃ ខ្ពស់ ។ វា ត្រូវ បាន គាំទ្រ ដោយ អ្នក ប្រើ ពី ដំណើរការ ទាំងអស់ នៃ ជីវិត ។ មែន! ជាមួយ បង្កើន កម្លាំង ដៃ គំរូ ។




ពិសេស រវាង ធំ មួយ ចំនួន មាន ដំណើរការ ការ ផ្លាស់ប្ដូរ ពី មិន ត្រឹមត្រូវ ចំពោះ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង ដើម្បី ចាប់ ផ្តើម សំខាន់ មួយ , ពី ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង ដៃ ទៅ កាន់ ការ ទទួល យក ក្ដារ ប្លុក ដែល មិន បាន ត្រួត ពិនិត្យ មើល ។ ជា ទូទៅ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង នៃ ការ វិសាលគមន៍ របស់ វា មាន គ្រោងការណ៍ ពិសេស ផ្ទាល់ ខ្លួន វា ដែល ត្រូវ បាន បញ្ជាក់ យ៉ាង ខ្លាំង ខាងក្រោម ។ វា ជា ធម្មតា រួមបញ្ចូល ការ ចងក្រង, កម្លាំង, ចង់ ចង្អុល, ប្រទេស ប្រទេស, កម្រិត មធ្យោបាយ, ទូទៅ សម្រាប់ សញ្ញា សម្ងាត់ ធំ មួយ ចំនួន ។ ហើយ វា មាន ទីតាំង នៅក្នុង ផ្ទៃ កណ្ដាល ទីក្រុង ដូច្នេះ វា នឹង ផ្លាស់ទី បញ្ហា នៃ បញ្ហា នៃ ការ គ្រប់គ្រង ផ្នែក ។ សម្រាប់ បណ្ដាញ និង ម្ចាស់ របស់ រ៉ា ខ្លួន ខ្លួន ពិសេស ភាគ ច្រើន ត្រូវ ទទួល ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ បណ្ដាញ ដែល មាន មុខងារ បញ្ហា របស់ wechat និង មាន ប្រព័ន្ធ ដំណោះស្រាយ ការ ស្គាល់ បណ្ដាញ អាជ្ញាបណ្ណ


សម្រាប់ កម្មវិធី គ្រប់គ្រង សាកល្បង ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង ការ ផ្គុំ គ្រោះថ្នាក់ ជា ទូទៅ មាន បញ្ហា ដែល មិន អាច ទទួល បាន ព័ត៌មាន ការ ប្រើ ពាក្យ ទាំងអស់ នៃ កន្លែង រៀបចំ ត្រឹមត្រូវ ។ បញ្ចូល និង ការ បង្ហាត់ ចេញ ភាព ត្រឹមត្រូវ ទាប និង ការ គ្រប់គ្រង សៀវភៅ ដៃ ដែល មាន តម្លៃ ខ្ពស់ ។ [ រូបភាព នៅ ទំព័រ ៦] ប្រសិនបើ ការ គ្រប់គ្រង មិន ត្រឹមត្រូវ វា ពិបាក សម្រាប់ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង នៃ សមត្ថភាព វិនិច្ឆ័យ ។ អនុគមន៍ នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ ប្លុក ដែល មាន ការ បញ្ហា របស់ wechat នឹង មិន មាន តែ ប៉ុណ្ណោះ ដែល ប្រើ គ្រប់គ្រង និង ប្រតិបត្តិការ នៃ សាកល្បង ផ្ទាល់ ខ្លួន វា ឡើយ ។ ប៉ុន្តែ ផង ដែរ ធ្វើ ឲ្យ វា ពិបាក ការ ប្រើប្រាស់ ធនធាន កញ្ចប់ នៃ ការ កញ្ចក់ ។ នៅពេល តែ មួយ វា នឹង បង្កើន កម្លាំង នៃ ផ្លូវ នីមួយៗ និង បន្ថយ ភាព សុវត្ថិភាព និង ភាព រលឹម របស់ ប្រព័ន្ធ ការ បញ្ជូន នៅ ទីក្រុង ។


បន្សំ នៃ ប្រព័ន្ធ ការ បញ្ជូន ដំណឹង និង អាជ្ញាប័ណ្ណ រួម បញ្ចូល ម៉ូឌុល មុខងារ បួន ៖ ការ គ្រប់គ្រង បញ្ចូល និង ចេញ ពី ការ គ្រប់គ្រង ការ បញ្ចូល កា រកំណត់ ដោះស្រាយ និង សំណួរ ជ្រើស ។ ជាមួយ ការ បន្សំ នៃ ម៉ូឌុល មុខងារ ផ្សេងៗ ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង អាច បង្កើន ការ ប្រើ ពេញលេញ បញ្ហា ការ គ្រប់គ្រង និង ប្រតិបត្តិការ នៃ កណ្ដាល កណ្ដាល នៃ សមាសភាគ ។ ប្រព័ន្ធ រង នីមួយៗ អាច ធ្វើការ ដោយ ទំនាក់ទំនង និង ផ្ដល់ លេង ពេញលេញ សម្រាប់ លទ្ធផល ផ្ទាល់ ខ្លួន របស់ វា ។ ដើម្បី ធ្វើ ឲ្យ ការ ទាមទារ ការ រៀបចំ របស់ មនុស្ស ៖ វិធីសាស្ត្រ ដែល គួរ មាន មុខងារ គ្រប់គ្រង ការ រៀបចំ នេះ ។ ការ បញ្ហា មុន អាច ត្រូវ បាន ធ្វើ នៅ លើ តំបន់ បណ្ដាញ នៅ ពេល ចេញ ពី តំបន់ និង រន្ធ បណ្ដោះ អាសន្ន អាច បញ្ចូល តំបន់ បណ្ដាញ រហ័ស ។


ចេញ រហ័ស នៅពេល តែ មួយ ចំនួន ចំណុច ប្រទាក់ ទង នឹង ត្រូវ បាន ដោះស្រាយ នៅ ពេលវេលា កាលវិភាគ ឬ នៅ ពេលវេលា ផ្សេង ទៀត ។ រន្ធ បណ្ដោះ អាសន្ន អាច បញ្ចូល និង ចេញ រហ័ស ដោយ មិន បញ្ឈប់ ។ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ ប្លុក ការ បញ្ចូល ការ សម្រាំង ឆ្វេង អនុញ្ញាត ឲ្យ ដំណើរការ បញ្ហា របស់ រន្ធ ដែល ត្រូវ បាន ធ្វើ នៅ ក្នុង ទីតាំង ។ ហើយ មាន ប្រសាសន៍ បញ្ហា មួយ ក្នុង ទីតាំង ។ បង្កើន ការ ចេញ ពី រហ័ស រហ័ស របស់ រហ័ស និង បន្ថយ ការ ចូល គ្នា តួលេខ ដែល នៅ នៅ ក្នុង ផ្ទៃ នីមួយៗ ត្រូវ បាន បង្ហាញ ក្នុង ពេល ពិត ។ និង អេក្រង់ ណែនាំ ត្រូវ បាន កំណត់ លើ ឆានែល ដ្រាយ មេ នៅ ក្នុង វាល ។ ដើម្បី ទាញ យក អ្នក ទាក់ទង រហ័ស ដើម្បី បញ្ឈប់ រហ័ស ចន្លោះ ការ ប្រើប្រាស់ ចន្លោះ ក្នុង ក្រហម និង បៃតង ។ ទំហំ កញ្ចប់ នីមួយៗ ត្រូវ បាន ផ្ទាល់ ជាមួយ កម្មវិធី រកឃើញ និង ទ្រនិច បង្ហាញ ទំហំ កញ្ចប់ ។ ធ្វើ ឲ្យ ម្ចាស់ ងាយស្រួល ដើម្បី រក រហ័ស រហ័ស រក រហ័ស ។ ធ្វើ ឲ្យ មុខងារ នៃ សំណួរ ការ ជ្រើស រហ័ស ។




ផ្ដល់ យោង គោលដៅ សម្រាប់ ដំណោះស្រាយ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ ក្ដារ ប្លុក នៅ ក្នុង ដំណាក់កាល ។ ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង សាកល្បង ផ្ដល់ នូវ ការ គ្រប់គ្រង និង របាយការណ៍ ទិន្នន័យ ប្រតិបត្តិការ បញ្ចប់ និង ពេញលេញ

ប្រព័ន្ធ កញ្ចប់ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណិត ត្រូវ បាន ស្វាគមន៍ ដោយ មនុស្ស ច្រើន ក្នុង ជីវិត ប៉ុន្តែ សម្រាប់ ប្រព័ន្ធ កណ្ដាល ការ ទទួល ស្គាល់ បណ្ដាញ [ រូបភាព នៅ ទំព័រ ២៦] ជា មធ្យោបាយ មធ្យោបាយ នៅ ក្នុង ប្រព័ន្ធ ដំណោះស្រាយ ប្រព័ន្ធ សហក និង លទ្ធផល ក្នុង ចិន ។ Shenzhen tigerwong នឹង នាំ មុខ អ្នក នៅ ថ្ងៃ នេះ ដើម្បី រៀន អំពី ការ បង្ហាញ ដំណើរការ បច្ចេកទេស មួយ ចំនួន នៃ ប្រព័ន្ធ កណ្ដាល ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាបណ្ណ ដំបូង ប្រព័ន្ធ កណ្ដាល ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណ ភាព ស្ថិតិ នៃ ការ ផ្លាស់ទី និង ភាព ទុកចិត្ត នៃ ប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធ ទីពីរ ៖ ប្រព័ន្ធ កញ្ចប់ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណ គឺ ជា លក្ខណៈ ពិសេស តែ មួយ របស់ វា ដែល ជា អត្រា ការ ទទួល ស្គាល់, ល្បឿន ទទួល ស្គាល់ និង ប្រព័ន្ធ ការ គ្រប់គ្រង ផ្ទៃ ខាងក្រោយ របស់ ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ ប្លុក អាជ្ញាប័ណ្ណ ។ ហេតុ អ្វី ប្រព័ន្ធ កណ្ដាល ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ណ្ណ អត្រា ការ ទទួល ស្គាល់ នៃ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាបៃ ប្លង់ កំពុង កម្រិត ខ្ពស់ និង ខ្ពស់ ។ នៅ ក្នុង ដំណើរការ បញ្ជូន ទៅ កាន់ សាកល្បង ប្រព័ន្ធ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាបណ្ណ នៅ ពេល វេលា ដូច្នេះ បញ្ឈប់ បញ្ហា និង ដំណើរការ សាកល្បង ទាំងមូល អាច ត្រូវ បាន បញ្ចប់ ក្នុង វិនាទី មួយ ចំនួន ។ តើ យើង អាច ដឹង អត្រា ការ ទទួល ស្គាល់ នៃ ប្រព័ន្ធ កណ្ដាល ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ទ្ម សំណួរ ដោយ របៀប ណា? ដើម្បី បញ្ចប់ នេះ យើង បាន រៀបចំ ការ សាកល្បង ដើម្បី ធ្វើ ឲ្យ ប្រព័ន្ធ ដំឡើង ក្នុង បរិស្ថាន ពិត ការងារ ២៤ ម៉ោង ក្នុង ថ្ងៃ ។ ហើយ ប្រាកដ ថា បញ្ចប់ ដរាប ធម្មតា របស់ ថ្ងៃ មិន តិច ជាង ១០០ ដូច្នេះ យើង អាច គណនា អត្រា ការ ទទួល ស្គាល់ គ្នា (ফ্លេង ចរាចរ ធម្មតា = រន្ធ ដែល បាន ទទួល ស្គាល់ ដោយ ត្រឹមត្រូវ របស់ ប៊ី រ៉ង់ ទាំងមូល / ចំនួន សរុប របស់ រន្ធ ដែល បាន បញ្ចប់ ។) មិន ដូចជា ប្រព័ន្ធ ផ្សេងៗ ប្រព័ន្ធ កញ្ចប់ ការ ទទួល ស្គាល់ អាជ្ញាប័ត៌មាន សំខាន់ ជាមួយ ស្ថានភាព ដែល បញ្ហា មិន ឡើង វិញ ទេ ឬ ជុំ ច្រើន ត្រូវ បាន បំបាត់ ដោយ ល្បឿន លឿន យឺត បើ ការ ទទួល ស្គាល់ ខុស ។ មិន ស្គាល់ ឬ យឺត ។