TGW启动承认 “欧盟数字证书” 温度
面部识别
解决方案，同步完成 “欧盟版健康二维码” 识别、温度检测、面罩识别



为了更好地防控新冠疫情，促进境内人员流动和经济复苏，欧盟新冠数字证书 (EUDCC，被称为 “欧洲疫苗护照”) 开始生效，允许欧盟公民在国家间流动。


新冠数字证明以二维码的形式发布给用户，每一种3种，包括:


(1) 针对欧盟批准的疫苗接种证书


(2) 核酸检测阴性证书


(3) 感染肺炎后康复证明


“欧盟健康守则” 的持有者可以自由进入和离开承认该证书的欧盟国家，该证书得到所有27个欧盟成员国以及冰岛，挪威和瑞士等其他欧洲国家的认可。


TGW是第一家关注 “欧盟版健康码” 的交通需求的企业，推出了识别 “欧盟新冠数字证明” 的温度识别

人脸识别

通过管理解决方案。



解决方案介绍


该方案采用高性能硬件配置，配备高精度人脸识别算法，支持基于红外热成像技术的非接触式快速温度筛选，支持欧盟新冠数字证明二维码识别，内置双通道喇叭，实现语音播报，语音告警，降低密切接触者感染风险，支持完善的后台管理系统，助力新冠疫情防控，实现人员安全高效的门禁。




解决方案的特点


1、 “欧盟新冠数字证明” 二维码验证


该方案支持识别 “欧盟新冠数字证明” 二维码，设备识别并读取二维码信息，信息显示到屏幕上，包括访客基本信息和防疫信息，相关信息只是临时验证，不保存到当地。



2、支持语言全覆盖


支持有简体中文，繁体中文，英语，意大利语，波兰语，德语，俄语，泰语，法语，阿拉伯语，越南语，捷克语，罗马尼亚语，日语，哈萨克语，希伯来语，斯洛伐克语，荷兰语，土耳其语，立陶宛语，希腊语，葡萄牙语，葡萄牙语，巴西人，乌克兰语，西班牙语，印尼语，朝鲜语、克罗地亚语等，涵盖了欧盟地区客户的需求。



3.支持红外热成像体温检测


支持基于红外热成像技术的非接触式精密快速温度筛选，0.5米最佳温度检测距离，最远1米，测温精度 ≤
± 0.5 ℃，支持温度异常自动报警，二级检测速度快。



4、支持准确的人脸识别


支持2w面库。 1:1比较识别率99.7% 以上，1:N比较识别率96.7% 以上，0.1% 误识率，活检测准确率98.3%-1% 错误拒绝率。 人脸识别以不到1秒的速度通过。 有效检测访客是否佩戴口罩，对不佩戴口罩的人进行语音提醒，支持佩戴口罩完成人脸识别对比。



5、支持隐私保护


针对不同使用场景的需求，对隐私保护进行深度优化:


1，可以通过设置客户端人员显示自定义图片后;


2，可以设置陌生人记录保留的长度，支持设置时间自动删除陌生人记录;


3，支持陌生人模式，即识别陌生人后仅测量体温不记录通过记录;



6、超级硬件配置


采用工业级全铝合金数控外壳，数十道工序，高效导热，无风扇设计，IPS全视角液晶高清显示，工业级宽动态双目摄像头，内置动态双摄像头实时识别防伪，夜间红外，LED双补。


可选RK3288四核/RK3399十六核/MSM8953涂层核处理器，用于高性能和低功耗，支持7x24小时稳定平稳运行。



7.支持自定义管理平台


提供专业的管理平台，可以支持APP和后台的个性化定制，满足不同地域不同使用环境的实际需求，现已完成500 + app版本的定制，积累了丰富的经验，能够更快速的响应支持客户的定制需求，


全面覆盖各场景通管理。






APPLICATION

AI人脸识别终端 (屁) 是企业客服团队的新工具。 它的目的是验证一个人是否确实是他声称的那个人，无论外表如何变化。



技术 (AI) 的快速进步正在改变我们的工作方式。 现在，机器能够识别我们周围的人和其他物体。 这就提出了许多问题: 1. 这会导致隐私问题的大幅增加吗？2. AI辅助的人脸识别终端是否可以提供最佳的服务质量？3。 使用面部识别技术，机器学习算法是否有可能以与人类相当的精度识别面部？

本文探讨了使用面部图像和深度学习算法进行面部识别的问题-在工作场所中，人工智能的未来可能实现可能会在我们的隐私应用和安全问题方面带来重大的社会变革。



这是什么？

人脸识别是一种利用高分辨率摄像头识别人脸的技术。 随着互联网和社交媒体的出现，它获得了吸引力。 人脸识别用于Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体应用程序。 它通过分析上传到平台 (视频分析) 的视频剪辑中的人脸来工作，Facebook的反向图像搜索技术使用人脸识别来解决这个问题。



机器学习有很多应用，这意味着它正在成为一种非常流行和有用的技术。

对于大多数人来说，它最著名的应用是在图像识别和面部检测中。 由于AI开始取代人类成为商业智能 (BI) 解决方案的主要来源，因此需要人机接口设计人员找到更有效的使用方法。

剑桥大学的研究人员开发了Deepmind Technologies的AI人脸识别终端 (AFRT)。 它使用户可以搜索使用该软件训练的照片，然后尝试实时识别它们。 该产品于几个月前首次发布，此后获得了相当积极的回应。 因此，我们决定对其中一位开发人员蒂芙尼·阿特金森 (Tiffany Atkinson) 进行采访，以了解该产品的工作原理以及



人脸识别是人工智能领域中极为常见的技术。 面部识别几乎用于所有数字应用程序，例如从他们的图片中识别人并跟踪人或物体的运动。 可以通过使用计算机来比较不同的面部特征 (例如，眼睛和鼻子或面部的其他部分) 来执行面部识别。



人脸识别是一项重要的技术，但它是一项非常先进的技术，需要大量的研究和开发。 这项技术仅适用于照片，但随着人工智能的最新发展，它现在同样适用于视频和静止图像。 那么，人工智能将如何帮助你？

人脸识别终端允许您执行以下操作:



AI人脸识别终端的能力快速提升。 该技术可用于自动化任务，从视频片段中检测人脸并识别它们。



这是一个高科技终端，允许用户即时识别一群人中的任何一张脸，并复制确切的对应文本。



人脸识别终端是一个物理机器的花哨的名字，它允许人们观察人脸并识别它们。 这是一个互动系统，您可以与看着您的脸的人交谈。

此终端由IBM于20世纪80年代年推出，此后一直作为配件佩戴。 现在，安全人员，警察，医生和其他需要仅通过查看个人来识别个人的专业人员广泛使用它。



自从AI在我们的生活中引入以来，已经取得了许多新的技术进步。 其中之一是人工智能，或者简称人工智能。 该术语在技术上不准确，因为它是可用于实现各种任务的通用算法类别。 但是，由于它具有分析和识别人脸的能力，因此对我们的日常生活产生了巨大影响。

在本节中，我们将讨论云人脸识别技术对行业的影响。 正如你们大多数人已经知道的那样，人脸识别技术使我们能够识别和检测图片或视频文件中的个人人脸，而无需实际为此任务提供任何特定的训练集。

话虽如此，这项技术也可以应用于其他各个领域，包括搜索引擎优化
& PPC广告等。。 它也给了我们另一个选择

随着信息社会的到来，安全和智能停车行业得到了快速发展。 市场上有很多智能停车产品，比如支持移动支付 (支付宝支付和微信支付) 的车牌识别系统。 人们渴望更好的生活方式。 使用车牌识别系统的停车场可以完全承担优化用户体验的任务。 停车场车牌识别系统之所以受到各大车主的欢迎，是因为它集成了许多强大的新功能，可以管理车辆的安全停放。 主要原因是该系统可以实现不停车、不排队、不收卡等繁琐操作。 车主可以节省很多时间，尤其是在上下班高峰期; 那么，停车安全问题有效地保证了车主车辆的停车安全。 车牌识别系统可以抓取进出车辆的车牌号、车型、车身颜色、人物形象等特征，然后通过管理中心的数据库软件上传至管理中心进行数据存储。 一旦车辆被盗，车牌识别系统可以调用进出口的监控图片，在第一时间为被盗车辆提供有利线索。 传统的停车场管理系统无法提取进出车辆的信息，管理者也无法对每辆车逐一进行判断。 因此，传统的停车场管理系统存在很大的安全漏洞，这也是车牌识别系统能够快速占领市场并被广泛应用的原因。 车牌识别系统在停车场具有很强的管理能力，可以帮助管理人员避免大量繁忙的工作，提高效率。

停车场管理系统在国内外应用广泛: 政府机关、银行、地铁、机场、海关、法院、车站、楼宇、工厂、社区、商场、医院、体育场馆、图书馆、博物馆、景区、娱乐场所等市政领域和人流密集的公共场所。 公司成功应用和提供的系统解决方案: 道闸控制系统门禁/考勤通道管理系统、通道消费系统、人卡动态比对验证通道管理系统、道闸检票系统
& 售票系统，访客管理系统，停车场收费管理系统，停车位引导系统等。 多年来，公司以极具竞争力的个性化定制、优越的设备性能和较高的性价比开发、设计和服务。 受到各界用户的青睐。 逐渐成为人们关注的话题。 随着车辆的增加，停车行业。




特别是一些大型停车场，经历了从从不重视停车场管理到逐渐意识到其重要性，从停车场人工管理到无人看管车牌识别微信支付的转变过程。 一般来说，商业综合体的停车场管理有自己的特殊方案，下面简单介绍一下。 它通常集购物、休闲、娱乐、办公、餐饮等为一体，一般为一些大型商业综合体。 而且它位于城市的中心区域，因此它将面临车辆管理的问题。 对于商家和车主来说，虽然大部分停车场采用带有微信支付功能的车牌识别系统，甚至有车牌识别系统的解决方案，但在建设和使用过程中还是会出现很多问题。


对于停车场管理者来说，保守的停车场管理系统主要存在无法准确获取停车场整体使用信息、出入口拥堵、收费效率低和人工管理成本高的问题。 而且，对于车主来说，也不利于他方便停车。 如果管理不当，商业综合体的停车场管理就很难。 用微信支付实现车牌识别的功能，不仅会影响停车场本身的使用、管理和运营，也会导致停车场的停车资源难以有效利用。 同时，也会造成周边市政道路的拥堵，降低农村交通系统的安全畅通。


微信支付和车牌识别系统相结合的停车场系统，它是一个很大的系统，包括四个功能模块: 出入口管理、收费管理、停车引导和取车查询。 通过各种功能模块的组合，停车场管理系统可以全面覆盖商业综合体停车场的使用、管理和运营问题。 每个子系统都可以独立工作，并充分发挥自己的优势。 满足人们的停车要求: 一个合理的商业综合体应该具有这样的停车管理功能。 离开现场时可以在现场进行预付款，临时车辆可以快速进入现场。


同时快速退出; 停车费应按期或其他约定时间收取; 临时车辆可快速进出，无需停车。 微信支付车牌识别系统允许车辆的支付过程在会场内进行，会场内设有支付办公室。 方便车辆快速退出，缓解入口拥堵; 每个区域的剩余数字实时显示，引导屏幕设置在现场的主驾驶通道上。 引导车主快速停车; 用红色和绿色指示停车位的使用; 每个停车位都装有检测器和停车位指示器。 方便车主快速查找车辆; 实现提车查询功能。




为停车场车牌识别系统的解决方案提供客观参考; 停车场管理系统提供完整直观的管理和运行数据报告。

车牌识别停车场系统在生活中受到了很多人的欢迎，但是对于车牌识别停车场系统，我们应该从哪些方面来判断它的质量呢？作为国内智能停车场系统解决方案和产品的领先企业，深圳tigerwong今天将带领您了解车牌识别停车场系统的一些技术性能指标。 首先，车牌识别停车场系统与其他停车场系统一样，要考虑产品的质量、运动性能的稳定性和系统运行的可靠性; 其次，车牌识别停车场系统是其自身独有的特点，即识别率、车牌识别系统的识别速度和后台管理系统 车牌识别停车场系统近两年之所以如此火爆，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高。 在驶入停车场的过程中，车牌识别系统可以在很短的时间内识别出车牌。 同时，大门升起，整个停车过程只需几秒钟就能完成。 如何才能知道车牌识别停车场系统的识别率？为此，我们进行了测试，使系统安装在真实的环境中，每天24小时工作，并确保一天的自然交通流量不低于1000，这样我们就可以计算出识别率 (自然交通流量 = 正确识别的整个品牌的车辆/实际通过的车辆总数)。 与其他停车场系统不同，车牌识别停车场系统如果识别错误、无法识别或缓慢，容易出现闸门不提升杆或闸门杆容易因提升速度慢而损坏的情况。