TGW lanzó el reconocimiento de la temperatura del "certificado digital de la UE"
Reconocimiento facial
Solución, terminación síncrona de la "versión de la UE del código QR saludable" identificación, pruebas de temperatura, reconocimiento de máscara facial



Para prevenir y controlar mejor el nuevo brote de la corona, promover el movimiento de personas y la recuperación económica en el territorio, el nuevo certificado digital de la corona de la UE (EUDCC, conocido como el "pasaporte europeo de vacunas") ha comenzado a entrar en vigor, permitiendo que los ciudadanos de la UE se muevan entre países.


La nueva prueba digital crown se publica al usuario en forma de código QR, cada uno con 3 tipos, que incluyen:


(1) Certificado de vacunación contra una vacuna aprobada por la UE


(2) Un certificado negativo para la prueba de ácido nucleico


(3) Certificado de rehabilitación después de contraer neumonía


Los titulares del "Código de Salud de la UE" son libres de ingresar y salir de los países de la UE que reconocen el certificado, que es reconocido por los 27 estados miembros de la UE, así como por otros países europeos como Islandia, Noruega y Suiza.


TGW fue la primera empresa en prestar atención a la "versión de la UE del código saludable" de la demanda de tráfico, la introducción del reconocimiento de la "nueva prueba digital de la corona de la UE" del reconocimiento de temperatura

Reconocimiento facial

Solución de gestión de pases.



Introducción de la solución


El esquema utiliza la configuración de hardware de alto rendimiento, equipado con un algoritmo de reconocimiento facial de alta precisión, admite la detección de temperatura rápida sin contacto basada en tecnología de imágenes térmicas infrarrojas, admite la identificación del nuevo código QR de prueba digital de la corona de la UE, bocina de dos canales incorporada, realiza la transmisión de voz, alerta de voz, reduce el riesgo de infección de contacto cercano, Admite un sistema de gestión de back-office perfecto, ayuda a la nueva prevención y control de la epidemia de la corona, y logra un control de acceso seguro y eficiente para el personal.




Características de la solución


1, "nueva corona de la UE prueba digital" Código QR verificación


El programa apoya la identificación del código bidimensional de la "nueva prueba digital de la corona de la UE", la identificación del equipo y la lectura de la información del código QR, la información que se muestra en la pantalla, incluida la información básica sobre los visitantes y la información de prevención de epidemias, la información relevante es solo una verificación temporal, no guardado en el local.



2, apoyar la cobertura completa del idioma


El apoyo está disponible en chino simplificado, chino tradicional, inglés, italiano, polaco, alemán, ruso, tailandés, francés, árabe, vietnamita, checo, rumano, japonés, kazajo, hebreo, eslovaco, holandés, turco, lituano, griego, portugués, brasileño, ucraniano, español, indonesio, Coreano, croata, etc., que cubre las necesidades de los clientes en la Unión EUROPEA.



3. apoya la detección de la temperatura corporal de imágenes térmicas infrarrojas


Apoya la precisión sin contacto y la detección rápida de la temperatura basada en la tecnología de imagen térmica infrarroja, la mejor distancia de detección de la temperatura de 0,5 metros, la más lejos 1 metro, la precisión de la medición de la temperatura ≤
±0,5 grados C, admite alarma anormal de temperatura automática, velocidad de detección de segunda etapa.



4, soporte de reconocimiento facial preciso


Soporte para bibliotecas faciales de 2W. Tasa de reconocimiento de comparación 1:1 de 99,7% o más, tasa de reconocimiento de comparación 1:N de 96,7% o más, tasa de concepción errónea del 0,1%, tasa de precisión de detección en vivo de 98,3%-1% tasa de rechazo de error. El reconocimiento facial pasa a una velocidad de menos de 1 segundo. La detección efectiva de si los visitantes usan máscaras, las alertas de voz para las personas que no usan máscaras, apoyan el uso de máscaras para completar la comparación del reconocimiento facial.



5, protección de la privacidad de apoyo


La protección de la privacidad está profundamente optimizada para las necesidades de diferentes escenarios de uso:


1, puede configurar el personal del cliente después de mostrar las imágenes personalizadas;


2, puede establecer la longitud de la retención del registro extraño, apoyar el tiempo de configuración eliminar automáticamente el registro extraño;


3, un modo de soporte extraño, es decir, la identificación de extraños después de medir solo la temperatura corporal no registra el registro de paso;



6 Super configuración de hardware


El uso de carcasas CNC de aleación de aluminio de grado industrial, docenas de procesos, conducción térmica eficiente, diseño sin ventilador, pantalla HD LCD de vista completa IPS, cámara binocular dinámica amplia de grado industrial, identificación en vivo de doble cámara dinámica incorporada anti-falsificación, infrarrojo nocturno, doble complemento LED.


Procesador opcional RK3288 de cuatro núcleos/RK3399 hex-core/MSM8953 con núcleo de capa para un alto rendimiento y bajo consumo de energía, soporte para un funcionamiento estable y suave 7x24 horas.



7. Soporta una plataforma de gestión personalizada


Proporcionar una plataforma de gestión profesional, puede apoyar la aplicación y la personalización personalizada de fondo, para cumplir con los requisitos reales de diferentes entornos de uso en diferentes regiones, ahora ha completado la versión de la aplicación 500-plus de personalización, acumulado una gran experiencia, puede responder más rápidamente a las necesidades de personalización del cliente de apoyo,


Cobertura integral de cada gestión de pases de escenario.






APLICACIÓN

AI Face Recognition Terminal (FART) es una nueva herramienta para el equipo de servicio al cliente de las empresas. Está destinado a verificar que una persona realmente es quien dice ser, independientemente de los cambios en la apariencia.



El rápido progreso de la tecnología (IA) está cambiando la forma en que trabajamos. Ahora, las máquinas pueden reconocer a las personas y otros objetos que nos rodean. Esto plantea muchas preguntas: 1. ¿Conducirá esto a un aumento importante de los problemas de privacidad? 2. ¿Es posible que los terminales de reconocimiento facial asistidos por IA brinden la mejor calidad de servicio? 3. Usando la tecnología de reconocimiento facial, ¿será posible que los algoritmos de aprendizaje automático reconozcan rostros con una precisión comparable a la de los humanos?

Este artículo explora el tema del reconocimiento facial mediante imágenes faciales y algoritmos de aprendizaje profundo: una posible implementación futura de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo podría generar un cambio social significativo en términos de nuestras aplicaciones de privacidad y preocupaciones de seguridad por igual.



¿Qué es?

El reconocimiento facial es una tecnología que utiliza cámaras de alta resolución para reconocer rostros. Ha ganado terreno con la llegada de Internet y las redes sociales. El reconocimiento facial se utiliza en aplicaciones de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram. Funciona analizando rostros en videoclips subidos a la plataforma (video analytics). La tecnología de búsqueda inversa de imágenes de Facebook utiliza el reconocimiento facial para resolver este problema.



Hay muchas aplicaciones de aprendizaje automático, lo que significa que se está convirtiendo en una tecnología muy popular y útil.

Para la mayoría de las personas, las aplicaciones más conocidas son el reconocimiento de imágenes y la detección de rostros. Dado que la IA está comenzando a reemplazar a los humanos como fuente principal de soluciones de inteligencia empresarial (BI), existe la necesidad de que los diseñadores de interfaces humanas encuentren formas más eficientes de usarla.

El terminal de reconocimiento facial AI (AFRT) de Deepmind Technologies ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad de Cambridge. Permite a los usuarios buscar entre sus fotografías entrenadas con el software y luego tratar de reconocerlas en tiempo real. Este producto se lanzó por primera vez hace algunos meses y ha recibido una respuesta bastante positiva desde entonces. Por lo tanto, decidimos realizar una entrevista con uno de los desarrolladores, Tiffany Atkinson, sobre cómo funciona este producto y qué



El reconocimiento facial es una técnica extremadamente común en el campo de la inteligencia artificial. El reconocimiento facial se utiliza en casi todas las aplicaciones digitales, como la identificación de personas a partir de sus imágenes y el seguimiento de los movimientos de personas u objetos. El reconocimiento facial se puede realizar usando una computadora para comparar las diferentes características faciales, por ejemplo, como ojos y narices u otras partes de la cara.



El reconocimiento facial es una tecnología importante, pero es una tecnología muy avanzada que requiere una importante investigación y desarrollo. La tecnología funciona bien solo para fotos, pero con los avances recientes de IA ahora funciona igual de bien para videos e imágenes fijas. Entonces, ¿cómo le ayudará la IA?

El terminal de reconocimiento facial le permite hacer cosas como:



Las capacidades de la terminal de reconocimiento facial AI están aumentando rápidamente. La tecnología se puede utilizar para automatizar tareas, detectar rostros a partir de secuencias de video y reconocerlos.



Este es un terminal de alta tecnología que permite al usuario identificar instantáneamente cualquier rostro en un grupo de personas y copiar el texto exacto correspondiente.



La terminal de reconocimiento facial es un nombre elegante para una máquina física que permite a las personas mirar rostros e identificarlos. Es un sistema interactivo donde puedes conversar con la persona que te mira a la cara.

Este terminal fue presentado por IBM en la década de 1980 y se ha usado como accesorio desde entonces. Ahora es ampliamente utilizado por personal de seguridad, oficiales de policía, médicos y otros profesionales que necesitan reconocer a las personas simplemente mirándolas.



Desde la introducción de la IA en nuestras vidas, se han realizado muchos avances tecnológicos nuevos. Uno de ellos es la inteligencia artificial, o simplemente IA. Este término no es técnicamente exacto, ya que es una clase general de algoritmos que se pueden usar para lograr varias tareas. Sin embargo, ha tenido un gran impacto en nuestra vida diaria debido a su capacidad para analizar y reconocer rostros humanos.

En esta sección, analizaremos el impacto que tiene la tecnología de reconocimiento facial en la nube en la industria. Como la mayoría de ustedes ya saben, la tecnología de reconocimiento facial nos permite identificar y detectar rostros individuales en un archivo de imagen o video sin tener ningún conjunto de capacitación específico disponible para tal tarea.

Dicho esto, esta tecnología también se puede aplicar en otros campos, incluido el SEO.
& PPC anuncios etc. También nos da otra opción cuando

Con el advenimiento de la sociedad de la información, la industria de la seguridad y el estacionamiento inteligente se ha desarrollado rápidamente. Hay muchos productos de estacionamiento inteligentes en el mercado, por ejemplo, el sistema de reconocimiento de matrículas que admite el pago móvil (pago de Alipay y pago de WeChat). La gente anhela una mejor forma de vida. El estacionamiento mediante el sistema de reconocimiento de matrículas puede emprender plenamente la tarea de optimizar la experiencia del usuario. La razón por la que el sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento es bienvenido por los principales propietarios de automóviles es que integra muchas funciones nuevas y poderosas para administrar el estacionamiento seguro de los vehículos. La razón principal es que el sistema puede lograr las operaciones engorrosas, como no estacionar, no hacer cola, no recoger tarjetas, etc. El propietario del automóvil puede ahorrar mucho tiempo, especialmente en la hora punta; Luego, el problema de seguridad del estacionamiento garantiza efectivamente la seguridad del estacionamiento del vehículo del propietario. El sistema de reconocimiento de matrículas puede capturar el número de matrícula, el modelo del vehículo, el color de la carrocería, la imagen de caracteres y otras características de los vehículos entrantes y salientes, y luego subirlos al centro de administración para el almacenamiento de datos a través del software de base de datos del centro de administración. Una vez que se roba un vehículo, el sistema de reconocimiento de matrículas puede llamar a las imágenes de monitoreo de importación y exportación para proporcionar pistas favorables para los vehículos robados por primera vez. El sistema de gestión tradicional del estacionamiento no puede extraer la información de los vehículos entrantes y salientes, y los gerentes no pueden juzgar cada vehículo uno por uno. Por lo tanto, existen grandes vulnerabilidades de seguridad en el sistema tradicional de gestión del estacionamiento, por lo que el sistema de reconocimiento de matrículas puede ocupar rápidamente el mercado y es ampliamente utilizado. El sistema de reconocimiento de matrículas tiene una sólida capacidad de gestión en el estacionamiento, lo que puede ayudar a los gerentes a evitar mucho trabajo ocupado y mejorar la eficiencia.

El sistema de gestión del estacionamiento es ampliamente utilizado en el hogar y en el extranjero: agencias gubernamentales, bancos, subterráneos, aeropuertos, aduanas, tribunales, estaciones, edificios, fábricas, comunidades, centros comerciales, hospitales, estadios, bibliotecas, museos, lugares escénicos, lugares de entretenimiento y otros campos municipales y lugares públicos abarrotados. Las soluciones de sistema aplicadas y proporcionadas con éxito por la empresa: sistema de control de puerta de canal Sistema de gestión de control de acceso/canal de asistencia, sistema de consumo de canal, sistema de gestión de canal de verificación de comparación dinámica de tarjeta humana, sistema de comprobación de billetes de puerta de canal
& Amp; Sistema de venta de entradas, sistema de gestión de visitantes, sistema de gestión de cargos de estacionamiento, sistema de guía de espacios de estacionamiento, etc. A lo largo de los años, la compañía ha desarrollado, diseñado y servido con una personalización personalizada altamente competitiva, un rendimiento superior del equipo y un rendimiento de alto costo. Es favorecido por usuarios de todos los ámbitos de la vida. Se ha convertido gradualmente en un tema al que la gente presta atención. Con el aumento de vehículos, la industria del estacionamiento.




En particular, algunos estacionamientos grandes han experimentado un proceso de transformación de nunca prestar atención a la gestión del estacionamiento a darse cuenta gradualmente de su importancia, desde la gestión manual del estacionamiento hasta el pago de WeChat de reconocimiento de placa desatendida. Generalmente, la gestión de los estacionamientos de los complejos comerciales tiene su propio esquema especial, que se introduce brevemente a continuación. Suele integrar compras, ocio, entretenimiento, oficina, catering, etc., generalmente para algunos grandes complejos comerciales. Y se encuentra en la zona centro de la ciudad, por lo que se enfrentará al problema de la gestión del vehículo. Para las empresas y los propietarios de automóviles, aunque la mayoría de los estacionamientos adoptan un sistema de reconocimiento de matrículas con función de pago de WeChat, e incluso tienen soluciones de sistemas de reconocimiento de matrículas, todavía habrá muchos problemas en el proceso de construcción y uso.


Para el gerente del estacionamiento, el sistema de gestión conservador del estacionamiento tiene principalmente los problemas de no poder obtener con precisión la información de uso general del estacionamiento, congestión de entrada y salida, baja eficiencia de carga y gestión manual de alto costo. Además, para el propietario, no es propicio para su conveniente estacionamiento. Si la gestión es indebida, es difícil para la gestión del estacionamiento del complejo comercial. La función de reconocimiento de matrículas con el pago de WeChat no solo afectará al uso, gestión y funcionamiento del propio estacionamiento, sino que dificultará el uso efectivo de los recursos de estacionamiento del estacionamiento. Al mismo tiempo, también provocará congestión de las carreteras municipales aledañas y reducirá la seguridad y suavidad del sistema de transporte rural.


La combinación de pago de WeChat y sistema de reconocimiento de matrículas para el sistema de estacionamiento, es un sistema grande, que incluye cuatro módulos funcionales: gestión de entrada y salida, gestión de cargos, orientación de estacionamiento y consulta de recogida. Con la combinación de varios módulos funcionales, el sistema de gestión del estacionamiento puede cubrir completamente los problemas de uso, gestión y operación del estacionamiento del complejo comercial. Cada subsistema puede funcionar de forma independiente y aprovechar al máximo sus propias ventajas. Para cumplir con los requisitos de estacionamiento de las personas: un complejo comercial razonable debe tener dicha función de administración de estacionamiento. El pago por adelantado se puede realizar en el sitio al salir del sitio, y los vehículos temporales pueden ingresar al sitio rápidamente.


Salida rápida al mismo tiempo; Las tarifas de estacionamiento se cobrarán según lo programado o en otro momento acordado; Los vehículos temporales pueden entrar y salir rápidamente sin detenerse. El sistema de reconocimiento de placas de pago WeChat permite que el proceso de pago de los vehículos se lleve a cabo en el recinto, y hay una oficina de pago en el recinto. Facilitar la salida rápida de los vehículos y aliviar la congestión de la entrada; Los dígitos restantes de cada área se muestran en tiempo real, y la pantalla de guía se establece en el canal de conducción principal en el campo. Para orientar a los propietarios de automóviles a detenerse rápidamente; Indique el uso de espacios de estacionamiento en rojo y verde; Cada espacio de estacionamiento está equipado con un detector y un indicador de espacio de estacionamiento. Facilitar al propietario para encontrar rápidamente el vehículo; Realice la función de la consulta de recogida del vehículo.




Proporcionar referencia objetiva para la solución del sistema de reconocimiento de matrículas en el estacionamiento; el sistema de gestión del estacionamiento proporciona informes de datos de gestión y operación completos e intuitivos.

El sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas ha sido bien recibido por muchas personas en la vida, pero para el sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas, ¿qué aspectos debemos juzgar su calidad? Como empresa líder en soluciones y productos inteligentes de sistemas de estacionamiento en China, Shenzhen tigerwong lo llevará hoy a aprender sobre algunos indicadores de rendimiento técnico del sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas. En primer lugar, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas, al igual que otros sistemas de estacionamiento, debe considerar la calidad de los productos, la estabilidad del rendimiento del movimiento y la confiabilidad de la operación del sistema; En segundo lugar, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas es una característica única propia, que es la tasa de reconocimiento, Velocidad de reconocimiento y sistema de gestión de fondo del sistema de reconocimiento de matrículas. La razón por la que el sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas es tan popular en los últimos dos años es que con el desarrollo de la tecnología, la tasa de reconocimiento de la matrícula es cada vez más alta. En el proceso de conducción hacia el estacionamiento, el sistema de reconocimiento de matrículas puede reconocer la matrícula en muy poco tiempo. Al mismo tiempo, la puerta se levanta y todo el proceso de estacionamiento se puede completar en solo unos segundos. ¿Cómo podemos conocer la tasa de reconocimiento del sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas? Con este fin, realizamos una prueba para hacer que el sistema se instale en un entorno real, trabaje las 24 horas del día y asegure que el flujo de tráfico natural de un día no sea inferior a 1000, de modo que podamos calcular la tasa de reconocimiento. (Flujo de tráfico natural = vehículos correctamente reconocidos de toda la marca/el número total de vehículos realmente pasados). A diferencia de otros sistemas de estacionamiento, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de placa de matrícula es propenso a la situación de que la puerta no levanta la varilla o la varilla de la puerta es fácil de dañar debido a la lenta velocidad de elevación si el reconocimiento es incorrecto, no reconocido o lento.