جاردا تحصل على برنامج جديد للتعرف على الوجوه للتتبع

موقع المشروع: مصنع مشروع أوزبكستان متطلبات المشروع:ALPR نظام وقوف السيارات (1 دخول و 1 خروج) تطبيق المشروع: يستخدم العميل لإدارة معلومات سجل السيارة والدخول والخروج مزايا المشروع: ● تحليل تدفق حركة المرور وإدارة دخول وخروج المركبات ● رسوم المركبات أربعة أنواع لمركبة سهلة التصنيف وإدارة الشحن

ما يجب أن تعرفه عن نظام ANPR (التعرف التلقائي على لوحة الأرقام) في هذا العالم من التكنولوجيا والابتكار ، كل شيء تقريبًا ممكن. اليوم يمكننا الذهاب إلى المريخ أو القمر أو أي كوكب آخر نريده. لا لا ، لن نناقش الكواكب في هذه المقالة. في أوقات سابقة ، كان من الصعب للغاية تدوين عدد المركبات. ليس فقط لشرطة المرور ولكن للأغراض الأمنية أيضًا ، من الضروري جدًا أن يكون لديك تقنية مثل نظام ANPR. بمساعدة هذا ، يمكن للمرء الحصول على جميع المعلومات حول كل مركبة تعبر مسار نظام ANPR. ما هو نظام ANPR هو برنامج يساعد على التعرف على لوحة الأرقام تلقائيًا من خلال إنجاز التعرف الضوئي المعقد على الأحرف على الصور لقراءة لوحات ترخيص أي مركبة ، ويعمل هذا النظام بطريقة فريدة جدًا. أولاً ، يأخذ صورة السيارة كمدخل ثم يعيد لوحة المركبة التي تم فك تشفيرها والطابع الزمني وحالة الثقة لخوارزمية فك التشفير. ستندهش من معرفة أنه يمكنه تحليل الصورة في 50 إلى 100 مللي ثانية للسماح بالإدارة في الوقت الفعلي. ما هو استخدام نظام ANPR في الهند؟ من المهم حقًا إخبارك بالحاجة إلى ANPR في الهند. ستندهش من معرفة أنه في كل أربع دقائق ، هناك حالة وفاة واحدة بسبب السرعة الزائدة للمركبات. كما يتم سرقة أكثر من 200000 سيارة سنويًا. يتم استخدام ANPR لعوامل مختلفة وفي العديد من المجالات مثل أمن إنفاذ القانون وقانون الأحياء وإدارة مواقف السيارات. بمساعدتها ، يمكنك بسهولة مراقبة متوسط ​​سرعة السيارة ، بالإضافة إلى ذلك ، ستتعرف أيضًا على المركبات التي تتجاوز الحد الأقصى للسرعة ، ومن ثم يمكن القول أنه بمساعدة هذا النظام ، من السهل حقًا الحفاظ على القانون والنظام ، مما يساعد في النهاية على تقليل كمية حوادث الطرق. الأهمية الأخرى لنظام ANPR أدناه ، قمنا بإدراج بعض التطبيقات أو يمكننا أن نقول مزايا نظام ANPR. تحسين المراقبة الأمنية والمراقبة ، لا تزال المراقبة أقل إشغالًا ، ولقطات الفيديو ، الوصول إلى مركبة تولجيت ، التحديات التي يواجهها نظام ANPR ، صحيح أن التكنولوجيا متقدمة جدًا في الوقت الحاضر ولكنها تواجه أيضًا بعض الصعوبات وينطبق الشيء نفسه على نظام ANPR. تتمثل إحدى الصعوبات الرئيسية التي تواجهها ANPR في عدم انتظام نماذج أرقام لوحات الترخيص لأماكن مختلفة (مدن أو دول). سؤال ذو صلة هل تحتاج إلى شهادة في الهندسة لكي يتم استدعاؤك بمهندس؟ يمكنك أن تطلق على نفسك أي شيء تريده ، ولكن إذا قمت بالإعلان عن نفسك كمهندس ، فأنت بحاجة إلى الحصول على رخصة هندسية. يُعرف هذا أيضًا باسم المهندس المحترف. إنها مجموعة صعبة جدًا من الاختبارات (عام واحد ، والآخر خاص بمنطقة معينة). لن يحتاج معظم الأشخاص الحاصلين على شهادات في الهندسة إلى مثل هذا الترخيص أو استخدامه في حياتهم المهنية. بشكل عام ، ستحتاج إلى مثل هذا الترخيص إذا كنت بحاجة إلى تسجيل الخروج من مشروع. أي أن تضع توقيعك على قطعة من الورق تفيد بأن منتج العمل المعين يفي بمعايير معينة وضعتها الحكومة. عادة ما يتم وضع مثل هذه المعايير عندما يكون هناك خطر على الحياة أثناء اللعب (سيحتاج المهندس المرخص إلى التوقيع على تصميم جسر جديد على سبيل المثال ، أو قطعة من المعدات الطبية). اعتادت هندسة البرمجيات أن تكون منطقة مرخصة. ومع ذلك ، فقد وجد أن هناك القليل من الطلب والحاجة ، وعدد قليل جدًا من الناس أزعجهم فعلاً إجراء الاختبار لدرجة أنهم لم يعودوا يقدمونه. لديّ درجة علمية في هندسة الكمبيوتر. أنا على دراية جيدة بجميع مجالات الهندسة اللازمة لإجراء امتحان ترخيص PE. لم أزعج نفسي بأخذها (حسنًا ، هذا ليس صحيحًا لأن جامعتي طلبت من الجميع الجلوس لها كجزء من متطلبات التخرج الخاصة بهم ، لكن لم يكن من الضروري اجتيازها ، لذلك ظهر عدد كبير من الأشخاص ، لكن أسمائهم واردة و ثم غادر فقط ، وكنت واحدًا منهم). لقد خدمت تدريبًا صيفيًا في مختبرات سيمنز الطبية خلال مسيرتي الجامعية. لقد رأيت بأم عيني ما هي الدقة في تصميم المعدات الطبية وقررت أنني أريد الدخول في مجال الاتصالات وأن ذلك لا يتطلب رخصة PE ، لم أكن بحاجة أبدًا إلى واحدة في مسيرتي المهنية التي تبلغ الآن 35 عامًا. لكنني عملت في مشاريع مختلفة حيث كان هناك شخص مطلوب للتوقيع. عادة شخص واحد من فريق من عشرات أو مئات المهندسين

التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (ANPR) هي تقنية تستخدم التعرف البصري على الأحرف لقراءة لوحات تسجيل المركبات لإنشاء بيانات موقع السيارة. يمكنه استخدام الدوائر التلفزيونية المغلقة الحالية أو كاميرات إنفاذ قواعد الطريق أو الكاميرات المصممة خصيصًا للمهمة. يتم استخدام ANPR من قبل قوات الشرطة في جميع أنحاء العالم لأغراض إنفاذ القانون ، بما في ذلك التحقق مما إذا كانت السيارة مسجلة أو مرخصة. كما أنها تستخدم لجمع الرسوم الإلكترونية على طرق الدفع لكل استخدام وكوسيلة لفهرسة حركة المرور ، على سبيل المثال من قبل وكالات الطرق السريعة. يمكن استخدام التعرف التلقائي على لوحة الأرقام لتخزين الصور التي التقطتها الكاميرات بالإضافة إلى النص من لوحة الترخيص ، مع بعضها قابل للتكوين لتخزين صورة للسائق. تستخدم الأنظمة بشكل شائع إضاءة الأشعة تحت الحمراء للسماح للكاميرا بالتقاط الصورة في أي وقت من النهار أو الليل. يجب أن تأخذ تقنية ANPR في الاعتبار اختلافات اللوحة من مكان إلى آخر. تركزت المخاوف بشأن هذه الأنظمة على قضايا الخصوصية ، مثل تتبع الحكومة لحركات المواطنين ، وتحديد الهوية الخاطئة ، وارتفاع معدلات الأخطاء ، وزيادة الإنفاق الحكومي. وصفه النقاد بأنه شكل من أشكال المراقبة الجماعية. عناصر يعمل جانب البرنامج في النظام على أجهزة الكمبيوتر المنزلية القياسية ويمكن ربطه بتطبيقات أو قواعد بيانات أخرى. يستخدم أولاً سلسلة من تقنيات التلاعب بالصور لاكتشاف صورة لوحة الأرقام وتطبيعها وتعزيزها ، ثم التعرف البصري على الأحرف (OCR) لاستخراج الحروف الألفانية للوحة الترخيص. يتم نشر أنظمة ANPR بشكل عام في أحد نهجين أساسيين: أحدهما يسمح بإجراء العملية بأكملها في موقع المسار في الوقت الفعلي ، والآخر ينقل جميع الصور من العديد من الممرات إلى موقع الكمبيوتر البعيد ويقوم بإجراء عملية التعرف الضوئي هناك في وقت لاحق في وقت لاحق. عند القيام بذلك في موقع الممر ، يتم الانتهاء من المعلومات التي تم التقاطها من اللوحة الألفانية ، وتاريخ التاريخ ، وتحديد المسار ، وأي معلومات أخرى مطلوبة في حوالي 250 مللي ثانية. [بحاجة لمصدر] يمكن بسهولة نقل هذه المعلومات إلى جهاز كمبيوتر بعيد لمزيد من المعالجة إذا لزم الأمر ، أو تخزينها في الممر لاسترجاعها لاحقًا. في الترتيب الآخر ، توجد عادةً أعداد كبيرة من أجهزة الكمبيوتر المستخدمة في مزرعة الخوادم للتعامل مع أعباء العمل العالية ، مثل تلك الموجودة في مشروع رسوم الازدحام في لندن. غالبًا في مثل هذه الأنظمة ، هناك حاجة إلى إعادة توجيه الصور إلى الخادم البعيد ، وهذا يمكن أن يتطلب وسائط نقل عرض النطاق الترددي أكبر. التكنولوجيا يستخدم ANPR التعرف البصري على الأحرف (OCR) على الصور التي التقطتها الكاميرات. عندما تحولت لوحات تسجيل المركبات الهولندية إلى نمط مختلف في عام 2002 ، كان أحد التغييرات التي تم إجراؤها على الخط ، حيث أدخلت فجوات صغيرة في بعض الأحرف (مثل P و R) لجعلها أكثر تميزًا وبالتالي أكثر وضوحًا لمثل هذه الأنظمة. تستخدم بعض ترتيبات لوحة الترخيص اختلافات في أحجام الخطوط وتحديد المواقع-يجب أن تكون أنظمة ANPR قادرة على التعامل مع هذه الاختلافات حتى تكون فعالة حقًا. يمكن للأنظمة الأكثر تعقيدًا التعامل مع المتغيرات الدولية ، على الرغم من أن العديد من البرامج مصممة بشكل فردي لكل بلد. يمكن أن تكون الكاميرات المستخدمة هي تطبيق قاعدة الطريق الحالية أو كاميرات تلفزيونية مغلقة ، بالإضافة إلى وحدات متنقلة ، والتي عادة ما تكون متصلة بالمركبات. تستخدم بعض الأنظمة كاميرات الأشعة تحت الحمراء لالتقاط صورة أوضح للوحات. التكنولوجيا يستخدم ANPR التعرف البصري على الأحرف (OCR) على الصور التي التقطتها الكاميرات. عندما تحولت لوحات تسجيل المركبات الهولندية إلى نمط مختلف في عام 2002 ، كان أحد التغييرات التي تم إجراؤها على الخط ، حيث أدخلت فجوات صغيرة في بعض الأحرف (مثل P و R) لجعلها أكثر تميزًا وبالتالي أكثر وضوحًا لمثل هذه الأنظمة. تستخدم بعض ترتيبات لوحة الترخيص اختلافات في أحجام الخطوط وتحديد المواقع-يجب أن تكون أنظمة ANPR قادرة على التعامل مع هذه الاختلافات حتى تكون فعالة حقًا. يمكن للأنظمة الأكثر تعقيدًا التعامل مع المتغيرات الدولية ، على الرغم من أن العديد من البرامج مصممة بشكل فردي لكل بلد. يمكن أن تكون الكاميرات المستخدمة هي تطبيق قاعدة الطريق الحالية أو كاميرات تلفزيونية مغلقة ، بالإضافة إلى وحدات متنقلة ، والتي عادة ما تكون متصلة بالمركبات. تستخدم بعض الأنظمة كاميرات الأشعة تحت الحمراء لالتقاط صورة أوضح للوحات. الخوارزميات يتم تطبيع لوحة الترخيص من أجل السطوع والتباين ، ثم يتم تقسيم الأحرف لتكون جاهزة لـ OCR. هناك سبع خوارزميات أساسية يتطلبها البرنامج لتحديد لوحة ترخيص: توطين اللوحة-المسؤول عن إيجاد وعزل اللوحة على الصورة. يعوض اتجاه اللوحة وتحجمها-يعوض انحراف اللوحة ويضبط الأبعاد على الحجم المطلوب. التطبيع-يضبط سطوع الصورة وتباينها. تجزئة الشخصية-يجد الشخصيات الفردية على اللوحات. التعرف البصري على الأحرف. التحليل النحاسي/الهندسي-تحقق من الشخصيات والمواقف ضد القواعد الخاصة بكل بلد. متوسط القيمة المعترف بها على حقول/صور متعددة لإنتاج نتيجة أكثر موثوقية أو ثقة. خاصة وأن أي صورة واحدة قد تحتوي على توريق ضوئي منعكس ، أو تكون محجوبة جزئيًا أو تأثير مؤقت آخر. يحدد تعقيد كل قسم من هذه الأقسام الفرعية من البرنامج دقة النظام. خلال المرحلة الثالثة (التطبيع) ، تستخدم بعض الأنظمة تقنيات الكشف عن الحواف لزيادة فرق الصورة بين الأحرف ودعم اللوحة. يمكن أيضًا استخدام مرشح متوسط لتقليل الضوضاء المرئية على الصورة.

ANPR ما هو ANPR ؟ بواسطة: شنتشن TGW التكنولوجيا المحدودة التعرف التلقائي على لوحة الرقم ( ALPR ) هي تقنية يمكنها اكتشاف السيارة على الطريق المراقبة واستخراج معلومات لوحة ترخيص المركبة تلقائيًا (الحروف الإنجليزية والأرقام العربية ولون اللوحة) للمعالجة. يعد التعرف على لوحة الترخيص أحد أهم أجزاء نظام النقل الذكي الحديث. استنادًا إلى معالجة الصور الرقمية والتعرف على الأنماط ورؤية الكمبيوتر والتقنيات الأخرى ، فإنه يحلل صور السيارة أو تسلسل الفيديو الذي التقطته كاميرا Anpr للحصول على رقم لوحة الترخيص الفريد لكل مركبة ، وبالتالي إكمال عملية التعرف. يمكن تحقيق إدارة رسوم وقوف السيارات ، وقياس مؤشر التحكم في تدفق حركة المرور ، وتحديد موقع السيارة ، وسرقة السيارة ، والإشراف التلقائي على السرعة الفائقة للطريق السريع ، وشرطة الضوء الأحمر الإلكترونية ، ومحطة رسوم الطرق السريعة وغيرها من الوظائف بسبب خطورة معالجة المتابعة. من المهم للحفاظ على السلامة المرورية ، ومكافحة الجريمة ، ومنع ازدحام المرور وتحقيق إدارة أتمتة المرور. سيناريوهات التطبيق الشائعة لـ ANPR 1.ANPR في مكافحة الجريمة في الواقع ، يمكننا تحديد الجاني للعديد من المخالفات المرورية أو غيرها من الجرائم عن طريق تتبع لوحة الترخيص. تم تجهيز العديد من التقاطعات بنظام الكشف عن انتهاك الضوء الأحمر ، وأهم جزء من هذا النظام هو وحدات نظام التعرف على لوحة الأرقام الذكية ، ويقوم النظام بتسجيل لوحة أرقام السيارة ، ثم تحليل المركبات المشبوهة وفقًا لمقارنة قاعدة البيانات ، وتحديد المعلومات غير القانونية ، وبالتالي تقليل السلوك غير القانوني ، السيطرة على حالة حركة المرور على الطريق لضمان السلامة. تستخدم البلدان في جميع أنحاء العالم بنشاط ANPR لمكافحة الجريمة. في 24 أبريل 2015 ، تم الإعلان عن أن شرطة فيكتوريا تفكر في تنفيذ نظام ANPR فيديو مباشر بقيمة 86 مليون دولار لسيارات الدوريات في نوفمبر 2014 ، تم الإعلان عن أن الشرطة الملكية الماليزية (PDRM) ستوظف التعرف الآلي على لوحة الأرقام (ANPR) نظام لتحديد المركبات التي تحمل لوحات تسجيل أجنبية مع استدعاءات غير مستقرة في ديسمبر عشرون ، 2018 ، أعلنت السلطة المحلية في Redbridge أن 1.5 مليون جنيه إسترليني تم تركيب كاميرات ANPR لمكافحة الجريمة. يثبت برنامج التعرف التلقائي على لوحة الأرقام أنه لا يقدر بثمن لقوة شرطة Huntly. في غضون أربع ساعات من استخدام ANPR المعدات الأسبوع الماضي ، أوقف الفريق المكون من ثمانية أشخاص أكثر من 25 مركبة ، بما في ذلك سيارة سُرقت بواسطة نقطة سكين في نورثلاند. 2.anpr في إدارة مواقف السيارات في الوقت الحاضر ، أدى المزيد والمزيد من مواقف السيارات إلى تحسين الوصول إلى ANPR لتحسين كفاءة الإدارة. لا يمكن لنظام وقوف السيارات التقليدي تلبية احتياجات الناس بسبب ارتفاع تكلفة العمالة وانخفاض كفاءة الإدارة. تخطط مديري مواقف السيارات لتحديث أنظمة وقوف السيارات التقليدية إلى أنظمة وقوف السيارات الذكية يمكن تعديل نظام وقوف السيارات التقليدي عن طريق تقنية التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (anpr). تلتقط كاميرا ANPR معلومات السيارة وصورة الشخص بوضوح ، بحيث يمكن للمالك الدخول والخروج من موقف السيارات دون توقف. يمكنه أيضًا مراقبة حالة تشغيل جميع الأجهزة عبر الإنترنت ، وتحقيق اكتشاف خطأ في المعدات مسبقًا ، والإصلاح الذاتي ، والاستعلام عن وظائف التقارير المختلفة في الوقت الفعلي ، وتزويد العملاء بمعلومات في الموقع في شكل صور متعددة ، مع مبلغ رسوم الاستعلام في الوقت الفعلي ، النظام يخترق المنطقة. مكنت القيود الجنسية الإدارة عن بُعد في جميع أنحاء البلاد. يتم فرض رسوم على نظام شحن مواقف السيارات تلقائيًا ويدعم الدفع عبر الهاتف المحمول الشهير أو تسجيل الدخول إلى تطبيق خاص لوقوف السيارات للدفع. العملية برمتها سريعة ومريحة. في الوقت الحاضر ، التقليدية نظام إدارة مواقف السيارات عرضة للتسبب في الازدحام خلال ساعات الذروة للتنقل. كفاءة حركة المرور منخفضة للغاية بسبب وظيفة بسيطة للنظام. لا يحتوي موقف السيارات التقليدي على وظائف مساعدة المالك في العثور على مكان لوقوف السيارات ، والعثور على سيارة ودفع رسوم بسرعة. يؤدي الشحن اليدوي أيضًا إلى ثغرات في رأس المال ، ويجعل من الصعب جمع الأموال من أجل التغيير ، وما إلى ذلك ، من الضروري تثبيت قاعدة بيانات منفصلة وشاشة أمامية لموقف السيارات أثناء التثبيت. يعتمد نظام ANPR وضع إدارة الكمبيوتر التلقائي بالكامل. من الخروج من موقف السيارات إلى البوابة ثم إلى مركز الإدارة ، يتم ضبط كل منهم بواسطة كمبيوتر التحكم الآلي لجعله مناسبًا للإدارة. يقلل ANPR من الوقت الذي نقضيه في دخول السيارة إلى موقف السيارات ومغادرة موقف السيارات. ويمكن أن يدرك بسهولة عملية غير مأهولة عند المدخل والخروج ، وشحن تلقائيا ، والتي يمكن أن توفر التكاليف بشكل كبير. ولذلك ، فإن نظام وقوف السيارات الذكي الذي يمكن أن يلبي احتياجات الإدارة والمالكين لديه إمكانات عالية جدا ، وآفاق التنمية المستقبلية واسعة جدا. أنواع ANPR SYATEM يتكون تكوين الأجهزة الأساسية لنظام التعرف على لوحة الترخيص من A كاميرا ANPR ، تحكم رئيسي ، بطاقة اقتناء وجهاز الإضاءة. تصنيف: البرمجيات يتكون من برنامج تحليل ومعالجة الصور مع وظيفة التعرف على لوحة الترخيص وبرنامج إدارة الخلفية لتلبية متطلبات التطبيق المحددة. نظام التعرف على لوحة الترخيص لديه نوعين من المنتجات ، واحد هو مزيج من الأجهزة والبرامج ، أو تحقيق وحدة وظيفة التعرف على الأجهزة ، وتشكيل التعرف الكامل على لوحة ترخيص الأجهزة ، مثل DSP. نوع آخر هو البرامج المفتوحة ونظام الأجهزة ، أي أن الأجهزة تعتمد المنتجات الصناعية القياسية ، والبرمجيات كبرامج مدمجة. كل من تنسيقات المنتج لهما مزايا وكذلك عيوب. تتمثل ميزة النظام المفتوح في أن الأجهزة تتبنى منتجات صناعية قياسية ، ومن السهل فهم التشغيل والصيانة. يمكن الحصول على شراء قطع الغيار من أي مصنع ، ولا داعي للقلق بشأن الفشل الدائم للمنتجات أو صعوبات الشراء بسبب فشل أو نقص المعروض من مصنع واحد. تسهل منتجات الأجهزة والبرامج المتكاملة على المستخدمين تشغيل المنتجات والتحكم فيها. لتصحيح أخطاء الصيانة في وقت لاحق هو أيضا أسهل لفهم. عملية عمل Anpr التعرف التلقائي على لوحة الأرقام هو تقنية التعرف على الأنماط التي تستخدم الفيديو الديناميكي أو الصور الثابتة للمركبات للتعرف تلقائيًا على رقم الترخيص ولون الترخيص. تتضمن قاعدة أجهزتها بشكل عام معدات الزناد (مراقبة ما إذا كانت السيارة تدخل في مجال الرؤية) ، ومعدات الكاميرا ، ومعدات الإضاءة ، ومعدات الحصول على الصور ، والمعالج (مثل الكمبيوتر) الذي يتعرف على رقم لوحة الترخيص ، وما إلى ذلك. يتضمن جوهر البرنامج خوارزمية تحديد موضع لوحة الترخيص ، خوارزمية تجزئة حرف لوحة الترخيص وخوارزمية التعرف البصري على الأحرف. تمتلك بعض أنظمة ANPR أيضًا القدرة على تحديد ما إذا كانت هناك سيارة باستخدام تقنية الكشف عن مركبة الفيديو. يجب أن تتضمن عملية العمل الكاملة للتعرف على لوحة الترخيص (كما هو موضح في الشكل) اكتشاف السيارة ، واكتساب الصور ، والتعرف على لوحة الترخيص وأجزاء أخرى. عندما يكتشف جزء اكتشاف السيارة وصول السيارة ، يتم تشغيل وحدة الحصول على الصورة لجمع صورة الفيديو الحالية. تقوم وحدة التعرف على لوحة الترخيص بمعالجة الصورة ، وتحديد موقع موضع لوحة الترخيص ، ثم تفصل الأحرف في لوحة الترخيص للتعرف عليها ، ثم إخراج رقم لوحة الترخيص. المؤشرات الفنية نظام ANPR هناك ثلاثة فهارس لتقييم نظام التعرف على لوحة الأرقام: معدل التعرف وسرعة التعرف ونظام إدارة الخلفية. بالطبع ، الفرضية هي أن النظام يجب أن يكون قادرًا على العمل بشكل موثوق. 1. معدل الاعتراف ANPR سواء كان نظام ANPR عمليًا أم لا ، فإن المؤشر الأكثر أهمية هو معدل الاعتراف. جعلت تقنية حركة المرور الدولية وضع مؤشر معدل التعريف الخاص ، والطلب هو 24 ساعة معدل تعريف دقيق للعلامة التجارية في جميع الأحوال الجوية فوق 95 ٪. من أجل اختبار معدل التعرف على نظام التعرف على لوحة الأرقام ، من الضروري تثبيت النظام في بيئة تطبيق عملية ، والعمل على مدار 24 ساعة في اليوم أو أكثر ، وجمع لوحات ترخيص لا يقل عن 1000 تدفق حركة مرور طبيعية لتحديد الهوية ، وتخزين صور لوحة الترخيص ونتائج التعرف على الاسترجاع والعرض. ثم ، من الضروري الحصول على صورة للمارة الفعلية والنتيجة الصحيحة لتحديد الهوية اليدوية. ثم يمكن حساب معدل التعرف التالي: 1-معدل تحديد التدفق الطبيعي لحركة المرور = العدد الإجمالي للتعريف الصحيح للوحة الكاملة/العدد الإجمالي للمركبات المارة الفعلية 2-النسبة المئوية للوحات الترخيص القابلة للتحديد = إجمالي عدد لوحات الترخيص التي يقرأها الإنسان بشكل صحيح/العدد الإجمالي للمركبات التي تم تمريرها بالفعل 3. معدل التعرف الصحيح لجميع اللوحات = العدد الإجمالي للوحات الترخيص المعترف بها بشكل صحيح من قبل جميع اللوحات/العدد الإجمالي للوحات الترخيص التي يتم قراءتها يدويًا. تحدد هذه المؤشرات الثلاثة معدل التعرف على نظام التعرف على لوحة الترخيص. 2. سرعة الاعتراف ANPR تحدد سرعة التعرف ما إذا كان نظام التعرف على لوحة الترخيص يمكنه تلبية متطلبات التطبيق في الوقت الفعلي. لن يكون النظام ذو معدل التعرف العالي ، إذا استغرق الأمر بضع ثوانٍ أو حتى دقائق للتعرف على النتيجة ، عمليًا لأنه لا يستطيع تلبية متطلبات الوقت الفعلي في التطبيقات العملية. على سبيل المثال ، السرعة هي وسيلة قوية لتقليل وقت السفر وتجنب ازدحام المسار في تطبيق يستخدم التعرف على لوحة الترخيص لتقليل وقت السفر. سرعة تحديد الهوية المقترحة من قبل تكنولوجيا المرور الدولية هو أقل من 1 ثانية ، وأسرع كلما كان ذلك أفضل. 3. إدارة الخلفية ANPR يحدد نظام إدارة الخلفية لنظام التعرف على لوحة الترخيص ما إذا كان نظام التعرف على لوحة الترخيص مفيدًا. من المهم أن تضع في اعتبارك أنه من المستحيل تحقيق معدل اعتراف بنسبة 100 ٪ لأن لوحة الترخيص مشوشة أو محجوبة أو قد يكون الطقس سيئًا (الثلج والبرد والضباب وما إلى ذلك). يجب أن تشمل وظائف نظام إدارة الخلفية ما يلي: 1. تخزين موثوق لنتائج تحديد الهوية وبيانات صورة السيارة ، والتي يمكن أن تحمي بيانات الصورة من الخسارة عندما يكون تشغيل النظام متعدد الوظائف عرضة للخطأ في الشبكة ، ويسهل التحقيق اليدوي بعد ذلك ؛ 2 ، المحاذاة التلقائية الفعالة وتكنولوجيا الاستعلام ، رقم لوحة الترخيص المعترف به مع قاعدة بيانات الآلاف من المحاذاة التلقائية لرقم لوحة الترخيص ، إذا لم يتم قراءة رقم لوحة الترخيص بشكل صحيح عند استخدام تقنية الاستعلام الغامضة للحصول على "أفضل" نتائج المقارنة ؛ 3 ، نظام التعرف على لوحة ترخيص جيد لتشغيل الشبكة ، ولكن تحتاج أيضا إلى توفير الاتصالات في الوقت الحقيقي ، وأمن الشبكة ، والصيانة عن بعد ، وتبادل البيانات الديناميكي ، وتحديث قاعدة البيانات التلقائي ، إعدادات معلمة الأجهزة ، تشخيص خطأ النظام. كيفية اختيار مزود ANPR 1-تعلق أهمية كبيرة على الاستقرار مع تحسين خوارزمية المنتج وتكنولوجيا الصناعة ، فإن التكامل ليس موضوعًا مهمًا لفترة طويلة ، ولكن النقطة الأكثر أهمية في المرحلة الحالية هي "الاستقرار". يتم تعريف الاستقرار على أنه: ضمن نطاق سرعة معين ، يجب تحقيق الدقة دون خطأ مفرط بسبب التأثيرات البيئية الخارجية. على سبيل المثال ، من الصعب دمج نظام لوحة الترخيص الذي يكون أكثر من 90 في المائة خلال النهار ، إلى 80 في المائة في المساء و 70 في المائة في الليل أكثر صعوبة من نظام التعرف على لوحة الترخيص الذي يكون في المتوسط 70 في المائة على مدار اليوم. نظرًا لأن المستخدم قد يعتقد ، الآن أن معدل التعرف على 90 ٪ خلال اليوم ، فإن الدقة المعقولة في جميع الأحوال الجوية هي 90 ٪ ، ولا تتضمن هذه المواصفات تداخلًا غريبًا في البيئة (الأمطار الغزيرة ، والبرد ، والضباب ، والأقسام ، وما إلى ذلك) ، ووضع حد البيئة (، الرياح الكبيرة تهز قيود الحد من الارتفاع, ليس من السهل أن الضرر الاصطناعي ، وما إلى ذلك). 2. اختبار المنتج تدعي كل شركة تقريبًا أن لديها معدل اعتراف مرتفع ، ولكن من أجل تجنبها لاحقًا لأن الاختلاف المعرفي لكلا الجانبين للاختلاف المعرفي للمنتج ، ولبعضهما البعض ، فإن مسؤولية المستخدمين المختلين عن شراء نظام التعرف على لوحة الترخيص ، وكذلك لاختبار المنتج ، والاختبار كان أفضل من أسبوعين ، مقارنة النتائج يمكن تحديد ما إذا كان "مبالغ فيه". بسبب البيئة المتغيرة ، يجب أن يكون أسبوعين قادرين على فهم حوالي 80 ٪ من الظروف التي قد تؤثر على معدل تحديد الحقل. إذا قمت بقياسه لمدة يوم أو حتى بضع ساعات فقط ، فلا يمكنك فهمه. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن التعرف على لوحة الترخيص هو "نظام" ، فإن بنية الأجهزة والبرامج ستؤثر بالتأكيد على "النتائج الحالية". فيما يتعلق بنوع البرامج والأجهزة المناسبة لأي نوع من البيئة ، يجب أن يكون مختلفًا من بيئة إلى أخرى ، لأن بيئات التطبيقات المختلفة قد لا يكون لها نفس المتطلبات على معدل التعريف ، ويجب أن يتراكم ذلك من خلال الخبرة. على الرغم من وجود مجموعة متنوعة من نظام التعرف على لوحة الترخيص في السوق ، فإن استخدام المنتج والهيكل ، يمكن أن يوفر الكثير من الأموال والوقت الضائع ، ولكن الأهم من ذلك ، يحتاج تكامل المشروع والنظام إلى التعاون مع وفهم ، بدلاً من التركيز الأعمى على العلامة التجارية أفضل وأرخص ، لا شيء أرخص. بالإضافة إلى ذلك ، ما إذا كان نظام التعرف على لوحة الترخيص يمكن الاستفادة القصوى من تكنولوجيا البرمجيات ، والكاميرا والقدرة على البناء الميداني ، لديها أيضا الكثير للقيام به. قد يطلب المستخدمون من الشركة المصنعة إلى مكان الحادث بعد الاستكشاف ، تقدم الورقة وضع التخطيط ، يجب أن يقوم التقييم بإعداد المكان الأول ، باستخدام زاوية ، ما إذا كنت بحاجة إلى إعداد مصدر ضوء إضافي ، وما إلى ذلك ، تقدم مرة أخرى ، من خلال هذه الإجراءات ، بالإضافة إلى تقييم مقدما القدرة والمستخدمين أنفسهم يمكن أيضا تحقيق تعلم المنتج والتدريب على التعليم ، والإدارة ، في المستقبل سيكون أكثر وضوحا معرفة القيود المفروضة على استخدام المنتجات والتدابير ذات الصلة. المزيد من المعلومات في ويكيبيديا

تتبع عمل نظام التعرف على لوحة الترخيص كأحد المكونات المهمة في نظام النقل الذكي ، تم استخدام تقنية التعرف التلقائي على لوحة الترخيص على نطاق واسع في مراقبة الطرق الحضرية ، وجمع ورصد رسوم الطرق السريعة ، وإدارة مدخل وخروج المجتمع ومواقف السيارات ، وبطاقة الأمن العام ، وما إلى ذلك. بقعة ساخنة. تم تجهيز نظام التعرف على لوحة الترخيص بمعدات الكاميرا الرقمية ونظام إدارة معلومات الكمبيوتر ومنصات البرامج والأجهزة الأخرى. من خلال مجموعة صور المركبات ، يتم اعتماد معالجة الصور المتقدمة. تجد تقنية التعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي موضع لوحة الترخيص في الصورة ، واستخرج جميع صور الأحرف التي تشكل رقم لوحة الترخيص ، وتحدد الأحرف والحروف والأرقام في لوحة الترخيص ، وأخيراً تعطي الرقم الحقيقي للترخيص لوحة. التعرف على لوحة الترخيص هو عملية تحقيق موقع لوحة الترخيص بشكل متسلسل ، وتجزئة أحرف لوحة الترخيص وخوارزمية التعرف على أحرف لوحة الترخيص لصورة السيارة. موقع لوحة الترخيص هو استخراج صورة لوحة الترخيص من الصورة التي تحتوي على السيارة والخلفية ، والمدخل هو صورة السيارة الأصلية ، والمخرج هو صورة لوحة الترخيص. تجزئة شخصية لوحة الترخيص هي تقسيم الأحرف من صورة لوحة الترخيص عن طريق المعالجة المسبقة والتصحيح الهندسي وما إلى ذلك لصورة لوحة الترخيص وتقسيمها إلى أحرف فردية. الإدخال هو صورة لوحة الترخيص التي تم الحصول عليها بعد وضع لوحة الترخيص ، ويتم معالجة الإخراج مسبقًا وهندسي. يتم الحصول على مجموعة من صور الأحرف الفردية بعد التصحيح ، ويتم الحصول على بيانات مصفوفة النقاط لكل حرف. التعرف على الأحرف هو استخراج بيانات ميزات الأحرف من بيانات مصفوفة نقطية ذات حرف واحد بدورها ، وإعطاء نتيجة التعرف. بواسطة: شنتشن TGW التكنولوجيا المحدودة

https://img.yfisher.com/1612262858nyh.mp4 شركة التعرف على لوحة الترخيص Shenzhen TGW Technology Co. ، Ltd هي الشركة الرائدة في التعرف على لوحات الترخيص لنظام وقوف السيارات الذكي ونظام التعرف على لوحة الترخيص 抱歉，您的浏览器不支持播放嵌入式视频。 سيكون لكل شركة أقسام مختلفة. بشكل عام ، لدى الشركة ذاتية التشغيل قسم ترويج ، وسيكون لهذا القسم فريق تشغيل خاص به. تتمثل المسؤولية الرئيسية لقسم الترويج هذا في الترويج لمنتجات شركتك المختلفة ، وجذب المستهلكين أو الشركات التي لديها فرصة للتعاون ، ومساعدة قسم الأعمال على تحقيق عمل واحد. لذلك ، بالنسبة للشركات الناشئة ، يعتبر قسم الترويج هذا أكثر أهمية. الشركة التي بدأت للتو في غياب الموارد المختلفة بدون سمعة وعملاء وقنوات ، لذلك يصبح الترويج أكثر أهمية. ماذا يفعل فريق عمليات الشركة من ذوي الخبرة؟ ثم سأقدم مثالاً ، مثل شركة Foshan للتعرف على لوحات الترخيص ، وفريق التشغيل لديهم بشكل أساسي ثلاث استراتيجيات رئيسية. إستراتيجية تشغيل شركة التعرف على لوحة الترخيص 1: ترويج الشبكة يعرف الأشخاص ذوو الخبرة أن الإنترنت هو أسهل مكان للدعاية في المجتمع في نفس الوقت. في الوقت نفسه ، هذا هو المكان الذي تكون فيه المنافسة أكثر شراسة. كل منصة بحث أمر لا بد منه لجميع الشركات المصنعة. تعتبر منصة الشبكة مهمة بشكل خاص ، طالما أنها تحتل المرتبة الأولى ، يمكنها "السيطرة على العالم". لذلك ، يجب أن يكون لشركة التعرف على لوحات الترخيص التي تم افتتاحها حديثًا مكان على منصة الشبكة. إستراتيجية تشغيل شركة التعرف على لوحة الترخيص 2: الأنشطة عبر الإنترنت للتسجيل في وضع عدم الاتصال يمكن القول أنه متاح للأشخاص من جميع أنحاء العالم على النظام الأساسي عبر الإنترنت. بالنسبة لشركة Foshan للتعرف على لوحة الترخيص ، فإن الشيء الأكثر سوءًا ليس أن المستخدم يريد الشراء ولكن لا يمكنه إكمال المعاملة لأسباب جغرافية مختلفة ؛ المستخدمون ، لكن العملاء لا يعرفون أن هناك شركة محلية للتعرف على لوحة الترخيص والاتصال بالإنترنت لشراء منتجات أخرى لشركة التعرف على لوحات الترخيص ، وهو أمر مؤسف للغاية بالنسبة لأي شركة. لذلك ، غالبًا ما ينظم فريق التشغيل ذو الخبرة بعض الأنشطة الصغيرة للتسجيل عبر الإنترنت والمشاركة في وضع عدم الاتصال لإعلام السكان المحليين بـ “الوجود ” للشركة وتقليل خسائر الطلبات. إستراتيجية تشغيل شركة التعرف على لوحة الترخيص 3: تنسيق والتعامل مع العلاقة بين المستخدمين القدامى يساهم العملاء القدامى في معظم أداء العديد من الشركات. قام شخص ما بالتحقيق في تقرير أداء الشركة لمدة شهر واحد ووجد أن أكثر من 70٪ من الأداء ساهم بها العملاء القدامى و 20٪ إلى 30٪ فقط من العملاء الجدد. هذا الاستطلاع جعل التقرير الشركات الكبرى تفكر بعمق ، لذا فإن فرق التشغيل ذات الخبرة ستتعامل مع العلاقة مع العملاء القدامى. ما ورد أعلاه هو الاستراتيجيات الرئيسية الثلاث لفريق عمليات شركة التعرف على لوحات الترخيص في فوشان. آمل أن تساعد بعض الشركات التي بدأت للتو. كم عدد الطلاب الجامعيين الذين يخرجون للتدريب أو العمل كل عام؟ يجب أن يكون هناك الملايين منهم! هناك عدد من التدريبات في السنة المبتدئين والعليا بقدر عدد الطلاب الجدد الذين يدخلون كل عام. هذه متوازنة. ولكن في مجتمع اليوم ، كيف يمكن أن يستوعب هذا العدد الكبير من الأشخاص للعمل في فترة التدريب ، حتى لو كان بإمكانه استيعاب العديد من طلاب الجامعات ، فهل سيفخرون ويقبلون جميع أنواع الوظائف الصعبة وغير السارة؟ هذا ببساطة مستحيل بالنسبة لهم. يمكن لطلاب الكلية محاولة بدء أعمالهم التجارية الخاصة وتشغيل ملف شركة التعرف على لوحة الترخيص .

تصنيف: برنامج Alpr بواسطة: شنتشن TGW التكنولوجيا المحدودة مع التطور السريع للمجتمع والاقتصاد ، تلعب السيارات دورًا مهمًا في عمل الناس وإنتاجهم وحياتهم. العدد الإجمالي للسيارات يتزايد بسرعة ، وأصبحت وسائل النقل أكثر وأكثر صعوبة ، كما ظهرت مشاكل المرور. ما هو أكثر من ذلك ، أصبحت هذه المشاكل أكثر وأكثر تعقيدا. مع ظهور برنامج Alpr ، تم توحيد الطرق والمركبات والمستخدمين بشكل وثيق. لعب برنامج Alpr دورًا شاملًا في المجتمع وكان نظامًا في الوقت الفعلي ودقيقًا وفعالًا لإدارة السيارات. أهم شيء في برنامج Alpr هو خوارزمية التعرف على لوحة الترخيص. خوارزمية التعريف هي تقنية ذات أعلى محتوى ذهبي في النظام بأكمله ، كما أن تكاليف البحث والتطوير الخاصة بها تشغل أيضًا الجزء الأكبر من تكاليف البحث والتطوير للمنتج بالكامل. يقضي فريق البحث والتطوير معظم الجهد والوقت على الخوارزمية. Alpr وظيفة البرمجيات 1: صورة الرمادي مع تطور العلم والتكنولوجيا ، أصبحت مجموعة متنوعة من الصور الملونة وتقنيات الألوان على نطاق واسع ، ولكن هذه الصور الملونة تحتوي على الكثير من المعلومات غير ذات الصلة. بالنسبة لخوارزمية التعرف ، ستتسبب الصورة الملونة في الكثير من التداخل ، لذلك تحتاج الخوارزمية إلى رمادها. Alpr وظيفة البرمجيات 2: معالجة الصور (1) كشف الحافة حواف الصورة هي أساس تجزئة الصورة والتعرف على منطقة الهدف واستخراج شكل المنطقة. كما أنها تلعب دورًا مهمًا جدًا في استخراج مواقع لوحة الترخيص ، لذا فإن اكتشاف الحواف ضروري جدًا. (2) تآكل الصورة يمكن أن يؤدي تآكل الصورة إلى تآكل صورة الحافة. بعد التآكل ، يمكن الحصول على صورة للمنطقة المستهدفة ، مما يقلل بشكل كبير من النطاق المستهدف ويحسن دقة خوارزمية التعرف على لوحة الترخيص. (3) ملء الصورة ملء الصورة هو عملية مغلقة على الصورة ، وتستخدم لتنعيم الخطوط العريضة للصورة ، وتستخدم لملء الثقوب الصغيرة ، والشقوق ، والأهداف المكسورة ، وما إلى ذلك في الهدف. (4) التصفية المورفولوجية أخيرًا ، يتم استخدام التصفية المورفولوجية لإزالة عدد كبير من الأشياء الصغيرة غير ذات الصلة ، والباقي هي الأهداف التي تحتاج إلى تحديد. وظيفة برنامج Alpr 3: لوحة الترخيص لتحديد المواقع بعد الصور التي سبق معالجتها ، والباقي عبارة عن صور مستطيلة بأحجام مختلفة. ما عليك سوى العثور على الشكل المستطيل للوحة الترخيص في هذه الرسومات لتنفيذ الخطوة التالية. من خلال بعض الحسابات ، يمكن العثور على موضع لوحة الترخيص ، ويمكن استخراج محتوى المستطيل. وظيفة برنامج Alpr 4: تجزئة الشخصية احسب مجموع كل عمود حسب العمود من اليسار إلى اليمين من خلال الصورة الثنائية ، وتمييزه باستخدام 1 و 0 ، وأخيراً قم بتقسيم كل حرف. وظيفة برنامج Alpr 5: التعرف على الشخصية بعد تجزئة الشخصيات ، كيف تحتاج الخوارزمية إلى التعرف على كل حرف ؟ أولاً ، قم بإنشاء قاعدة بيانات لعينة التعرف ، وقراءة الأحرف المجزأة والطبيعية ، ومطابقة الأحرف المقطوعة مع مكتبة القوالب ، وأخيراً احصل على جميع بيانات الأحرف المجزأة. يعمل برنامج Alpr مثل هذا. لمزيد من المعلومات ، يرجى انقر هنا إلى ويكيبيديا.

مبدأ عمل التعرف على لوحة الترخيص بواسطة: شنتشن TGW التكنولوجيا المحدودة تعتمد تقنية التعرف على لوحة الترخيص على تجزئة الصورة ونظرية التعرف على الصور. يتم استخدام هذه التقنية لتحليل الصور التي تحتوي على لوحة أرقام لتحديد موضع لوحة الترخيص ومقتطفات أخرى والتعرف على الأحرف النصية. تتضمن عملية التعرف النموذجية على لوحة الترخيص اكتساب الصورة ، والمعالجة المسبقة للصور ، وتحديد موقع لوحة الترخيص ، وتجزئة الأحرف ، والتعرف على الأحرف ، وإخراج النتائج. لكل عملية مكملة لبعضها البعض. يجب أن تضمن كل عملية كفاءتها العالية وقدرتها العالية على مكافحة التدخل. بهذه الطريقة فقط يمكن لمعالجة تحديد الهوية تحقيق نتيجة مرضية. هناك طريقتان رئيسيتان لتنفيذ نظام التعرف على لوحة الترخيص ، واحدة لا تزال التعرف على الصور ، والأخرى هي التعرف على دفق الفيديو الديناميكي. يقتصر التعرف على الصورة على عوامل مثل جودة الصورة ، تشويه لوحة الترخيص ، وإمالة لوحة الترخيص. يتطلب التعرف على دفق الفيديو الديناميكي سرعة التعرف بشكل أسرع ، والتي تقتصر على مؤشرات أداء المعالج ، خاصة عندما نريد تحقيق التعرف على لوحة الترخيص في الوقت الفعلي على المحطات المحمولة ، فإنه يتطلب المزيد من تحسين الأداء. على الرغم من أن التعرف على لوحة الترخيص يتضمن ست عمليات رئيسية ، إلا أن الخوارزمية الأساسية موجودة فقط في ثلاث وحدات: تحديد موضع لوحة الترخيص ، وتجزئة الأحرف ، والتعرف على الأحرف. تحديد المواقع لوحة الترخيص تتمثل المهمة الرئيسية لتحديد موضع لوحة الترخيص في العثور على منطقة لوحة الترخيص من الصورة الساكنة أو إطار الفيديو وفصل لوحة الترخيص عن الصورة لمعالجة وحدة المعالجة اللاحقة. يعد تحديد موضع لوحة الترخيص أحد العوامل المهمة التي تؤثر على أداء النظام. في الوقت الحاضر ، هناك العديد من الطرق لتحديد موقع لوحات الترخيص ، ولكن بشكل عام ، يمكن تقسيمها إلى طريقتين: أولاً ، الطريقة القائمة على التصوير الجرافيكي. هناك بشكل أساسي (1) طرق توطين قائمة على اللون ، مثل خوارزمية حافة اللون ، ومسافة اللون وخوارزمية التشابه ، وما إلى ذلك ؛ (2) طرق التوطين القائمة على الملمس ، مثل نسيج المويج ، والملمس التفاضلي الأفقي ، وما إلى ذلك ؛ (3) طريقة تحديد المواقع القائمة على الكشف ؛ (4) طريقة تحديد المواقع على أساس الشكل الرياضي. طريقة تحديد المواقع القائمة على الرسومات وتكنولوجيا الصورة عرضة للتداخل الناجم عن معلومات التداخل الخارجي وتسبب فشل تحديد المواقع. على سبيل المثال ، في طريقة تحديد المواقع القائمة على تحليل الألوان ، إذا كان لون الخلفية للوحة الترخيص مشابهًا للون لوحة الترخيص ، فمن الصعب استخراج لوحة الترخيص من الخلفية. في الطريقة القائمة على اكتشاف الحافة ، يمكن أن تتسبب البقعة الموجودة على حافة لوحة الترخيص بسهولة في فشل تحديد المواقع. سيؤدي تداخل معلومات التداخل الخارجي أيضًا إلى خداع خوارزمية تحديد المواقع ، مما يتسبب في إنشاء خوارزمية تحديد المواقع لعدد كبير جدًا من المناطق المرشحة للوحة غير المرخصة ، مما يزيد من تحميل النظام. ثانيا ، الطريقة القائمة على التعلم الآلي. تشمل الأساليب القائمة على التعلم الآلي طرق تحديد المواقع القائمة على الهندسة وطرق تحديد المواقع القائمة على الشبكة العصبية. على سبيل المثال ، يمكننا تدريب نظام تحديد موضع لوحة الترخيص من خلال مصنف متتالي يعتمد على ميزات haar التي توفرها OpenCV. لكن هذه الطريقة تستغرق وقتًا طويلاً للتدريب ، كما أن كفاءة التصنيف وتحديد المواقع منخفضة أيضًا. لذلك ، في مجال توطين الهدف ، الأساليب القائمة على الشبكة العصبية هي الطرق الرئيسية. في طرق التوطين القائمة على الشبكة العصبية ، تستخدم الشبكات العصبية الالفية بشكل أساسي لتعلم الميزات المستهدفة. نظرًا لأن الشبكة العصبية التالفية لها ثبات في الترجمة ، فيمكن استكمالها بالمناطق المرشحة في عملية التعلم وتصنيف المناطق المرشحة. المنطقة المرشحة المصنفة بشكل صحيح هي موقع الهدف. هناك العديد من نماذج التنفيذ لمثل هذه الأساليب ، مثل RCNN و RCNN الأسرع و SSD وما إلى ذلك. تجزئة الشخصية تتمثل مهمة تجزئة الأحرف في قص كل حرف في صورة أحرف متعددة الأعمدة أو متعددة الخطوط من الصورة بأكملها إلى صورة حرف واحد. يمكن تلخيص خوارزميات تجزئة الأحرف التقليدية في الفئتين التاليتين: طرق التجزئة المباشرة ، طرق التجزئة بناءً على مورفولوجيا الصورة. طريقة التجزئة المباشرة بسيطة ، بناءً على بعض المعرفة السابقة ، مثل توزيع أحرف لوحة الترخيص ، كما تساعد بعض خوارزميات الإسقاط الأساسية لتحقيق التجزئة ؛ تستخدم طريقة التجزئة القائمة على التشكل تستخدم اكتشاف الحافة والتوسع والتآكل لتحديد موضع صورة الحرف. خوارزميات تجزئة الشخصيات التقليدية حساسة أيضًا للاضطرابات الخارجية ، مثل ميل لوحة الترخيص ، تلوث الشخصية ، والالتصاق. يعد التقسيم الصحيح لأحرف لوحة الترخيص مهمًا جدًا للتعرف على الشخصيات. فقط عندما يكون التقسيم صحيحًا ، يمكن ضمان دقة التعرف. مع التطور المستمر لنظرية الشبكة العصبية ، حققت تقنية تصنيف الصورة من البداية إلى النهاية اختراقات كبيرة ، حيث تتخلص العديد من برامج التعرف الضوئي على الحروف تدريجيًا من معالجة تجزئة الأحرف التقليدية ، ويتم التعرف على الأحرف المتعددة مباشرة من خلال شبكة التعرف. التعرف على الشخصية التعرف على الأحرف هو عملية استخراج ترميز الأحرف من صورة تحتوي على حرف واحد أو أكثر. الطريقة النموذجية للتعرف على الشخصيات هي طريقة تصنيف الصورة بناءً على التعلم الآلي. في طريقة تصنيف الصورة ، يمكن لصورة واحدة إخراج تصنيف واحد فقط ، أي أن صورة واحدة يمكن أن تحتوي فقط على صورة حرف واحد. هذا يتطلب دقة عالية من تجزئة الشخصية. طريقة التعرف الأخرى هي طريقة التعرف على الأحرف من النهاية إلى النهاية بناءً على شبكة عصبية متكررة. تقوم هذه الطريقة بإدخال صورة لوحة الترخيص بالكامل في الشبكة ، وستخرج الشبكة العصبية مباشرة جميع الأحرف. تقوم طريقة النهاية بإزالة عملية تجزئة الأحرف بشكل مباشر وتتجنب فقدان الاستقرار الناجم عن خطأ تجزئة الحرف ، ولكن طريقة النهاية إلى النهاية حساسة أيضًا للاضطرابات الأخرى مثل إمالة لوحة الترخيص. ناقشنا بإيجاز بعض التقنيات في الجزء الأساسي الثلاثة من نظام التعرف على لوحة الترخيص أعلاه. في المتابعة ، سنجري مناقشة مفصلة لبعض التقنيات السائدة.

بواسطة: Shenzhen TGW Technology Co.، Ltd مبدأ العمل وسيناريو التطبيق لنظام التعرف على لوحة الترخيص نظام التعرف على لوحة الترخيص هو تطبيق لتقنية التعرف على صور فيديو الكمبيوتر في التعرف على لوحة ترخيص السيارة. يُستخدم التعرف على لوحة الترخيص على نطاق واسع في إدارة المركبات على الطرق السريعة وأنظمة تحصيل الرسوم الإلكترونية. إنها أيضًا الوسيلة الرئيسية لتحديد هوية السيارة بالاشتراك مع تقنية DSRC. تتطلب تقنية التعرف على لوحة الترخيص إمكانية استخراج لوحة الترخيص المتحركة والتعرف عليها من خلفية معقدة ، ويجب استخدام التعرف على لوحة ترخيص السيارة والمعالجة المسبقة للصور واستخراج الميزات والتعرف على أحرف لوحة الترخيص وغيرها من التقنيات لتحديد رخصة السيارة معلومات اللوحة واللون. في إدارة ساحة الانتظار ، تعد تقنية التعرف على لوحة الترخيص هي أيضًا الطريقة الرئيسية لتحديد هوية السيارة. تقنية التعرف على لوحة الترخيص جنبًا إلى جنب مع نظام رسوم عدم وقوف السيارات الإلكتروني (ETC) لتحديد المركبات ، مما يسمح للمركبات بالمرور عبر المعبر دون الحاجة إلى التوقف لتحقيق التعرف التلقائي على المركبات وشحنها. في إدارة ساحة الانتظار ، من أجل تحسين كفاءة حركة مرور المركبات عند المدخل والمخرج ، تهدف التعرف على لوحة الترخيص إلى المركبات التي لا تفرض رسوم وقوف (مثل الشاحنات الشهرية والمركبات الداخلية المجانية) ، وإنشاء المركبات غير المأهولة. ممرات سريعة لتجنب الحاجة للبطاقات والمواقف. تغيير وضع إدارة الوصول إلى ساحات الانتظار. مبدأ العمل لنظام التعرف على لوحة الترخيص في الوقت الحاضر ، مع التوسع التدريجي لحشود المركبات الحضرية ، اعتمدت العديد من تقاطعات الطرق أو ساحات الانتظار تقنية التعرف على لوحة الترخيص الذكية ، وأبرز أداء هو أنها تُستخدم في ساحات الانتظار. الآن تم تحويل العديد من المجتمعات والميادين التجارية ومراكز التسوق والمطارات وما إلى ذلك ، تم تحويل كل موقف سيارات رئيسي ، من نظام وقوف السيارات التقليدي للبطاقات إلى نظام وقوف السيارات الذكي للتعرف على لوحة الترخيص. ثم ما هي مبادئ وتطبيقات التعرف على لوحة الترخيص في نظام وقوف السيارات؟ يترك ’نلقي نظرة معا. أولاً ، مبدأ العمل الخاص بالتعرف على لوحة الترخيص في نظام ساحة الانتظار 1. عرض السيارة: يمكن استخدام طرق مختلفة مثل عرض الملف المدفون ، وعرض الأشعة تحت الحمراء ، وتقنية عرض الرادار ، ومشاهدة فيديو بوابة الحاجز لاستشعار مرور السيارة وتحريك جمع الصور والتقاطها. 2. جمع الصور: التسجيل في الوقت الحقيقي ، دون انقطاع ، وجمع المركبات المارة من خلال مضيف التقاط الكاميرا عالي الدقة. 3. المعالجة المسبقة: تصفية الضوضاء ، وتوازن البياض التلقائي ، والتعريض التلقائي وتصحيح جاما ، وتحسين الحواف ، وضبط التباين ، إلخ. 4. وضع لوحة الترخيص: يتم إجراء المسح الإجباري للصور الرمادية في المستقبل من خلال المعالجة المسبقة للصور لتحديد منطقة لوحة الترخيص. 5. قطع الأحرف: بعد تحديد منطقة لوحة الترخيص في الصورة ، من خلال الحواجز الرمادية ، والترميز الثنائي ، وما إلى ذلك ، يتم تحديد منطقة حرف البت بدقة ، ثم يتم إجراء قص الأحرف وفقًا لخصائص مقياس الأحرف. 6. التعرف على الأحرف: تحجيم الأحرف المقطوعة واستخراجها ، ومطابقتها مع نموذج تعبير الأحرف القياسي في قالب قاعدة بيانات الأحرف. 7. إخراج التأثير: إخراج تأثير التعرف على لوحة الترخيص بتنسيق نصي. مبدأ العمل التفصيلي لنظام التعرف على لوحة الترخيص اثنان ، أربعة تطبيقات رئيسية للتعرف على لوحة الترخيص 1 ، موقف للسيارات ومدخل المجتمع يتم استخدام تطبيق لوحة وقوف السيارات ومدخل المجتمع وتقنية التعرف على لوحة ترخيص الخروج بشكل أساسي لتسجيل رقم لوحة ترخيص السيارة ولون لوحة الترخيص ووقت الدخول والخروج ، وإكمال المعالجة التلقائية للمركبة من أجل توفير القوى العاملة والقوة الأمامية على سبيل المثال ، يمكن استخدامه للتمييز بين دخول المركبات في المجتمعات الذكية. هل يرجع ذلك إلى المجتمع التوقيت التلقائي لبوابات التعرفة لاستكمال المركبات غير الداخلية؟ في بعض الوحدات ، يمكن أيضًا ربط هذا التطبيق بنظام إرسال السيارة لتسجيل السيارة تلقائيًا وموضوعيًا خارج الوحدة. من الصعب جدًا تسجيل رقم لوحة الترخيص يدويًا ووقت وقوف السيارة المسافرة من خلال موقف السيارات ومدخل المجمع وخروجه. لن تحدث الأخطاء فحسب ، بل يجب استثمار الكثير من القوى العاملة أيضًا. يمكن لجهاز التعرف على لوحة الترخيص الصغير التعامل مع العديد من الأسئلة عند مدخل وخروج موقف السيارات. تم حظر لوحة الترخيص ، وتشقق الطلاء ، ويمكن تحليل التعتيم وتحديده ، مما يوفر الكثير من المتاعب للموظفين في موقف السيارات والمدخل. 2 ، محطة القطار السريع في الوقت الحاضر ، يتم بناء الطرق السريعة في الصين لآلاف الأميال ، والطرق السريعة خالية من العوائق. يتم تزويد كل مخرج بمحطة رسوم ، مما يسهل تحصيل الرسوم من جهة ويساعد شرطة المرور على توحيد حركة المرور على الطريق السريع. إن تطبيق تقنية التعرف على لوحة الترخيص عند مداخل ومخارج محطات تحصيل الرسوم على الطرق السريعة يمكن أن يسهل إلى حد كبير شرطة المرور لتحديد معلومات لوحة الترخيص للمركبات التي تسير بشكل غير قانوني والتعامل بشكل فعال مع بعض المركبات غير القانونية واعتقالها. تقع بوابة الرسوم بشكل عام في بيئة مفتوحة ، إلى جانب بعض المركبات التي تسير بسرعة ، وبالتالي فإن متطلبات تقنية التعرف على لوحة الترخيص عالية جدًا. التعرف التقليدي على لوحة الترخيص هو حوالي 160 بكسل للتعرف على لوحة الترخيص. التخطيط المفيد للصور صغير ، ومعدل فقدان لوحة الترخيص مرتفع ، ولا يمكنه تلبية احتياجات حربة محطة الرسوم. الآن ، تناول تطبيق التعرف على لوحة الترخيص عالي الدقة مسألة انخفاض معدل التعرف على لوحة الترخيص ، مما يوفر أساسًا موثوقًا به لقانون الأمن العام وشرطة المرور. يتم تثبيت نظام التعرف على لوحة الترخيص عند مدخل ومخرج كشك رسوم المرور. عندما تدخل السيارة ، يتعرف النظام على لوحة ترخيص السيارة ويرسل معلومات لوحة الترخيص المعترف بها إلى خادم المعالجة الأساسي المعين. من خلال مقارنتها بسرقة السيارة المشتبه بها في قاعدة البيانات ، يمكن الحكم على ما إذا كانت مركبات بوابة الطريق التي تدخل أو تخرج من بوابة رسوم المرور على الطريق السريع تسرق المركبات المشبوهة ، والتي يمكن أن تتجنب بشكل كبير وقوع حوادث غير قانونية وغير قانونية ومعرفة المعلومات المتعلقة بتوريد العمل الذي تم. 3. التطبيق في حربة الطريق السريع مع الزيادة في عدد الطرق التي أنشأتها بلادنا والتحسين العام لمستويات معيشة الناس ، يستمر عدد الأشخاص الذين يشترون السيارات الآن في الازدياد ، مما يطرح العديد من الأسئلة غير القانونية على الطريق السريع. كأساس ضروري للعقاب غير القانوني للمركبة ، يمكن لتقنية التعرف على لوحة الترخيص أن تقوم تلقائيًا بفحص وتحديد لوحة رقم السيارة في الفيديو. الأكثر شيوعًا هو نظام نقاط التفتيش الأمنية. يفترض هذا النظام أنه بدون تقنية التعرف على لوحة الترخيص ، لا توجد معلومات استخباراتية حقيقية. يجب أن يشتمل نظام معالجة حربة الأمان الكامل على ثلاث وظائف أساسية هي التعرف التلقائي على لوحة الترخيص ونظام تطبيق الحربة وقناة المعالجة الأساسية. يعد التعرف على لوحة الترخيص أهم جزء في هذه الأثناء. تؤثر جودة التعرف على لوحة الترخيص بشكل مباشر على الوظيفة العامة لنظام الحربة ، وتعد سرعة التعرف هي أهم مؤشر تقني له. سرعة التعرف سريعة ، ومتطلبات النظام تشغل موارد أقل للنظام ، وإمكانية التدخل اليدوي صغيرة ، وبالتالي يتم تقليل عبء العمل على شبكة النظام. التعرف على لوحة الترخيص سريع ودقيق. نظام التعرف على لوحة الترخيص ذكي ومفيد لإكمال إنذار المقارنة التلقائي لتجنب العديد من الإنذارات الكاذبة. يمكن أن يوفر معلومات قوية وموثوقة للكشف عن الشقوق للمركبات المضادة للسرقة ، والمركبات على سطح السفينة التي تم انتزاعها بشكل غير قانوني وغير ذلك من عمليات الكشف عن الجرائم غير القانونية. مبدأ العمل التفصيلي لنظام التعرف على لوحة الترخيص 4. التطبيق في النقل الحضري في السنوات الأخيرة ، مع التطور السريع للمجتمع والاقتصاد ، الزيادة السريعة في عدد حواجز السيارات ، أصبح النقل البري أكثر ازدحامًا. ازدادت حدة العداء في حالة التعامل مع حركة المرور واحتياجاتها ، كما زادت القضايا الجنائية وقضايا الأمن العام المتعلقة بالمرور عامًا بعد عام. في ظل هذا الظرف ، فإن كيفية استخدام التكنولوجيا الوقائية لتعزيز تحقيقات الشرطة ومراقبتها للمركبات والسائقين في المدينة ، وتوفير التكنولوجيا للتأثير على مختلف الأعمال غير القانونية وغير القانونية هي مسألة يحتاج قسم معالجة المرور بالشرطة للتعامل معها بشكل عاجل . في الوقت الحاضر ، يعتبر نظام مواقف السيارات للتعرف على لوحة الترخيص حاليًا مجموعة من أنظمة إدارة مواقف السيارات الأكثر ملاءمة للإدارة وتمر المركبات بسرعة. نظرًا لمزاياها مثل معدل التعرف العالي وحركة المرور السريعة ، فقد تم تفضيلها من قبل العديد من المستخدمين. ومع ذلك ، من أجل إدارة ساحة انتظار السيارات بشكل أفضل ومشكلة صعوبات الوقوف ، يتم تحديث نظام ساحة الانتظار باستمرار وتتزايد الوظائف باستمرار. بالطبع ، يجب ألا تتخلف تقنية التعرف على لوحة الترخيص. سيوفر نظام التعرف على لوحة الترخيص بالتأكيد الكثير من الراحة لإدارة نظام موقف السيارات. نحن شركة التعرف على لوحة الترخيص التي تتخصص في نظام ALPR ,( التعرف على لوحة الترخيص ) ، نحن نقدم حل ALPR في جميع أنحاء العالم. انقر فوق الروابط أدناه لمعرفة المزيد عن منتجاتنا! ALPR البرمجيات , كاميرا ALPR , أجهزة ALPR , نظام التعرف على لوحة الترخيص , كاميرا LPR يمكنك أيضًا معرفة المزيد حول ALPR على ويكيبيديا

بقلم: Shenzhen TGW Technology Co.، Ltd في الوقت الحاضر ، مع تحسين نوعية حياة الناس ، يبدأ الكثير من الناس في الاستمتاع بالحياة. كل منطقة عطلة مزدحمة بالناس. عادة ما يختار الناس السفر بالسيارة أو الجولات الجماعية ، ولكن في المنطقة المزدحمة ذات المناظر الخلابة ، الأشخاص الذين يأتون بالسيارة ليس من السهل العثور على مكان لوقوف السيارات. لحل مشاكل وقوف السيارات في المنطقة ذات المناظر الخلابة واصطفاف المركبات ، أدخلت معظم مواقف السيارات في المنطقة ذات المناظر الخلابة نظام التعرف على لوحة الترخيص لحل مشكلة وقوف السيارات في المنطقة ذات المناظر الخلابة. الطريقة الجديدة لتوثيق هوية المركبة يعتمد نظام إدارة التعرف على لوحة الترخيص الذكي على تقنية التعرف على لوحة الترخيص للتعرف بدقة على معلومات لوحة الترخيص للمركبات التي تدخل وتخرج من ساحة انتظار المنطقة ذات المناظر الخلابة. يمكنه تسجيل وقت دخول السيارة والخروج منها وشحنها تلقائيًا. يدفع المستخدمون دفعة عبر الهاتف المحمول. لا يمكن لنظام التعرف على لوحة الترخيص زيادة سرعة التعرف على السيارة فحسب ، بل يمكنه أيضًا تحسين كفاءة الدفع لوقوف السيارات ، والمساعدة في تخفيف الضغط في ساحات الانتظار أثناء العطلات. يمكن لهذا النظام أن يضمن الاستيراد والتصدير دون عوائق حتى عندما يكون هناك حجم حركة مرور كبير ، ويحل بشكل فعال مشكلة تقليل قوائم انتظار المركبات ، ويمكن للمسافرين الذين يقودون سياراتهم الذاتية السفر بثقة. إدراك الإدارة غير المأهولة لمواقف السيارات ذات المناظر الخلابة مع ظهور عصر التحديد الذكي ، ستحل تقنية التحديد الذكي محل التحديد اليدوي تدريجياً. من العسكري إلى المدني ، ومن الشركات إلى الأفراد ، ستصبح تغطية أنظمة تحديد الهوية الذكية أكبر وأكبر. استجابة لازدحام مداخل ومخارج مواقف السيارات ، سيساعد نظام التعرف على لوحة الترخيص الذكي في بناء "مواقف سيارات بدون طيار" في المنطقة ذات المناظر الخلابة ، لتحل محل التعريف اليدوي التقليدي والدفع ، وتحرير القوى العاملة والموارد المادية لمواقف السيارات بشكل كبير الكثير وتسريع كفاءة العمل. نحن شركة التعرف على لوحة الترخيص التي تتخصص في نظام ALPR ، ( التعرف على لوحة الترخيص ) ، نحن نقدم حل ALPR في جميع أنحاء العالم. انقر فوق الروابط أدناه لمعرفة المزيد عن منتجاتنا! ALPR البرمجيات , كاميرا ALPR , أجهزة ALPR , نظام التعرف على لوحة الترخيص , كاميرا LPR يمكنك أيضًا معرفة المزيد حول ALPR على ويكيبيديا