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Garda va obtenir un nouveau logiciel de reconnaissance faciale pour le suivi

Un programme de modernisation de cinq ans pour la Garda verra un nouveau logiciel de reconnaissance faciale pour cibler et suivre les criminels et les terroristes. Les voitures de patrouille seront équipées d'une reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, chaque aspect d'une enquête sera enregistré électroniquement et des kits de scène de crime tels que des des caméras seront données aux agents pour qu'ils enregistrent les informations à utiliser ultérieurement.

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Le commissaire de la Garda, Noirin O'Sullivan, a déclaré que la force était attachée à la transparence et à la responsabilité après que 43 rapports officiels au cours des 10 dernières années aient révélé des pratiques et des échecs accablants. "Les cinq prochaines années verront An Garda Siochana devenir un service de police et de sécurité du 21e siècle. de notre pays peut être fier et notre peuple peut être fier de servir », a-t-elle déclaré. les enquêtes lui reprochaient d'être insulaire et défensif et d'ignorer les voix dissidentes et les critiques constructives.

Parmi les nouvelles initiatives figurent la mise à jour des capacités électroniques en permettant aux agents en patrouille d'accéder à des informations en temps réel sur des appareils mobiles. suspects. Plus de civils seront embauchés, plus de policiers à haute visibilité seront ciblés dans les communautés et des patrouilles et des points de contrôle seront stationnés dans les zones touchées par des crimes particuliers.

Les problèmes liés à la gestion des enquêtes qui ont été révélés à la suite des allégations du dénonciateur, le sergent Maurice McCabe, seront également abordés. crime, des unités spécialisées seront mises en place pour assurer la liaison avec les forces étrangères et pour soutenir la police de première ligne et la sécurité de l'État, tandis que des unités régionales d'enquête sur la criminalité informatique seront créées.

La Garda a déclaré qu'elle prévoyait d'accroître l'échange d'informations et de renseignements avec d'autres forces et d'approfondir l'attention sur ceux qui bénéficient ou financent le crime et le terrorisme. -les plaintes des soufflants, ont déclaré que le nouvel accent mis sur les victimes et la prévention du crime, l'augmentation de la visibilité des agents, une meilleure formation et des ressources est une étape importante. Malgré les engagements du commissaire, l'Association des sergents et inspecteurs de la Garda a rejeté les objectifs de modernisation et a averti qu'il ne arriver à moins qu'ils n'obtiennent leurs revendications salariales.

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Le secrétaire général John Jacob a déclaré: "Bien que nous saluons un programme de réforme, il ne peut tout simplement pas y avoir de réforme positive dans l'organisation de la Garda tant que la Garda n'est pas rémunérée de manière appropriée pour le travail qu'elle accomplit." Press Association

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Système RAPI à l'université de Xiamen à Kuala Lumpur, Malaisie
Emplacement du projet: Université de Xiamen, Kuala Lumpur, Malaisie Exigences du projet: Système RAPI (2 entrées et 2 sorties) Application du projet: La plupart des véhicules entreront dans ces deux portes, le système gère efficacement les véhicules Avantages du projet: Gérez efficacement l'entrée et la sortie des véhicules internes et externes Les véhicules sur liste noire sont interdits d'entrée, haute sécurité
Qu'est-ce que la reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation?
Reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation (ANPR) Est une technologie qui utilise la reconnaissance optique des caractères sur les images pour lire les plaques d'immatriculation des véhicules afin de créer des données de localisation du véhicule. Il peut utiliser la télévision en circuit fermé existante, les caméras d'application des règles de la route ou les caméras spécialement conçues pour cette tâche. L'ANPR est utilisé par les forces de police du monde entier à des fins d'application de la loi, notamment pour vérifier si un véhicule est immatriculé ou autorisé. Il est également utilisé pour la perception des péages électroniques sur les routes à l'usage et comme méthode de catalogage des mouvements de trafic, par exemple par les agences routières. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation peut être utilisée pour stocker les images capturées par les caméras ainsi que le texte de la plaque d'immatriculation, certaines configurables pour stocker une photo du conducteur. Les systèmes utilisent couramment l'éclairage infrarouge pour permettre à l'appareil photo de prendre la photo à tout moment du jour ou de la nuit. La technologie ANPR doit tenir compte des variations de plaque d'un endroit à l'autre. Les préoccupations concernant ces systèmes se sont concentrées sur des questions de confidentialité, telles que le suivi des mouvements des citoyens par le gouvernement, l'identification erronée, les taux d'erreur élevés et l'augmentation des dépenses gouvernementales. Les critiques l'ont décrit comme une forme de surveillance de masse. Composants L'aspect logiciel du système fonctionne sur du matériel informatique domestique standard et peut être lié à d'autres applications ou bases de données. Il utilise d'abord une série de techniques de manipulation d'image pour détecter, normaliser et améliorer l'image de la plaque d'immatriculation, puis la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les alphanumériques de la plaque d'immatriculation. Les systèmes ANPR sont généralement déployés dans l'une des deux approches de base: l'une permet d'effectuer l'ensemble du processus à l'emplacement de la voie en temps réel, et l'autre transmet toutes les images de nombreuses voies vers un emplacement d'ordinateur distant et effectue le processus OCR là à un moment ultérieur. Lorsqu'il est effectué sur le site de la voie, les informations capturées de la plaque alphanumérique, de la date, de l'identification de la voie et de toute autre information requise sont complétées en environ 250 millisecondes.[citation nécessaire] Ces informations peuvent facilement être transmises à un ordinateur distant pour un traitement ultérieur si nécessaire, ou stockées sur la voie pour une récupération ultérieure. Dans l'autre arrangement, il existe généralement un grand nombre de PC utilisés dans une ferme de serveurs pour gérer des charges de travail élevées, telles que celles trouvées dans le projet de péage urbain de Londres. Souvent, dans de tels systèmes, il est nécessaire de transmettre les images au serveur distant, ce qui peut nécessiter un support de transmission à plus grande bande passante. Technologie ANPR utilise la reconnaissance optique des caractères (OCR) sur des images prises par des caméras. Lorsque les plaques d'immatriculation des véhicules néerlandais sont passées à un style différent en 2002, l'une des modifications apportées était la police, introduisant de petits espaces dans certaines lettres (comme P Et R) pour les rendre plus distincts et donc plus lisibles pour de tels systèmes. Certains arrangements de plaques d'immatriculation utilisent des variations de taille de police et de positionnement-les systèmes ANPR doivent être capables de faire face à de telles différences pour être vraiment efficaces. Des systèmes plus compliqués peuvent faire face à des variantes internationales, bien que de nombreux programmes soient adaptés individuellement à chaque pays. Les caméras utilisées peuvent être des caméras de contrôle de la route existantes ou des caméras de télévision en circuit fermé, ainsi que des unités mobiles, qui sont généralement attachées aux véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour prendre une image plus claire des plaques. Technologie ANPR utilise la reconnaissance optique des caractères (OCR) sur des images prises par des caméras. Lorsque les plaques d'immatriculation des véhicules néerlandais sont passées à un style différent en 2002, l'une des modifications apportées était la police, introduisant de petits espaces dans certaines lettres (comme P Et R) pour les rendre plus distincts et donc plus lisibles pour de tels systèmes. Certains arrangements de plaques d'immatriculation utilisent des variations de taille de police et de positionnement-les systèmes ANPR doivent être capables de faire face à de telles différences pour être vraiment efficaces. Des systèmes plus compliqués peuvent faire face à des variantes internationales, bien que de nombreux programmes soient adaptés individuellement à chaque pays. Les caméras utilisées peuvent être des caméras de contrôle de la route existantes ou des caméras de télévision en circuit fermé, ainsi que des unités mobiles, qui sont généralement attachées aux véhicules. Certains systèmes utilisent des caméras infrarouges pour prendre une image plus claire des plaques. Algorithmes La plaque d'immatriculation est normalisée pour la luminosité et le contraste, puis les caractères sont segmentés pour être prêts pour l'OCR. Le logiciel nécessite sept algorithmes principaux pour identifier une plaque d'immatriculation: Localisation de la plaque-responsable de la recherche et de l'isolement de la plaque sur l'image. Orientation de la plaque et dimensionnement-compense le biais de la plaque et ajuste les dimensions à la taille requise. Normalisation-ajuste la luminosité et le contraste de l'image. Segmentation des caractères-trouve les caractères individuels sur les plaques. Reconnaissance optique des caractères. Analyse syntaxique/géométrique-vérifiez les caractères et les positions par rapport aux règles spécifiques au pays. La moyenne de la valeur reconnue sur plusieurs champs/images pour produire un résultat plus fiable ou plus confiant. D'autant plus que toute image unique peut contenir une lumière réfléchie, être partiellement obscurcie ou tout autre effet temporaire. La complexité de chacune de ces sous-sections du programme détermine la précision du système. Au cours de la troisième phase (normalisation), certains systèmes utilisent des techniques de détection de bord pour augmenter la différence d'image entre les lettres et le support de la plaque. Un filtre médian peut également être utilisé pour réduire le bruit visuel sur l'image.
ANPR (reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation)
ANPR Qu'est-ce que l'ANPR? Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation ( ALPR ) Est une technologie qui peut détecter le véhicule sur la route surveillée et extraire automatiquement les informations sur la plaque d'immatriculation du véhicule (lettres anglaises, numéros arabes et couleur de la plaque) pour le traitement. La reconnaissance de plaque d'immatriculation est l'une des parties les plus importantes du système de transport intelligent moderne. Basé sur le traitement d'image numérique, la reconnaissance de formes, la vision par ordinateur et d'autres technologies, il analyse les images du véhicule ou la séquence vidéo prises par la caméra Anpr pour obtenir le numéro de plaque d'immatriculation unique de chaque véhicule, complétant ainsi le processus de reconnaissance. La gestion des frais de stationnement, la mesure de l'indice de contrôle du flux de circulation, le positionnement du véhicule, le vol de voiture, la surveillance automatique de la survitesse des autoroutes, la police électronique aux feux rouges, le poste de péage routier et d'autres fonctions peuvent être réalisés en raison d'un sérieux traitement de suivi. Il est important de maintenir la sécurité routière, de lutter contre la criminalité, de prévenir les embouteillages et de réaliser la gestion de l'automatisation du trafic. Scénarios d'application communs de l'ANPR 1.ANPR dans la lutte contre le crime En fait, on peut épingler le coupable de nombreuses infractions au code de la route ou d'autres délits en remontant jusqu'à la plaque d'immatriculation. De nombreuses intersections sont équipées d'un système de détection de violation de lumière rouge, et la partie la plus importante de ce système est des modules de système de reconnaissance de plaque d'immatriculation intelligents, le système enregistre la plaque d'immatriculation du véhicule, puis analyse les véhicules suspects selon la comparaison de la base de données, déterminer les informations illégales, réduisant ainsi le comportement illégal, Contrôler l'état du trafic sur la route pour assurer la sécurité. Partout dans le monde utilisent activement l'ANPR pour lutter contre la criminalité. Le 24 avril 2015, il a été annoncé que la police de Victoria envisagerait de mettre en œuvre un système ANPR vidéo en direct de 86 millions de dollars pour les voitures de patrouille. En novembre 2014, il a été annoncé que la police royale malaisienne (PDRM) allait utiliser une reconnaissance automatisée de plaque d'immatriculation (ANPR) pour identifier les véhicules avec des plaques d'immatriculation étrangères avec des convocations non réglées En décembre 20, 2018, l'autorité locale de Redbridge a annoncé que des caméras ANPR de 1,5 million de livres sterling étaient installées pour lutter contre la criminalité. Le logiciel de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation s'avère inestimable pour la police de Huntly. Dans les quatre heures suivant l'utilisation de l'ANPR L'équipement la semaine dernière, l'équipe de huit personnes a arrêté plus de 25 véhicules, dont une voiture qui avait été volée par coup de couteau à Northland. 2.anpr dans la gestion du parking De nos jours, de plus en plus de parkings ont amélioré l'accès à l'ANPR pour améliorer l'efficacité de la gestion. Le système de stationnement traditionnel ne peut pas répondre aux besoins des gens en raison du coût élevé de la main-d 'œuvre et de la faible efficacité de gestion. Les gestionnaires des parkings ont l'intention de mettre à jour les systèmes de stationnement traditionnels en systèmes de stationnement intelligents Le système de stationnement traditionnel peut être modifié par la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (anpr). La caméra ANPR capture clairement les informations du véhicule et l'image de la personne, afin que le propriétaire puisse entrer et sortir du parking sans s'arrêter. Il peut également surveiller l'état de fonctionnement de tous les appareils en ligne, réaliser la pré-découverte des défauts de l'équipement, l'auto-réparation, interroger diverses fonctions de rapport en temps réel et fournir aux clients des informations sur place sous la forme de plusieurs images, avec le montant des frais de requête en temps réel, le système perce la région. Les restrictions sexuelles ont permis une gestion à distance à travers le pays. Le système de recharge du parking est facturé automatiquement et prend en charge le paiement mobile ou la connexion à une application de stationnement spéciale pour le paiement. L'ensemble du processus est rapide et pratique. À l'heure actuelle, le traditionnel Système de gestion de parking Est susceptible de provoquer des embouteillages pendant les heures de pointe des déplacements. L'efficacité du trafic est extrêmement faible en raison de la simple fonction du système. Le parking traditionnel n'a pas pour fonctions d'aider le propriétaire à trouver une place de parking, de trouver une voiture et de payer des frais rapidement. La recharge manuelle entraîne également des échappatoires en capital, rend difficile la collecte d'argent pour le changement, etc. il est nécessaire d'installer une base de données séparée et un affichage frontal pour le parking pendant l'installation. Le système ANPR adopte un mode de gestion informatique entièrement automatique. De la sortie du parking à la porte, puis au centre de gestion, tous sont égarés par l'ordinateur de contrôle automatique pour le rendre pratique à gérer. ANPR diminue le temps que nous passons sur le véhicule entrant dans le parking et sortant du parking. Et il peut facilement réaliser un fonctionnement sans pilote à l'entrée et à la sortie, et charger automatiquement, ce qui peut grandement réduire les coûts. Par conséquent, le système de stationnement intelligent qui peut répondre aux besoins de la direction et des propriétaires a un potentiel très élevé, et la perspective de développement futur est très large. Sortes de ANPR SYATEM La configuration matérielle de base d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation est composée de A ANPR caméra , Maître contrôleur, carte d'acquisition et dispositif d'éclairage. Le Logiciel Est composé d'un logiciel d'analyse et de traitement d'images avec fonction de reconnaissance de plaque d'immatriculation et d'un logiciel de gestion d'arrière-plan pour répondre aux exigences spécifiques des applications. Le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation a deux sortes de produits, l'un est une combinaison de Matériel Et le logiciel, ou la réalisation d'un module de fonction de reconnaissance matérielle, formant une reconnaissance complète de plaque d'immatriculation matérielle, telle que DSP. Un autre type est le logiciel ouvert et le système matériel, c'est-à-dire que le matériel adopte des produits industriels standard, des logiciels comme logiciels embarqués. Les deux formats de produits présentent des avantages et des inconvénients. L'avantage du système ouvert est que le matériel adopte des produits industriels standard, et le fonctionnement et la maintenance sont faciles à saisir. L'achat de pièces de rechange peut être obtenu auprès de n'importe quel fabricant, et il n'est pas nécessaire de s'inquiéter de l'échec permanent des produits ou des difficultés d'approvisionnement en raison de l'échec ou de la pénurie d'approvisionnement d'un fabricant. Les produits matériels et logiciels intégrés facilitent l'utilisation et le contrôle des produits par les utilisateurs. Pour la maintenance ultérieure, le débogage est également plus facile à saisir. Processus de travail Anpr La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est une technologie de reconnaissance de formes qui utilise des images vidéo ou statiques dynamiques de véhicules pour reconnaître automatiquement le numéro de licence et la couleur de la licence. Sa base matérielle comprend généralement un équipement de déclenchement (surveillant si le véhicule entre dans le champ de vision), un équipement de caméra, un équipement d'éclairage, un équipement d'acquisition d'images, un processeur (comme un ordinateur) qui reconnaît le numéro de plaque d'immatriculation, etc. Son noyau logiciel comprend un algorithme de positionnement de plaque d'immatriculation, Algorithme de segmentation de caractères de plaque d'immatriculation et algorithme de reconnaissance optique de caractères. Certains systèmes ANPR ont également la capacité de déterminer s'il existe une voiture en utilisant la techno de détection de véhicule vidéo. Un processus de travail complet de reconnaissance de plaque d'immatriculation (comme indiqué sur la figure) devrait être inclus pour la détection de véhicule, l'acquisition d'image, la reconnaissance de plaque d'immatriculation et d'autres pièces. Lorsque la partie de détection du véhicule détecte l'arrivée d'un véhicule, l'unité d'acquisition d'images est déclenchée pour collecter l'image vidéo en cours. L'unité de reconnaissance de plaque d'immatriculation traite l'image, localise la position de la plaque d'immatriculation, puis sépare les caractères de la plaque d'immatriculation pour la reconnaissance, puis produit le numéro de plaque d'immatriculation. Système ANPR Indicateurs techniques Il existe trois index pour évaluer un système de reconnaissance de plaques d'immatriculation: le taux de reconnaissance, la vitesse de reconnaissance et le système de gestion de l'arrière-plan. Bien sûr, le principe est que le système devrait être capable de fonctionner de manière fiable. 1. Taux de reconnaissance ANPR Qu'un système ANPR soit pratique ou non, l'indice le plus important est le taux de reconnaissance. La technologie du trafic international a fait l'élaboration de l'indice de taux d'identification spécial, la demande est de 24 heures tout temps le taux d'identification précis de la marque au-dessus de 95%. Afin de tester le taux de reconnaissance d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, il est nécessaire d'installer le système dans un environnement d'application pratique, de fonctionner 24 heures sur 24 ou plus, de collecter des plaques d'immatriculation d'au moins 1000 flux de trafic naturel pour l'identification, et stocker des images de plaque d'immatriculation et des résultats de reconnaissance pour la récupération et la visualisation. Ensuite, il est nécessaire d'obtenir l'image du véhicule qui passe et le résultat correct de l'identification manuelle. Ensuite, le taux de reconnaissance suivant peut être calculé: 1. Le taux d'identification du flux de trafic naturel = le nombre total d'identification correcte de la plaque pleine/le nombre total de véhicules qui passent réellement 2.Le pourcentage de plaques d'immatriculation identifiables = le nombre total de plaques d'immatriculation correctement lues par l'homme/le nombre total de véhicules effectivement passés 3. Le taux de reconnaissance correct de toutes les plaques = le nombre total de plaques d'immatriculation correctement reconnu par toutes les plaques/le nombre total de plaques d'immatriculation lues manuellement. Ces trois indicateurs déterminent le taux de reconnaissance du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation. 2. vitesse de reconnaissance ANPR La vitesse de reconnaissance détermine si un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut répondre aux exigences de l'application en temps réel. Un système avec un taux de reconnaissance élevé, s'il faut quelques secondes, voire quelques minutes pour reconnaître le résultat, ne sera pas pratique car il ne peut pas répondre aux exigences en temps réel dans les applications pratiques. Par exemple, la vitesse est un moyen puissant de réduire le temps de trajet et d'éviter la congestion des voies dans une application qui utilise la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour réduire le temps de trajet. La vitesse d'identification proposée par la technologie du trafic international est inférieure à 1 seconde, le plus vite sera le mieux. 3. Gestion de l'arrière-plan ANPR Le système de gestion des antécédents d'un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation détermine si le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est utile. Il est important de garder à l'esprit qu'il est impossible d'atteindre un taux de reconnaissance de 100% car la plaque d'immatriculation est dégradée, obscurcie, obscurcie ou le temps peut être mauvais (neige, grêle, brouillard, etc.). Les fonctions du système de gestion backend devraient inclure: 1. Stockage fiable des résultats d'identification et des données d'image du véhicule, qui peuvent protéger les données d'image contre la perte lorsque le fonctionnement du système multifonction rend le réseau sujet aux erreurs, et faciliter la recherche manuelle par la suite; 2, alignement automatique efficace et technologie de requête, le numéro de plaque d'immatriculation reconnu avec la base de données de milliers de numéros de plaque d'immatriculation alignement automatique et invite d'alarme, si le numéro de plaque d'immatriculation n'est pas lu correctement lors de l'utilisation de la technologie de requête floue pour obtenir le relatif "meilleurs" résultats de comparaison; 3, un bon système de reconnaissance de plaque d'immatriculation pour le fonctionnement du réseau, mais aussi besoin de fournir une communication en temps réel, la sécurité du réseau, la maintenance à distance, l'échange dynamique de données, la mise à jour automatique de la base de données, les paramètres matériels, le diagnostic de panne du système. Comment choisir le fournisseur ANPR 1.attache une grande importance à la stabilité Avec l'amélioration de l'algorithme de produit et de la technologie de l'industrie, l'intégration n'est pas un sujet important pendant longtemps, mais le point le plus important au stade actuel est la "stabilité". La stabilité est définie comme suit: dans une plage de vitesse donnée, la précision doit être obtenue sans erreur excessive due aux influences environnementales externes. Par exemple, un système de plaque d'immatriculation précis à plus de 90% pendant la journée, à 80% le soir et à 70% la nuit est plus difficile à intégrer qu'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation qui est en moyenne précis à 70% tout au long de la journée. Parce que l'utilisateur pourrait penser, maintenant que le taux de reconnaissance de 90% pendant la journée, la précision raisonnable de tous les temps est de 90%, cette spécification n'inclut pas les interférences étranges de l'environnement (pluie torrentielle, grêle, brouillard, sections, etc.), et mettre en place la limite d'environnement (, grandes restrictions de limite de hauteur de secousse de vent, Il n'est pas facile de dommages artificiels, etc.). 2. Test du produit Presque toutes les entreprises prétendent avoir un taux de reconnaissance élevé, mais afin d'éviter plus tard parce que les deux côtés de la différence cognitive du produit, et les uns avec les autres, la responsabilité des utilisateurs dysfonctionnels dans l'achat du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, ainsi que pour les tests de produits, et le test avait mieux plus de deux semaines, Comparer les résultats peuvent déterminer si "exagérée". En raison de l'environnement changeant, deux semaines devraient être en mesure de saisir environ 80% des conditions qui peuvent affecter le taux d'identification du champ. Si vous ne le mesurez que pendant une journée ou même quelques heures, vous ne pouvez pas le comprendre. De plus, la reconnaissance des plaques d'immatriculation étant un "système", l'architecture matérielle et logicielle affectera certainement les "résultats présents". Quant au type de logiciel et de matériel adapté à quel type d'environnement, il doit être différent d'un environnement à l'autre, car différents environnements d'application peuvent ne pas avoir les mêmes exigences en matière de taux d'identification, et cela doit être accumulé par l'expérience. Bien qu'il existe une variété de système de reconnaissance de plaque d'immatriculation sur le marché, l'utilisation du produit et la structure, peut économiser beaucoup d'argent et de temps gaspillé, mais plus important encore, le projet et les intégrateurs de système doivent coopérer et comprendre, plutôt que de se concentrer aveuglément sur une marque est meilleur, moins cher, Rien n'est moins cher. En outre, si le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut tirer le meilleur parti de la technologie logicielle, la caméra et la capacité de construction sur le terrain, ont également beaucoup à faire. Les utilisateurs peuvent demander au fabricant de se rendre sur les lieux après l'exploration, le document propose d'établir la planification, l'évaluation doit configurer la première place, en utilisant un angle, si vous devez configurer une source de lumière auxiliaire, etc., offrir à nouveau, par ces actions, En plus d'évaluer à l'avance la capacité et les utilisateurs eux-mêmes peuvent également réaliser l'apprentissage des produits et la formation de l'éducation, la gestion, à l'avenir sera connaître plus clairement les restrictions sur l'utilisation des produits et les mesures pertinentes. Plus d'infos dans Wikipedia
Comment fonctionne le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation
Le travail du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation suit En tant que l'un des composants importants du système de transport intelligent, la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation a été largement utilisée dans la surveillance des routes urbaines, la collecte et la surveillance des péages routiers, la gestion des entrées et sorties de la communauté et des parkings, la carte de sécurité publique, etc. point chaud. Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est équipé d'un équipement de caméra numérique et d'un système de gestion des informations informatiques et d'autres plates-formes logicielles et matérielles. Grâce à la collection d'images de véhicules, le traitement d'image avancé est adopté. La reconnaissance de motifs et la technologie d'intelligence artificielle trouvent la position de la plaque d'immatriculation dans l'image, extraient toutes les images de caractères qui composent le numéro de plaque d'immatriculation, identifient les caractères, lettres et chiffres dans la plaque d'immatriculation, et donnent enfin le numéro réel de la plaque d'immatriculation. La reconnaissance de la plaque d'immatriculation est le processus de réalisation séquentielle de l'emplacement de la plaque d'immatriculation, de la segmentation du caractère de la plaque d'immatriculation et de l'algorithme de reconnaissance des caractères de la plaque d'immatriculation de l'image de la voiture. L'emplacement de la plaque d'immatriculation consiste à extraire l'image de la plaque d'immatriculation de l'image contenant la voiture et l'arrière-plan, l'entrée est l'image de la voiture d'origine et la sortie est l'image de la plaque d'immatriculation. La segmentation des caractères de la plaque d'immatriculation consiste à diviser les caractères de l'image de la plaque d'immatriculation par prétraitement, correction géométrique, etc. de l'image de la plaque d'immatriculation, et à la diviser en caractères individuels. L'entrée est l'image de la plaque d'immatriculation obtenue après la position de la plaque d'immatriculation, et la sortie est prétraitée et géométrique. Un ensemble d'images de caractères individuelles obtenues après correction, et les données de matrice de points de chaque caractère sont obtenues. La reconnaissance de caractères consiste à extraire tour à tour les données de caractéristiques d'une matrice de points de caractère unique et à donner un résultat de reconnaissance. Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd
Composants d'une reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation
Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation Par : Shenzhen TGW Technology Co., Ltd Selon l'enquête, la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation dans les parkings est de plus en plus populaire auprès des propriétaires de voitures et des exploitants de parkings. Sa fonction intelligente très efficace peut permettre aux véhicules de passer rapidement, d'éviter les embouteillages et les files d'attente des utilisateurs en période de pointe. Avec le numéro de plaque d'immatriculation comme bons d'entrée et de sortie, améliorez la sécurité du stationnement des véhicules, résolvez les failles de la recharge ; éliminez la gestion des cartes et éliminez le problème des utilisateurs qui oublient d'apporter des CARTES. Alors, avec autant de fonctionnalités, quels sont les composants d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation de parking ? Le système de reconnaissance automatique de plaque d'immatriculation du véhicule est le même que le système de stationnement d'origine dans la composition de l'équipement de base, comme les deux Le système est équipé d'un frein de route intelligent, d'une machine de commande de frein de route (boîte à billets), d'une bobine de capteur au sol, d'un détecteur de véhicule, d'un écran d'affichage électronique, d'une guérite, d'une caméra de surveillance, d'une composition informatique de gestion du stationnement. La plus grande différence est que la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation présente de nombreux avantages, tels que l'identification vidéo, le laissez-passer sans arrêt, qui nécessite les caméras de surveillance du parking, la machine de contrôle des freins routiers a une exigence fonctionnelle plus élevée. Apprenons-en plus sur l'équipement important du système alpr. 1. Caméras de surveillance, il y a une grande différence entre les caméras de surveillance et le contraste général de l'image du parking, les caméras de surveillance sont une caméra spéciale de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, utilisant un matériel intelligent intégré DSP à grande vitesse, un logiciel intégré, une acquisition vidéo, un prétraitement d'image, détection de plaque d'immatriculation, segmentation de plaque d'immatriculation, reconnaissance de caractères, suivi, contraste, compression d'image et transmission de données d'une technologie de traitement d'image informatique complexe, vitesse d'identification du système, haute fiabilité, l'équipement peut être importé en vidéo bidirectionnelle pour la reconnaissance de plaque d'immatriculation, respectivement, selon les différents scénarios d'application, la vidéo bidirectionnelle peut être personnalisée pour l'avant ou l'arrière de la reconnaissance des formes, elles ne s'affectent pas. 2. Lampe d'éclairage supplémentaire, la reconnaissance de plaque d'immatriculation a des exigences très élevées sur l'environnement sur place du parking, et il est inévitable qu'il y ait une lumière insuffisante. La lampe d'éclairage supplémentaire peut bien garantir que la caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation a suffisamment de lumière pour capturer avec succès la plaque d'immatriculation. En savoir plus sur notre ALPR solution
Société de reconnaissance de plaque d'immatriculation
https://img.yfisher.com/1612262858nyh.mp4 entreprise de reconnaissance de plaque d'immatriculation Shenzhen TGW Technology Co., Ltd est la principale société de reconnaissance de plaques d'immatriculation pour le système de stationnement intelligent de véhicules et le système de reconnaissance de plaques d'immatriculation 抱歉,您的浏览器不支持播放嵌入式视频。 Chaque entreprise aura des départements différents. En règle générale, une entreprise autonome dispose d'un service de promotion, et ce service aura sa propre équipe d'exploitation. La principale responsabilité de ce service de promotion est de promouvoir les différents produits de votre entreprise, d'attirer les consommateurs ou les entreprises qui ont la possibilité de coopérer et d'aider le service commercial à réaliser une seule entreprise. Par conséquent, pour les start-up, ce service de promotion est plus important. L'entreprise qui vient de démarrer est en l'absence de diverses ressources sans réputation, clients et canaux, donc la promotion devient encore plus importante. Que fait une équipe d'exploitation d'entreprise expérimentée ? Ensuite, je donnerai un exemple, tel que la société de reconnaissance de plaques d'immatriculation de Foshan, leur équipe d'exploitation a principalement trois stratégies principales. stratégie d'exploitation de l'entreprise de reconnaissance de plaques d'immatriculation 1 : promotion du réseau Les personnes expérimentées savent qu'Internet est l'endroit le plus simple pour faire de la publicité dans la société en même temps. En même temps, c'est aussi l'endroit où la concurrence est la plus féroce. Chaque plateforme de recherche est un must pour tous les fabricants. La plate-forme réseau est particulièrement importante, tant qu'elle occupe la première place, elle peut « dominer le monde ». Par conséquent, une société de reconnaissance de plaques d'immatriculation nouvellement ouverte doit avoir sa place sur la plate-forme du réseau. stratégie d'exploitation 2 de l'entreprise de reconnaissance de plaques d'immatriculation : activités en ligne pour l'enregistrement hors ligne On peut dire qu'il est disponible pour les personnes du monde entier sur la plateforme en ligne. Pour la société de reconnaissance de plaques d'immatriculation Foshan, le plus malheureux n'est pas que l'utilisateur veuille acheter mais ne puisse pas finaliser la transaction pour diverses raisons géographiques ; Les utilisateurs, mais les clients ne savent pas qu'il existe une société locale de reconnaissance de plaque d'immatriculation et vont en ligne pour acheter d'autres produits de la société de reconnaissance de plaque d'immatriculation, ce qui est le plus dommage pour une entreprise. Par conséquent, l'équipe d'exploitation expérimentée organise souvent de petites activités pour l'inscription en ligne et la participation hors ligne afin de faire connaître aux résidents locaux le “Existence ” de l'entreprise et réduire les pertes de commandes. société de reconnaissance de plaques d'immatriculation stratégie opérationnelle 3 : coordonner et gérer la relation entre les anciens utilisateurs La majeure partie de la performance de nombreuses entreprises est due à d'anciens clients. Une fois, quelqu'un a enquêté sur le rapport de performance d'une entreprise pendant un mois et a découvert que plus de 70 % de la performance provenaient d'anciens clients et seulement 20 % à 30 % de nouveaux clients. Cette enquête Le rapport a fait réfléchir les grandes entreprises, c'est pourquoi des équipes d'exploitation expérimentées s'occuperont de la relation avec les anciens clients. Ce qui précède sont les trois principales stratégies de l'équipe d'exploitation de la société de reconnaissance de plaques d'immatriculation de Foshan. J'espère que cela aidera certaines entreprises qui débutent. Combien d'étudiants viennent faire des stages ou travailler chaque année ? Il devrait y en avoir des millions ! Il y a autant de stages juniors et seniors qu'il y a d'étudiants de première année qui entrent chaque année. Ceux-ci sont équilibrés. Mais dans la société d'aujourd'hui, comment peut-elle accueillir autant de personnes en stage, même si elle peut accueillir autant de collégiens, seront-ils fiers et accepteront-ils toutes sortes de travaux pénibles et déplaisants ? C'est tout simplement impossible pour eux. Les étudiants du collégial peuvent essayer de démarrer leur propre entreprise et diriger une entreprise de reconnaissance de plaque d'immatriculation .
Logiciel Alpr
Logiciel Alpr Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Avec le développement rapide de la société et de l'économie, les voitures jouent un rôle important dans le travail, la production et la vie des gens. Le nombre global de voitures augmente rapidement, le transport est devenu de plus en plus difficile à gérer, des problèmes de circulation sont également apparus. De plus, ces problèmes deviennent de plus en plus compliqués. Avec l'émergence des logiciels Alpr, les routes, les véhicules et les utilisateurs ont été étroitement unifiés. Le logiciel Alpr jouait un rôle global dans la société et était un système de gestion automobile en temps réel, précis et efficace. La chose la plus importante à propos du logiciel Alpr est l'algorithme de reconnaissance de plaque d'immatriculation. L'algorithme d'identification est une technologie avec la teneur en or la plus élevée dans l'ensemble du système, et ses coûts de recherche et développement occupent également la majeure partie des coûts de recherche et de développement de produits. L'équipe de recherche et développement consacre le plus d'efforts et de temps à l'algorithme. Fonction logiciel Alpr 1: image en gris Avec le développement de la science et de la technologie, une variété de photos couleur et de technologies couleur se sont répandues, mais ces images couleur contiennent beaucoup d'informations non pertinentes. Pour l'algorithme de reconnaissance, l'image couleur provoquera beaucoup d'interférences, donc l'algorithme doit la grisonner. Fonction logiciel Alpr 2: Prétraitement d'image (1) Détection de bord Les arêtes d'image sont la base de la segmentation d'image, de la reconnaissance de la zone cible et de l'extraction de la forme de zone. Ils jouent également un rôle très important dans l'extraction des emplacements des plaques d'immatriculation, la détection des bords est donc très nécessaire. (2) Corrosion d'image L'érosion de l'image peut éroder l'image de bord. Après l'érosion, une image de la zone cible peut être obtenue, ce qui réduit considérablement la portée cible et améliore la précision de l'algorithme de reconnaissance de plaque d'immatriculation. (3) Remplissez l'image Remplir une image est une opération fermée sur l'image, utilisée pour lisser le contour de l'image, et utilisée pour combler de minuscules trous, fissures, cibles cassées, etc. dans la cible. (4) Filtrage morphologique Enfin, le filtrage morphologique est utilisé pour supprimer un grand nombre de petits objets non pertinents, et le reste sont les cibles qui doivent être identifiées. Fonction logiciel Alpr 3: Positionnement de la plaque d'immatriculation Après les images prétraitées, les autres sont des images rectangulaires de différentes tailles. Il vous suffit de trouver la figure rectangulaire de la plaque d'immatriculation dans ces graphiques pour mettre en œuvre l'étape suivante. Selon certains calculs, la position de la plaque d'immatriculation peut être trouvée et le contenu du rectangle peut être extrait. Fonction logicielle Alpr 4: Segmentation des caractères Calculez la somme de chaque colonne par colonne de gauche à droite à travers l'image binaire, distinguez-la en utilisant 1 et 0, et enfin divisez chaque caractère. Fonction logicielle Alpr 5: Reconnaissance des caractères Une fois les caractères segmentés, comment l'algorithme doit-il reconnaître chaque caractère? Tout d'abord, établissez une base de données d'échantillons de reconnaissance, lisez les caractères segmentés et normalisés, faites correspondre les caractères coupés avec la bibliothèque de modèles, et enfin obtenez toutes les données des caractères segmentés. Le logiciel Alpr fonctionne comme ça. Pour plus d'info, s'il vous plaît Cliquez ici À wikipedia.
Comment améliorer la précision de reconnaissance du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation
Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Comment améliorer la précision de reconnaissance du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation Depuis le marché actuel, les fabricants de reconnaissance des plaques d'immatriculation voient que, comme le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut permettre aux véhicules d'entrer et de sortir du parking, ils peuvent compléter les frais sans la carte, ce qui accélère la circulation des véhicules et réduit la gestion des cartes. Travail, tout en réduisant le coût du personnel de direction, Il est donc largement utilisé dans les parkings majeurs. Or, le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation reconnaît parfois les plaques d'immatriculation de manière erronée. Comment résoudre ce problème et améliorer la précision de la reconnaissance? Du point de vue des facteurs externes, les facteurs affectant la précision de reconnaissance de la plaque d'immatriculation comprennent principalement la transformation du point de vue, la lumière, l'occlusion, la proportion, la déformation et le fond complexe. Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation utilisé dans le parking est principalement composé de barrières, de détecteurs de véhicules, de caméras de capture de plaques d'immatriculation haute définition, d'écrans électroniques et de centres de contrôle. Capturez la plaque d'immatriculation du véhicule d'importation et d'exportation via une caméra de capture de plaque d'immatriculation haute définition, extrayez la comparaison des images avant et après et déterminez s'il faut libérer le véhicule. On peut voir que le système de stationnement de reconnaissance de plaque d'immatriculation a des exigences élevées pour l'ensemble du système, et en même temps, l'environnement externe aura un grand impact sur le taux de reconnaissance. Trois raisons principales affectent le taux de reconnaissance des parkings avec un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation de stationnement. Tout d'abord, il faut s'assurer que la lumière ambiante dans le parking est suffisamment lumineuse. Pour l'obscurité ou la nuit, certains équipements d'éclairage supplémentaires doivent être ajoutés de manière appropriée; Deuxièmement, veiller à ce que les plaques d'immatriculation des véhicules entrant et sortant du parking soient intactes afin que les plaques d'immatriculation de chaque véhicule entrant et sortant du stade puissent être captées; Troisièmement, assurer la position de reconnaissance de la plaque d'immatriculation, la taille des pixels de la plaque d'immatriculation, pas moins que la taille des meilleurs pixels de la plaque d'immatriculation; Par conséquent, l'optimisation de l'environnement de reconnaissance, la réduction de la complexité de l'environnement et le ralentissement de la vitesse du véhicule par des moyens auxiliaires peuvent améliorer efficacement le taux de reconnaissance de la plaque d'immatriculation. De la cause interne, le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est basé sur l'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation, et l'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation est composé de la complexité de l'espace et de la complexité temporelle et est divisé en cinq caractéristiques différentes: 1, l'entrée est l'image de la plaque d'immatriculation spécifique; 2, l'élément de sortie est le résultat de la reconnaissance de la plaque d'immatriculation; 3. la finitude signifie que l'évolution de l'algorithme est limitée, et le calcul infini est impossible; 4. L'exactitude signifie que chaque étape de calcul de l'algorithme a une définition précise; 5. la faisabilité est l'effet de la reconnaissance de la plaque d'immatriculation. En optimisant les cinq caractéristiques ci-dessus, l'optimisation fondamentale de l'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation est l'une des méthodes les plus efficaces pour améliorer le taux de reconnaissance des plaques d'immatriculation.
Trois solutions pour la défaillance de la machine de reconnaissance de plaque d'immatriculation
Trois solutions pour la défaillance de la machine de reconnaissance de plaque d'immatriculation Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Les humains sont plus intelligents que les machines. Les machines ne fonctionnent que selon les programmes, mais les humains choisissent différentes méthodes d'adaptation en fonction de la situation réelle. C'est la différence entre les humains et les machines. C'est aussi la raison pour laquelle les humains peuvent créer des machines. Les choses inchangées sont le plus facilement créées. Une chose à noter est que le dispositif de reconnaissance de plaque d'immatriculation est une machine. La machine peut mal fonctionner. Quel genre de défaillance de la machine avez-vous rencontré? Les défauts de l'équipement de reconnaissance des plaques d'immatriculation n'ont généralement que quelques défauts communs, et les propriétaires de voitures ordinaires ne savent pas quoi faire lorsqu'ils rencontrent de tels défauts. Jetons un coup d'oeil à la façon de traiter cette faute. Premièrement, la bobine de sens du sol ne répond pas Lorsque le propriétaire a conduit devant la barrière intelligente, la barrière ne s'est pas ouverte automatiquement. À ce moment, la bobine de détection de terre peut être défectueuse. Sans sentir l'arrivée de votre voiture, le système de gestion de la reconnaissance des plaques d'immatriculation ne pourra pas identifier la rétrofacturation. À ce moment, le propriétaire doit essayer de retirer le véhicule jusqu'à ce qu'il quitte la plage de détection, puis attendre quelques minutes avant de réessayer. Généralement, si la bobine de détection de terre est défectueuse, la barrière sera rouverte. Deuxièmement, le problème de la plaque d'immatriculation du véhicule Si vous rencontrez toujours une situation où la barrière intelligente ne s'ouvre pas automatiquement, essayez de prendre du recul et attendez quelques minutes et réessayez. Si la barrière intelligente ne s'ouvre pas, vous devez sortir du véhicule et vérifier si la plaque d'immatriculation de votre véhicule est affectée. Il est endommagé, si grave que le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation ne le reconnaît pas. Vous pouvez descendre de la voiture et gérer la plaque d'immatriculation du véhicule. Enfin, équilibre insuffisant Après l'échec du premier test, il est déterminé que la plaque d'immatriculation du véhicule n'est pas endommagée, mais la barrière intelligente pour l'identification de la plaque ne peut pas être ouverte. Cela peut être dû au fait que le solde du compte est insuffisant, ce qui empêche le système de gestion de la reconnaissance des plaques d'immatriculation d'effectuer une rétrofacturation et que le programme ne peut pas être exécuté. Le système n'ouvrira pas la barrière intelligente pour que vous puissiez passer. Nous n'avons pas besoin de paniquer lorsque nous rencontrons de nombreux aspects de la défaillance de la machine. Après tout, les machines sont fabriquées par des humains. Il n'y a rien que nous ne pouvons pas résoudre!
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Shenzhen Tiger Wong Technology Co., Ltd est le principal fournisseur de solutions de contrôle d'accès pour le système de stationnement intelligent des véhicules, le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation, le tourniquet de contrôle d'accès des piétons, les terminaux de reconnaissance faciale et Solutions de stationnement LPR .
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