Garda per ottenere un nuovo software di riconoscimento facciale per il monitoraggio

Facile da usare, il sistema di riconoscimento della targa è personalizzato per il controllo remoto della sequenza del microcomputer della porta 1 del garage. Premere la maniglia del telecomando e il motore è dotato di lampada di ritardo automatica. Porta del garage tjhm guasti rari e metodi di manutenzione 1. Il dispositivo di guida non può essere avviato con interruttore manuale o telecomando: possibili cause: 1. Il dispositivo di guida non è acceso. 2. Circuito aperto dell'interruttore manuale o della scheda di ricezione del telecomando. 3. Metodo di manutenzione della protezione termica del motore causato da tempi di funzionamento eccessivi: 1. Controllare la presa, la spina, l'interruttore manuale e il fusibile del tubo di sicurezza. 2 controllare il cablaggio dell'interruttore manuale e della scheda ricevente del telecomando. 3 riposizionare l'interruttore di viaggio per aumentare il viaggio. 2 Operazione inversa automatica senza chiudere saldamente la porta o fermare il funzionamento senza toccare l'interruttore di marcia quando si apre la porta: possibili cause: 1. La resistenza di apertura e chiusura è maggiore della forza di carico di apertura e chiusura impostata, che attiva il sistema di rilevamento dell'ostacolo. 2. Regolazione impropria della lunghezza della biella. Metodo di manutenzione: verificare se il corpo della porta e la molla di torsione sono bilanciati e se l'apertura e la chiusura sono flessibili. 1 aprire il dispositivo frizione. 2 aumentare la forza di carico di apertura e chiusura. 3 regolare la lunghezza della biella quando la porta è chiusa. Reel, flangia di bloccaggio. Il supporto del cuscinetto deve essere inserito in sequenza sul tubo d'acciaio zincato (distinguere i lati sinistro e destro) e prestare attenzione al fatto che tutte le parti siano installate correttamente. Utilizzare la vite a testa quadrata M8 * 41mm per fissare il supporto centrale della molla di torsione alla tavola di legno corta al centro della parte superiore del foro e prestare attenzione per evitare la posizione del dispositivo della scatola della catena. Collegare il supporto centrale della molla di torsione, l'anello di gomma di nylon, la flangia fissa e la molla di torsione con i bulloni di M8 * 40MM e poi collegare la molla di torsione e la flangia di bloccaggio. Fissare l'anello di gomma in nylon della flangia per fissare il supporto centrale della molla di torsione, quindi collegare e fissare l'estremità inferiore del supporto del cuscinetto con il connettore della guida orizzontale con viti e dadi con tappo grande m9.5 * 19mm. L'estremità superiore della staffa del cuscinetto della molla di torsione che corrisponde al peso del corpo della porta è fissata al telaio di legno laterale con viti a testa quadrata M8 * 41mm. Nessuna persona o oggetto può passare sotto la porta. Il sistema di riconoscimento della targa è personalizzato quando la porta è in funzione. O resta sotto il corpo della porta. 3. È vietato azionare il telecomando dove non è possibile vedere il funzionamento del corpo della porta, in modo da evitare incidenti di sicurezza o apertura errata della porta del garage. 4. La guida orizzontale su entrambi i lati del corpo della porta soddisfa i requisiti, le specifiche di qualità e gli standard di sicurezza. È una buona scelta per i clienti di acquistare porte automatiche. Il design del parcheggio della villa può realizzare modalità di apertura e chiusura multifunzionali come manuale, elettrico e telecomando. Il corpo della porta è rigido e integrale. Ha un'elevata resistenza, buona rigidità e forti prestazioni protettive. La porta ha le caratteristiche di forma unica, qualità elegante, apertura e chiusura liscia, sicura e veloce. È adatto per porte da garage di piccole e medie dimensioni con un'altezza non inferiore a 3m o porte da garage completamente automatiche in luoghi speciali. Il manuale può essere utilizzato in caso di interruzione di corrente. Caratteristiche: 1. Il telecomando o il controllo elettrico possono essere utilizzati quando c' è energia. Alzati alla posizione aperta. 2. Quando la porta del garage scende, può automaticamente invertire in caso di ostacoli. Quando l'oggetto in movimento cade attraverso la porta, la porta può smettere automaticamente di cadere. 3. Il dispositivo di commutazione lontano infrarosso può essere selezionato. Il sistema di riconoscimento della targa si inverte e sale alla posizione di apertura della porta. Dotato di blocco della porta di emergenza per interruzione di corrente. Non viene ricevuto alcun rumore nella porta e il corpo della porta 4 viene alzato e aperto verticalmente. Non occupa il terreno, che è favorevole al layout e risparmiare spazio.

Oggigiorno, la tecnologia di riconoscimento delle targhe è stata ampiamente utilizzata nel traffico urbano e nei parcheggi, il che ha notevolmente migliorato i problemi di congestione del traffico e di parcheggio difficile. Naturalmente, la tecnologia di riconoscimento della targa non è onnipotente e alcuni fattori influenzeranno il suo effetto di riconoscimento. Di seguito, diamo un'occhiata ai fattori che influenzano il riconoscimento automatico della targa e ai problemi a cui è necessario prestare attenzione al momento dell'acquisto. I. Fattori che influenzano il riconoscimento automatico della targa: 1. L'influenza dell'immagine sul riconoscimento. Solo quando l'immagine è focalizzata in modo chiaro, il risultato del riconoscimento può ottenere un effetto soddisfacente. Quando la dimensione della targa nell'immagine è 150x40 matrice di punti, i caratteri non sono facili da aderire, il che favorisce la segmentazione e le caratteristiche dei caratteri dopo la segmentazione sono evidenti, il che favorisce il riconoscimento. 2. L'impatto della velocità del veicolo sulle immagini. Lo standard video PAL adottato in Cina è di 25 immagini al secondo (l'intervallo tra le immagini è di 40 millisecondi). Supponiamo che la profondità di campo (gamma dell'immagine chiara) dell'obiettivo della fotocamera sia 1,0 m. Per la velocità del veicolo di 90 km/h (0,001*3600/0,04 = 90), la fotocamera può catturare solo 1 fotogramma di immagini nitide. Per ottenere immagini più chiare, dovremmo cercare di aumentare la profondità di campo. Il modo specifico è aumentare l'obiettivo e ridurre le dimensioni della fotocamera CCD. 3. Impatto del dispositivo trigger sull'immagine nel sistema multitasking Windows, il tempo di commutazione dell'attività è estremamente instabile. Secondo la misurazione effettiva, questa volta varia da 0 a centinaia di millisecondi. Quando l'occupazione della CPU del sistema è elevata, il tempo di commutazione dell'attività è molto lungo. L'occupazione della CPU del sistema di applicazione video è relativamente alta. Il dispositivo trigger utilizza effettivamente il metodo di query attività per rilevare lo stato della porta I / O e acquisire l'immagine quando vengono soddisfatte le condizioni impostate. Poiché c' è un certo ritardo nel rilevare il cambiamento dello stato della porta I/O, l'immagine catturata potrebbe non essere la più chiara. Questa situazione è più evidente quando la velocità del veicolo è elevata. 4. L'influenza del modello del veicolo sull'immagine è evidente se viene utilizzata la bobina di induzione a terra o il grilletto a infrarossi. La posizione del grilletto della gru e del carrello può superare 0,5 m anche a bassa velocità. Quando supera 1m, l'immagine catturata potrebbe non essere la più chiara. 5. Perché la velocità di riconoscimento è veloce? Sulle strade urbane e sulle autostrade nazionali, la velocità è generalmente da 0 a 80 km/h. Il sistema di applicazione dell'arresto del veicolo effettivo dovrebbe raggiungere questo livello di velocità, piuttosto che limitare la velocità. Alla velocità di 80 km/h, la fotocamera ha solo un'immagine chiara. L'unico modo per catturare accuratamente questo fotogramma dell'immagine è catturare e riconoscere l'immagine fotogramma per fotogramma, il che richiede che il tempo di acquisizione e riconoscimento non sia superiore a 40ms. Al fine di garantire il normale funzionamento del sistema Windows, questo tempo deve essere ridotto a meno di 20ms. II. Punti per l'attenzione quando si acquista il sistema di riconoscimento della targa: 1. Stabilità con il miglioramento dell'algoritmo di prodotto e della tecnologia degli operatori, tigerwong ritiene che l'integrazione sia stata a lungo un argomento importante e la cosa più importante a cui prestare attenzione in questa fase è la stabilità. La definizione di stabilità è: all'interno di un dato intervallo di velocità, la precisione che deve essere raggiunta non produrrà errori eccessivi dovuti all'influenza dell'ambiente esterno. 2. Il tasso di riconoscimento misurato quasi tutti affermano di avere un alto tasso di riconoscimento. Tuttavia, al fine di evitare di spostare la responsabilità per un funzionamento scadente a causa delle differenze nella cognizione del prodotto tra le due parti, gli utenti potrebbero voler richiedere test sul campo quando acquistano il sistema di riconoscimento della targa e il tempo di prova dovrebbe essere superiore a due settimane, che può giudicare meglio se i risultati del riconoscimento sono esagerati. Poiché Taiwan è un ambiente mutevole, dovremmo essere in grado di cogliere circa l'80 % delle situazioni che possono influenzare il tasso di riconoscimento sul campo in due settimane. Se lo misuriamo solo per un giorno o anche per poche ore, non possiamo capirlo. 3. L'architettura software e hardware inoltre, poiché il riconoscimento delle targhe è un sistema, la qualità dell'architettura software e hardware influenzerà sicuramente i risultati presentati. Per quanto riguarda il tipo di software e hardware adatto a quale tipo di ambiente, deve variare in base all'ambiente, perché diversi ambienti di applicazione potrebbero non avere gli stessi requisiti per il tasso di riconoscimento, che deve fare affidamento sull'accumulo di esperienza. Con l'ampia applicazione del riconoscimento della targa, è diventato gradualmente una parte importante del sistema di gestione intelligente dei trasporti urbani e dei parcheggi e ha anche spinto molti parcheggi a introdurre la tecnologia di riconoscimento automatico delle targhe. Sebbene ci siano molti parcheggi dotati di tecnologia di riconoscimento delle targhe in Cina, ci sono ancora alcune aree che non sono installate e non ne sanno molto. Pertanto, Al momento dell'acquisto del sistema di riconoscimento della targa, è necessario conoscere alcune conoscenze di base. Non comprarlo che non funziona, spendere soldi ingiustificati e ritardare il progetto. Tigerwong fornitore di attrezzature di parcheggio si è concentrata su attrezzature di parcheggio per molti anni! Se avete domande sul sistema di parcheggio, benvenuti a consultare e comunicare.

Sistema di riconoscimento automatico della targa _ Con il progresso dei moderni mezzi di gestione e il crescente sviluppo della scienza e della tecnologia, i requisiti degli utenti della comunità per la gestione dei veicoli sono sempre più elevati. La passata modalità di gestione dello scorrimento manuale delle carte non può più soddisfare le esigenze dello sviluppo moderno. In considerazione dell'attuale modalità di lavoro veloce e ad alta velocità, è necessario che i metodi e i sistemi di gestione siano sostanzialmente migliorati. This miglioramento dovrebbe non solo soddisfare le esigenze di gestione della comunità, ma anche soddisfare le esigenze della società, le persone sensoriale delle esigenze e abituale di funzionamento. Tuttavia, al momento, qualsiasi prodotto high-tech non può sostituire completamente l'operazione manuale umana, il pensiero umano, né può coincidere con la modalità di pensiero umano. Pertanto, quando si progetta il sistema di gestione automatica, dovremmo enfatizzare il più possibile i mezzi automatici, ma non possiamo ignorare i fattori dell'intervento manuale. L'ingegnosa combinazione dei due può ottenere il doppio del risultato con metà dello sforzo. Questo schema di progettazione si basa sulla base ideologica di cui sopra, mirando alla situazione reale della gestione dei veicoli della comunità, combinata con vari moderni mezzi high-tech. Il nostro obiettivo è fornire una soluzione della funzione di riconoscimento delle targhe per la gestione dei veicoli degli utenti della comunità. Usiamo la tecnologia di riconoscimento della targa più avanzata in Cina. Questo schema di progettazione si concentra sull'accuratezza del riconoscimento e sull'inclusione flessibile dell'algoritmo di riconoscimento automatico delle targhe in vari sistemi di gestione dei veicoli di parcheggio. Non solo considera le esigenze degli utenti, ma include anche varie tecnologie high-tech, ma aggiunge anche alcuni mezzi di gestione per fornire agli utenti un perfetto sistema di gestione dei veicoli comunitari il più possibile. L'analisi della domanda degli utenti coinvolge tutti gli aspetti della gestione nella moderna gestione dei parcheggi, in cui la gestione dei veicoli è un aspetto importante. Soprattutto per parcheggi speciali, cortili, agenzie governative e comunità, è necessario gestire rigorosamente tutti i tipi di veicoli in tempo reale, monitorare rigorosamente il loro tempo di accesso e registrare e identificare tutti i tipi di veicoli (compresi i veicoli interni ed esterni). Nel sito su larga scala, ci sono molti veicoli dentro e fuori. Ad esempio, il giudizio manuale è richiesto per ciascun veicolo, il che non è solo dispendioso in termini di tempo, ma non favorisce la gestione e la query. Il lavoro di sicurezza è difficile e inefficiente. Al fine di migliorare questa modalità di gestione che non è commisurata ai moderni parcheggi, cortili, organi governativi e comunità, è necessario realizzare l'automazione e l'intelligenza della gestione dei veicoli il più presto possibile e gestirla sotto forma di rete di computer, In modo da monitorare e gestire in modo efficace e accurato i veicoli a tutti gli ingressi e le uscite. Il sistema è tenuto a fornire un software applicativo corrispondente per realizzare l'elevata efficienza e intelligenza della gestione del campo. Il sistema utilizza l'algoritmo di riconoscimento automatico della targa del flusso video per catturare e riconoscere il veicolo senza innesco della sensazione di terra. Quando il veicolo entra all'ingresso della comunità, l'algoritmo di riconoscimento automatico della targa cattura automaticamente la foto del veicolo e identifica il numero di targa e registra il numero di targa, il colore, i dati caratteristici della targa e le informazioni sul tempo di ammissione, in modo che il veicolo possa entrare e lasciare il parcheggio senza ostacoli, Fornisce una nuova modalità di servizio per gli utenti. Il sistema identifica automaticamente il numero e le caratteristiche della targa dei veicoli che entrano nella comunità, verifica l'identità legale degli utenti, confronta automaticamente il database della lista nera, allarmi automaticamente e può monitorare e gestire la situazione dell'intero parcheggio, compresa la gestione dell'entrata e dell'uscita, la gestione interna, la raccolta, Archiviazione dei dati e dello stato di funzionamento del sistema, in modo che l'amministratore possa monitorare, mantenere e contare, eseguire query e stampare rapporti. I veicoli che entrano ed escono dalla comunità sono completamente sotto il monitoraggio del sistema, in modo che l'ingresso e l'uscita, la ricarica, l'antifurto e la gestione dei parcheggi della comunità siano completamente intelligenti e automatici e abbiano i vantaggi di praticità, rapidità, sicurezza e affidabilità. Le sue caratteristiche principali sono le seguenti: la dipendenza del sistema di identificazione sull'ambiente è ridotta al minimo, può funzionare normalmente tutto il giorno e il tasso di identificazione rimane ad un livello elevato. Il sistema di riconoscimento basato su LPR migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento. La larghezza minima riconoscibile della piastra è di 70 pixel, che può adattarsi a condizioni climatiche e di illuminazione complesse, come nuvoloso, piovoso e notturno, e può ancora garantire un alto tasso di riconoscimento. Può adattarsi al flusso ad alta velocità e grande. Quando la velocità è di 200 km/h e il flusso di corsia singola è di 30 veicoli/min, può ancora garantire un alto tasso di riconoscimento ( & Gt; 95%). Realizzi il fotogramma per elaborazione della struttura dell'immagine video, innesca il video flusso e non seppellisca la bobina di induzione di terra per evitare di danneggiare la superficie stradale. Il progetto presenta i vantaggi di installazione semplice, funzionamento stabile e nessuna interferenza con il sistema esistente dell'utente. Non ha bisogno di percepire il rivelatore del veicolo, comprime il costo e la costruzione è semplice e veloce, che notevolmente accorcia il tempo di costruzione. Ha una capacità di elaborazione molto elevata per riconoscere ed elaborare tutte le immagini durante il viaggio del veicolo, non si basa su una singola immagine e migliora efficacemente l'adattabilità delle apparecchiature a un ambiente complesso. L'adattabilità alla luce diversa è relativamente complessa nell'ambiente del sito del progetto, come fumo, pioggia, neve e luce solare a diverse angolazioni Le luci e i grandi cartelloni pubblicitari possono interferire con il sistema di riconoscimento, in particolare l'apparecchiatura di riconoscimento con modalità di trigger esterno. Il suo tasso di riconoscimento dipende fortemente dalle immagini catturate. Quando la targa del veicolo si trova nella posizione disturbata al momento della cattura, causerà un falso riconoscimento. L'algoritmo di riconoscimento della targa della nostra azienda elabora l'immagine video fotogramma per fotogramma in tempo reale. Durante il movimento del veicolo, l'angolo e l'illuminazione cambiano costantemente e la targa è sempre chiara a un certo punto. Verranno raccolti alcuni fotogrammi video chiari della targa per l'analisi e il riconoscimento. Pertanto, l'apparecchiatura di riconoscimento della targa della nostra azienda ha una forte capacità anti-interferenza alla luce e al clima. Adattabilità per passare veicoli che si rompono e veicoli a velocità ultra-bassa a causa dell'adozione della piattaforma di algoritmo ad alta velocità per adattarsi alla velocità di 200 km/h, il veicolo può identificare con precisione il numero di targa e catturare immagini quando si guida ad altissima velocità (superare i veicoli di rottura e punzonatura della carta) o ultra-bassa velocità, In modo da evitare il fenomeno che non può essere catturato all'incrocio di veicoli ad alta velocità.

Il riconoscimento video del sistema di riconoscimento della targa può riconoscere automaticamente il sistema della targa senza senso del terreno del dispositivo: quanto è il riconoscimento della targa. Può ridurre la quantità di ingegneria. Il principio è che quando il veicolo entra nell'area di riconoscimento video, la telecamera riconoscerà automaticamente l'immagine dinamica del veicolo. Tuttavia, il riconoscimento video non può identificare i veicoli senza licenza. In caso di veicoli senza licenza, l'apertura manuale intelligente del freno è un po 'problematica. Il riconoscimento del senso del suolo è molto comune e ampiamente utilizzato. La bobina di rilevamento della terra è generalmente posta in un'area rettangolare davanti al cancello. Quando il veicolo entra nell'area rettangolare, può percepire il veicolo attraverso il cambiamento del campo magnetico e il sistema automaticamente macchina fotografica, identificare e rilasciare. Tuttavia, il dispositivo di rilevamento della terra deve essere installato nel sottosuolo e la quantità di ingegneria è leggermente grande. Il sistema di riconoscimento della targa presenta quindi due moduli di prodotto, il sistema di riconoscimento automatico della targa: quanto costa il riconoscimento della targa. Uno è di integrare il sistema di riconoscimento della targa di targa dell'hardware e del software, o di utilizzare l'hardware per realizzare il modulo di funzione di riconoscimento per formare un riconoscitore completo della targa di hardware; Un'altra forma è il sistema aperto dell'hardware e del software, cioè, l'hardware adotta i prodotti industriali standard, e il software viene utilizzato come software incorporato. Il tasso di riconoscimento corretto dell'intera targa che può essere riconosciuta = il numero totale di targhe correttamente riconosciute dell'intera targa/il numero totale di targhe lette manualmente. Questi tre indicatori determinano il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa, come l'affidabilità e il tasso di falso riconoscimento, che sono i risultati intermedi nel processo di riconoscimento della targa. Percentuale di targhe riconoscibili = numero totale di targhe lette correttamente manualmente/numero totale di veicoli effettivamente superati. Il sistema di riconoscimento della targa può essere ampiamente utilizzato nella gestione interna dei veicoli e nella pianificazione di organi governativi, fabbriche e imprese minerarie, caserme militari, parchi scolastici e altre unità. Può anche essere utilizzato per soddisfare i requisiti della fatturazione del veicolo e del controllo dello spazio di parcheggio in aree residenziali, parcheggi operativi e altri luoghi, in modo da mantenere il sistema dell'unità, rafforzare la garanzia di sicurezza e migliorare il livello di gestione. Il sistema di gestione del parcheggio adotta il riconoscimento della carta di credito Con il riconoscimento Bluetooth e l'ultimo sistema di riconoscimento della targa, la tecnologia di riconoscimento della targa sta diventando sempre più ingenua. Ed è stato applicato in molti posti. Lo sviluppo della scienza e della tecnologia è a beneficio dell'umanità e portare convenienza e conforto alle persone. Il sistema di riconoscimento della targa si basa sulla tecnologia di riconoscimento intelligente delle targhe ad alta definizione. Ed estrarre il numero del veicolo come certificato di accesso principale. Il sistema di riconoscimento della targa è utilizzato per realizzare il riconoscimento veloce, la rilevazione veloce, l'apertura veloce del cancello, nessun parcheggio ed altre corsie che devono passare rapidamente, risolvere la congestione all'entrata e all'uscita e migliorare il tasso di traffico dei veicoli ed il tasso di turnover degli spazi di parcheggio. In secondo luogo, può risolvere efficacemente le scappatoie dei fondi, promuovere la gestione unificata del parcheggio, interrogare i record dei consumi in tempo reale e controllare uniformemente il parcheggio in tempo reale.

Riconoscimento automatico della targa (ANPR) È una tecnologia che utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri sulle immagini per leggere le targhe di immatricolazione dei veicoli per creare dati sulla posizione del veicolo. Può utilizzare la televisione a circuito chiuso esistente, le telecamere per l'applicazione delle regole stradali o le telecamere specificamente progettate per l'attività. L'ANPR viene utilizzato dalle forze di polizia di tutto il mondo per scopi di applicazione della legge, incluso per verificare se un veicolo è immatricolato o autorizzato. Viene anche utilizzato per la riscossione elettronica del pedaggio su strade a pagamento e come metodo per catalogare i movimenti del traffico, ad esempio dalle agenzie autostradali. Il riconoscimento automatico della targa può essere utilizzato per memorizzare le immagini catturate dalle telecamere e il testo dalla targa, con alcune configurabili per memorizzare una fotografia del conducente. I sistemi utilizzano comunemente l'illuminazione a infrarossi per consentire alla fotocamera di scattare la foto in qualsiasi momento del giorno o della notte. La tecnologia ANPR deve tenere conto delle variazioni della piastra da un luogo all'altro. Le preoccupazioni su questi sistemi si sono concentrate su questioni di privacy, come il monitoraggio dei movimenti dei cittadini da parte del governo, l'identificazione errata, gli alti tassi di errore e l'aumento della spesa pubblica. I critici lo hanno descritto come una forma di sorveglianza di massa. Componenti L'aspetto software del sistema funziona su hardware standard per computer domestici e può essere collegato ad altre applicazioni o database. Utilizza prima una serie di tecniche di manipolazione delle immagini per rilevare, normalizzare e migliorare l'immagine della targa, quindi il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per estrarre gli alfanumerici della targa. I sistemi ANPR sono generalmente distribuiti in uno dei due approcci di base: uno consente di eseguire l'intero processo nella posizione della corsia in tempo reale e l'altro trasmette tutte le immagini da molte corsie a una posizione remota del computer ed esegue l'OCR processi lì in un momento successivo. Quando viene eseguito presso il sito della corsia, le informazioni catturate della piastra alfanumerica, data-ora, identificazione della corsia e qualsiasi altra informazione richiesta sono completate in circa 250 millisecondi. [citazione necessaria] Queste informazioni possono essere facilmente trasmesse a un computer remoto per ulteriori elaborazioni, se necessario, o memorizzate nella corsia per il recupero successivo. Nell'altra disposizione, ci sono in genere un gran numero di PC utilizzati in una server farm per gestire carichi di lavoro elevati, come quelli che si trovano nel progetto di congestion charge di Londra. Spesso in tali sistemi, è necessario inoltrare le immagini al server remoto e ciò può richiedere un supporto di trasmissione di larghezza di banda maggiore. Tecnologia ANPR utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) sulle immagini riprese dalle telecamere. Quando le targhe dei veicoli olandesi sono passate a uno stile diverso nel 2002, una delle modifiche apportate è stata al carattere, introducendo piccole lacune in alcune lettere (come P E R) per renderli più distinti e quindi più leggibili a tali sistemi. Alcune disposizioni di targhe utilizzano variazioni nelle dimensioni dei caratteri e nel posizionamento: i sistemi ANPR devono essere in grado di far fronte a tali differenze per essere veramente efficaci. Sistemi più complicati possono far fronte a varianti internazionali, sebbene molti programmi siano personalizzati su misura per ogni paese. Le telecamere utilizzate possono essere l'applicazione delle regole stradali esistenti o telecamere a circuito chiuso, nonché unità mobili, che di solito sono collegate ai veicoli. Alcuni sistemi utilizzano telecamere a infrarossi per ottenere un'immagine più chiara delle piastre. Tecnologia ANPR utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) sulle immagini riprese dalle telecamere. Quando le targhe dei veicoli olandesi sono passate a uno stile diverso nel 2002, una delle modifiche apportate è stata al carattere, introducendo piccole lacune in alcune lettere (come P E R) per renderli più distinti e quindi più leggibili a tali sistemi. Alcune disposizioni di targhe utilizzano variazioni nelle dimensioni dei caratteri e nel posizionamento: i sistemi ANPR devono essere in grado di far fronte a tali differenze per essere veramente efficaci. Sistemi più complicati possono far fronte a varianti internazionali, sebbene molti programmi siano personalizzati su misura per ogni paese. Le telecamere utilizzate possono essere l'applicazione delle regole stradali esistenti o telecamere a circuito chiuso, nonché unità mobili, che di solito sono collegate ai veicoli. Alcuni sistemi utilizzano telecamere a infrarossi per ottenere un'immagine più chiara delle piastre. Algoritmi La targa viene normalizzata per luminosità e contrasto, quindi i caratteri vengono segmentati per essere pronti per OCR. Esistono sette algoritmi primari che il software richiede per identificare una targa: Localizzazione della piastra-responsabile della ricerca e dell'isolamento della piastra sull'immagine. Orientamento e dimensionamento della piastra: compensa l'inclinazione della piastra e regola le dimensioni alla dimensione richiesta. Normalizzazione-regola la luminosità e il contrasto dell'immagine. Segmentazione dei caratteri-trova i singoli caratteri sui piatti. Riconoscimento ottico dei caratteri. Analisi sintattica/geometrica: controlla i caratteri e le posizioni rispetto alle regole specifiche del paese. La media del valore riconosciuto su più campi/immagini per produrre un risultato più affidabile o sicuro. Soprattutto perché ogni singola immagine può contenere un bagliore di luce riflessa, essere parzialmente oscurata o altri effetti temporanei. La complessità di ciascuna di queste sottosezioni del programma determina l'accuratezza del sistema. Durante la terza fase (normalizzazione), alcuni sistemi utilizzano tecniche di rilevamento dei bordi per aumentare la differenza dell'immagine tra le lettere e il supporto della piastra. Un filtro mediano può essere utilizzato anche per ridurre il rumore visivo sull'immagine.

ANPR Che cos'è ANPR? Da: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Riconoscimento automatico della targa di numero ( ALPR ) È una tecnologia in grado di rilevare il veicolo sulla strada monitorata ed estrarre automaticamente le informazioni sulla targa del veicolo (lettere inglesi, numeri arabi e colore della targa) per l'elaborazione. Il riconoscimento della targa è una delle parti più importanti del moderno sistema di trasporto intelligente. Basato su elaborazione di immagini digitali, riconoscimento di pattern, visione artificiale e altre tecnologie, analizza le immagini del veicolo o la sequenza video ripresa dalla fotocamera Anpr per ottenere il numero di targa univoco di ciascun veicolo, completando così il processo di riconoscimento. È possibile realizzare la gestione delle tariffe di parcheggio, la misurazione dell'indice di controllo del flusso del traffico, il posizionamento del veicolo, il furto d'auto, la supervisione automatica della supervelocità autostradale, la polizia elettronica a luci rosse, la stazione di pedaggio autostradale e altre funzioni A causa di una seria elaborazione di follow-up. È importante per mantenere la sicurezza del traffico, combattere la criminalità, prevenire l'ingorgo e realizzare la gestione dell'automazione del traffico. Scenari di applicazione comuni dell'ANPR 1.ANPR nella lotta alla criminalità     Possiamo infatti individuare il colpevole di molte violazioni al codice della strada o di altri reati rintraccando alla targa. Molti incroci sono forniti di un sistema di rilevazione di violazione della luce rossa e la parte più importante di questo sistema è moduli intelligenti del sistema di riconoscimento della targa, il sistema registra la targa del veicolo e poi l'analisi che sono veicoli sospetti secondo il confronto del database, determinare le informazioni illegali, riducendo così il comportamento illegale, Controllare lo stato del traffico sulla strada per garantire la sicurezza. I paesi di tutto il mondo utilizzano attivamente ANPR per combattere la criminalità. Il 24 aprile 2015, è stato annunciato che la polizia di Victoria prenderà in considerazione l'implementazione di un sistema ANPR video dal vivo da 86 milioni di dollari per le auto di pattuglia Nel novembre 2014, è stato annunciato che la Royal Malaysian Police (PDRM) avrebbe impiegato un riconoscimento automatizzato delle targhe (ANPR) sistema per identificare i veicoli con targhe estere con convocazioni non risolte Il mese di dicembre  20, 2018, l'autorità locale di Redbridge ha annunciato che sono state installate telecamere ANPR da 1,5 milioni di sterline per combattere il crimine. Il software di riconoscimento automatico delle targhe si sta rivelando prezioso per le forze di polizia di Huntly. Entro quattro ore dall'utilizzo dell'ANPR La scorsa settimana, il team di otto persone ha fermato oltre 25 veicoli, inclusa un'auto che era stata rubata a colpi di coltello nel Northland. 2.anpr nella gestione del parcheggio     Oggigiorno, sempre più parcheggi hanno migliorato l'accesso all'ANPR per migliorare l'efficienza della gestione. Il sistema di parcheggio tradizionale non può soddisfare le esigenze delle persone a causa dell'elevato costo del lavoro e della bassa efficienza di gestione. I gestori dei parcheggi stanno planando per aggiornare i tradizionali sistemi di parcheggio in sistemi di parcheggio intelligenti     Il sistema di parcheggio tradizionale può essere modificato dalla tecnologia automatica di riconoscimento della targa (anpr). La telecamera ANPR cattura chiaramente le informazioni del veicolo e l'immagine della persona, in modo che il proprietario possa entrare e uscire dal parcheggio senza fermarsi. Può anche monitorare lo stato di esecuzione di tutti i dispositivi online, realizzare la pre-individuazione dei guasti delle apparecchiature, auto-riparazione, interrogare varie funzioni di report in tempo reale e fornire ai clienti informazioni in loco sotto forma di più immagini, con quantità di addebito in tempo reale della query, il sistema sfonda la regione. Le restrizioni sessuali hanno consentito la gestione remota in tutto il paese. Il sistema di ricarica del parcheggio viene addebitato automaticamente e supporta l'attuale pagamento mobile popolare o il login a una speciale app di parcheggio per il pagamento. L'intero processo è veloce e conveniente.        Allo stato attuale, il tradizionale Sistema di gestione del parcheggio È soggetto a causare congestione durante le ore di punta del pendolarismo. L'efficienza del traffico è estremamente bassa a causa della semplice funzione del sistema. Il parcheggio tradizionale non ha le funzioni di aiutare il proprietario a trovare un parcheggio, trovare un'auto e pagare rapidamente una tassa. La ricarica manuale porta anche a scappatoie di capitale, rende difficile raccogliere denaro per il cambiamento, ecc. È necessario installare un database separato e un display front-end per il parcheggio durante l'installazione. Il sistema ANPR adotta una modalità di gestione del computer completamente automatica. Dall'uscita del parcheggio al cancello e poi al centro di gestione, tutti vengono manegati dal computer di controllo automatico per renderlo comodo da gestire. L'ANPR diminuisce il tempo che dedichiamo al veicolo entrando nel parcheggio e uscendo dal parcheggio. E può realizzare facilmente l'operazione senza equipaggio all'entrata e all'uscita e automaticamente si carica, che può notevolmente comprimere i costi. Pertanto, il sistema di parcheggio intelligente in grado di soddisfare le esigenze della direzione e dei proprietari ha un potenziale molto elevato e la prospettiva di sviluppo futuro è molto ampia. Tipi di ANPR SYATEM     La configurazione hardware di base di un sistema di riconoscimento della targa è composta da A Fotocamera ANPR , Controller master, scheda di acquisizione e dispositivo di illuminazione. Il Software È composto da un software di analisi ed elaborazione delle immagini con funzione di riconoscimento delle targhe e un software di gestione in background per soddisfare i requisiti applicativi specifici. Il sistema di riconoscimento della targa ha due sorta di prodotti, uno è una combinazione di Hardware E software, o la realizzazione del modulo funzione di riconoscimento hardware, formando un riconoscimento completo della targa hardware, come DSP. Un altro tipo è il software aperto e il sistema hardware, ovvero l'hardware adotta prodotti industriali standard, il software come software incorporato. Entrambi i due formati di prodotto presentano vantaggi e svantaggi. Il vantaggio del sistema aperto è che l'hardware adotta prodotti industriali standard e il funzionamento e la manutenzione sono facili da afferrare. L'acquisto di pezzi di ricambio può essere ottenuto da qualsiasi produttore e non è necessario preoccuparsi del fallimento permanente dei prodotti o delle difficoltà di approvvigionamento a causa del guasto o della carenza di fornitura di un produttore. I prodotti hardware e software integrati facilitano il funzionamento e il controllo dei prodotti da parte degli utenti. Per la manutenzione successiva il debug è anche più facile da afferrare. Processo di lavoro Anpr     Il riconoscimento automatico della targa è una tecnologia di riconoscimento del modello che UTILIZZA il video dinamico o le immagini statiche dei veicoli per riconoscere automaticamente il numero di licenza ed il colore della licenza. La sua base hardware generalmente include apparecchiature di attivazione (monitoraggio se il veicolo entra nel campo visivo), apparecchiature fotografiche, apparecchiature di illuminazione, apparecchiature di acquisizione di immagini, processore (come un computer) che riconosce il numero di targa, ecc. Il suo nucleo software include algoritmo di posizionamento della targa, algoritmo di segmentazione dei caratteri della targa e algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri. Alcuni sistemi ANPR hanno anche la capacità di determinare se esiste un'auto utilizzando la tecnologia di rilevamento dei veicoli video. Un processo di lavoro completo di riconoscimento della targa (come mostrato in figura) dovrebbe includere il rilevamento del veicolo, l'acquisizione dell'immagine, il riconoscimento della targa e altre parti. Quando la parte di rilevamento del veicolo rileva l'arrivo di un veicolo, l'unità di acquisizione dell'immagine viene attivata per raccogliere l'immagine video corrente. L'unità di riconoscimento della targa elabora l'immagine, individua la posizione della targa, quindi separa i caratteri nella targa per il riconoscimento e quindi emette il numero di targa. Sistema ANPR Indicatori tecnici     Esistono tre indici per valutare un sistema di riconoscimento della targa: tasso di riconoscimento, velocità di riconoscimento e sistema di gestione del background. Naturalmente, la premessa è che il sistema dovrebbe essere in grado di funzionare in modo affidabile. 1.ANPR Tasso di riconoscimento     Che un sistema ANPR sia pratico o meno, l'indice più importante è il tasso di riconoscimento. La tecnologia del traffico internazionale ha reso l'elaborazione dell'indice di identificazione speciale, la richiesta è di 24 ore per tutte le stagioni il tasso di identificazione accurato del marchio superiore al 95%. Al fine di testare il tasso di riconoscimento di un sistema di riconoscimento della targa, è necessario installare il sistema in un ambiente di applicazione pratico, operare 24 ore al giorno o più, raccogliere targhe di almeno 1000 flussi di traffico naturale per l'identificazione, e memorizzare le immagini della targa e i risultati di riconoscimento per il recupero e la visualizzazione. Quindi, è necessario ottenere l'immagine del veicolo che passa effettivo e il risultato corretto dell'identificazione manuale. Quindi è possibile calcolare il seguente tasso di riconoscimento: 1. Il tasso di identificazione del flusso di traffico naturale = il numero totale di identificazione corretta della targa completa/il numero totale di veicoli in transito effettivo 2. La percentuale di targhe identificabili = il numero totale di targhe lette correttamente dall'uomo/il numero totale di veicoli effettivamente superati 3. Il tasso di riconoscimento corretto di tutte le targhe = il numero totale di targhe correttamente riconosciute da tutte le targhe/il numero totale di targhe letto manualmente. Questi tre indicatori determinano il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa. 2.ANPR Velocità di riconoscimento     La velocità di riconoscimento determina se un sistema di riconoscimento della targa può soddisfare i requisiti dell'applicazione in tempo reale. Un sistema con un alto tasso di riconoscimento, se ci vogliono pochi secondi o addirittura minuti per riconoscere il risultato, non sarà pratico perché non può soddisfare i requisiti in tempo reale nelle applicazioni pratiche. Ad esempio, la velocità è un modo potente per ridurre i tempi di percorrenza ed evitare la congestione della corsia in un'applicazione che utilizza il riconoscimento della targa per ridurre i tempi di viaggio. La velocità di identificazione proposta dalla tecnologia del traffico internazionale è inferiore a 1 secondo, più veloce è, meglio è. 3. Gestione dei precedenti ANPR     Il sistema di gestione del background di un sistema di riconoscimento delle targhe determina se il sistema di riconoscimento delle targhe è utile. È importante tenere presente che è impossibile ottenere un tasso di riconoscimento del 100% perché la targa è deturpata, oscurata, oscurata o il tempo potrebbe essere brutto (neve, grandine, nebbia, ecc.). Le funzioni del sistema di gestione del backend dovrebbero includere:     1. Memoria affidabile dei risultati dell'identificazione e dei dati dell'immagine del veicolo, che possono proteggere i dati di immagine dalla perdita quando l'operazione di sistema multifunzione rende la rete soggetta a errori e facilita successivamente l'indagine manuale;     2, l'allineamento automatico efficace e la tecnologia di query, il numero di targa riconosciuto con il database di migliaia di numero di targa allineamento automatico e avviso di allarme, se il numero di targa non viene letto correttamente quando l'uso della tecnologia di query fuzzy per ottenere il relativo "migliore" risultati di confronto;     3, un buon sistema di riconoscimento delle targhe per il funzionamento della rete, ma anche bisogno di fornire comunicazione in tempo reale, sicurezza della rete, manutenzione remota, scambio dinamico di dati, aggiornamento automatico del database, impostazioni dei parametri hardware, diagnosi dei guasti del sistema. Come scegliere il fornitore ANPR 1. attribuisce grande importanza alla stabilità     Con il miglioramento dell'algoritmo del prodotto e della tecnologia del settore, l'integrazione non è un argomento importante per molto tempo, ma il punto più importante nella fase attuale è la "stabilità". La stabilità è definita come: entro un dato intervallo di velocità, la precisione deve essere raggiunta senza errori eccessivi a causa di influenze ambientali esterne. Ad esempio, un sistema di targhe che è preciso per oltre il 90% durante il giorno, fino all'80 % la sera e al 70% di notte è più difficile da integrare rispetto a un sistema di riconoscimento delle targhe che è in media accurato al 70% durante il giorno. Poiché l'utente potrebbe pensare, ora che il tasso di riconoscimento del 90% durante il giorno, l'accuratezza ragionevole per tutte le stagioni è del 90%, questa specifica non include strane interferenze ambientali (pioggia torrenziale, grandine, nebbia, sezioni, ecc.) e impostare il limite ambientale (, limitazioni del limite di altezza del grande vento, Non è facile da danneggiare artificiale, ecc.). 2. Test del prodotto     Quasi ogni azienda afferma di avere un alto tasso di riconoscimento, ma al fine di evitare in seguito perché la differenza cognitiva di entrambi i lati del prodotto, e tra loro, la responsabilità degli utenti disfunzionali nell'acquisto del sistema di riconoscimento della targa, nonché per i test del prodotto, e test era meglio più di due settimane, Confrontare i risultati può determinare se "esagerato". A causa dell'ambiente mutevole, due settimane dovrebbero essere in grado di cogliere circa l'80 % delle condizioni che possono influenzare il tasso di identificazione del campo. Se lo misuri solo per un giorno o anche per poche ore, non puoi capirlo.     Inoltre, poiché il riconoscimento della targa è un "sistema", l'architettura hardware e software influenzerà sicuramente i "risultati presenti". Per quanto riguarda il tipo di software e hardware adatti al tipo di ambiente, deve essere diverso da ambiente a ambiente, perché ambienti di applicazione diversi potrebbero non avere gli stessi requisiti sul tasso di identificazione e questo deve essere accumulato dall'esperienza. Sebbene ci siano una varietà di sistemi di riconoscimento delle targhe sul mercato, l'uso del prodotto e della struttura, può risparmiare un sacco di tempo e denaro sprecato, ma soprattutto, il progetto e gli integratori di sistema devono collaborare e comprendere, piuttosto che concentrarsi ciecamente su un marchio è migliore, più economico, Niente è più economico.     Inoltre, se il sistema di riconoscimento della targa può fare il massimo uso della tecnologia software, la macchina fotografica e la capacità di costruzione del campo, hanno anche molto da fare. Gli utenti possono richiedere il produttore alla scena dopo l'esplorazione, la carta mette avanti la pianificazione che stabilisce, la valutazione dovrebbe impostare il primo posto, utilizzando un angolo, se avete bisogno di impostare la sorgente luminosa ausiliaria, ecc., offerta ancora, da queste azioni, Oltre a valutare in anticipo la capacità e gli utenti stessi possono anche ottenere l'apprendimento del prodotto e formazione educativa, la gestione, in futuro sarà più chiaramente conoscere le restrizioni sull'uso dei prodotti e le misure pertinenti.  Maggiori informazioni in Wikipedia

Seguono i lavori del sistema di riconoscimento della targa Come uno dei componenti importanti nel sistema di trasporto intelligente, la tecnologia di riconoscimento automatico della targa è stata ampiamente utilizzata nel monitoraggio delle strade urbane, nella riscossione e nel monitoraggio dei pedaggi autostradali, nella comunità e nella gestione dell'ingresso e dell'uscita del parcheggio, nella carta di sicurezza pubblica, ecc. Punto caldo. Il sistema di riconoscimento della targa è dotato di apparecchiature per fotocamere digitali e sistema di gestione delle informazioni del computer e altre piattaforme software e hardware. Attraverso la raccolta di immagini del veicolo, viene adottata l'elaborazione avanzata delle immagini. La tecnologia di riconoscimento dei pattern e di intelligenza artificiale trova nell'immagine la posizione della targa, estrae tutte le immagini dei personaggi che compongono il numero di targa, identifica i caratteri, le lettere e i numeri nella targa e infine dà il numero reale della targa. Il riconoscimento della targa è il processo di realizzazione sequenziale della posizione della targa, della segmentazione dei caratteri della targa e dell'algoritmo di riconoscimento dei caratteri della targa dell'immagine dell'auto. La posizione della targa è quella di estrarre l'immagine della targa dall'immagine contenente l'auto e lo sfondo, l'input è l'immagine originale dell'auto e l'output è l'immagine della targa. La segmentazione dei caratteri della targa consiste nel dividere i caratteri dall'immagine della targa mediante pre-elaborazione, correzione geometrica, ecc. Dell'immagine della targa e dividerla in singoli caratteri. L'input è l'immagine della targa ottenuta dopo la posizione della targa e l'uscita è preelaborata e geometrica. Viene ottenuto un insieme di immagini di caratteri individuali ottenute dopo la correzione e i dati della matrice di punti di ciascun carattere. Il riconoscimento dei caratteri consiste nell'estrarre a sua volta i dati delle caratteristiche dei caratteri da una matrice di punti a carattere singolo e fornire un risultato di riconoscimento. Da: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd

Riconoscimento automatico delle targhe Da: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd Secondo il sondaggio, la tecnologia di riconoscimento automatico delle targhe nel parcheggio è sempre più popolare tra i proprietari di auto e gli operatori di parcheggi. La sua funzione intelligente altamente efficiente può consentire ai veicoli di passare rapidamente, evitare la congestione stradale e le code degli utenti nei periodi di punta. Con il numero di targa come voucher di ingresso e uscita, migliora la sicurezza del parcheggio dei veicoli, risolvi le scappatoie nella ricarica; elimina la gestione delle carte ed elimina il problema degli utenti che dimenticano di portare le CARTE. Quindi, con così tante funzionalità, quali sono i componenti di un sistema di riconoscimento delle targhe di parcheggio? Il sistema di riconoscimento automatico della targa del veicolo è lo stesso del sistema di parcheggio originale nella composizione dell'equipaggiamento di base, come i due entrambi i sistemi sono dotati di freno stradale intelligente, macchina per il controllo del freno stradale (biglietteria), bobina del sensore di terra, rilevatore del veicolo, schermo elettronico, garitta, telecamera di monitoraggio, composizione del computer di gestione del parcheggio. La differenza più grande è che il riconoscimento automatico della targa presenta molti vantaggi, come l'identificazione video, il pass No-stop, che richiede le telecamere di sorveglianza del parcheggio, la macchina di controllo del freno stradale ha requisiti funzionali più elevati. Impariamo di più sulle importanti dotazioni di alpr system. 1. Telecamere di sorveglianza, c'è una grande differenza tra le telecamere di sorveglianza e il contrasto generale dell'immagine del parcheggio, le telecamere di sorveglianza sono una telecamera speciale per il riconoscimento automatico della targa, che utilizza hardware intelligente integrato DSP ad alta velocità, software incorporato, acquisizione video, preelaborazione delle immagini, rilevamento della targa, segmentazione della targa, riconoscimento dei caratteri, tracciamento, contrasto, compressione dell'immagine e trasmissione dei dati di una complessa tecnologia di elaborazione delle immagini del computer, velocità di identificazione del sistema, alta affidabilità, l'attrezzatura può essere importata rispettivamente in video a due vie per il riconoscimento della targa, in base ai diversi scenari applicativi, il video bidirezionale può essere personalizzato per la parte anteriore o posteriore del riconoscimento del modello, non si influenzano a vicenda. 2. La lampada a luce supplementare, il riconoscimento della targa ha requisiti molto elevati sull'ambiente in loco del parcheggio ed è inevitabile che la luce sia insufficiente. La lampada a luce supplementare può garantire che la telecamera di riconoscimento della targa abbia abbastanza luce per catturare con successo la targa. Per saperne di più sul nostro Soluzione ALPR

Sistema Alpr Da: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Oggi parlerò del sistema Alpr, che è diverso dal normale sistema di gestione dei parcheggi. Il sistema Alpr ha uno speciale Fotocamera alpr Che equipaggiano con più luci a LED che possono riempire automaticamente la luce quando viene eseguita in un parcheggio sotterraneo molto buio, parcheggi con luce insufficiente e così via, questi luoghi rendono indubbiamente difficile per il sistema alpr riconoscere correttamente la targa, quindi le telecamere Alpr del sistema sono appositamente modificate, Con una varietà di funzioni, cioè whyu il prezzo della fotocamera alpr è molto più alto rispetto alle normali fotocamere. La maggior parte dei proprietari di auto sa cos'è il sistema alpr. Se non lo sai, ora te lo dirò in dettaglio. Alcuni sistemi Alpr necessitano solo di una macchina all-in-one per completare l'intero processo di riconoscimento delle targhe. Naturalmente, esiste un altro tipo di sistema Alpr, che ha una fotocamera intelligente ad alta definizione, una bobina del sensore di terra, un cancello intelligente del canale e uno schermo di visualizzazione ad alta definizione, tutte le parti lavorano insieme per completare un processo completo di riconoscimento della targa. Sappiamo che il sistema Alpr può incontrare tutti i tipi di maltempo, come tifone, esposizione al sole, grandine, neve e così via, quindi la qualità del sistema alpr deve essere abbastanza alta da non essere influenzata dal maltempo. Il sistema Alpr rinnovato può funzionare ad alta intensità 24 ore al giorno e può resistere a temperature elevate. La macchina può essere utilizzata normalmente a meno che non si verifichino guasti al sistema, virus e altri problemi di sistema. Oltre a resistere alle alte temperature e al freddo, il compito principale della telecamera Alpr è controllare le targhe dei veicoli. Se questa operazione non può essere eseguita, non importa quanto siano buone le altre parti del sistema alpr, è inutile. L'ingegnere lo sa profondamente, quindi tutto il sistema Alpr utilizzato dall'ingegnere ha un pixel elevato, che può raggiungere una precisione del 98% in caso di luce insufficiente e targa incompleta, Proprio come la funzione di "occhio divino", è per questo che il costo del sistema Alpr è così alto. Il valore di un prodotto per un'impresa dipende dal fatto che il prodotto possa portare benefici all'impresa. Un sistema Alpr di alta qualità può avere la stessa capacità dell '"occhio divino", quindi può ridurre il tasso di errore di riconoscimento della targa può migliorare i benefici dell'impresa. Ora parliamo di cosa c' è di speciale in questo sistema professionale Alpr. Nel processo di riconoscimento della targa, la parte della lettura dell'immagine è molto critica, che è la priorità tra tutte le priorità dell'intero processo di riconoscimento. Quindi molte delle modifiche sono state apportate al sistema Alpr per garantire che funzioni in modo efficiente. Ad esempio, nel buio parcheggio sotterraneo, il sistema Alpr è difficile da raccogliere le immagini. In questo momento, è necessario che la luce sia composta, Ma è impossibile per qualcuno creare la luce per la fotocamera Alpr 24 ore al giorno, quindi il sistema alpr deve creare automaticamente la luce. Pertanto, il sistema Alpr per il riconoscimento delle targhe è dotato di diverse lampade a incandescenza a LED per prevenire varie emergenze che portano alla scarsa illuminazione. Ogni giorno, ci sono un gran numero di veicoli che passano la barriera di riconoscimento della targa, il gran numero fa girare la maggior parte dei manager prima, perché hanno dovuto registrare la targa con carta e penna. Ma in questo speciale Sistema Alpr , C' è anche un sistema intelligente che può convertire le informazioni dell'immagine in segnali elettrici, che non solo possono essere memorizzati convenientemente, ma anche trasmettere rapidamente il segnale al sistema di parcheggio di riconoscimento della targa. La parte utile delle informazioni sull'immagine deve essere selezionata ed elaborata e le informazioni sul numero di targa devono essere trasmesse al database per completare ufficialmente il flusso di lavoro di identificazione. Sistema di telecamere Alpr Hanno tutte le funzioni che le normali telecamere hanno e hanno prestazioni migliori di quella ordinaria. In una parola, il Sistema Alpr   È dotato di telecamere con algoritmo intelligente integrato, lampada a incandescenza a LED, buon effetto di illuminazione bassa e alta frequenza di fotogrammi, ecc., che è la caratteristica speciale dello speciale Sistema Alpr Per saperne di più sul sistema alpr, si prega di Clicca qui Per controllare wikipedia