Tgw-vtry车辆类型识别智能设备自动识别系统

硬件部分介绍  

车辆头部、后置摄像头: 3A镜头，捕捉头部和尾部的特写镜头    车辆，同时识别车辆牌照。

车辆侧摄像头: 鱼眼镜头，图像校正技术，捕获车辆侧面图像。

补光: 内置光敏控制器在补光灯内，主动补光灯。

小兵，准确的车辆识别过程

1.从侧面摄像机收集的JPEG流拼接车辆侧面全景。

2，将每辆车与拼接图分开，通过侧面车轮和车轴的特征信息识别车辆类型。

3，从前后摄像头接收车辆的特写图像和车牌识别结果，匹配自己识别的车辆类型，

并将结果输出到外部。

4.识别结果存储

模型捕捉效果图

智慧物流园区停车系统全景架构

实际项目案例

小黄人，帮助物流园区提高交通效率十倍

1.系统自动判断99% 的准确率。

2.无需停车，减速进场6秒- > 放下杆 (4秒) 总共10秒，72% 更快的通过速度。

3.识别车辆前部和牌照，解决拖车和掉落拖车问题。

4.系统根据车辆模型自动准确地计算停车费。 收费金额为23,000/天，减少10% 以上的收费漏洞。

5.人工减半，节省450,000一年的支付，如在线微信和支付宝。

从车辆分类、通行速度、倾倒问题、收费漏洞、收费员、缴费方式六个维度得出的结论

安装小黄人后，物流园的充电效率提高了3至4倍，通行效率提高了8至10倍。

减少人力成本和收费漏洞，增加停车场每日收入3000