如何提高車牌識別系統的識別精度

作者: 深圳TGW科技有限公司

如何提高車牌識別系統的識別精度

從目前的市場來看,車牌識別廠家看到,由於車牌識別系統可以使車輛進出停車場,他們可以在沒有卡的情況下完成收費,這加快了車輛通行,減少了辦卡工作,同時降低了管理人員的成本,所以它被廣泛用於主要停車場。 但是,車牌識別系統有時會以錯誤的方式識別車牌。 如何解決這個問題,提高識別精度?

從外部因素來看,影響車牌識別精度的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、變形、復雜背景等。

停車場使用的車牌識別系統主要由障礙物、車輛探測器、高清車牌捕捉攝像頭、電子顯示器、控制中心等組成。 通過高清車牌捕捉攝像頭捕捉進出口車輛的車牌,提取前後圖片的對比,確定是否放行車輛。 可以看出,車牌識別停車場系統對整個系統的要求很高,同時,外部環境會對識別率產生很大影響。

影響車牌識別停車系統停車場識別率的三個主要原因。

首先,必須確保停車場的環境光足夠明亮。 對於黑暗或夜間,應適當增加一些輔助照明設備;

第二,確保進出停車場車輛的車牌完好無損,以便能夠捕捉到每輛進出體育場車輛的車牌;

第三,保證車牌識別位置,車牌像素的大小,不小於最佳車牌像素的大小;

因此,優化識別環境,降低環境的複雜性,通過輔助手段降低車速,可以有效提高車牌識別率。

從內因來看,車牌識別系統基於車牌識別算法,車牌識別算法由空間複雜度和時間複雜度組成,分為五個不同的特徵:

1、條目是具體的車牌圖像;

2、輸出項為車牌的識別結果;

3. 有限性意味著算法的進化是有限的,無限計算是不可能的;

4. 精確性是指算法的每個計算步驟都有精確的定義;

5. 可行性是車牌識別的效果。

通過對上述五個特徵的優化,從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的最有效方法之一。