Cómo mejorar la precisión del reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas

Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd

Cómo mejorar la precisión del reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas

Desde el mercado actual, los fabricantes de reconocimiento de matrículas ven que, como el sistema de reconocimiento de matrículas puede permitir que los vehículos entren y salgan del estacionamiento, pueden completar los cargos sin la tarjeta, lo que acelera el tráfico de vehículos y reduce el trabajo de gestión de tarjetas, al tiempo que reduce el costo del personal de gestión, Por lo que es ampliamente utilizado en los principales estacionamientos. Sin embargo, el sistema de reconocimiento de matrículas a veces reconoce las matrículas de forma errónea. ¿Cómo resolver este problema y mejorar la precisión del reconocimiento?

Desde la perspectiva de factores externos, los factores que afectan la precisión del reconocimiento de la placa incluyen principalmente la transformación del punto de vista, la luz, la oclusión, la proporción, la deformación y el fondo complejo.

El sistema de reconocimiento de placas utilizado en el estacionamiento está compuesto principalmente por barreras, detectores de vehículos, cámaras de captura de placas de alta definición, pantallas electrónicas y centros de control. Capte la matrícula del vehículo de importación y exportación a través de una cámara de captura de placa de alta definición, extraiga la comparación de las imágenes antes y después, y determine si liberar el vehículo. Se puede ver que el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas tiene altos requisitos para todo el sistema y, al mismo tiempo, el entorno externo tendrá un gran impacto en la tasa de reconocimiento.

Tres razones principales afectan la tasa de reconocimiento de los estacionamientos con sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas.

Primero, es necesario asegurarse de que la luz ambiental en el estacionamiento sea lo suficientemente brillante. Para la oscuridad o la noche, se deben agregar adecuadamente algunos equipos de iluminación complementarios;

En segundo lugar, asegúrese de que las placas de los vehículos que entran y salen del estacionamiento estén intactas para que se puedan captar las placas de cada vehículo que entra y sale del estadio;

En tercer lugar, asegúrese de que la posición de reconocimiento de la placa de matrícula, el tamaño de los píxeles de la matrícula, no menos que el tamaño de los mejores píxeles de la placa de matrícula;

Por lo tanto, optimizar el entorno de reconocimiento, reducir la complejidad del entorno y ralentizar la velocidad del vehículo a través de medios auxiliares puede mejorar efectivamente la tasa de reconocimiento de la matrícula.

Desde la causa interna, el sistema de reconocimiento de matrículas se basa en el algoritmo de reconocimiento de matrículas, y el algoritmo de reconocimiento de matrículas se compone de complejidad de espacio y complejidad de tiempo y se divide en cinco características diferentes:

1, la entrada es la imagen específica de la matrícula;

2, el artículo de salida es el resultado de reconocimiento de la matrícula;

3. finitud significa que la evolución del algoritmo es limitada, y el cálculo infinito es imposible;

4. La exactitud significa que cada paso de cálculo del algoritmo tiene una definición precisa;

5. La viabilidad es el efecto del reconocimiento de la matrícula.

Al optimizar las cinco características anteriores, optimizar fundamentalmente el algoritmo de reconocimiento de matrículas es uno de los métodos más efectivos para mejorar la tasa de reconocimiento de matrículas.