Come migliorare l'accuratezza del riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa

Da: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd

Come migliorare l'accuratezza del riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa

Dal mercato attuale, i produttori di riconoscimento delle targhe vedono che, poiché il sistema di riconoscimento delle targhe può consentire ai veicoli di entrare e uscire dal parcheggio, possono completare le spese senza la carta, che accelera il traffico del veicolo e ridurre il lavoro di gestione delle carte, riducendo il costo del personale di gestione, Quindi è ampiamente usato nei principali parcheggi. Tuttavia, il sistema di riconoscimento delle targhe a volte riconosce le targhe in modo sbagliato. Come risolvere questo problema e migliorare l'accuratezza del riconoscimento?

Dal punto di vista dei fattori esterni, i fattori che influenzano l'accuratezza del riconoscimento della targa includono principalmente la trasformazione del punto di vista, la luce, l'occlusione, la proporzione, la deformazione e lo sfondo complesso.

Il sistema di riconoscimento della targa utilizzato nel parcheggio è composto principalmente da barriere, rilevatori di veicoli, telecamere per l'acquisizione di targhe ad alta definizione, display elettronici e centri di controllo. Cattura la targa del veicolo di importazione ed esportazione tramite una fotocamera ad alta definizione per l'acquisizione di targhe, estrai il confronto delle immagini prima e dopo e determina se rilasciare il veicolo. Si può vedere che il sistema di parcheggio di riconoscimento della targa ha requisiti elevati per l'intero sistema e, allo stesso tempo, l'ambiente esterno avrà un grande impatto sul tasso di riconoscimento.

Tre motivi principali influenzano il tasso di riconoscimento dei parcheggi con un sistema di parcheggio di riconoscimento della targa.

Innanzitutto, è necessario assicurarsi che la luce ambientale nel parcheggio sia abbastanza luminosa. Per il buio o la notte, alcune apparecchiature di illuminazione supplementari dovrebbero essere aggiunte in modo appropriato;

In secondo luogo, assicurarsi che le targhe dei veicoli che entrano ed escono dal parcheggio siano intatte in modo che le targhe di ciascun veicolo che entra ed esce dallo stadio possano essere catturate;

In terzo luogo, garantire la posizione di riconoscimento della targa, la dimensione dei pixel della targa, non inferiore alla dimensione dei migliori pixel della targa;

Pertanto, l'ottimizzazione dell'ambiente di riconoscimento, la riduzione della complessità dell'ambiente e il rallentamento della velocità del veicolo attraverso mezzi ausiliari possono effettivamente migliorare il tasso di riconoscimento della targa.

Dalla causa interna, il sistema di riconoscimento della targa si basa sull'algoritmo di riconoscimento della targa e l'algoritmo di riconoscimento della targa è composto dalla complessità dello spazio e dalla complessità del tempo ed è diviso in cinque diverse caratteristiche:

1, la voce è l'immagine specifica della targa;

2, l'elemento di output è il risultato di riconoscimento della targa;

3. Finitezza significa che l'evoluzione dell'algoritmo è limitata e il calcolo infinito è impossibile;

4. Esattezza significa che ogni fase di calcolo dell'algoritmo ha una definizione precisa;

5. La fattibilità è l'effetto del riconoscimento della targa.

Ottimizzando le cinque caratteristiche di cui sopra, l'ottimizzazione fondamentale dell'algoritmo di riconoscimento della targa è uno dei metodi più efficaci per migliorare il tasso di riconoscimento della targa.