如何提高车牌识别系统的识别精度

作者: 深圳TGW科技有限公司

如何提高车牌识别系统的识别精度

从目前的市场来看，车牌识别厂家看到，由于车牌识别系统可以使车辆进出停车场，他们可以在没有卡的情况下完成收费，这加快了车辆通行，减少了办卡工作，同时降低了管理人员的成本，所以它被广泛用于主要停车场。 但是，车牌识别系统有时会以错误的方式识别车牌。 如何解决这个问题，提高识别精度？

从外部因素来看，影响车牌识别精度的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

停车场使用的车牌识别系统主要由障碍物、车辆探测器、高清车牌捕捉摄像头、电子显示器、控制中心等组成。 通过高清车牌捕捉摄像头捕捉进出口车辆的车牌，提取前后图片的对比，确定是否放行车辆。 可以看出，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时，外部环境会对识别率产生很大影响。

影响车牌识别停车系统停车场识别率的三个主要原因。

首先，必须确保停车场的环境光足够明亮。 对于黑暗或夜间，应适当增加一些辅助照明设备;

第二，确保进出停车场车辆的车牌完好无损，以便能够捕捉到每辆进出体育场车辆的车牌;

第三，保证车牌识别位置，车牌像素的大小，不小于最佳车牌像素的大小;

因此，优化识别环境，降低环境的复杂性，通过辅助手段降低车速，可以有效提高车牌识别率。

从内因来看，车牌识别系统基于车牌识别算法，车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度组成，分为五个不同的特征:

1、条目是具体的车牌图像;

2、输出项为车牌的识别结果;

3. 有限性意味着算法的进化是有限的，无限计算是不可能的;

4. 精确性是指算法的每个计算步骤都有精确的定义;

5. 可行性是车牌识别的效果。

通过对上述五个特征的优化，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的最有效方法之一。