Comment améliorer la précision de reconnaissance du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation

Par: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd

Comment améliorer la précision de reconnaissance du système de reconnaissance de plaque d'immatriculation

Depuis le marché actuel, les fabricants de reconnaissance des plaques d'immatriculation voient que, comme le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut permettre aux véhicules d'entrer et de sortir du parking, ils peuvent compléter les frais sans la carte, ce qui accélère la circulation des véhicules et réduit la gestion des cartes. Travail, tout en réduisant le coût du personnel de direction, Il est donc largement utilisé dans les parkings majeurs. Or, le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation reconnaît parfois les plaques d'immatriculation de manière erronée. Comment résoudre ce problème et améliorer la précision de la reconnaissance?

Du point de vue des facteurs externes, les facteurs affectant la précision de reconnaissance de la plaque d'immatriculation comprennent principalement la transformation du point de vue, la lumière, l'occlusion, la proportion, la déformation et le fond complexe.

Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation utilisé dans le parking est principalement composé de barrières, de détecteurs de véhicules, de caméras de capture de plaques d'immatriculation haute définition, d'écrans électroniques et de centres de contrôle. Capturez la plaque d'immatriculation du véhicule d'importation et d'exportation via une caméra de capture de plaque d'immatriculation haute définition, extrayez la comparaison des images avant et après et déterminez s'il faut libérer le véhicule. On peut voir que le système de stationnement de reconnaissance de plaque d'immatriculation a des exigences élevées pour l'ensemble du système, et en même temps, l'environnement externe aura un grand impact sur le taux de reconnaissance.

Trois raisons principales affectent le taux de reconnaissance des parkings avec un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation de stationnement.

Tout d'abord, il faut s'assurer que la lumière ambiante dans le parking est suffisamment lumineuse. Pour l'obscurité ou la nuit, certains équipements d'éclairage supplémentaires doivent être ajoutés de manière appropriée;

Deuxièmement, veiller à ce que les plaques d'immatriculation des véhicules entrant et sortant du parking soient intactes afin que les plaques d'immatriculation de chaque véhicule entrant et sortant du stade puissent être captées;

Troisièmement, assurer la position de reconnaissance de la plaque d'immatriculation, la taille des pixels de la plaque d'immatriculation, pas moins que la taille des meilleurs pixels de la plaque d'immatriculation;

Par conséquent, l'optimisation de l'environnement de reconnaissance, la réduction de la complexité de l'environnement et le ralentissement de la vitesse du véhicule par des moyens auxiliaires peuvent améliorer efficacement le taux de reconnaissance de la plaque d'immatriculation.

De la cause interne, le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation est basé sur l'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation, et l'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation est composé de la complexité de l'espace et de la complexité temporelle et est divisé en cinq caractéristiques différentes:

1, l'entrée est l'image de la plaque d'immatriculation spécifique;

2, l'élément de sortie est le résultat de la reconnaissance de la plaque d'immatriculation;

3. la finitude signifie que l'évolution de l'algorithme est limitée, et le calcul infini est impossible;

4. L'exactitude signifie que chaque étape de calcul de l'algorithme a une définition précise;

5. la faisabilité est l'effet de la reconnaissance de la plaque d'immatriculation.

En optimisant les cinq caractéristiques ci-dessus, l'optimisation fondamentale de l'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation est l'une des méthodes les plus efficaces pour améliorer le taux de reconnaissance des plaques d'immatriculation.