停車場系統,交通代理,服務更好的旅行-Tigerwong

過去末端停車場系統全息的智能攝像頭感知交通信息,提供整個交通過程的端到端協調能力。 數據通過廣域網傳輸到數據湖。 最後,將處理和分析的數據提供給每個應用系統,以實現業務協作。 服務: 提供基於特定交通場景的實用服務和便民服務。 華為流量代理由全息感知、廣網、雲海和深度應用四個部分組成。 1全息感知: 基於計算能力最強的智能攝像頭,感知全量交通數據,自適應調整各種交通場景和路況信息。

華為人工智能技術輔助攝像頭實現更高水平的 「人車路」 識別。 準確感知交通數據。 相機拍攝到的車牌等細節特徵可能非常模糊。 例如,交通停車場系統的場景中有一個常見的痛點: 車輛高速行駛、雨霧天氣、低照度、強光環境等。 無法滿足交通管制要求。 根據不同的場景自動調整成像參數。

華為智能攝像頭採用AI技術,自動檢測各種不良交通場景。 確保能夠形成清晰的影像效果,從而一舉解決這些交通痛點,有效提高執法能力。 這一新模式為 「智能機」 時代的交通場景開闢了廣闊的應用空間。 李國濤進一步介紹了華為智能攝像頭 “按需加載算法和雲升級算法」 的特點。 交通領域的另一個痛點是,傳輸信號燈、引導屏等交叉口設備的電線薄弱容易被損壞。 同時,一旦損壞,道路需要被打破和挖掘,審批流程非常長 (3 6個月) 現在華為提供了一個交叉方案,通過一條電力線路傳輸信息,通過一條線實現供電和信號傳輸。 實時訪問視頻,2廣網絡: 自建流量傳輸網絡。

成本降低了40%。 越來越多的視頻和圖片通過刺刀、電警和視頻監控實時返回。 隨著機動車和駕駛員數量的快速增長,支隊,大隊和中隊之間的攝像機數量越來越頻繁。 而且,相機的像素越來越高,返回的數據量也越來越大。 保守的做法主要是租用運營商的帶寬。 對於這些視頻通話鍊接,成本更貴。

而且,對於交警來說,租賃網絡是一個黑匣子,質量不可控,擴展時間長。 華為的光傳輸網絡在建設的第一年就可以節省4%,成本0%,帶寬不變,一根光纖可以傳輸超清晰攝像機的100萬多個視頻流,可以很好地滿足整個城市的交通視頻檢索和查詢需求。 實現一個強大的中心和3個雲海: 章魚的智能建築。 敏感邊緣和綜合數據湖泊運輸的數據也從單維度擴展到多維。 雲建設模式已成為流量管理領域的共識。

從信息孤島到多源集成,已經形成了越來越大的數據系統。 如此龐大的數據應該支持什麼樣的架構? 每個觸手上都有一個小腦,這是華為 「章魚」 分布式智能架構首創的: 章魚有大腦。 大腦和小腦可以獨立或合作作戰。 在雲架構中,中心節點是大腦。 作為全網的智能中心,在交通管理系統中處理複雜、多維度、多領域的業務; 邊緣節點就像小腦一樣,實現大部分交通業務的快速閉環場景。

它實現了交通行業統一管理、維護和使用服務,是一個具有強中心和敏感邊緣的雲海架構,實現了 「資源、數據、算法和任務」 4. 協作,有效提高交警的警務效率。 讓百花齊放。 4. 深度應用: 開放共享。 華為提供肥沃的黑土地。 華為在交通領域與眾多合作夥伴建立了深入的合作關係。 合作夥伴開展業務創新。 在這個過程中,華為的平台提供了基本的業務框架和數據模型,而合作夥伴正是基於這些數據模型來開發流量業務,雙方共同打造一個充滿活力的生態系統,為交警提供豐富的場景解決方案,並協助交警建立更高效的現代停車場系統警務機製。