停车场系统，交通代理，服务更好的旅行-Tigerwong

过去末端停车场系统全息的智能摄像头感知交通信息，提供整个交通过程的端到端协调能力。 数据通过广域网传输到数据湖。 最后，将处理和分析的数据提供给每个应用系统，以实现业务协作。 服务: 提供基于特定交通场景的实用服务和便民服务。 华为流量代理由全息感知、广网、云海和深度应用四个部分组成。 1全息感知: 基于计算能力最强的智能摄像头，感知全量交通数据，自适应调整各种交通场景和路况信息。

华为人工智能技术辅助摄像头实现更高水平的 “人车路” 识别。 准确感知交通数据。 相机拍摄到的车牌等细节特征可能非常模糊。 例如，交通停车场系统的场景中有一个常见的痛点: 车辆高速行驶、雨雾天气、低照度、强光环境等。 无法满足交通管制要求。 根据不同的场景自动调整成像参数。

华为智能摄像头采用AI技术，自动检测各种不良交通场景。 确保能够形成清晰的影像效果，从而一举解决这些交通痛点，有效提高执法能力。 这一新模式为 “智能机” 时代的交通场景开辟了广阔的应用空间。 李国涛进一步介绍了华为智能摄像头 “按需加载算法和云升级算法” 的特点。 交通领域的另一个痛点是，传输信号灯、引导屏等交叉口设备的电线薄弱容易被损坏。 同时，一旦损坏，道路需要被打破和挖掘，审批流程非常长 (3 6个月) 现在华为提供了一个交叉方案，通过一条电力线路传输信息，通过一条线实现供电和信号传输。 实时访问视频，2广网络: 自建流量传输网络。

成本降低了40%。 越来越多的视频和图片通过刺刀、电警和视频监控实时返回。 随着机动车和驾驶员数量的快速增长，支队，大队和中队之间的摄像机数量越来越频繁。 而且，相机的像素越来越高，返回的数据量也越来越大。 保守的做法主要是租用运营商的带宽。 对于这些视频通话链接，成本更贵。

而且，对于交警来说，租赁网络是一个黑匣子，质量不可控，扩展时间长。 华为的光传输网络在建设的第一年就可以节省4%，成本0%，带宽不变，一根光纤可以传输超清晰摄像机的100万多个视频流，可以很好地满足整个城市的交通视频检索和查询需求。 实现一个强大的中心和3个云海: 章鱼的智能建筑。 敏感边缘和综合数据湖泊运输的数据也从单维度扩展到多维。 云建设模式已成为流量管理领域的共识。

从信息孤岛到多源集成，已经形成了越来越大的数据系统。 如此庞大的数据应该支持什么样的架构？每个触手上都有一个小脑，这是华为 “章鱼” 分布式智能架构首创的: 章鱼有大脑。 大脑和小脑可以独立或合作作战。 在云架构中，中心节点是大脑。 作为全网的智能中心，在交通管理系统中处理复杂、多维度、多领域的业务; 边缘节点就像小脑一样，实现大部分交通业务的快速闭环场景。

它实现了交通行业统一管理、维护和使用服务，是一个具有强中心和敏感边缘的云海架构，实现了 “资源、数据、算法和任务” 4. 协作，有效提高交警的警务效率。 让百花齐放。 4. 深度应用: 开放共享。 华为提供肥沃的黑土地。 华为在交通领域与众多合作伙伴建立了深入的合作关系。 合作伙伴开展业务创新。 在这个过程中，华为的平台提供了基本的业务框架和数据模型，而合作伙伴正是基于这些数据模型来开发流量业务，双方共同打造一个充满活力的生态系统，为交警提供丰富的场景解决方案，并协助交警建立更高效的现代停车场系统警务机制。