Обзор развития интеллектуальной системы управления парковками на транспорте-Tigerwong

Третья ежегодная встреча и Саммит-форум China Intelligent Traffic Management Industry Alliance по системе управления парковками, 29 ноября 2018 года. Ли Гуотао, вице-президент департамента корпоративных систем Anping в Huawei в Китае, охарактеризовал тенденции Huawei, панорамную схему и инновационную практику в области интеллектуальных перевозок с темой «Транспортный агент Huawei, обслуживающий лучшие путешествия». Откройте тренд модернизации разведки и сотрудничества: информатизация в области управления дорожным движением вошла в глубоководную зону. Даже по сравнению с банками, таможней и другими сферами с высоким уровнем информатизации уровень информатизации в сфере организации дорожного движения всегда был в авангарде различных отраслей. Уровень информатизации управления движением также От 3 до 4 лет опережает эти месторождения, что также означает, что информатизация организации дорожного движения вошла в глубоководный и разведочный период и начинает процесс модернизации разведки и координации дорожного движения. Информатизация в области контроля за движением пережила три этапа: обзор. То есть все оборудование и системы изолированы и выполняют единую функцию самостоятельно.

Фаза I: фаза мониторинга оборудования одноточечной и одиночной системы. То есть реализуются взаимодействие и связь между локальными системами. Второй этап: этап сетевого мониторинга нескольких систем. Он реализует обмен данными и столкновение на определенном уровне. То есть система имеет возможность интеллектуально собирать данные, разумно анализировать бизнес и разумно помогать decision-making.The третьем этапе: интеллектуальное сотрудничество и этап обслуживания на основе искусственного интеллекта, облачных вычислений и платформы больших данных. Значительно улучшить фактическую боеспособность ГИБДД. Характеристика этого этапа основана на AI. В настоящее время уровень информатизации в сфере организации дорожного движения выходит на третий этап со второго этапа. Открытая совместная, слабая связь и консервативная бизнес-модель были преобразованы в элитную боевую модель, поддерживаемую большой платформой. Huawei запустила агент трафика, чтобы реализовать этот новый боевой режим.

Есть надежда, что интеллектуальные возможности управления и обслуживания системы управления парковками для управления дорожным движением могут быть улучшены. Агент трафика Huawei: реализовать оцифровку, интеллект и координацию системы управления дорожным движением] способствуют эволюции сельского трафика из физического мира в цифровой. Агент дорожного движения реализует взаимное картографирование и совместное взаимодействие между физическим миром и цифровым миром сельского движения. В конце концов превратился в разумный мир. Ли Гуотао разработал три ключевые особенности интеллектуальной транспортной системы Huawei: процесс обучения модели, который раньше занимал несколько месяцев, теперь сокращен до нескольких минут; Интеллект: сверхвычислительная мощность на основе чипов искусственного интеллекта Huawei shengteng 310 и shengteng 910.

И реализовать множество инновационных приложений. Голографическое восприятие дорожной информации с интеллектуальными камерами прошлого конца, совместная работа: обеспечивают сквозные возможности совместной работы всего процесса трафика. Данные передаются на озеро данных через широкую сеть. Наконец, обработанные и проанализированные данные предоставляются каждой системе приложений для реализации делового сотрудничества. Услуги: предоставлять практические услуги и услуги удобства на основе конкретных сценариев трафика.

Трафик-агент Huawei состоит из четырех частей: голографическое восприятие, широкая сеть, море облаков и глубокое применение. 1 Голографическое восприятие системы управления парковкой: на основе интеллектуальной камеры с самой сильной вычислительной мощностью для восприятия полного объема данных о трафике она может адаптивно регулировать различные сцены движения и информацию о состоянии дороги. Технология искусственного интеллекта Huawei помогает камере достичь более высокого уровня распознавания «людей и транспортных средств». Точно воспринимать данные трафика. Подробные особенности, такие как номерные знаки, снятые камерой, могут быть очень расплывчатыми. Например, существует общая болевая точка в дорожных сценах: транспортные средства, движущиеся на высокой скорости, дождь и туман, низкая освещенность, сильная световая среда и так далее. Не в состоянии удовлетворить требования управления движением.