智能交通停车场管理系统开发述评 -- Tigerwong

停车场管理系统中国智能交通管理产业联盟第三届年会暨高峰论坛，2018年11月29日。 华为中国区企业安平系统部副总裁李国涛以 “华为流量代理，服务更好出行” 为主题，讲述了华为在智能交通领域的趋势判断、全景方案和创新实践。 开启智能化、协同化升级趋势: 交通管理领域信息化已进入深水区。 即使与信息化水平较高的银行、海关等领域相比，交通管理领域的信息化水平也始终走在各行各业的前列。 交通管理的信息化水平也比这些领域领先3-4年，这也意味着交通管理信息化进入深水区和探索期，正在启动交通智能化、协同性的升级进程。 交通管制领域的信息化经历了三个阶段: 回顾。 也就是说，所有设备和系统都是隔离的，并且独立完成单个功能。

第一阶段: 单点和单系统的设备监控阶段。 即实现了本地系统之间的交互和联动。 第二阶段: 多系统的联网监控阶段。 它在一定程度上实现了数据共享和碰撞。 即系统具备智能采集数据、智能分析业务、智能辅助decision-making.The的能力第三阶段: 基于人工智能、云计算、大数据平台的智能协同与服务阶段。 大大提高了交警的实战能力。 这个阶段的特点是基于AI。 目前，交通管理领域的信息化水平正从第二阶段进入第三阶段。 开放共享、松散耦合、保守的商业模式转变为大型平台支持的精英作战模式。 华为推出了流量代理，以实现这种新的战斗模式。

希望可以提高交通管理停车场管理系统的智能控制和服务能力。 华为交通代理: 实现交通管理系统的数字化、智能化、协同化】推动农村交通从物理世界向数字世界演进。 交通代理实现了农村交通的物理世界和数字世界之间的相互映射和协同交互。 最终演变成智能世界。 李国涛阐述了华为智能交通系统的三个关键特点: 过去需要几个月才能完成的模型训练过程，现在减少到几分钟; 智能: 基于华为的胜腾310和胜腾910人工智能芯片的超强计算能力。

并实现多种创新应用。 过去的终端智能摄像头全息感知交通信息，协作: 提供整个交通过程的端到端协作能力。 数据通过广域网传输到数据湖。 最后，将处理和分析的数据提供给每个应用系统，以实现业务协作。 服务: 提供基于特定交通场景的实用服务和便民服务。

华为流量代理由全息感知、广网、云海和深度应用四个部分组成。 1全息感知停车场管理系统: 基于计算能力最强的智能摄像头感知全量交通数据，可以自适应调整各种交通场景和路况信息。 华为人工智能技术助力摄像头实现更高水平的 “人车路” 识别。 准确感知交通数据。 摄像头拍摄到的车牌等细节特征可能非常模糊。 比如，交通场景中有一个常见的痛点: 车辆高速行驶、雨雾天气、低照度、强光环境等等。 无法满足交通管制要求。