As ferramentas, técnicas e métodos operacionais disponíveis são extensos e diversificados, com prestadores de serviços utilizando plataformas tecnológicas como P & Sistemas E, PARC e PUCRS. Saiba mais sobre os desafios e oportunidades em nosso white paper Smart Parking.
A demanda por vagas de estacionamento disponíveis é dinâmica e o valor da vaga de estacionamento muda com o tempo. Portanto, é necessário fornecer informações ao motorista e passageiros do carro sobre a localização e as condições de estacionamento, que podem ser fornecidas em tempo real. Um sistema de estacionamento eficiente e inteligente beneficia o motorista, reduzindo o tempo necessário para encontrar uma vaga, otimizando a utilização da capacidade de estacionamento e aumentando a receita para os operadores de estacionamento da cidade. O veículo necessita de um sistema de decisão que lhe permita encontrar o lugar de estacionamento ideal no menor tempo possível.
Em conexão com as inovações automatizadas de estacionamento com manobrista, existe a ideia de usar elevadores de estacionamento para gerenciamento de estacionamento. O sistema proposto definirá o espaço de estacionamento ideal para os veículos que trafegam na rede viária e a serem utilizados para estacionamento. Quando este sistema é estabelecido, a função é empilhar os veículos um após o outro.
Para garantir que mais veículos ocupem exatamente o mesmo espaço de estacionamento, eles são empilhados em pares ou em três. Este sistema, que já está no mainstream, funciona por meio de elevadores mecânicos para empilhar veículos na folga disponível, permitindo o uso do espaço como é o caso dos sistemas de estacionamento convencionais. Essa tecnologia é caracterizada pelo uso de RSUs que monitoram e gerenciam todo o estacionamento e possibilitam a comunicação entre os veículos no estacionamento.
A Micro I/O desenvolveu um sistema de estacionamento inteligente mostrado na Figura 4, que é adequado tanto para uso interno quanto externo. O sistema é baseado em sensores magnéticos sem fio (mostrados na Figura 5), que são usados em cada estacionamento no solo para detecção de ocupação. É compatível com diversas plataformas de usuários para gerenciamento, orientação de motoristas e salas disponíveis e interoperável com diversos sistemas complementares como painéis de LED, tags, displays, alarmes, barreiras, etc.
Eles se comunicam com os sistemas de informação de orientação de estacionamento (PRIs) em tempo real para orientar os motoristas para as vagas de estacionamento disponíveis. Por exemplo, os sensores Parkeagle são capazes de contar veículos em um grande estacionamento de vários andares para determinar quais vagas estão disponíveis. Além da tecnologia IR, os sistemas inteligentes de gerenciamento de estacionamento (SPMs) também dependem de peças Arduino e aplicativos Android baseados em IoT.
Com essas inovações, é possível gerenciar o estacionamento sem causar congestionamento e reduzir as emissões gerais. Levando em consideração as necessidades e desejos das áreas metropolitanas e seus requisitos, revisamos artigos publicados neste artigo dos últimos 5 anos sobre sistemas de estacionamento inteligentes complementados com sensores, sistemas embarcados, funções de reconhecimento de contexto e IoT que economizam tempo, combustível e energia enquanto reduzindo o estresse e a tensão do motorista. Status de carros estacionados, relatórios de campo, bancos de dados e redes de sensores sem fio implantados e quem os utiliza.
Esta base de dados é acedida a partir do nível superior do sistema de gestão para realizar diversas funções de gestão, como a procura de lugares de estacionamento gratuitos, portagens automáticas, gestão da segurança e relatórios estatísticos. A localização e disponibilidade de vagas e destinos de estacionamento são fornecidos ao motorista por meio do atual sistema de navegação veicular baseado em GPS, como em Pullola et al.
Tecnologia Co. de Shenzhen TigerWong, Ltd
Tel:86 13717037584
O email: info@sztigerwong.com
Adicionar: 1º Andar, Edifício A2, Silicon Valley Power Digital Industrial Park, No. Estrada Dafu 22, Rua Guanlan, Distrito de Longhua,
Shenzhen, província de Guangdong, China