ระบบที่จอดรถ: การทบทวนระบบจอดรถอัจฉริยะและของมัน

เครื่องมือ เทคนิค และวิธีการดำเนินการที่มีอยู่นั้นกว้างขวางและหลากหลาย โดยผู้ให้บริการที่ใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีเช่น P & E, Parc และ pucrs ระบบ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสในเอกสารไวท์เปเปอร์ Smart Parking ของเรา

ความต้องการพื้นที่จอดรถเป็นแบบไดนามิกและมูลค่าของพื้นที่จอดรถจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องให้ข้อมูลแก่ผู้ขับขี่และผู้โดยสารในรถเกี่ยวกับตำแหน่งและสภาพการจอดรถ ซึ่งสามารถให้ได้แบบเรียลไทม์ ระบบจอดรถอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ขับขี่โดยลดเวลาที่ใช้ในการหาที่จอดรถ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่จอดรถ และเพิ่มรายได้ให้กับผู้ประกอบการที่จอดรถในเมือง ยานพาหนะต้องการระบบการตัดสินใจที่ช่วยให้รถสามารถหาพื้นที่จอดรถที่เหมาะสมได้ในเวลาอันสั้นที่สุด

ในการเชื่อมต่อกับนวัตกรรมบริการจอดรถอัตโนมัติ มีแนวคิดในการใช้ลิฟต์จอดรถเพื่อการจัดการที่จอดรถ ระบบที่เสนอจะกำหนดพื้นที่จอดรถที่เหมาะสมที่สุดสำหรับยานพาหนะที่เดินทางในเครือข่ายถนนและเพื่อใช้สำหรับการจอดรถ เมื่อสร้างระบบนี้ขึ้น หน้าที่คือการซ้อนรถทีละคัน

เพื่อให้แน่ใจว่ายานพาหนะจำนวนมากขึ้นใช้พื้นที่จอดรถเท่ากันทุกประการ พวกเขาจึงวางซ้อนกันเป็นคู่หรือเป็นสาม ระบบนี้ซึ่งอยู่ในกระแสหลักแล้ว ทำงานโดยใช้ลิฟต์กลไกเพื่อวางซ้อนยานพาหนะในพื้นที่ว่างที่มีอยู่ ทำให้สามารถใช้พื้นที่ได้เช่นเดียวกับระบบจอดรถทั่วไป เทคโนโลยีนี้มีลักษณะเฉพาะโดยการใช้ RSU ที่ตรวจสอบและจัดการที่จอดรถทั้งหมด และทำให้สามารถสื่อสารระหว่างยานพาหนะในที่จอดรถได้

Micro I/O ได้พัฒนาระบบจอดรถอัจฉริยะที่แสดงในรูปที่ 4 ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในร่มและกลางแจ้ง ระบบนี้ใช้เซ็นเซอร์แม่เหล็กไร้สาย (แสดงในรูปที่ 5) ซึ่งใช้ในที่จอดรถแต่ละแห่งบนพื้นเพื่อตรวจจับการเข้าใช้ เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มผู้ใช้ที่หลากหลายสำหรับการจัดการ คำแนะนำสำหรับคนขับ และห้องว่าง และทำงานร่วมกับระบบเสริมต่างๆ เช่น แผง LED, ป้าย, จอแสดงผล, สัญญาณเตือนภัย, อุปสรรค ฯลฯ

พวกเขาสื่อสารกับระบบข้อมูลคำแนะนำการจอดรถ (PRIs) แบบเรียลไทม์เพื่อแนะนำผู้ขับขี่ไปยังพื้นที่จอดรถที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ Parkeagle สามารถนับจำนวนยานพาหนะในที่จอดรถหลายชั้นขนาดใหญ่เพื่อกำหนดว่ามีพื้นที่จอดรถใดบ้าง นอกจากเทคโนโลยี IR แล้ว ระบบจัดการที่จอดรถอัจฉริยะ (SPM) ยังขึ้นอยู่กับชิ้นส่วน Arduino และแอปพลิเคชัน Android ที่ใช้ IoT

ด้วยนวัตกรรมเหล่านี้ จึงสามารถจัดการที่จอดรถได้โดยไม่ทำให้เกิดความแออัดและลดการปล่อยมลพิษโดยรวม เมื่อพิจารณาถึงความต้องการและความต้องการของเขตมหานครและข้อกำหนดแล้ว เราทบทวนบทความที่ตีพิมพ์ในบทความนี้ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับระบบจอดรถอัจฉริยะที่เสริมด้วยเซ็นเซอร์ ระบบฝังตัว ฟังก์ชันการรู้จำบริบท และ IoT ที่ช่วยประหยัดเวลา เชื้อเพลิง และพลังงานในขณะที่ ลดความเครียดและความเครียดของผู้ขับขี่ สถานะของรถที่จอดอยู่ รายงานภาคสนาม ฐานข้อมูล และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่ใช้งานและใครใช้

ฐานข้อมูลนี้เข้าถึงได้จากระดับบนของระบบการจัดการเพื่อทำหน้าที่จัดการต่างๆ เช่น การค้นหาพื้นที่จอดรถฟรี ค่าทางด่วนอัตโนมัติ การจัดการความปลอดภัย และการรายงานทางสถิติ ตำแหน่งและความพร้อมใช้งานของพื้นที่จอดรถและจุดหมายปลายทางมีให้สำหรับผู้ขับขี่ผ่านระบบนำทางรถยนต์ที่ใช้ GPS ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับใน Pullola et al