ស្ថានីយសម្គាល់មុខសម្រាប់ផលិតភាព

AI Face Recognition Terminal (FART) គឺជាឧបករណ៍ថ្មីសម្រាប់ក្រុមសេវាកម្មអតិថិជនរបស់ក្រុមហ៊ុន។ វាគឺមានន័យថាដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាមនុស្សម្នាក់ពិតជានរណាដែលគាត់អះអាងថាជាដោយមិនគិតពីការផ្លាស់ប្តូររូបរាង។

ការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងធ្វើការ។ ឥឡូវនេះ ម៉ាស៊ីនអាចសម្គាល់មនុស្ស និងវត្ថុផ្សេងទៀតនៅជុំវិញយើង។ ចម្លើយ ចំពោះ សំណួរ: តើនេះនឹងនាំឱ្យមានការកើនឡើងដ៏ធំនៃបញ្ហាឯកជនភាពដែរឬទេ? ២. តើវាអាចទៅរួចទេសម្រាប់ស្ថានីយសម្គាល់មុខដែលមានជំនួយ AI ដើម្បីផ្តល់នូវគុណភាពសេវាកម្មល្អបំផុត? ៣. ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ តើវាអាចទៅរួចទេសម្រាប់ក្បួនដោះស្រាយម៉ាស៊ីនរៀនដើម្បីសម្គាល់មុខដោយភាពត្រឹមត្រូវដែលអាចប្រៀបធៀបជាមួយមនុស្សបាន?

អត្ថបទនេះស្វែងយល់ពីបញ្ហានៃការសម្គាល់មុខដោយប្រើរូបភាពមុខ និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ - ការអនុវត្តដែលអាចកើតមាននាពេលអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅកន្លែងធ្វើការអាចនឹងត្រូវបានត្រៀមខ្លួនដើម្បីនាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរសង្គមយ៉ាងសំខាន់ទាក់ទងនឹងកម្មវិធីឯកជនភាព និងបញ្ហាសុវត្ថិភាពរបស់យើងដូចគ្នា។

តើ វា ជា អ្វី?

ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើកាមេរ៉ាដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ដើម្បីសម្គាល់មុខ។ វាទទួលបានការទាក់ទាញជាមួយនឹងការមកដល់នៃអ៊ីនធឺណិត និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ ការសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើនៅក្នុងកម្មវិធីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដូចជា Facebook, Twitter និង Instagram ។ វាដំណើរការដោយការវិភាគមុខនៅក្នុងវីដេអូឃ្លីបដែលបានបង្ហោះទៅក្នុងវេទិកា (ការវិភាគវីដេអូ)។ បច្ចេកវិទ្យាស្វែងរករូបភាពបញ្ច្រាសរបស់ Facebook ប្រើការសម្គាល់មុខដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។

មានកម្មវិធីជាច្រើននៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលមានន័យថាវាកំពុងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ពេញនិយម និងមានប្រយោជន៍។

សម្រាប់​មនុស្ស​ភាគច្រើន កម្មវិធី​ដែល​គេ​ស្គាល់​ថា​ល្អ​បំផុត​គឺ​ការ​សម្គាល់​រូបភាព និង​ការ​សម្គាល់​មុខ។ ដោយសារ AI កំពុងចាប់ផ្តើមជំនួសមនុស្សជាប្រភពចម្បងសម្រាប់ដំណោះស្រាយភាពវៃឆ្លាតពាណិជ្ជកម្ម (BI) នោះ ចាំបាច់ត្រូវមានអ្នករចនាចំណុចប្រទាក់មនុស្សដើម្បីស្វែងរកវិធីដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនក្នុងការប្រើប្រាស់វា។

AI Face Recognition Terminal (AFRT) ពី Deepmind Technologies ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកតាមរយៈរូបថតរបស់ពួកគេដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយកម្មវិធី ហើយបន្ទាប់មកព្យាយាមសម្គាល់ពួកវាក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ផលិតផលនេះត្រូវបានចេញផ្សាយជាលើកដំបូងកាលពីប៉ុន្មានខែមុន ហើយបានទទួលការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមានចាប់តាំងពីពេលនោះមក។ ដូច្នេះហើយ យើងបានសម្រេចចិត្តធ្វើបទសម្ភាសន៍ជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ម្នាក់គឺ Tiffany Atkinson អំពីរបៀបដែលផលិតផលនេះដំណើរការ និងអ្វីដែល

ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកទេសសាមញ្ញបំផុតនៅក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ ការសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើនៅក្នុងកម្មវិធីឌីជីថលស្ទើរតែទាំងអស់ ដូចជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សពីរូបភាពរបស់ពួកគេ និងតាមដានចលនារបស់មនុស្ស ឬវត្ថុជាដើម។ ការសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើកុំព្យូទ័រដើម្បីប្រៀបធៀបលក្ខណៈផ្ទៃមុខផ្សេងៗគ្នា ដូចជាភ្នែក និងច្រមុះ ឬផ្នែកផ្សេងទៀតនៃមុខ។

ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់មួយ ប៉ុន្តែវាគឺជាបច្ចេកវិទ្យាទំនើបបំផុតដែលត្រូវការការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងសំខាន់។ បច្ចេកវិទ្យានេះដំណើរការបានយ៉ាងល្អសម្រាប់រូបថតតែមួយមុខ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនថ្មីៗនៃ AI ឥឡូវនេះវាដំណើរការបានល្អដូចគ្នាសម្រាប់វីដេអូ និងរូបភាព។ ដូច្នេះ តើ AI នឹង ជួយ អ្នក ដោយ របៀប ណា?

ស្ថានីយសម្គាល់មុខអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើអ្វីៗដូចជា៖

សមត្ថភាពរបស់ AI face recognition terminal កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច ចាប់មុខពីវីដេអូ និងស្គាល់ពួកគេ។

នេះគឺជាស្ថានីយបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កំណត់អត្តសញ្ញាណមុខណាមួយភ្លាមៗនៅក្នុងក្រុមមនុស្ស ហើយចម្លងអត្ថបទដែលត្រូវគ្នាពិតប្រាកដ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាឈ្មោះដ៏ប្រណិតសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សមើលមុខ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកគេ។ វា​ជា​ប្រព័ន្ធ​អន្តរកម្ម​មួយ​ដែល​អ្នក​អាច​សន្ទនា​ជាមួយ​មនុស្ស​ដែល​មើល​មុខ​អ្នក។

ស្ថានីយនេះត្រូវបានណែនាំដោយ IBM ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ហើយត្រូវបានពាក់ជាគ្រឿងបន្លាស់តាំងពីពេលនោះមក។ ឥឡូវនេះវាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយបុគ្គលិកសន្តិសុខ មន្ត្រីប៉ូលីស វេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំនាញផ្សេងទៀតដែលត្រូវការទទួលស្គាល់បុគ្គលដោយគ្រាន់តែមើលពួកគេ។

ចាប់តាំងពីការបញ្ចូល AI នៅក្នុងជីវិតរបស់យើង ការជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើង។ មួយក្នុងចំណោមពួកគេគឺ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឬសាមញ្ញ AI ។ ពាក្យ​នេះ​មិន​ត្រឹមត្រូវ​តាម​បច្ចេកទេស​ទេ ព្រោះ​វា​ជា​ថ្នាក់​ទូទៅ​នៃ​ក្បួន​ដោះស្រាយ​ដែល​អាច​ប្រើ​ដើម្បី​សម្រេច​កិច្ចការ​ផ្សេងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាបាននិងកំពុងធ្វើឱ្យមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង ដោយសារតែសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ និងស្គាល់មុខរបស់មនុស្ស។

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពីផលប៉ះពាល់ដែលបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខពពកមានលើឧស្សាហកម្មនេះ។ ដូចដែលអ្នកភាគច្រើនបានដឹងរួចមកហើយថា បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខអនុញ្ញាតឱ្យយើងកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងរកឃើញមុខបុគ្គលនៅក្នុងរូបភាព ឬឯកសារវីដេអូ ដោយមិនចាំបាច់មានសំណុំបណ្តុះបណ្តាលជាក់លាក់ណាមួយសម្រាប់កិច្ចការបែបនេះទេ។

ដោយបាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ រួមទាំង SEO ផងដែរ។ & ព័ត៌មាន PPC ។ ល. វាក៏ផ្តល់ឱ្យយើងនូវជម្រើសមួយផ្សេងទៀតនៅពេល