ស្ថានីយសម្គាល់មុខសម្រាប់អាជីវកម្មថែរក្សាស្បែក

ស្ថានីយសម្គាល់មុខទូទៅបំផុតនៅលើទីផ្សារគឺ Kinect ។ វាប្រើកាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចង្អុលឡាស៊ែរ ដើម្បីសម្គាល់មុខរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ព្រោះទាំងនេះគឺជាធាតុសំខាន់នៃអត្តសញ្ញាណមនុស្ស មនុស្សចង់ដឹងថាពួកគេកំពុងនិយាយជាមួយអ្នកណា។ ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យានេះមិនល្អឥតខ្ចោះទេ ជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់ហ្វូងមនុស្សធំ ឬក្នុងលក្ខខណ្ឌពន្លឺខុសៗគ្នា វាមិនតែងតែត្រឹមត្រូវនោះទេ ជាពិសេសសម្រាប់តំបន់ងងឹត ហើយអ្នកដែលមានប្រភេទការតុបតែងមុខ និងពាក់ក្បាលមួយចំនួនអាចពិបាកក្នុងការសម្គាល់។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខជំនាន់ក្រោយដែលធ្វើឱ្យវាអាចសម្គាល់អ្នកពីចម្ងាយប្រហែលជាផ្អែកលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពន្លឺជំនួសឱ្យកាមេរ៉ា។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានអភិវឌ្ឍរួចហើយដោយសាជីវកម្ម Sony ដែលបានបង្ហាញគំរូដើមរបស់ខ្លួននៅក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2014 ប៉ុន្តែបានឈ្នះរង្វាន់ធំនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ឧស្សាហកម្មថ្មីៗនេះដែលធ្វើឡើងដោយ SIBOS ដែលជាសមាគមធុរកិច្ចអន្តរជាតិដែលឧទ្ទិសដល់ការប្រឹក្សា និងការអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មសម្រាប់ទូរគមនាគមន៍។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខកំពុងរីកចម្រើន។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ វាបានក្លាយជាមុខងារដ៏ពេញនិយម និងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការតាមដានវីដេអូ - នៅក្នុងព្រលានយន្តហោះ រថភ្លើង និងរថយន្ត។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលសម្រាប់គោលបំណងសុវត្ថិភាពផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអាចប្រើបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ ដើម្បីស្វែងរកមនុស្សគួរឱ្យសង្ស័យ ហើយបន្ទាប់មកកំណត់ឱ្យពួកគេគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ ឬវិធានការសុវត្ថិភាពផ្សេងទៀតតាមតម្រូវការ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើច្រើនបំផុតសម្រាប់សុវត្ថិភាព និងការឃ្លាំមើល។ ដើម្បីរក្សាអត្តសញ្ញាណមនុស្សនៅក្នុងបន្ទប់អនាមិក គេអាចសម្គាល់មុខរបស់ពួកគេបានដោយការប្រៀបធៀបពួកគេជាមួយនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃរូបថត។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើសម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណនៅក្នុងអាកាសយានដ្ឋាន ក្នុងអំឡុងពេលស៊ើបអង្កេតរបស់ប៉ូលីស ការស៊ើបអង្កេតកន្លែងកើតហេតុឧក្រិដ្ឋកម្មជាដើម។ គំនិតនៅពីក្រោយការសម្គាល់មុខគឺថាវាប្រើទិន្នន័យឱ្យបានច្រើនតាមតែអាចធ្វើទៅបានដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ឯកជនភាព។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថាជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅចុងសតវត្សនេះ។ អនាគតមើលទៅភ្លឺស្វាងជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនទាំងផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់។ គម្រោងស្រាវជ្រាវដែលខ្ញុំធ្វើការទស្សន៍ទាយថានៅឆ្នាំ 2035 កុំព្យូទ័រនឹងអាចដំណើរការរូបភាពបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពជាងភ្នែកមនុស្សអាចធ្វើបាននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទោះបីជាវាមិនអនុញ្ញាតឱ្យយើងមើលឃើញក្នុងភ្នែកគ្នា ឬថតទុកក៏ដោយ។

នៅក្នុងពិភពសុវត្ថិភាព និងការឃ្លាំមើល ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាឧបករណ៍ដែលមិនអាចខ្វះបាន។ ខណៈពេលដែលវាមានការកើនឡើងរបស់វា ឧទាហរណ៍សមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញជនសង្ស័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង វាក៏មានគុណវិបត្តិផងដែរ។ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ផ្ទៃមុខមិនមានភាពល្ងង់ខ្លៅទេ ហើយជារឿយៗវាត្រូវបានបោកប្រាស់ដោយបច្ចេកវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។

ខណៈពេលដែល Face Recognition ត្រូវបានប្រើប្រាស់អស់ជាច្រើនឆ្នាំ ទីបំផុតយើងចាប់ផ្តើមឃើញវាចូលមកក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ វា​អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​នៅ​ក្នុង​ផ្នែក​មួយ​ចំនួន​ផ្សេង​គ្នា​ដូច​ជា​សន្តិសុខ ការ​លេង​ហ្គេម និង​សូម្បី​តែ​ជាមួយ​នឹង​ស្មា​ត​ហ្វូ​ន​របស់​យើង​។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខផ្តល់នូវឱកាសដ៏ធំមួយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន B2B ដើម្បីធ្វើយុទ្ធនាការទីផ្សាររបស់ពួកគេដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ពួកគេនឹងទទួលបានរង្វាន់ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការលក់ និងអត្រាការបំប្លែងខ្ពស់ជាង។ ប៉ុន្តែបញ្ហាប្រឈមគឺរបៀបអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យានេះទៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពីឧបករណ៍សម្គាល់មុខ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើកិច្ចការកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការសម្គាល់រូបភាពដូចជា៖ ការផ្គូផ្គងមុខពីសំណុំនៃរូបភាពស្ងប់ស្ងាត់ប្រឆាំងនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃមុខ ការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរតូចៗនៃទម្រង់មុខដែលបង្ហាញពីមនុស្សផ្សេងគ្នា ឬសូម្បីតែការបញ្ចេញមតិផ្សេងគ្នានៅលើមុខតែមួយ។ វាមានសារៈសំខាន់មិនត្រឹមតែសម្រាប់ការសម្គាល់មុខប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏សម្រាប់កិច្ចការផ្អែកលើរូបភាពផ្សេងទៀតផងដែរ ដូចជាការរកឃើញវត្ថុ និងការកសាងឡើងវិញ 3D ផងដែរ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយដើម្បីថែរក្សាតម្រូវការរបស់អតិថិជន។ វាជួយយើងធ្វើឱ្យអត្តសញ្ញាណឌីជីថលរបស់យើងកាន់តែមានសុវត្ថិភាព និងផលិតភាព។

វានឹងត្រូវបានប្រើដោយក្រុមហ៊ុនជាច្រើនសម្រាប់កម្មវិធីដូចជា៖

វានឹងមានលក់នៅលើទីផ្សារនៅចុងឆ្នាំនេះ។

បច្ចេកវិជ្ជាសម្គាល់មុខសព្វថ្ងៃនេះបានធ្វើឱ្យយើងងាយស្រួលស្គាល់មនុស្សនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ ជាពិសេស យើងអាចទទួលបានគំនិតល្អអំពីអ្នកណាដែលយើងកំពុងនិយាយជាមួយ នៅពេលដែលយើងគ្រាន់តែចង្អុលទៅរូបថតនៅលើទូរសព្ទរបស់យើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺមិនល្អឥតខ្ចោះនោះទេ៖ វាអាចត្រូវបានបញ្ឆោតដោយរូបថតរបស់នរណាម្នាក់ដែលកំពុងធ្វើពុតជាអ្នកដទៃ ហើយប្រហែលជាសូម្បីតែរូបគាត់ផ្ទាល់។

ដូចនេះ វិធីមួយដើម្បីកាត់បន្ថយបញ្ហានេះ គឺបង្កើតក្បួនដោះស្រាយដែលនឹងចាប់ថាតើរូបភាពនោះពិតជារូបនៅពីមុខអ្នកឬអត់ ហើយបន្ទាប់មកប្រាប់អ្នកថាតើបុគ្គលនោះនៅពីមុខអ្នកមើលទៅដូចបុគ្គលនោះឬក៏អត់។ .