Арьс арчилгааны бизнесүүдэд зориулсан нүүр царай таних терминал

Зах зээл дээрх хамгийн түгээмэл нүүр царай таних терминал бол Kinect юм. Энэ нь камер болон лазер заагчийг ашиглан хэрэглэгчдийн нүүр царайг танихад ашигладаг бөгөөд эдгээр нь хүний ​​​​биеийн шинж чанарыг илтгэдэг гол элементүүд бөгөөд хүмүүс хэнтэй ярьж байгааг мэдэхийг хүсдэг. Гэхдээ энэ технологи нь төгс биш, жишээлбэл, олон хүн цуглардаг эсвэл янз бүрийн гэрэлтүүлгийн нөхцөлд энэ нь үргэлж үнэн зөв байдаггүй, ялангуяа харанхуй газар, зарим төрлийн нүүр будалт, толгойн хувцастай хүмүүсийг танихад хэцүү байдаг.

Таныг алсаас таних боломжтой дараагийн үеийн царай таних технологи нь камерын оронд гэрэл мэдрэгч дээр суурилж магадгүй юм. Энэхүү технологийг 2014 оны 5-р сард анхны загвараа танилцуулсан Sony корпораци аль хэдийн хөгжүүлсэн боловч харилцаа холбооны салбарт зөвлөгөө өгөх, бизнесийг хөгжүүлэх чиглэлээр ажилладаг олон улсын бизнесийн холбоо болох SIBOS-аас саяхан зохион байгуулсан салбарын арга хэмжээний үеэр граншаа хүртсэн юм.

Царай таних технологи хөгжиж байна. Сүүлийн хэдэн жилд энэ нь нисэх онгоцны буудал, галт тэрэг, машин зэрэгт видео тандалт хийхэд маш түгээмэл бөгөөд хэрэгцээтэй функц болсон.

Царай таних технологийг мөн аюулгүй байдлын үүднээс хувь хүнийг тодорхойлоход ашиглаж болно. Жишээлбэл, та сэжигтэй хүмүүсийг илрүүлэхийн тулд царай таних технологийг ашиглаж, шаардлагатай бол хандалтын хяналт эсвэл бусад аюулгүй байдлын арга хэмжээг зааж өгч болно.

Нүүр таних терминал нь аюулгүй байдал, тандалтад хамгийн их ашиглагддаг технологи юм. Өрөөнд байгаа хүмүүсийн хэн болохыг нууцлахын тулд гэрэл зургийн мэдээллийн сантай харьцуулах замаар царайг нь таних боломжтой. Энэ технологийг нисэх онгоцны буудлуудад таних, цагдаагийн мөрдөн байцаалтын явцад, хэргийн газрыг шалгах гэх мэт ажилд ашигладаг. Царай танихын цаад санаа нь нууцлалыг алдагдуулахгүйгээр аль болох их өгөгдлийг ашиглах явдал юм.

Энэ зууны төгсгөлд нүүр царай таних технологи нь хамгийн чухал технологийн нэг болно гэж таамаглаж байна. Техник хангамж, программ хангамжийн аль алиных нь дэвшлээр ирээдүй гэрэлтэж байна. Миний ажиллаж буй судалгааны төсөлд 2035 он гэхэд компьютерууд бие биенийхээ нүдийг харах, бичлэг хийх боломжийг олгодоггүй ч өнөөдрийн хүний ​​нүднээс илүү үр дүнтэй дүрсийг боловсруулах боломжтой болно гэж таамаглаж байна.

Аюулгүй байдал, тандалтын ертөнцөд царай таних терминал нь зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл юм. Хэдийгээр энэ нь сайн талтай, тухайлбал, сэжигтнийг бодит цаг хугацаанд нь илрүүлэх чадвартай ч сул талууд бас бий. Нүүр царай таних технологи нь ямар ч эргэлзээгүй бөгөөд ихэвчлэн өөрийн технологид хууртагддаг.

Царай танигчийг олон жилийн турш ашигласаар байгаа ч эцэст нь энэ нь бидний өдөр тутмын амьдралд нэвтэрч эхэлж байна. Үүнийг аюулгүй байдал, тоглоом тоглох, тэр ч байтугай ухаалаг гар утсанд ч ашиглах боломжтой.

Нүүр царай таних технологи нь B2B компаниудад маркетингийн кампанит ажлаа автоматжуулах том боломжийг олгодог. Тэдний хүчин чармайлт нь борлуулалт нэмэгдэж, хөрвөх хурдаар шагнагдах болно. Гэхдээ энэ технологийг бизнестээ хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ гэдэг асуудал юм.

Энэ нийтлэлд бид Нүүр таних терминалуудын талаар ярилцах болно.

Царай таних терминал нь хэрэглэгчдэд зураг таних дэвшилтэт ажлуудыг хийх боломжийг олгодог: олон тооны хөдөлгөөнгүй зургийн нүүр царайг царайны мэдээллийн сантай тааруулах, өөр өөр хүмүүсийг эсвэл нэг нүүрэн дээрх өөр илэрхийлэлийг илтгэх нүүрний онцлогт бага зэргийн өөрчлөлтийг илрүүлэх. Энэ нь зөвхөн царайг таних төдийгүй объект илрүүлэх, 3D сэргээн босгох зэрэг зураг дээр суурилсан бусад ажлуудад чухал ач холбогдолтой юм.

Нүүр царай таних терминал нь хэрэглэгчийн хэрэгцээг хангах чухал хэрэгсэл юм. Энэ нь бидний дижитал таних тэмдгийг илүү найдвартай, бүтээмжтэй болгоход тусалдаг.

Үүнийг олон компаниуд ийм хэрэглээнд ашиглах болно:

Энэ оны сүүлээр зах зээлд гарах болно.

Өнөөгийн нүүр царай таних технологи нь биднийг өдөр тутмын амьдралдаа хүмүүсийг танихад хялбар болгосон. Ялангуяа бид утсан дээрх зургийг зүгээр л зааж өгөхөд л хэнтэй ярьж байгаагаа сайн ойлгож чадна. Гэсэн хэдий ч өнөөгийн нүүр царай таних технологи төгс биш байна: Энэ нь хэн нэгний дүр эсгэж байгаа хэн нэгний зураг, магадгүй тэр хүн өөрөө ч гэсэн хууртагдаж болно.

Иймд энэ асуудлыг багасгах нэг арга бол таны өмнө байгаа зураг үнэхээр таны өмнө байгаа зураг мөн үү, үгүй ​​юу гэдгийг олж мэдээд дараа нь таны өмнө байгаа тэр хүн энэ хүнтэй адилхан эсвэл тэр хүнтэй адилхан эсэхийг танд хэлэх алгоритм боловсруулах явдал юм. .