스킨케어 기업용 얼굴인식 단말기

시장에서 가장 일반적인 얼굴 인식 단말기는 Kinect입니다. 카메라와 레이저 포인터를 사용하여 사용자의 얼굴을 인식합니다. 이러한 얼굴은 인간 정체성의 주요 요소이기 때문에 사람들은 자신이 누구와 대화하고 있는지 알고 싶어합니다. 그러나 이 기술은 완벽하지 않습니다. 예를 들어 군중이 많거나 조명 조건이 다른 경우 항상 정확하지는 않습니다. 특히 어두운 영역과 특정 유형의 화장과 모자를 쓴 사람들은 인식하기 어려울 수 있습니다.

멀리 있는 사람을 인식할 수 있는 차세대 얼굴 인식 기술은 아마도 카메라가 아닌 광 센서를 기반으로 할 것입니다. 이 기술은 이미 Sony Corporation에서 개발했으며 2014년 5월 시제품을 공개했지만 최근 통신 분야 컨설팅 및 비즈니스 개발을 전문으로 하는 국제 비즈니스 협회인 SIBOS에서 개최한 업계 이벤트에서 대상을 수상했습니다.

얼굴 인식 기술이 발전하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 이 기능은 공항, 기차 및 자동차에서 영상 감시에 매우 인기 있고 유용한 기능이 되었습니다.

얼굴 인식 기술은 보안 목적으로 개인을 식별하는 데 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술을 사용하여 의심스러운 사람을 감지한 다음 필요에 따라 액세스 제어 또는 기타 보안 조치를 할당할 수 있습니다.

얼굴 인식 단말기는 보안 및 감시에 가장 많이 사용되는 기술입니다. 방에 있는 사람들의 신원을 익명으로 유지하기 위해 사진 데이터베이스와 비교하여 얼굴을 인식할 수 있습니다. 이 기술은 공항 식별, 경찰 조사, 범죄 현장 조사 등에 사용됩니다. 얼굴 인식의 이면에 있는 아이디어는 개인 정보를 손상시키지 않으면서 최대한 많은 데이터를 사용한다는 것입니다.

얼굴 인식 기술은 금세기 말에 가장 중요한 기술 중 하나로 예측되었습니다. 하드웨어와 소프트웨어의 발전으로 미래는 밝아 보입니다. 내가 진행하는 연구 프로젝트에 따르면 2035년에는 컴퓨터가 서로의 눈을 들여다보거나 녹화할 수는 없지만 오늘날 인간의 눈보다 더 효율적으로 이미지를 처리할 수 있을 것이라고 예측합니다.

보안 및 감시의 세계에서 얼굴 인식 단말기는 없어서는 안될 도구입니다. 예를 들어 실시간으로 용의자를 감지하는 기능과 같은 장점이 있지만 단점도 있습니다. 안면 인식 기술은 완벽하지 않으며 자체 기술에 속는 경우가 많습니다.

얼굴 인식은 수년 동안 사용되어 왔지만 마침내 일상 생활에 적용되기 시작했습니다. 보안, 게임 및 스마트폰과 같은 다양한 영역에서 사용할 수 있습니다.

얼굴 인식 기술은 B2B 기업이 마케팅 캠페인을 자동화할 수 있는 큰 기회를 제공합니다. 그들의 노력은 판매 증가와 더 높은 전환율로 보상받을 것입니다. 그러나 문제는 이 기술을 비즈니스에 구현하는 방법입니다.

이 기사에서는 얼굴 인식 터미널에 대해 설명합니다.

얼굴 인식 터미널을 사용하면 사용자가 사진 인식을 위한 고급 작업을 수행할 수 있습니다. 정지 이미지 세트의 얼굴을 얼굴 데이터베이스와 일치시키거나, 같은 얼굴에서 다른 사람이나 다른 표정을 나타내는 얼굴 특징의 작은 변화를 감지합니다. 이는 얼굴 인식뿐만 아니라 물체 감지 및 3D 재구성과 같은 다른 이미지 기반 작업에도 중요합니다.

얼굴 인식 단말기는 고객의 요구 사항을 처리하는 중요한 도구입니다. 디지털 ID를 보다 안전하고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

다음과 같은 응용 프로그램에 많은 회사에서 사용할 것입니다.:

올해 말 시장에 출시될 예정이다.

오늘날의 얼굴 인식 기술은 일상 생활에서 사람을 더 쉽게 인식할 수 있게 해주었습니다. 특히, 우리는 단순히 휴대폰에 있는 사진을 가리키기만 하면 누구와 이야기하고 있는지 잘 알 수 있습니다. 그러나 오늘날의 얼굴 인식 기술은 완벽하지 않습니다. 다른 사람인 척하는 사람의 사진에 속일 수 있으며, 어쩌면 그 사람 자신일 수도 있습니다.

따라서 이 문제를 완화하는 한 가지 방법은 이미지가 실제로 눈앞에 있는지 여부를 파악한 다음 눈앞에 있는 사람이 이 사람인지 저 사람인지 알려주는 알고리즘을 개발하는 것입니다. .