جهاز التعرف على الوجه لشركات العناية بالبشرة

أكثر محطات التعرف على الوجوه شيوعًا في السوق هي Kinect. يستخدم الكاميرات ومؤشرات الليزر للتعرف على وجوه المستخدمين لأن هذه هي العناصر الرئيسية للهوية البشرية ، فالناس يريدون معرفة من يتحدثون إليه. لكن هذه التقنية ليست مثالية ، على سبيل المثال ، بالنسبة للحشود الكبيرة أو في ظروف الإضاءة المختلفة ، فهي ليست دقيقة دائمًا ، خاصة في المناطق المظلمة ، وقد يصعب التعرف على الأشخاص الذين لديهم أنواع معينة من الماكياج وأغطية الرأس.

من المحتمل أن يعتمد الجيل التالي من تقنية التعرف على الوجوه التي تجعل من الممكن التعرف عليك عن بعد على مستشعرات الضوء بدلاً من الكاميرات. تم تطوير هذه التقنية بالفعل من قبل شركة Sony التي كشفت عن نموذجها الأولي في مايو 2014 ولكنها فازت بالجائزة الكبرى فقط في حدث صناعي عقدته SIBOS - وهي جمعية أعمال دولية مكرسة للاستشارات وتطوير الأعمال للاتصالات السلكية واللاسلكية

تقنية التعرف على الوجوه آخذة في الازدياد. في السنوات القليلة الماضية ، أصبحت ميزة شائعة ومفيدة للغاية للمراقبة بالفيديو - في المطارات والقطارات والسيارات.

يمكن أيضًا استخدام تقنية التعرف على الوجوه لتحديد الأفراد لأغراض أمنية. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام تقنية التعرف على الوجوه لاكتشاف الأشخاص المشبوهين ثم تعيين التحكم في الوصول إليهم أو إجراءات أمنية أخرى حسب الحاجة.

جهاز التعرف على الوجوه هو أكثر التقنيات استخدامًا للأمن والمراقبة. من أجل الحفاظ على هوية الأشخاص الموجودين في غرفة مجهولة ، من الممكن التعرف على وجوههم من خلال مقارنتها بقاعدة بيانات للصور. تُستخدم هذه التقنية لتحديد الهوية في المطارات وأثناء تحقيقات الشرطة والتحقيق في مسرح الجريمة وما إلى ذلك. تكمن الفكرة وراء التعرف على الوجوه في أنه يستخدم أكبر قدر ممكن من البيانات دون المساس بالخصوصية.

من المتوقع أن تكون تقنية التعرف على الوجوه واحدة من أهم التقنيات في نهاية هذا القرن. يبدو المستقبل مشرقًا مع التقدم في كل من الأجهزة والبرامج. يتنبأ مشروع بحثي أعمل عليه أنه بحلول عام 2035 ، سيكون من الممكن لأجهزة الكمبيوتر معالجة الصور بكفاءة أكبر مما يمكن للعين البشرية القيام به اليوم على الرغم من أنها لن تسمح لنا برؤية أعين بعضنا البعض أو التسجيل.

في عالم الأمن والمراقبة ، تعتبر محطة التعرف على الوجوه أداة لا غنى عنها. في حين أن له عيوبه ، على سبيل المثال القدرة على اكتشاف المشتبه بهم في الوقت الفعلي ، إلا أن هناك أيضًا سلبيات. تقنية التعرف على الوجه ليست مضمونة وغالبًا ما تنخدع بتقنيتها الخاصة.

بينما تم استخدام التعرف على الوجوه لسنوات ، بدأنا أخيرًا في رؤيته يدخل حياتنا اليومية. يمكن استخدامه في عدد من المجالات المختلفة مثل الأمان والألعاب وحتى مع هواتفنا الذكية.

توفر تقنية التعرف على الوجه فرصة كبيرة لشركات B2B لأتمتة حملات التسويق الخاصة بهم. ستكافأ جهودهم بزيادة المبيعات ومعدلات التحويل الأعلى. لكن التحدي يكمن في كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا في أعمالهم.

في هذه المقالة ، سنناقش أجهزة التعرف على الوجوه.

تتيح محطة التعرف على الوجوه للمستخدم القيام بمهام متقدمة للتعرف على الصور مثل: مطابقة الوجوه من مجموعة من الصور الثابتة مع قاعدة بيانات للوجوه ، واكتشاف التغييرات الصغيرة في ملامح الوجه التي تشير إلى أشخاص مختلفين أو حتى تعبيرات مختلفة على نفس الوجه. إنه مهم ليس فقط للتعرف على الوجوه ولكن أيضًا للمهام الأخرى القائمة على الصور مثل اكتشاف الكائنات وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد.

تعد محطة التعرف على الوجوه أداة مهمة لرعاية احتياجات العملاء. يساعدنا في جعل هويتنا الرقمية أكثر أمانًا وإنتاجية.

سيتم استخدامه من قبل العديد من الشركات لمثل هذه التطبيقات مثل:

سيكون متاحًا في السوق في نهاية هذا العام.

جعلت تقنية التعرف على الوجوه اليوم من السهل علينا التعرف على الأشخاص في حياتنا اليومية. على وجه الخصوص ، يمكننا الحصول على فكرة جيدة عمن نتحدث معه عندما نشير ببساطة إلى صورة على هاتفنا. ومع ذلك ، فإن تقنية التعرف على الوجوه اليوم ليست مثالية: يمكن أن تنخدع بصورة شخص يتظاهر بأنه شخص آخر وربما حتى الشخص نفسه.

على هذا النحو ، تتمثل إحدى طرق التخفيف من هذه المشكلة في تطوير خوارزمية من شأنها أن تحدد ما إذا كانت الصورة أمامك أم لا ، ثم تخبرك ما إذا كان هذا الشخص الذي أمامك يبدو مثل هذا الشخص أو ذاك. .