Terminal de reconhecimento facial para empresas de cuidados com a pele

Os terminais de reconhecimento facial mais comuns no mercado são o Kinect. Ele usa câmeras e ponteiros laser para reconhecer os rostos dos usuários, pois esses são os principais elementos da identidade humana, as pessoas querem saber com quem estão falando. Mas essa tecnologia não é perfeita, por exemplo, para grandes multidões ou em diferentes condições de iluminação nem sempre é precisa, especialmente para áreas escuras e pessoas com certos tipos de maquiagem e chapéus podem ser difíceis de reconhecer.

A próxima geração de tecnologia de reconhecimento facial que possibilita reconhecê-lo à distância provavelmente será baseada em sensores de luz em vez de câmeras. Esta tecnologia já foi desenvolvida pela Sony Corporation que revelou o seu protótipo em Maio de 2014 mas só ganhou o grande prémio num recente evento da indústria realizado pela SIBOS - uma associação empresarial internacional dedicada à consultoria e desenvolvimento de negócios para telecomunicações

A tecnologia de reconhecimento facial está em ascensão. Nos últimos anos, tornou-se um recurso muito popular e útil para vigilância por vídeo - em aeroportos, trens e carros.

A tecnologia de reconhecimento facial também pode ser usada para identificar indivíduos para fins de segurança. Por exemplo, você pode usar a tecnologia de reconhecimento facial para detectar pessoas suspeitas e atribuir a elas controle de acesso ou outras medidas de segurança, conforme necessário.

O terminal de reconhecimento facial é a tecnologia mais utilizada para segurança e vigilância. Para manter as identidades das pessoas em uma sala anônimas, é possível reconhecer seus rostos comparando-os com um banco de dados de fotos. Esta tecnologia é utilizada para identificação em aeroportos, durante investigações policiais, investigação de cenas de crimes e assim por diante. A ideia por trás do reconhecimento facial é que ele use o máximo de dados possível sem comprometer a privacidade.

Prevê-se que a tecnologia de reconhecimento facial seja uma das tecnologias mais importantes no final deste século. O futuro parece brilhante com avanços em hardware e software. Um projeto de pesquisa em que trabalho prevê que, em 2035, será possível que os computadores processem imagens com mais eficiência do que os olhos humanos podem fazer hoje, mesmo que não nos permitam ver nos olhos uns dos outros ou gravar

No mundo da segurança e vigilância, um terminal de reconhecimento facial é uma ferramenta indispensável. Embora tenha suas vantagens, por exemplo, a capacidade de detectar suspeitos em tempo real, também há desvantagens. A tecnologia de reconhecimento facial não é infalível e muitas vezes é enganada por sua própria tecnologia.

Embora o reconhecimento facial seja usado há anos, finalmente estamos começando a vê-lo entrar em nossas vidas diárias. Ele pode ser usado em várias áreas diferentes, como segurança, jogos e até mesmo com nossos smartphones.

A tecnologia de reconhecimento facial oferece uma grande oportunidade para empresas B2B automatizarem suas campanhas de marketing. Seus esforços serão recompensados ​​com aumento de vendas e taxas de conversão mais altas. Mas, o desafio é como implementar essa tecnologia em seus negócios.

Neste artigo, vamos discutir os terminais de reconhecimento facial.

O terminal de reconhecimento de rosto permite ao usuário realizar tarefas avançadas de reconhecimento de imagem como: combinar rostos de um conjunto de imagens estáticas com um banco de dados de rostos, detectar pequenas alterações nas características faciais que indicam pessoas diferentes ou até expressões diferentes no mesmo rosto. É importante não apenas para reconhecimento de rosto, mas também para outras tarefas baseadas em imagem, como detecção de objetos e reconstrução 3D.

O Terminal de Reconhecimento Facial é uma importante ferramenta para atender às necessidades dos clientes. Isso nos ajuda a tornar nossa identidade digital mais segura e produtiva.

Ele será usado por muitas empresas para aplicações como:

Estará disponível no mercado no final deste ano.

A tecnologia de reconhecimento facial de hoje tornou mais fácil reconhecer as pessoas em nossas vidas diárias. Especialmente, podemos ter uma boa ideia de com quem estamos falando quando simplesmente apontamos para uma foto em nosso telefone. No entanto, a tecnologia de reconhecimento facial de hoje não é perfeita: pode ser enganada pela foto de alguém que está fingindo ser outra pessoa e talvez até a própria pessoa.

Como tal, uma maneira de mitigar esse problema é desenvolver um algoritmo que detecte se a imagem é realmente a que está à sua frente ou não e, em seguida, diga se essa pessoa na sua frente se parece com essa pessoa ou com aquela. .