ស្ថានីយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ការទទួលស្គាល់មុខ

ដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់ពួកគេ ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនប្រើឧបករណ៍តាមដានភ្នែក និងឧបករណ៍សម្គាល់មុខសម្រាប់ការសម្គាល់មុខ។ ស្ថានីយទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវវិធីកំណត់អត្តសញ្ញាណមុខដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ និងលឿនជាងមុន។

ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើនរួមទាំងការស្កែនមុខនៅក្នុងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព ការសម្គាល់មុខនៅក្នុងប្រព័ន្ធឃ្លាំមើលវីដេអូ ក៏ដូចជាសម្រាប់ការឃ្លាំមើលមនុស្សសាធារណៈផងដែរ។ បច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាពដោយសារតែភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់របស់វា។ ការសម្គាល់មុខក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដផងដែរ ដូចជាការរកឃើញជំងឺមហារីក ឬការរកឃើញជំងឺ មុនពេលពួកវារីករាលដាលបន្ថែមទៀត។

ប៉ុន្មាន​ឆ្នាំ​មុន យើង​គ្មាន​វិធី​សម្គាល់​មុខ​ទេ។ ឥឡូវនេះ ដោយសារការវិវឌ្ឍន៍ថ្មីៗនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន យើងមានការស្រាវជ្រាវជាច្រើនលើការសម្គាល់មុខ។ បញ្ហាប្រឈមចម្បងគឺថាប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់មុខជាញឹកញាប់មិនគួរឱ្យទុកចិត្តខ្លាំង។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មានបញ្ហាជាច្រើនដែលបច្ចេកវិទ្យានេះមានប្រយោជន៍៖ ឧទាហរណ៍ ការសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណឧក្រិដ្ឋជន និងជនសង្ស័យ។

ការមើលឃើញតាមកុំព្យូទ័រ និងការសម្គាល់មុខគឺជាវិស័យសំខាន់ណាស់។ វាត្រូវបានប្រើសម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើន រួមទាំងការតាមដានមុខ និងភ្នែក ការវិភាគវីដេអូ ដំណើរការរូបភាព ការរកឃើញមុខនៅក្នុងវីដេអូជាដើម។ ការសម្គាល់មុខក៏ជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់សម្រាប់សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតផងដែរ។ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយក្រសួងការពារជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (DoD) ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សនៅក្នុងរូបភាពដែលបានថតចេញពីកាមេរ៉ាឃ្លាំមើល និងប្រភពផ្សេងៗទៀត។ ដូចគ្នានេះផងដែរវាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយធនាគារដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគណនីក្លែងបន្លំនៅលើប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេដូចជា †˜ John Doe †™ ឬ ប †˜ John SmithName †™.

យើងអាចប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជាទំនើបៗទាំងនេះដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សម្គាល់មុខនៅក្នុងការិយាល័យរបស់យើង ឬនៅផ្ទះ ហើយយើងអាចប្រើប្រាស់វាដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់យើង ហើយថែមទាំងបង្កើនអារម្មណ៍នៃសុខុមាលភាពរបស់យើងដោយការមានពេលវេលាកាន់តែប្រសើរជាមួយមិត្តភក្តិ/គ្រួសារ/

Face Recognition Terminal (FRT) គឺជាបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកខាងមុខដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ស្គាល់មុខរបស់មនុស្ស។ វាដំណើរការដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីកំណត់មុខនៅលើអេក្រង់។

FRT ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មដូចជាការអនុវត្តច្បាប់ និងសន្តិសុខ ដែលវាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការអាចស្គាល់បុគ្គលម្នាក់បានភ្លាមៗ។ ជាអកុសល បច្ចេកវិទ្យានេះមិនត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ ឬទទួលយកដោយសាធារណជនទូទៅទេ ដោយសារការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព និងការព្រួយបារម្ភចំពោះភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាក្នុងកាលៈទេសៈជាក់លាក់ណាមួយ។ បញ្ហានៃបញ្ហាឯកជនភាពភាគច្រើនកើតចេញពីការពិតដែលថាប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យមានភាពសុក្រឹតនៅពេលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យច្រើន ប៉ុន្តែមានភាពត្រឹមត្រូវតិចតួចនៅពេលប្រើលើសំណុំទិន្នន័យមានកំណត់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងបុគ្គលជាក់លាក់។ វាកំណត់ការអនុវត្តរបស់វាសម្រាប់ស្ថានភាពជាច្រើន ជាពិសេសនៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថលបច្ចុប្បន្នរបស់យើង ដែលយើងមានព័ត៌មានច្រើន

ខណៈពេលដែល Face Recognition ត្រូវបានប្រើប្រាស់តាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 មក ប៉ុន្តែថ្មីៗនេះ វាកាន់តែមានប្រជាប្រិយភាព។ វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់កម្មវិធីសុវត្ថិភាព និងឧស្សាហកម្ម។ ដោយសារតែភាពត្រឹមត្រូវរបស់វា វាអាចជួយក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សដែលកំពុងត្រូវបានមើល និងជៀសវាងការឈ្លានពានចូលទៅក្នុងឯកជនភាពរបស់ពួកគេ។ នេះគឺជាហ្គេមផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូចដែលមានថវិកាមានកំណត់ក្នុងការវិនិយោគ។

ឧបករណ៍តាមដានភ្នែក និងសម្គាល់មុខគឺជារឿងធម្មតាណាស់នៅក្នុងទីផ្សារសព្វថ្ងៃនេះសម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើន។ ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់អត្រាការប្រាក់ ទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន និងកំណត់គោលដៅការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទៅកាន់ទស្សនិកជនរបស់អ្នក។

ការសម្គាល់មុខគឺជាដំណើរការដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការវាស់ស្ទង់ការផ្លាស់ប្តូរលើមុខរបស់មនុស្សតាមពេលវេលា នៅពេលដែលពួកគេធ្វើកិច្ចការផ្សេងៗ (ដូចជាការនិយាយ ការញញឹម ឬការងឿងឆ្ងល់)។ តាមរយៈការធ្វើបែបនេះ យើងអាចប៉ាន់ប្រមាណថាតើមនុស្សម្នាក់បានភ្ជាប់ពាក្យឬអត់។ ការតាមដានភ្នែកក៏ត្រូវបានប្រើក្នុងវិស័យនេះផងដែរ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែដើម្បីកំណត់ទិសដៅនៃការសម្លឹងរបស់មនុស្សប៉ុណ្ណោះ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងកម្មវិធីពាណិជ្ជកម្ម ដូចជាសម្រាប់ការសម្គាល់មុខរបស់អតិថិជន។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាល ហើយលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវការត្រូវតែស្រង់ចេញ។

ព័ត៌មានអំពីលក្ខណៈផ្ទៃមុខមាននៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលអាចចូលប្រើបានតាមរយៈសេវាកម្មគេហទំព័រ។ វា ផ្ដល់ ទិន្នន័យ ខាង ក្រោមName៖

លក្ខណៈ សម្បត្តិ †“ ទទឹង កម្ពស់ ទំហំ ភ្នែក ទំហំ កម្រិត ពណ៌ និង ចំនួន ។ លក្ខណៈពិសេសផ្សេងទៀតរួមមាន កម្រាស់សក់ ទីតាំងនៃត្រចៀក។

Face recognition គឺជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយដែលអាចឱ្យមនុស្សធ្វើការប្រៀបធៀបមុខ និងដងខ្លួនបានលឿនជាងពីមុន។ បច្ចេកវិទ្យានេះពិតជាមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែវាអាចប្រើប្រាស់បានតាមវិធីជាច្រើន ដែលអាចជួយក្នុងការបង្កើតមាតិកា។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខកំពុងមានប្រជាប្រិយភាពខ្លាំងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ វា​អាច​បំពេញ​កិច្ចការ​បាន​យ៉ាង​រហ័ស​ដូចជា​ការ​សម្គាល់​មុខ ដែល​ជួយ​ក្នុង​ការ​សម្គាល់​មុខ​ដែល​នៅ​ពី​មុខ​កាមេរ៉ា។