面向护肤企业的人脸识别终端
市场上最常见的人脸识别终端是Kinect。 它使用摄像头和激光指示器来识别用户的脸，因为这些是人类身份的主要元素，人们想知道他们在和谁说话。 但是这项技术并不完美，例如，对于大量人群或在不同的照明条件下，它并不总是准确的，特别是对于黑暗区域和具有某些类型的化妆品和头饰的人可能难以识别。
下一代人脸识别技术可以在远处识别您，这可能是基于光传感器而不是摄像头。 这项技术已经由索尼公司开发，该公司在2014年5月展示了其原型，但仅在SIBOS举办的最近一次行业活动中获得了大奖。SIBOS是一个致力于电信咨询和业务发展的国际商业协会
人脸识别技术正在兴起。 在过去的几年中，它已成为视频监控的非常流行和有用的功能-在机场，火车和汽车上。
出于安全目的，还可以使用人脸识别技术来识别个人。 例如，您可以使用人脸识别技术来检测可疑人员，然后根据需要为他们分配访问控制或其他安全措施。
人脸识别终端是安全和监视使用最多的技术。 为了使房间里的人的身份保持匿名，可以通过将他们与照片数据库进行比较来识别他们的脸。 该技术用于在机场，警察调查，犯罪现场调查等过程中进行识别。 人脸识别背后的想法是，它在不损害隐私的情况下使用尽可能多的数据。
人脸识别技术已被预测为本世纪末最重要的技术之一。 随着硬件和软件的进步，未来看起来一片光明。 我从事的一项研究项目预测，2035年，计算机将有可能比今天的人眼更有效地处理图像，即使它们不允许我们看到对方的眼睛或记录
在安全和监视领域，人脸识别终端是必不可少的工具。 虽然它有它的优势，例如实时检测嫌疑人的能力，但也有缺点。 面部识别技术不是万无一失的，它经常被自己的技术所愚弄。
虽然人脸识别已经使用了多年，但我们终于开始看到它进入我们的日常生活。 它可以在许多不同的领域使用，如安全，游戏，甚至与我们的智能手机。
面部识别技术为B2B公司提供了一个自动化营销活动的巨大机会。 他们的努力将得到增加的销售额和更高的转化率的回报。 但是，挑战在于如何将这项技术实施到他们的业务中。
在本文中，我们将讨论人脸识别终端。
人脸识别终端允许用户执行高级任务以进行图片识别，例如: 将一组静止图像中的人脸与人脸数据库进行匹配，检测面部特征的微小变化，这些变化指示不同的人甚至同一张脸上的不同表情。 这不仅对人脸识别很重要，而且对其他基于图像的任务 (例如对象检测和3D重建) 也很重要。
人脸识别终端是照顾客户需求的重要工具。 它帮助我们使我们的数字身份更加安全和高效。
它将被许多公司用于以下应用:
它将在今年年底上市。
今天的人脸识别技术使我们在日常生活中更容易识别人。 特别是，当我们简单地指向手机上的照片时，我们可以很好地了解与谁交谈。 然而，今天的人脸识别技术并不完美: 它可以被假装是别人的人甚至可能是这个人自己的照片所愚弄。
因此，缓解此问题的一种方法是开发一种算法，该算法可以捕获图像是否实际上是您面前的图像，然后告诉您您前面的那个人是否看起来像这个人或那个。
