Kituo cha Utambuzi wa Uso kwa Biashara za Kutunza Ngozi

Vituo maarufu vya utambuzi wa uso kwenye soko ni Kinect. Inatumia kamera na vielekezi vya leza kutambua nyuso za watumiaji kwani hivi ndivyo vipengele vikuu vya utambulisho wa binadamu, watu wanataka kujua wanazungumza na nani. Lakini teknolojia hii si kamilifu, kwa mfano, kwa umati mkubwa au katika hali tofauti za taa sio sahihi kila wakati, hasa kwa maeneo ya giza na watu wenye aina fulani za babies na vichwa vya kichwa inaweza kuwa vigumu kutambua.

Kizazi kijacho cha teknolojia ya utambuzi wa uso ambayo hurahisisha kukutambua ukiwa mbali huenda itategemea vihisi mwanga badala ya kamera. Teknolojia hii tayari imetengenezwa na Sony Corporation ambayo ilifichua mfano wake mnamo Mei 2014 lakini ilishinda tu tuzo kuu katika hafla ya hivi majuzi ya tasnia iliyofanywa na SIBOS - chama cha biashara cha kimataifa kinachojitolea kwa ushauri na ukuzaji wa biashara kwa mawasiliano ya simu.

Teknolojia ya utambuzi wa nyuso inaongezeka. Katika miaka michache iliyopita, imekuwa kipengele maarufu na muhimu sana cha ufuatiliaji wa video - katika viwanja vya ndege, kwenye treni na magari.

Teknolojia ya utambuzi wa nyuso pia inaweza kutumika kutambua watu binafsi kwa madhumuni ya usalama. Kwa mfano, unaweza kutumia teknolojia ya utambuzi wa nyuso ili kugundua watu wanaotiliwa shaka na kisha kuwapa udhibiti wa ufikiaji au hatua zingine za usalama inapohitajika.

Terminal ya utambuzi wa nyuso ndiyo teknolojia inayotumika zaidi kwa usalama na ufuatiliaji. Ili kuweka utambulisho wa watu katika chumba bila majina, inawezekana kutambua nyuso zao kwa kulinganisha na hifadhidata ya picha. Teknolojia hii inatumika kwa utambulisho katika viwanja vya ndege, wakati wa uchunguzi wa polisi, uchunguzi wa matukio ya uhalifu na kadhalika. Wazo la utambuzi wa uso ni kwamba hutumia data nyingi iwezekanavyo bila kuhatarisha faragha.

Teknolojia ya utambuzi wa uso imetabiriwa kuwa moja ya teknolojia muhimu zaidi mwishoni mwa karne hii. Wakati ujao unaonekana mzuri na maendeleo katika maunzi na programu. Mradi wa utafiti ninaofanyia kazi unatabiri kwamba kufikia 2035, itawezekana kwa kompyuta kuchakata picha kwa ufanisi zaidi kuliko macho ya binadamu yanavyoweza kufanya leo ingawa hazitaturuhusu kuonana machoni au kurekodi.

Katika ulimwengu wa usalama na ufuatiliaji, kituo cha utambuzi wa uso ni zana ya lazima. Ingawa ina faida zake, kwa mfano uwezo wa kugundua watuhumiwa kwa wakati halisi, pia kuna mapungufu. Teknolojia ya utambuzi wa uso sio ya ujinga na mara nyingi inadanganywa na teknolojia yake yenyewe.

Ingawa Utambuzi wa Uso umetumika kwa miaka mingi, hatimaye tunaanza kuiona ikija katika maisha yetu ya kila siku. Inaweza kutumika katika idadi ya maeneo tofauti kama vile usalama, michezo ya kubahatisha na hata kwenye simu zetu mahiri.

Teknolojia ya utambuzi wa uso inatoa fursa kubwa kwa kampuni za B2B kufanyia kampeni zao otomatiki za uuzaji. Juhudi zao zitazawadiwa kwa kuongezeka kwa mauzo na viwango vya juu vya ubadilishaji. Lakini, changamoto ni jinsi ya kutekeleza teknolojia hii katika biashara zao.

Katika makala haya, tutajadili Vituo vya Utambuzi wa Uso.

Kituo cha utambuzi wa nyuso humruhusu mtumiaji kufanya kazi za kina za utambuzi wa picha kama vile: kulinganisha nyuso kutoka kwa seti ya picha tulivu dhidi ya hifadhidata ya nyuso, kugundua mabadiliko madogo katika vipengele vya uso ambavyo vinaonyesha watu tofauti au hata misemo tofauti kwenye uso mmoja. Ni muhimu sio tu kwa utambuzi wa uso lakini pia kwa kazi zingine zinazotegemea picha kama vile utambuzi wa kitu na uundaji upya wa 3D.

Kituo cha Utambuzi wa Uso ni zana muhimu ya kutunza mahitaji ya wateja. Inatusaidia kufanya utambulisho wetu wa kidijitali kuwa salama zaidi na wenye tija.

Itatumiwa na makampuni mengi kwa maombi kama vile:

Itapatikana sokoni mwishoni mwa mwaka huu.

Teknolojia ya kisasa ya utambuzi imerahisisha kutambua watu katika maisha yetu ya kila siku. Hasa, tunaweza kupata wazo nzuri la ni nani tunayezungumza naye tunapoelekeza kwa urahisi picha kwenye simu yetu. Walakini, teknolojia ya kisasa ya utambuzi wa uso sio kamili: Inaweza kudanganywa na picha ya mtu anayejifanya kuwa mtu mwingine na labda hata mtu mwenyewe.

Kwa hivyo, njia moja ya kupunguza tatizo hili ni kuunda algoriti ambayo inaweza kukamata ikiwa picha hiyo ndiyo iliyo mbele yako au la na kukuambia ikiwa mtu aliye mbele yako anafanana na mtu huyu au yule. .